Bourse aux vecteurs en intelligence artificielle

Une bourse d'entrée pour les meilleurs étudiants poursuivant des études de maîtrise en IA en Ontario.

La bourse d'études Vector en intelligence artificielle soutient le recrutement des meilleurs étudiants dans les programmes de maîtrise liés à l'IA en Ontario. D'une valeur de 17 500 $ pour une année d'études à temps plein dans une université de l'Ontario, ces bourses d'entrée fondées sur le mérite récompensent les candidats exceptionnels qui poursuivent une maîtrise ou qui suivent un cheminement d'études individualisé dont il est évident qu'il est axé sur la recherche. Programme reconnu par l'Institut Vector ou qui suivent un parcours d'études individualisé manifestement axé sur l'IA. Les étudiants des programmes techniques de base et des domaines complémentaires tels que le commerce et la santé sont encouragés à présenter leur candidature. Les boursiers auront également un accès prioritaire à des opportunités exclusives d'exploration de carrière et de développement professionnel, ainsi qu'à des conférences sur la recherche, afin de soutenir et d'entretenir leur excellence en IA.

Soutenu par

Bourse d'études vectorielle en intelligence artificielle 2023-24

La période de nomination pour le cycle 2023-24 sera ouverte le 3 janvier 2023, date à laquelle tous les formulaires pertinents seront disponibles. La date limite de nomination pour ce cycle sera le 22 mars 2023.

Inscrivez-vous pour être informé de l'ouverture de la période de nomination et pour recevoir des informations supplémentaires sur la bourse, comme des webinaires pour les étudiants potentiels et les administrateurs de programmes au début de l'hiver !

Chaque année, des centaines de candidats sont évalués et une centaine de bourses d'études fondées sur le mérite sont attribuées à des candidats prometteurs à un master en IA. En savoir plus sur les précédents bénéficiaires de bourses et sur les projets et recherches en IA qu'ils explorent.

Cliquez ici pour en savoir plus sur les programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector. Les demandes de renseignements sur la bourse peuvent être envoyées à aimasters@vectorinstitute.ai.

Bourse d'études Vector en IA - Processus d'admissibilité et de nomination (2023-24)

Pleins feux sur les lauréats de la bourse d'études Vector en IA

Photo Chris Dulhanty

Chris Dulhanty
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université de Waterloo, MASc, Ingénierie de conception de systèmes

Diplôme précédent : B.Eng, génie biomédical (Université de Guelph)

Comment mes recherches auront-elles un impact? Mes intérêts de recherche portent sur l'impact social de l'intelligence artificielle avec des projets sur l'audit des ensembles de données de formation pour le biais de représentation, les ensembles de données de référence pour le biais d'évaluation et sur les implications de la reconnaissance des visages en matière d'équité et de respect de la vie privée.

Depuis août 2020, je suis ingénieur en apprentissage automatique chez Apple.

Photo Jun Gao

Jun Gao
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université de Toronto, MSc, Informatique
Diplôme précédent : BSc, Informatique (Université de Pékin)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? En 2019, j'ai été publié dans trois conférences différentes : CVPR sur la segmentation interactive d'objets, ICLR sur l'analyse des représentations dans la modélisation du langage et NeurIPS sur le rendu différentiable et la tentative d'apprendre des formes 3D à partir d'images 2D. Mon objectif est de participer à toutes les conférences sur la vision par ordinateur, y compris l'ECCV et l'ICCV, au cours de l'année prochaine. Je travaille également à temps partiel comme stagiaire chez NVIDIA, où je peux en apprendre davantage sur les graphiques, la 3D et l'IA dans ce domaine.

Depuis 2020 , je suis candidate au doctorat à l'université de Toronto avec Sanja Fidler, membre de la faculté et cofondatrice de Vector.

Photo Diana Lucaci

Diana Lucaci
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2018-19 en IA
Université d'Ottawa, MSc en informatique, concentration IA appliquée

Diplôme antérieur : BSc, Informatique (Université Alexandru Ioan Cuza de Iasi)

Comment ma recherche aura un impact: Ma thèse portera sur l'explicabilité des algorithmes du langage naturel. Nous devons garder un œil sur l'applicabilité de la recherche dans l'industrie et travailler pour éliminer le fossé entre la recherche pure et les applications spécifiques. Ma thèse a le potentiel de toucher de nombreuses applications industrielles, y compris dans le domaine médical, où les agents d'IA soutiennent le processus de prise de décision des spécialistes et des médecins.

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Maral Rasoolijaberi
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université de Waterloo, MASc en ingénierie de conception de systèmes

Diplôme précédent : BASc en génie électrique, électronique et des communications (Université de technologie d'Amirkabir, Polytechnique de Téhéran)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille actuellement sur un projet visant à analyser des images d'histopathologie en appliquant U-Net, un réseau neuronal convolutif destiné aux applications biomédicales, pour segmenter les tissus et supprimer les informations de fond. Nous allons également comparer cet outil à d'autres outils de traitement d'images afin de déterminer quelle méthode est la plus précise ou la plus rapide. Jusqu'à présent, personne n'a utilisé le réseau U-net pour segmenter les tissus. Cette application aura des répercussions sur la détection du cancer à l'avenir, ce qui est très inspirant et m'enthousiasme.

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Amrit Sehdev
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université Queen's (Smith), maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle

Diplômes antérieurs : Docteur en médecine (Université de Calgary) ; maîtrise en santé publique (Université Queen's)

Quelle est la prochaine étape ? En tant que médecin, j'ai la chance de travailler avec des collègues et des patients qui continuent à s'efforcer d'obtenir de meilleurs résultats. Nous travaillons actuellement sur des solutions NLP et de détection d'images pour résoudre les problèmes de demande du système de santé à l'échelle mondiale. À l'avenir, j'espère continuer à combiner mon expérience dans le domaine des soins de santé et de l'IA pour travailler avec des personnes partageant les mêmes idées afin de résoudre des problèmes et de développer d'excellentes solutions.

Je suis actuellement membre de l'équipe 2020 des Leaders canadiens du Gouverneur général et médecin à l'hôpital Humber River de Toronto.

photo de michael-de-wit

Michael DeWit
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Université de Toronto, maîtrise en informatique de la santé

Diplômes antérieurs : BHSc en sciences de la santé et BScN en soins infirmiers, Western University

Qu'est-ce qui me passionne ? En tant que clinicien issu du programme de l'ICM, je suis particulièrement bien placé pour identifier les lacunes du système de santé auxquelles je suis confronté dans mon travail quotidien, et pour aider à mettre en œuvre des technologies d'IA afin de combler ces lacunes avec d'autres cliniciens et équipes techniques. Avant l'ICM, certains processus pouvaient me frustrer, mais maintenant je les considère comme des opportunités d'amélioration pour utiliser la technologie afin de faciliter les choses pour les patients et les fournisseurs de soins de santé. Je me réjouis de ces nouvelles avancées dans le domaine des soins de santé, tout en veillant à ce que nous prenions en compte des questions telles que la vie privée et la gouvernance.

Depuis octobre 2020, je suis analyste des applications cliniques et infirmière autorisée au sein du Réseau universitaire de santé.

Ricardo Luhm Silva

Ricardo Luhm Silva
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université York (Schulich), maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle

Diplômes antérieurs : Maîtrise en génie industriel et des systèmes, Pontificia Universidade Catolica do Paraná ; Maîtrise en administration des affaires, Fundação Getulio Vargas ; B.Eng en génie mécanique, Universidade Federal do Paraná

Qu'est-ce que j'apporte au secteur de l'IA ? J'ai une expérience assez unique en tant qu'ingénieur mécanique. J'ai travaillé à la fois dans la construction et pour l'une des plus grandes compagnies pétrolières du Brésil, où je dirigeais des équipes de plus de 200 personnes. J'ai également eu l'occasion de travailler avec Renault sur le contrôle de la qualité et les systèmes d'IA, en faisant des présentations au siège, qui a finalement décidé de mettre en œuvre mon système d'inspection pour toutes les équipes en France et dans un certain nombre d'autres usines. Grâce à mon programme de gestion et de développement de produits, j'espère passer au conseil, où je contribuerai à analyser et à mettre en œuvre rapidement des solutions d'IA..

Sara El Shawa Headshot

Sara El-Shawa
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Guelph, MASc en ingénierie (spécialisation collaborative en IA)

Diplômes antérieurs :BSc en informatique et biologie, Université de Toronto

Projets d'IA intéressants dont je fais partie : J'explore différentes collaborations interdisciplinaires, dont une avec le Centre pour la génomique de la biodiversité qui implique la correction des erreurs dans le codage à barres de l'ADN et la classification des séquences à l'aide de l'IA. Notre travail utilisera une approche de modélisation prédictive pour faire la lumière sur les interactions entre espèces lorsque de nouveaux stimuli sont introduits dans un environnement. En outre, je travaille sur un projet qui porte sur le flux d'informations dans les réseaux sociaux. Je collabore également avec l'Agence de la santé publique du Canada pour prédire la gravité des cas de COVID-19 en étudiant les associations avec les symptômes cliniques et les comorbidités.

Bill Zizek Headshot

Bill Zizek
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Toronto (Rotman), Master of Management Analytics

Diplômes antérieurs : BSc en biologie chimique, Université McMaster

Possibilités d'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA :Grâce à mon diplôme en chimie et à mon expérience de recherche antérieure dans le développement de médicaments dans le secteur des soins de santé, je travaille avec une start-up appelée neuroLytixs, qui utilise l'apprentissage automatique pour faciliter la découverte de biomarqueurs pour le diagnostic des commotions cérébrales. L'entreprise vient d'obtenir un financement de démarrage auprès d'investisseurs providentiels, s'est associée aux Centres d'excellence de l'Ontario et fait partie de Techstars AI 2020 à Montréal. Au cours de mon programme MMA à Rotman, je veux en apprendre davantage sur l'élaboration de décisions et de stratégies à l'intersection des soins de santé et de l'IA, en explorant les voies par lesquelles je peux avoir un impact positif sur les patients.

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Paul Mvula
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université d'Ottawa, MSc en informatique (concentration en IA appliquée)

Diplômes antérieurs : BSc en informatique et technologie, Université de Jiangsu

Quels sont vos intérêts en matière d'IA ? Depuis mon enfance, je me suis toujours intéressé aux ordinateurs. J'ai rencontré l'IA au cours de mon diplôme de premier cycle et j'ai réalisé son importance dans sa capacité à interpréter et à traiter l'énorme quantité de données que nous générons dans notre vie quotidienne. Récemment, j'ai commencé à travailler sur un projet de cybersécurité visant à détecter les applications de phishing dans les noms de domaine des sites web. Pendant la pandémie de COVID-19, de nombreux nouveaux domaines ont été créés chaque jour, y compris des domaines malveillants et de phishing. Par conséquent, je participe au développement d'un classificateur qui indique si un nom de domaine donné est légitime ou malveillant.

Portrait de Rachel Theriault

Rachel Thierault
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université Queen's, MSc en informatique (IA)

Diplômes précédents : Licence d'informatique en informatique biomédicale, Université Queen's

Sur quoi êtes-vous le plus enthousiaste à l'idée de travailler ? J'ai commencé à travailler sur l'analyse par spectrométrie de masse pour la détection du cancer du sein alors que je travaillais sur ma thèse de premier cycle - je suis tombée amoureuse de ce projet et il m'a donné envie de poursuivre un master. Mes recherches actuelles appliquent l'apprentissage automatique à des données de haute dimension, et ont le potentiel de répondre à des questions importantes telles que "quel est le profil métabolique du cancer ?" En examinant des centaines de pixels, cela peut conduire à des percées médicales. Je suis très enthousiaste à l'idée d'être à la pointe de cette recherche, qui me permet de croiser tous les types d'experts, notamment des chimistes, des pathologistes, des chirurgiens et des informaticiens. Pour en savoir plus sur moi , cliquez ici.

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Lana El Sanyoura
Récipiendaire de la bourse d'études Vector 2020-21 en IA
Université de Toronto, MSc en informatique

Diplômes précédents :BSc en informatique et sciences cognitives, Université de Toronto

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille au sein du laboratoire interdisciplinaire Computational Social Science Lab pour comprendre l'impact des systèmes d'apprentissage automatique des plateformes en ligne sur le comportement des utilisateurs. Si l'impact de ces algorithmes est négatif, comment pouvons-nous en créer de meilleurs qui soient très précis mais qui aient aussi un impact positif sur le bien-être ? J'espère participer au mouvement visant à créer des systèmes plus centrés sur l'utilisateur, qui tiennent compte de la confiance et du bien-être de l'homme, tout en évitant les préjugés.

Jasmeet Kaur

Jasmeet Kaur
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2019-20 en IA
Actuellement : Senior Applied Research, PointClickCare
Anciens étudiants de l'Université York, MSc en informatique (IA)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Dans mon rôle, nous utilisons beaucoup de données provenant de maisons de retraite et d'établissements de soins de longue durée et appliquons l'apprentissage automatique pour déployer des modèles permettant aux professionnels de la santé de prendre de meilleures décisions. Nous nous concentrons sur l'explicabilité car nos clients veulent savoir le "pourquoi" de certaines décisions ; nous travaillons en étroite collaboration avec eux pour fournir ces informations.

Alex Cui

Alex Cui
2021-22 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
Actuellement : MSc en informatique, Université de Toronto

Quels sont vos intérêts en matière de recherche en IA ? Mes intérêts de recherche en IA portent sur la prédiction et la planification probabilistes des mouvements afin d'améliorer la sécurité et l'efficacité des véhicules à conduite autonome. Cela signifie que nous essayons de permettre à nos véhicules autopilotés de faire des prédictions plus diversifiées et également dans des scénarios routiers plus risqués et plus rares. Je travaillerai à l'utilisation de meilleures représentations et de l'apprentissage autosupervisé afin de mieux modéliser l'évolution du monde, la manière d'interagir et de naviguer dans un espace avec de multiples agents, en particulier lorsque les données sont rares et que les informations sont incomplètes..

Karl Grantham

Karl Grantham
Récipiendaire de la bourse Vector 2021-22 en IA
Actuel : Maîtrise en informatique, Université Brock
Ancien : BSc en informatique, mineure en philosophie, Université Brock

Quelles sont les prochaines étapes pour vous ? Je collabore actuellement avec le Conseil national de recherches du Canada (CNRC) sur l'IA pour la conception de médicaments et de matériaux. Le laboratoire s'intéresse à de nombreux domaines, de la mise au point de nouveaux médicaments aux nouveaux matériaux pour les avions. J'ai contribué aux travaux du NRC sur le calcul des niveaux d'énergie des molécules et l'utilisation d'algorithmes quantiques variationnels, et je travaille actuellement à la rédaction d'articles sur l'IA pour la conception de médicaments.

Mia Thomas

Mia Thomas
Bénéficiaire de la bourse Vector 2021-22 en IA
Actuellement : MASc en études aérospatiales, Université de Toronto
Diplôme de premier cycle : Université d'Alberta, BSc en génie électrique, 21 ans

Quels sont vos projets pour votre master ? Ma recherche principale portera sur les drones au centre de la fusion de capteurs, de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur. Dans les environnements dépourvus de GPS, la navigation visuelle est importante, mais il existe de nombreux défis tels que l'éclairage, l'heure de la journée et le mauvais temps. Je prévois d'explorer comment nous pouvons utiliser des images thermiques avec des algorithmes de spectre visuel utilisant l'apprentissage profond pour naviguer dans toutes les conditions d'éclairage.

Remi Ojo

Remi Ojo
2021-22 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
Actuellement : Maîtrise de gestion en intelligence artificielle de l'Université Queen's

Quelle est la prochaine étape pour vous ? Je suis en train de monter une startup d'IA avec un collègue pour utiliser la vision par ordinateur afin de construire des sites de construction automatisés, pour augmenter leur sécurité et leur productivité. J'espère que l'intersection de l'IA et de l'entrepreneuriat est quelque chose que je peux poursuivre après avoir terminé mon diplôme.

Huda Irfan Thalib
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector 2022-23 en IA
Actuel : Maîtrise de gestion en intelligence artificielle, Université de York
Ancien : BSc en informatique, Université d'Effat

Quel impact la bourse Vector en IA a-t-elle eu sur vos études ? Votre recherche ? Votre réseau d'IA ? La bourse Vector a été un grand atout pour moi, car je suis un étudiant international au Canada et elle a définitivement élargi mes domaines de réseau d'IA. Mon objectif est de travailler en tant que scientifique des données dans une organisation estimée après avoir terminé ma maîtrise. Je pense que ce cours et le domaine de l'IA m'ouvriront plusieurs opportunités.

Eptehal Nashnoush
Bénéficiaire de la bourse d'études Vector en IA 2022-23
Actuellement : Maîtrise en analyse de gestion, Université de Toronto Rotman School of Management
Diplôme de premier cycle : B.Eng en génie électrique, Université Dalhousie/span>.

Quels sont vos intérêts actuels ou vos centres d'intérêt en matière d'IA ? Mes intérêts actuels en matière d'IA se situent dans la sphère de la santé numérique, en particulier dans le domaine de l'utilisation d'appareils portatifs dotés d'IA dans les hôpitaux. Un autre domaine que j'étudie est l'utilisation des dossiers médicaux électroniques (DME) pour prédire le flux des patients. Actuellement, je travaille au développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le flux de patients hospitalisés dans les hôpitaux.

Debaditya Shome
Bénéficiaire de la bourse Vector 2022-23 en IA
Actuellement : QMASc en génie électrique et informatique, Université Queen's.
Précédent : B.Tech en électronique et télécommunications, Kalinga IIT, Inde

Quel impact la bourse d'études Vector en IA a-t-elle eu sur vous ? La bourse d'études Vector a changé ma vie et a eu un impact significatif sur ma carrière en finançant mes études et mes recherches. Elle m'a également permis de développer mon réseau en me donnant accès à des événements de recrutement, à des sommets sur l'IA et à des offres d'emploi par le biais du Vector Digital Talent Hub.

Bénéficiaires de la bourse d'études Vector en IA par institution* :

Bénéficiaires 2022-23

 

Université
Programme Nom
MASc en génie civil Pantano, Michael
MASc en génie électrique et informatique
Fuller, Anthony
Imran, Omar
MSc en informatique
Raju, Devipriya
MSc en informatique
Paul, Shouvik
Khosravani, MohammadSadegh
Marzani, Malileh
MSc en sciences et ingénierie computationnelles Namazi, Reza
MSc en informatique
Afzali Kharkouei, Mohammad
MSc en informatique Dehghani, Fatemeh
Maîtrise en sécurité des technologies de l'information Tushar, Roy
MASc en génie électrique et informatique
Sanii, James
Shome, Debaditya
Aitken, William
Bishop, Cameron
AshoftehBarabadi, Maede
MASc en génie physique
Ewaniuk, Jacob
Master en analyse de gestion
Li, Ruonan
Valderrama Barahona, Adriana
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Chan, King Chung Kenny
MSc en informatique
Medema, Emily
Fu, Zhiwei
Arastehfar, Sana
Rochwerg, Ron
MSc en science et analyse des données
Rizvi, Rimsha
MASc en ingénierie + IA
Naim Ibrahim, Anton
Master en science des données
AhangarSaryazdi, Somaye
Green, Adam
Umar, Hauwa
MSc en informatique
Kassim, Mohammed Awal
Chaudhary, Daksh
MSc en mathématiques et statistiques
Hannat, Sammy
MSc en physique
Stuck, Michael
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales
Krawciw, Alexander
MASc en génie biomédical
Mei, Anne
MASc en génie électrique et informatique
Zhu, Zhanda
Bao, Qinyang
Jiang, Chenhao
Master en informatique de la santé
Yuan, Mei
Rozario, Natasha
Candas, Kadriye
Farooq, Shaaf
Master en analyse de gestion
Zhao, Dana
Krisht, Jad
Morzán, Juandiego
Singhal, Ashima
Nashnoush, Eptehal
Dhawan, Disha
Chaturvedi, Snigdha
MSc en informatique appliquée
Tan, Haining
Patel, Zakaria
Li, Shixuan
Li, Jiayang
Thangavelu, Naveen
Gofman, Ilan
Ma, Yan
Dash, Samarendra Chandan Bindu
Khairnar, Devashish Pradeep
Dhani, Jaspreet Singh
Guzman Ramirez, Enrique David
Jassani, Adeem
Das, Queenie
Rinaldi, Anthony
MSc en informatique
Yu, Jennifer
MSc en biophysique médicale
Xu, Lingtong
M.Eng en génie électrique et informatique
Rajagopal Muthu, Vinitha Raj
M.Math en informatique
Mokhtari, Sabrina
MASc en génie électrique et informatique
Tang, Mei Qi
Master en science des données et intelligence artificielle
Chen, Shengye
Liu, Ka Yat
MSc en informatique
Kheiryashkuh, Zahra
Kassem, Ali
Waezi, Hamed
Master en analyse des données
Yu, Le
Cui, Lin
MESc en génie électrique et informatique
Buwaneswaran, Madhushan
MSc en neurosciences
Malik, Pranshu
Graham, Jamie
Master en analyse des affaires
Lin, Feng
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Afify, Tarnem
Irfan Thalib, Huda
Gunjan, Raval
MSc en informatique
Forghani, Fereshteh
Massoud, Mahsa
Bénéficiaires 2021-22

 

Université
Programme Nom
MSc en informatique Grantham, Karl
MASc en génie électrique et informatique Tran, Anh Khoa
MSc en informatique - Spécialisation IA
Gad, Gad
Gupta, Yash
Master en sécurité des technologies de l'information - IA Jeelani, Omar Farshad
MSc en informatique
Dehghani, Roya
MASc en génie électrique et informatique (AI)
Das, Sayantan
Kitor, Benjamin
MSc en informatique (AI)
Little, Connor
Morgan, Ella
Ritcey, Emma
Sauve, Annabelle
Sha, Chengyuan
Master en analyse de gestion
Wei, Jiale
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Brezner, Royi
Ojo, Remi
MSc en science et analyse des données
Bera, Swayami
Ghosh, Biraj
MASc en ingénierie (spécialisation collaborative en IA)
Qi, Jiaju
Thompson, Rylee
Jakub, Cameron
MASC en génie électrique et informatique (IA appliquée)
Dantas, Ycaro
Giroux, James
MSc en informatique (IA appliquée)
Benning, Oliver
Dzeha, Eric
Guo, Rongchen
Shaheen, Mohannad
M.Eng en génie électrique et informatique Liu, Tianran
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales
Sehn, Jordy
Thomas, Mia
Bhattarai, Sampanna
Zhou, Jiachen
MASC en génie mécanique et industriel
Chu, Jamal
Ward-Bond, Jesse
Master en informatique de la santé
Guo, Julia (Yu Jia)
Jain, Tanya
Jiao, Tina
Sheikh, Yusuf
Dietrich, Julia
Pruthi, Vagisha
MSc en informatique appliquée
Singh, Diljot
Abdollahpouri Hosseini, Seyed Ahmad
Banthia, Shreyansh
Chaiwachirasak, Teerapat
Farghadani, Soroush
Gupta, Pranav
Pokhrel, Aslesha
Sharma, Vasudev
LeMesurier, Carey
Koya, Charita
Liu, Zheyu
MSc en informatique
Cui, Alexander
Hosseini Khorasgani, Salar
Huang, Yizhou (Philip)
Zhu, Jasper
MSc en recherche sur les services de santé
Kember, Allan
MSc en biophysique médicale
Saderi, Moujan
Master en analyse de gestion
Chaudhary, Prerit
Lin, Zhihao (Jason)
Nasir, Sadia
Ong, Jia Yi
Shulman, Cole
Zhu, Ziqing (Stella)
Robinson, Richard
Ailavadi, Prakriti
Jin, Xiaowei
M.Math en informatique
Shi, Xinyu
Bie, Alex
Wang, Yiping
Regehr, Matthew
Master en science des données et intelligence artificielle
Lu, Jesse
Plowman, Hunter
Dionne-Laforest, Salomé
Nguyen, Vincent Kinh Khoa
Master of Science en informatique - Intelligence artificielle [avec/sans enseignement coopératif].
Fazli Khojir, Hamid
MSc en informatique
Dodda, Naga Jyothirmayee
Master en analyse de données, IA
Adarsh, Riswin Deenadayalan
Gaonkar, Shrita
Gao, Shuang
MESc en génie électrique et informatique
Lacroix, Kyle
MSc en informatique
Wong, Anthony
Meshkinnejad, Rouzbeh
Salimnia, Amir Hesam
MSc en neurosciences
Tafakkor, Ali
Master en analyse des affaires
Fernandes, Dylan
Shaik, Abdul
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Dhotre, Kasturi
MSc en informatique
Heyman, Alex
Pakdaman Savoji, Sajjad
Wyke, Chester
Alix, Gian Carlo
Li, Jing
Bénéficiaires 2020-21
Université
Programme Nom
Génie électrique et informatique Kyrollos, Daniel
MSc en informatique
Baxi, Manmeet
Kaspour, Shamisa
Liu, Weiting
Singhal, Aditya
Swerhun, Mekaal
Maîtrise en informatique Fathi, Kiavash
MASc en physique appliquée
Filipovich, Matthew
MASc en ECE
Beitollahi, Mahdi
Gasca Cervantes, Eduardo
Greisman, Austin
Gupta, Divij
Lau, Clinton
Obadinma, Stephen
Zhao, Jianxiang
MASc en mathématiques et ingénierie
Gronowski, Adam
Master en analyse de gestion
Natarajan, Janani
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Arora, Gurkanwal
Lei, Gavin
Raza, Mohammad
Syed Rahmathulla, Wafiq
Wu, Ruihan
MSc en informatique
Ansari, Minhaj
Everitt, Brittaney
Scott, Katy
Stuart, Duncan
Su, Zitong
Theriault, Rachel
Spécialisation collaborative en IA Master
El-Shawa, Sara
Salem, Mahmoud
Maîtrise en sécurité des technologies de l'information Ahmed, Farhan
Maîtrise en sciences appliquées en génie électrique et informatique
Zhang, Han
Maîtrise en informatique
Mvula, Paul
Nazari, Ehsan
Recherche sur les services de santé
Nedadur, Rashmi
MASc en études aérospatiales
Lu, Shichen
Nadeau, Philippe
Qian, Jingxing
Wu, Yuchen
Yuan, Zhaocong
MASc en ECE
de Souza Severo, Daniel
Jia, Hengrui
MASc en génie mécanique et industriel
Patel, Raj
Tian, Sophie (Sijie)
Wong, Rachel
Xu, Meng (Katie)
Master en analyse de gestion
Donovan, John Connor (Connor)
El Mellouki, Zineb
Ji, Yuan
Moon, So Hyun (Stella)
So Hyun (Stella), Sidharth
Puccini, Aaryn
Wisco, Asie
Zegarmistrz, Marcin
Zizek, William (Bill)
MSc Informatique de santé
Keenan, Charles
Lin, Charis
Wang, Yi Li
MSc en informatique appliquée
An, Ruijian
Arivazhagan, Manoj Ghuhan.
Bhattacharjee, Sourav
Brock, Stephen
Ellis, Jack
Feng, Yiwen
Guo, Yijie
Landsman, David
Liu, Shanning
Ngo, William
Roy, Subhayan
Zhao, Luxi
MSc en informatique
El Sanyoura, Lana
Hao, Siqi
Mansouri, Farnam
MASc en ECE
MohammadMahdi, Naseri
MASc en ingénierie de conception de systèmes
Hemmatirad, Kimia
MMath en informatique
Alagappan, Solaiappan
Herman, Daniel
VanBerlo, Blake
Master of Science en informatique - Intelligence artificielle [avec/sans enseignement coopératif].
Gautam, Vishakha
Hora, Sheena
Jouyandeh, Farzaneh
Patel, Himanshu
Roy, Shuvendu
Siddiqui, Nazia
Master en analyse des données
El Rachidi, Firas
Joseph, Pauline
MSc en informatique
Keyes, Andrew
Wang, Wei
Younesi, Mohammad
Zhang, Qinggang
Master of Business Analytics (MBAN) Cong, Chang
Master de gestion en intelligence artificielle (MMAI)
Haji Seyed Hassani, Amir
Luhm Silva, Ricardo
Sterling, Brigid
MSc en informatique
Meka, Bhargavi
Sy, Steniel
Ye, Isaac

 

Bénéficiaires 2019-20
Université
Programme Nom
Informatique Nokhbeh Zaeem, Mohammad
Économie Foroutan, Frohan
Informatique (spécialisation collaborative en IA) Foxcroft, Jeremy
Ingénierie (spécialisation collaborative en IA)
Allam, Abdelrahman
Bauman, Valerie
Shekhar, Shashank
Informatique
Emu, Mahzabeen
Heydrich, Tim
Kamal, Farjana
Zhang, Shengyi
Science et ingénierie computationnelles White, Lindsay
Génie électrique et informatique
Dai, Linhui
Scott, Ryan
Informatique
Fernandes, Johan
Larocque, William
Li, Wei
Templeton, Julian
Wang, Ning
Informatique
Jiang, Bote
Kaczmarek, Emily
Génie électrique et informatique Babaei, Hossein
Gestion de l'intelligence artificielle
Banh, Alexander
Jones, Kyle
Sehdev, Amrit
Singh, Gunpreet
Skingle, Brendan
Smith, Mark
Wang, Jiaxi (Nicky)
Science des données et analyse
Anumanchineni, Harish
Malika, Garima
Patel, Kshirabadhi
Science et ingénierie aérospatiales
Bianchi, Mollie
Grover, Abhinav
Informatique appliquée
Habib, Faisal
Kumar, Shakti
Le, Huu Uyen Phuong
Nanderian, Pantea
Parker, Jerrod
Saha, Rohit
Wei, Lixiang
Ingénierie biomédicale
Sabo, Andrea
Grover, Abhinav
Informatique
Bharadwaj, Homanga
Cao, Tianshi
Li, Andrew
Qiu, Han Jie
Wu, Qiongsi
Informatique de santé
DeWit, Michael
Perron, Rachelle
Shen, An-Qi
Wang, Jianmin (Jamie)
Génie mécanique et industriel
Pogacar, Frances
Yang, Hojin
Analyse de la gestion
Bani, Denisa
He, Xichen
Priya, Varshini G
Resnick, Adam
Informatique Duan, Haonan
Science des données
McCorriston, Melissa
Sundrelingam, Vaakesan
Génie électrique et informatique Guo, Xinyu
Conception de systèmes
Adnan, Mohammed
Rasoolijaberi, Maral
Spécialisation collaborative en IA
Tayeh, Tareq
Wang, Huanchi
Analyse des données
Bhasin, Deepanshu
Popli, Simran
Wen, Yizhe
Yerubandi, Dhanusha
Analyse des affaires
Kur, Daniel
Palangat, Revthi Jayarajan
Informatique Kaur, Jasmeet
Bénéficiaires 2018-19
Université
Programme Nom
Ingénierie biomédicale (spécialisation en science des données) Fernandes, Alexander
Informatique
Tassone, Joseph
Yan, Peizi
Informatique (AI)
Gerolami, Justin
Lam, Jason Tzu-Kei
Génie électrique et informatique
Edraki, Amin
Elsherbiny, Habiba
Mahdy, Basma
Mohammadalizadehbakhtevari, Pedram
Yang, Xiaoyu
Gestion de l'intelligence artificielle
Burns, Levi
Fotak, Meghan
Hennick, Tyler
Sopik, Victoria
Yee, Brian
Informatique (spécialisation en IA)
Kazmi, Arslan
Sun, Wanrong
Ingénierie (spécialisation en IA)
Szentimrey, Hannah
Tahsien, Syeda Manjia
Informatique Stahlke, Samantha
Informatique (AI)
Lucaci, Diana
Meihong, Chen
Yuan, Gao
Science et ingénierie aérospatiales
Dong, Ke
Hall, Adam
Samavi, Sepehr
Wong, Jeremy
Informatique appliquée
Bhaskara, Subrahmanya Vineeth
Desai, Sneha
Gou, Stephen
Huang, Gary
Murali, Ranjani
Qie, Chenzi
Wang, Shirly
Informatique
Gao, Jun
Grewal, Karan Raj Singh
Hossain, Safwan
Ling, Huan
McLean, Carson
Roewer-Despres, Francois
Skreta, Marta
Wen, Ethan
Yasodhara, Angeline
Young, Adamo
Yu, Geoffrey
Génie électrique et informatique
Emara, Salma Shukry
Fu, Yan
Tan, Xiaodan
Génie mécanique et industriel
Crowson, Mathew
Dworakowski, Daniel
Sciences statistiques
Kogan, Ilan
Veitch, David
Analyse de la gestion
Liu , Zhengyuan
Liu, Ziyue
Mielnik, Dominique
Rowe, Matthew
Wang, Ariel
Informatique
Wang, Houze
Wu, KaiWen
Statistiques (spécialisation en science des données)
Bender, Travis
Li, Aileen
Ingénierie de la conception des systèmes Dulhanty, Christopher
Analyse des affaires
Chen, Dezhong
Morton, Evan
Informatique (AI) Rajshree, Daulatabad

*Veuillez noter que tous les bénéficiaires nous ont donné la permission d'afficher leur nom sur le site Web de VECTOR jusqu'à ce qu'ils soient inscrits à temps plein dans leur programme. Par conséquent, leurs noms n'apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription n'aura pas été confirmée.

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