1er février 2018

L'Institut Vecteur félicite tous les membres de la cohorte inaugurale du Programme d'affiliation postuniversitaire de l'Institut Vecteur. Établi cette année, le programme favorisera la collaboration et les contributions entre les étudiants et les chercheurs ayant une expertise dans le domaine de l'apprentissage profond, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle en général. Le programme d'affiliation postuniversitaire complétera des programmes similaires qui seront lancés pour les professeurs et les professionnels de l'industrie afin de promouvoir un environnement collaboratif pour le partage d'idées et d'expertise à Vector. La cohorte inaugurale représente un échantillon des forces de recherche de différentes universités et institutions de l'Ontario, et comprend des étudiants à la maîtrise, des étudiants au doctorat et des boursiers postdoctoraux reconnus pour leurs recherches ou leurs applications novatrices dans le domaine de l'apprentissage profond ou de l'apprentissage machine.

Les candidats ont été évalués et sélectionnés en fonction de la solidité de leurs contributions passées à la recherche et de l'adéquation de leurs intérêts avec la vision, la mission et les points forts de Vector en matière de recherche. Les affiliés de troisième cycle recevront des honoraires pour soutenir leur participation et leurs contributions aux événements et activités de Vector. Avec un groupe inaugural solide d'affiliés de troisième cycle sélectionné pour 2018, Vector cherchera à améliorer et à étendre le programme, les candidatures pour la cohorte 2019 devant être ouvertes à la fin de l'année.

Programme d'affiliation postuniversitaire de l'Institut Vecteur : Cohorte 2018

• Ahmed Ashraf, Université de Toronto
• Alberto Camacho, Université de Toronto
• Andrew Boutros, Université de Toronto
• Aryan Arbabi, Université de Toronto
• Dmitry Marin, Université de l'Ouest
• Elham Dolatabadi, Université de Toronto
• Ershad Banijamali, Université de Waterloo
• Ethan Jackson, Université de l'Ouest
• Felix Berkenkamp, Université de Toronto
• Ga Wu, Université de Toronto
• Hassan Ashtiani, Université de Waterloo
• Ian Smith, Université de Toronto
• Jin Hee Kim, Université de Toronto
• Kathleen Houlahan, Université de Toronto
• Kiret Dhindsa, Université McMaster
• Laleh Soltan Ghoraie, Centre du cancer Princess Margaret
• Mahtab Ahmed, Université occidentale
• Matthew Tesfaldet, Université de York
• Mehran Karimzadeh, Université de Toronto
• Mohamed Khairy Helwa, Université de Toronto
• Nabiha Asghar, Université de Waterloo
• Omar Boursalie, Université McMaster
• Petr Smirnov, Université de Toronto
• Rober Boshra, Université McMaster
• Robin Swanson, Université de Toronto
• Rodrigo Toro Icarte, Université de Toronto
• Sean Robertson, Université de Toronto
• Shazia Akbar, Université de Toronto
• Shehroz Khan, Université de Toronto
• SiQi Zhou, Université de Toronto
• Stavros Tsogkas, Université de Toronto
• Tristan Aumentado-Armstrong, Université de Toronto

https://vectorinstitute.ai/#partners

La stratégie pancanadienne en matière d'IA, dirigée par le CIFAR, encourage la collaboration entre l'Institut Vecteur, l'Alberta Machine Intelligence Institute (amii) et l'Institut québécois d'intelligence artificielle (MILA).