Bourse aux vecteurs en intelligence artificielle

Chris Dulhanty
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université de Waterloo, MASc, Ingénierie de conception de systèmes
Diplôme précédent : B.Eng, génie biomédical (Université de Guelph)

Comment mes recherches auront-elles un impact? Mes intérêts de recherche portent sur l'impact social de l'intelligence artificielle avec des projets sur l'audit des ensembles de données de formation pour le biais de représentation, les ensembles de données de référence pour le biais d'évaluation et sur les implications de la reconnaissance des visages en matière d'équité et de respect de la vie privée.

Depuis août 2020, je suis ingénieur en apprentissage automatique chez Apple.

Jun Gao
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université de Toronto, MSc, Informatique
Diplôme précédent : BSc, Informatique (Université de Pékin)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? En 2019, j'ai été publié dans trois conférences différentes : CVPR sur la segmentation interactive d'objets, ICLR sur l'analyse des représentations dans la modélisation du langage et NeurIPS sur le rendu différentiable et la tentative d'apprendre des formes 3D à partir d'images 2D. Mon objectif est de participer à toutes les conférences sur la vision par ordinateur, y compris l'ECCV et l'ICCV, au cours de l'année prochaine. Je travaille également à temps partiel comme stagiaire chez NVIDIA, où je peux en apprendre davantage sur les graphiques, la 3D et l'IA dans ce domaine.

Depuis 2020 , je suis candidate au doctorat à l'université de Toronto avec Sanja Fidler, membre de la faculté et cofondatrice de Vector.

Diana Lucaci
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université d'Ottawa, MSc en informatique, concentration IA appliquée
Diplôme antérieur : BSc, Informatique (Université Alexandru Ioan Cuza de Iasi)

Comment ma recherche aura un impact: Ma thèse portera sur l'explicabilité des algorithmes du langage naturel. Nous devons garder un œil sur l'applicabilité de la recherche dans l'industrie et travailler pour éliminer le fossé entre la recherche pure et les applications spécifiques. Ma thèse a le potentiel de toucher de nombreuses applications industrielles, y compris dans le domaine médical, où les agents d'IA soutiennent le processus de prise de décision des spécialistes et des médecins.

Maral Rasoolijaberi
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université de Waterloo, MASc en ingénierie de conception de systèmes
Diplôme précédent : BASc en génie électrique, électronique et des communications (Université de technologie d'Amirkabir, Polytechnique de Téhéran)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille actuellement sur un projet visant à analyser des images d'histopathologie en appliquant U-Net, un réseau neuronal convolutif destiné aux applications biomédicales, pour segmenter les tissus et supprimer les informations de fond. Nous allons également comparer cet outil à d'autres outils de traitement d'images afin de déterminer quelle méthode est la plus précise ou la plus rapide. Jusqu'à présent, personne n'a utilisé le réseau U-net pour segmenter les tissus. Cette application aura des répercussions sur la détection du cancer à l'avenir, ce qui est très inspirant et m'enthousiasme.

Amrit Sehdev
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université Queen's (Smith), maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle
Diplômes antérieurs : Docteur en médecine (Université de Calgary) ; maîtrise en santé publique (Université Queen's)

Quelle est la prochaine étape ? En tant que médecin, j'ai la chance de travailler avec des collègues et des patients qui continuent à s'efforcer d'obtenir de meilleurs résultats. Nous travaillons actuellement sur des solutions NLP et de détection d'images pour résoudre les problèmes de demande du système de santé à l'échelle mondiale. À l'avenir, j'espère continuer à combiner mon expérience dans le domaine des soins de santé et de l'IA pour travailler avec des personnes partageant les mêmes idées afin de résoudre des problèmes et de développer d'excellentes solutions.

Je suis actuellement membre de l'équipe 2020 des Leaders canadiens du Gouverneur général et médecin à l'hôpital Humber River de Toronto.

Michael DeWit
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université de Toronto, maîtrise en informatique de la santé
Diplômes antérieurs : BHSc en sciences de la santé et BScN en soins infirmiers, Western University

Qu'est-ce qui me passionne ? En tant que clinicien issu du programme de l'ICM, je suis particulièrement bien placé pour identifier les lacunes du système de santé auxquelles je suis confronté dans mon travail quotidien, et pour aider à mettre en œuvre des technologies d'IA afin de combler ces lacunes avec d'autres cliniciens et équipes techniques. Avant l'ICM, certains processus pouvaient me frustrer, mais maintenant je les considère comme des opportunités d'amélioration pour utiliser la technologie afin de faciliter les choses pour les patients et les fournisseurs de soins de santé. Je me réjouis de ces nouvelles avancées dans le domaine des soins de santé, tout en veillant à ce que nous prenions en compte des questions telles que la vie privée et la gouvernance.

Depuis octobre 2020, je suis analyste des applications cliniques et infirmière autorisée au sein du Réseau universitaire de santé.

Ricardo Luhm Silva
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université York (Schulich), maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle
Diplômes antérieurs : Maîtrise en génie industriel et des systèmes, Pontificia Universidade Catolica do Paraná ; Maîtrise en administration des affaires, Fundação Getulio Vargas ; B.Eng en génie mécanique, Universidade Federal do Paraná

Qu'est-ce que j'apporte au secteur de l'IA ? J'ai une expérience assez unique en tant qu'ingénieur mécanique. J'ai travaillé à la fois dans la construction et pour l'une des plus grandes compagnies pétrolières du Brésil, où je dirigeais des équipes de plus de 200 personnes. J'ai également eu l'occasion de travailler avec Renault sur le contrôle de la qualité et les systèmes d'IA, en faisant des présentations au siège, qui a finalement décidé de mettre en œuvre mon système d'inspection pour toutes les équipes en France et dans un certain nombre d'autres usines. Grâce à mon programme de gestion et de développement de produits, j'espère passer au conseil, où je contribuerai à analyser et à mettre en œuvre rapidement des solutions d'IA..

Sara El-Shawa
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Guelph, MASc en ingénierie (spécialisation collaborative en IA)
Diplômes antérieurs :BSc en informatique et biologie, Université de Toronto

Projets d'IA intéressants dont je fais partie : J'explore différentes collaborations interdisciplinaires, dont une avec le Centre pour la génomique de la biodiversité qui implique la correction des erreurs dans le codage à barres de l'ADN et la classification des séquences à l'aide de l'IA. Notre travail utilisera une approche de modélisation prédictive pour faire la lumière sur les interactions entre espèces lorsque de nouveaux stimuli sont introduits dans un environnement. En outre, je travaille sur un projet qui porte sur le flux d'informations dans les réseaux sociaux. Je collabore également avec l'Agence de la santé publique du Canada pour prédire la gravité des cas de COVID-19 en étudiant les associations avec les symptômes cliniques et les comorbidités.

Bill Zizek
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Toronto (Rotman), Master of Management Analytics
Diplômes antérieurs : BSc en biologie chimique, Université McMaster

Possibilités d'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA :Grâce à mon diplôme en chimie et à mon expérience de recherche antérieure dans le développement de médicaments dans le secteur des soins de santé, je travaille avec une start-up appelée neuroLytixs, qui utilise l'apprentissage automatique pour faciliter la découverte de biomarqueurs pour le diagnostic des commotions cérébrales. L'entreprise vient d'obtenir un financement de démarrage auprès d'investisseurs providentiels, s'est associée aux Centres d'excellence de l'Ontario et fait partie de Techstars AI 2020 à Montréal. Au cours de mon programme MMA à Rotman, je veux en apprendre davantage sur l'élaboration de décisions et de stratégies à l'intersection des soins de santé et de l'IA, en explorant les voies par lesquelles je peux avoir un impact positif sur les patients.

Paul Mvula
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université d'Ottawa, MSc en informatique (concentration en IA appliquée)
Diplômes antérieurs : BSc en informatique et technologie, Université de Jiangsu

Quels sont vos intérêts en matière d'IA ? Depuis mon enfance, je me suis toujours intéressé aux ordinateurs. J'ai rencontré l'IA au cours de mon diplôme de premier cycle et j'ai réalisé son importance dans sa capacité à interpréter et à traiter l'énorme quantité de données que nous générons dans notre vie quotidienne. Récemment, j'ai commencé à travailler sur un projet de cybersécurité visant à détecter les applications de phishing dans les noms de domaine des sites web. Pendant la pandémie de COVID-19, de nombreux nouveaux domaines ont été créés chaque jour, y compris des domaines malveillants et de phishing. Par conséquent, je participe au développement d'un classificateur qui indique si un nom de domaine donné est légitime ou malveillant.

Rachel Thierault
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université Queen's, MSc en informatique (IA)
Diplômes précédents : Licence d'informatique en informatique biomédicale, Université Queen's

Sur quoi êtes-vous le plus enthousiaste à l'idée de travailler ? J'ai commencé à travailler sur l'analyse par spectrométrie de masse pour la détection du cancer du sein alors que je travaillais sur ma thèse de premier cycle - je suis tombée amoureuse de ce projet et il m'a donné envie de poursuivre un master. Mes recherches actuelles appliquent l'apprentissage automatique à des données de haute dimension, et ont le potentiel de répondre à des questions importantes telles que "quel est le profil métabolique du cancer ?" En examinant des centaines de pixels, cela peut conduire à des percées médicales. Je suis très enthousiaste à l'idée d'être à la pointe de cette recherche, qui me permet de croiser tous les types d'experts, notamment des chimistes, des pathologistes, des chirurgiens et des informaticiens. Pour en savoir plus sur moi , cliquez ici.

Lana El Sanyoura
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Toronto, MSc en informatique
Diplômes précédents :BSc en informatique et sciences cognitives, Université de Toronto

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille au sein du laboratoire interdisciplinaire Computational Social Science Lab pour comprendre l'impact des systèmes d'apprentissage automatique des plateformes en ligne sur le comportement des utilisateurs. Si l'impact de ces algorithmes est négatif, comment pouvons-nous en créer de meilleurs qui soient très précis mais qui aient aussi un impact positif sur le bien-être ? J'espère participer au mouvement visant à créer des systèmes plus centrés sur l'utilisateur, qui tiennent compte de la confiance et du bien-être de l'homme, tout en évitant les préjugés.

Bénéficiaires de la bourse d'études Vector en IA par institution* :

*Veuillez noter que tous les bénéficiaires nous ont donné la permission d'afficher leur nom sur le site Web de VECTOR jusqu'à ce qu'ils soient inscrits à temps plein dans leur programme. Par conséquent, leurs noms n'apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription n'aura pas été confirmée.