Description 

Rejoignez-nous pour une présentation des résultats de la recherche collaborative de l'équipe d'ingénierie de l'IA de l'Institut Vecteur et de ses partenaires industriels.

Cette recherche s'attaque à une idée fausse, à savoir que les données synthétiques sont intrinsèquement exemptes de risques en matière de protection de la vie privée. Bien que conçues pour protéger la vie privée des individus, les données synthétiques générées par l'IA peuvent être vulnérables aux attaques de ré-identification, créant ainsi un faux sentiment de sécurité. Grâce à une évaluation approfondie des attaques par inférence d'appartenance (MIA) dans diverses configurations et profils d'attaquants, nos équipes de recherche ont identifié les facteurs clés qui influencent la fuite de données privées dans les générateurs de données tabulaires basés sur la diffusion. Les résultats permettent d'établir des seuils pratiques de risque acceptable pour la vie privée dans des déploiements réels, axés sur les politiques. Les chercheurs présenteront leurs méthodologies, leurs résultats expérimentaux et les cadres pratiques développés au cours de cette collaboration de six mois.

Avertissement : Cet événement est réservé aux sponsors de Vector, aux entreprises FastLane, aux chercheurs de Vector et aux partenaires de santé invités. Si une inscription est jugée inéligible, la personne inscrite sera invitée à fournir une vérification et, si elle n'est pas en mesure de le faire, elle ne pourra pas participer à l'événement. Veuillez contacter michael.joseph@vectorinstitute.ai pour toute question.