Actuellement : MASc en science et ingénierie computationnelles, Université McMaster

Mes objectifs spécifiques dans le cadre d'un programme de maîtrise en IA en Ontario sont d'acquérir une compréhension plus approfondie de l'apprentissage automatique, en particulier dans le contexte des modèles basés sur les graphes, et d'affiner mes compétences dans l'application de l'IA pour résoudre des problèmes complexes en biologie computationnelle. Je souhaite collaborer avec des chercheurs et des experts en IA et en biologie afin de contribuer à la recherche de pointe qui comble le fossé entre ces deux domaines, dans le but ultime de réaliser des avancées significatives dans les domaines des soins de santé et des sciences de la vie.

Actuellement : Maîtrise en informatique, spécialisation en IA, Université de Guelph

C'est un honneur d'être reconnu par l'Institut Vecteur, et je suis reconnaissant de l'opportunité que ce prix m'offre de poursuivre mes recherches en intelligence artificielle (IA). Ce n'est un secret pour personne que l'IA est en train de remodeler le monde qui nous entoure, et je suis ravi de faire partie de la communauté locale qui s'efforce d'exploiter sa puissance de manière innovante. L'IA nous permet de résoudre des problèmes qui sont potentiellement trop vastes et trop compliqués pour que l'esprit humain puisse les percevoir et encore moins les résoudre. Cette bourse me permettra d'explorer l'utilisation de l'IA dans les problèmes de prise de décision dynamique liés aux outils de conception assistée par ordinateur Field Programmable Gate Array. En substance, l'objectif est d'émuler les processus complexes que notre cerveau exécute lorsque nous faisons des choix de conception et de les appliquer à des espaces de conception à une échelle beaucoup plus grande.

Actuellement : Maîtrise en gestion de l'IA, Université de York

Grâce à ce financement, je bénéficie d'un soutien inestimable pour mes études, mes recherches et mes projets dans le domaine de l'IA. Mon objectif est d'explorer la meilleure façon d'équiper les organisations pour qu'elles adoptent des solutions d'IA de manière durable et efficace. Grâce à mon expérience dans le domaine des produits de grande consommation et de la planification/opération, j'ai pu observer les nombreux types et sources de données différents pour les organisations, tels que les stocks et les spécifications de production. Je suis enthousiasmée par les incroyables possibilités d'exploiter ces données et de donner aux utilisateurs les moyens de prendre de meilleures décisions au niveau individuel et organisationnel.

Actuellement : Maîtrise en informatique appliquée, Université de Toronto

Dans un domaine comme l'IA qui évolue rapidement, je suis enthousiaste à l'idée de poursuivre un programme de master qui explore à la fois l'industrie et le côté académique de la technologie. Je suis passionné par la création de solutions innovantes qui ont un impact significatif. Mon objectif à la fin du programme est d'avoir une bonne compréhension des nuances concernant la recherche et le développement de l'IA pour les applications industrielles et des connaissances à jour sur les tendances récentes, les percées et les compétences nécessaires pour stimuler l'innovation ainsi que les questions éthiques communes qui doivent être prises en compte avant le déploiement. Je suis reconnaissant d'avoir eu l'occasion d'explorer des aspects en dehors du monde universitaire pendant mon master.

Je suis particulièrement intéressé par les projets d'imagerie et de vision, notamment dans le domaine de l'imagerie médicale. Cet été, je passe une grande partie de mon temps dans une startup, Wound3.com, où nous utilisons la vision artificielle et l'intelligence artificielle pour transformer un appareil mobile en scanner de plaies. Je suis intéressé par des projets de nature similaire et je suis heureux de rejoindre la communauté Vector pour avoir la chance de rencontrer et de travailler avec des membres ayant un parcours similaire !