Alán Aspuru-Guzik a passé les douze dernières années en tant que professeur à l'université de Harvard, où son groupe de recherche a travaillé à l'intersection de l'informatique, de la chimie et de la physique.

Aujourd'hui, sa mission d'accélérer la découverte de nouvelles molécules et de nouveaux matériaux a conduit Alán et son équipe de recherche au Canada, où ils établiront un nouveau laboratoire à l'université de Toronto.

Le déménagement au Canada intervient à un moment passionnant de la vie d'Alán. Il est déjà reconnu au Canada en tant que boursier du CIFAR et s'est vu remettre aujourd'hui à Ottawa une chaire de recherche Canada 150 en chimie théorique et quantique. Alán sera ainsi nommé conjointement aux départements de chimie et d'informatique de l'université de Toronto, et sera le dernier à rejoindre l'équipe croissante de professeurs de l'Institut Vecteur.

Révolutionner les laboratoires de chimie

Alors qu'il s'installe au Canada, Alán est impatient d'intégrer la robotique, l'apprentissage automatique et la chimie quantique à haut débit pour créer ce qu'il appelle des "laboratoires chimiques autonomes", également connus sous le nom de plates-formes d'accélération des matériaux. Il pense que ces laboratoires permettront la découverte rapide de nouvelles matières nécessaires pour résoudre certains des problèmes les plus urgents du monde. En simulant la matière et en automatisant les expériences, il affirme que "les humains peuvent coconcevoir des matériaux avec les ordinateurs".

"Nous pouvons avoir une évolution ou une révolution dans ce domaine", a déclaré Alán en décrivant son dernier article, La (R)évolution de la simulation de la matière. "Au XXIe siècle, nous n'avons pas le temps de nous contenter d'améliorations lentes en chimie. Pensez à tous les problèmes tels que la pollution de l'eau, les besoins en énergie et les batteries. Nous devons révolutionner les laboratoires de chimie : L'IA et la robotique peuvent nous y aider."

Le nouveau laboratoire d'Alán à l'université de Toronto, The Matter Lab, aura deux sites. Les étudiants du Sandford Fleming Building étudieront les méthodes d'apprentissage automatique, les algorithmes d'informatique quantique et développeront des systèmes robotiques. Ces avancées seront appliquées à la découverte de nouveaux matériaux dans le Lash Miller Building, où Alán construira une plateforme d'accélération des matériaux.

Travailler à l'Institut Vecteur

L'intérêt d'Alán pour l'intelligence artificielle est évident dans son travail de pionnier sur le développement d'algorithmes pour les ordinateurs quantiques afin de simuler des molécules et des matériaux. Il a récemment introduit des algorithmes d'apprentissage automatique quantique tels que l'autoencodeur quantique et le neurone quantique.

Interrogé sur l'importance de sa nomination à l'Institut Vecteur, M. Alán a répondu : "Vecteur sera un partenaire formidable, qui permettra à mes étudiants d'interagir avec des personnes au sommet de leurs domaines respectifs." Il a poursuivi en expliquant que "l'apprentissage automatique est essentiel dans cette entreprise car il peut nous aider à mieux comprendre les molécules en les représentant sous forme de graphiques ou d'objets tridimensionnels. L'apprentissage automatique peut également contribuer à développer des méthodes qui ouvrent des voies pour créer de nouvelles molécules". Alán et son groupe ont développé et utilisé des algorithmes d'apprentissage automatique pour la conception de molécules et de matériaux.

En réfléchissant à sa décision de faire avancer ses recherches à Toronto, Alán a déclaré qu'une fois qu'il avait réduit sa recherche au Canada, il a constaté que l'Université de Toronto se classait parmi les meilleures universités dans ses domaines. Il a également été enthousiasmé par la possibilité de travailler avec des membres du corps professoral de l'Institut Vecteur et a été encouragé par le soutien historique du Canada à la science de l'information quantique et par les investissements récents dans l'apprentissage automatique.

Richard Zemel est le directeur de la recherche de l'Institut Vecteur et dirige le recrutement.

"Alán est un chef de file dans son domaine depuis de nombreuses années ", a déclaré le Dr Zemel. "L'opportunité de combiner son expertise en chimie et en informatique quantique avec l'expertise de Vector en apprentissage automatique est très excitante. Je suis ravi que l'Institut Vector et son corps professoral fassent partie de l'écosystème de Toronto qui permettra à Alán de poursuivre des recherches de pointe ici au Canada.

En savoir plus :

vectorinstitute.ai

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