L'Institut Vecteur a tenu son quatrième symposium annuel de recherche en IA en février, présentant les nouvelles recherches de pointe en IA de la communauté de recherche Vecteur. L'événement a rassemblé plus de 200 chercheurs, dont certains des plus grands esprits de l'IA au monde, qui ont écouté les présentations principales, regardé les présentations par affiches des chercheurs et se sont retrouvés entre amis et collègues. L'événement de cette année était le premier rassemblement en personne de la communauté des chercheurs de Vector depuis trois ans.

"Le symposium de recherche met en lumière le travail des étudiants et des post-doctorants, en les mettant en contact avec les membres de la faculté de Vector et les affiliés de la faculté", explique Graham Taylor, directeur de la recherche de Vector. "Il s'agit d'un point de contact important pour l'ensemble de la communauté Vector et d'une opportunité de développement de la communication pour les stagiaires.

Les exposés des chercheurs de Vector mettent en lumière de nouvelles avancées

Franziska Boenisch, chercheuse postdoctorale chez Vector, a donné le coup d'envoi avec son exposé intitulé "What Trust Model is Needed for Federated Learning to be Private ?" (Quel modèle de confiance est nécessaire pour que l'apprentissage fédéré soit privé ?). "Il existe toujours un risque important de fuite de la vie privée pour l'utilisateur", a-t-elle déclaré à l'issue de l'exposé. "Et même si nous protégeons le protocole d'apprentissage fédéré à l'aide de techniques spécifiques, il existe toujours un risque de fuite de la vie privée, car les entreprises ou les services qui déploient le protocole ont le dessus sur les utilisateurs. 

En visite à Vancouver, Vered Shwartz, membre de la faculté des sciences vectorielles, a présenté un exposé intitulé "Incorporating Commonsense Reasoning into NLP Models" (Incorporer le raisonnement par le bon sens dans les modèles de PNL). "La PNL a fait beaucoup de progrès ces dernières années", a-t-elle déclaré après sa présentation, "mais il lui manque encore le raisonnement par le bon sens, qui est nécessaire pour comprendre le langage". Alors que les humains peuvent comprendre les ambiguïtés du langage par le biais d'inférences et de compréhensions implicites, les modèles de PNL en sont pour la plupart incapables.

Shai Ben-David, membre de la faculté Vector, était également sur scène pour parler de l'application de modèles fondamentaux au concept d'équité dans son exposé intitulé "Can Fairness be retained under distribution shift ?" (L'équité peut-elle être maintenue en cas de changement de distribution ?) Cette année a également été marquée par l'inclusion d'un conférencier extérieur : Colin Raffel, professeur adjoint au département d'informatique de l'université de Caroline du Nord, Chapel Hill, et chercheur à Hugging Face. M. Raffel a parlé de la "construction de meilleurs modèles linguistiques".

Les présentations d'affiches aident la communauté de Vector à se reconnecter

L'événement a été couronné par 46 présentations d'affiches des chercheurs de Vector. Outre la présentation de leurs travaux, les membres de la communauté ont également eu l'occasion de rencontrer d'anciens et de nouveaux amis. "J'ai sauté sur l'occasion de faire une présentation ici", déclare Fasil Cheema, étudiant de Ruth Urner, affiliée à la faculté, à l'université York. "Même si nous avons une bonne communauté, nous sommes devenus isolés. Il est plus difficile d'entrer en contact avec d'autres chercheurs parce que je travaille dans un petit laboratoire. Le fait de voir sur quoi travaillent d'autres chercheurs au Canada est un bon moyen de présenter les gens. Les appels téléphoniques, les courriels fonctionnent aussi, mais c'est différent. 

Ce sentiment a été partagé par de nombreuses personnes présentes, dont Tony Gaffney, président-directeur général de Vector. "Ce qui est vraiment important dans cet événement, c'est qu'il commence à nous réunir en personne. Lorsque nous collaborons en personne, nous sommes d'autant plus efficaces.

"L'ambiance dans la salle est vraiment positive et excitante.