L'Institut Vector et Be Node ont annoncé les bénéficiaires du financement de projets de l'Alliance mondiale pour l'IA en faveur de l'action climatique. Les ONG CleanTech21, The USA National Phenology Network et un projet combiné du Global Centre for Risk and Innovation Canada et de l'Internet Society Kyrgyzstan Chapter recevront chacun un financement pour déployer leurs projets. L'objectif final est de déployer et d'étendre les solutions climatiques qu'ils proposent dans des domaines tels que l'efficacité énergétique, les conditions météorologiques extrêmes et les changements saisonniers dans les activités des plantes et des animaux.

L'Alliance mondiale de l'IA pour l'action climatique est un partenariat entre l'Institut Vector et la Fondation turque pour l'informatique, par l'intermédiaire de sa plateforme Be Node. Cette collaboration internationale met en relation la communauté des chercheurs de l'Institut Vector et les groupes d'action climatique mondiaux afin d'explorer comment le pouvoir de transformation de l'IA peut produire des solutions durables pour certains des défis environnementaux les plus critiques.

Lors du sommet sur l'IA et le climat, qui s'est tenu à Istanbul (Turquie) en novembre et qui était organisé par Vector et Be Node, Faruk Eczacıbaşı, président de la Fondation turque pour l'informatique, a souligné la nécessité d'adopter de nouveaux paradigmes pour lutter contre le changement climatique, un rôle pour lequel l'IA est particulièrement bien adaptée. Pourtant, même cela n'est pas sans poser de problèmes. 

Dans leurs présentations à la conférence, Deval Pandya, vice-président de l'ingénierie de l'IA chez Vector ( ), et Pascal Poupart, membre de la faculté de Vector, ont mis en évidence les coûts environnementaux cachés de l'IA en raison de l'importante consommation d'énergie associée à l'entraînement de grands modèles de langage (LLM). Au cours d'une table ronde animée par Sedef Akinli Kocak, Directeur du développement professionnel de Vector, les panélistes ont souligné l'importance des efforts de collaboration dans l'exploitation de l'IA pour soutenir les initiatives d'action climatique.

À la suite de l'appel à projets initial, les ONG actives dans le domaine du climat ont été associées à des membres de la communauté de recherche en IA de Vector. Les chercheurs en IA de Vector apportent l'expertise technique nécessaire pour développer les modèles d'IA qui permettront aux solutions climatiques d'atteindre un public plus large, plus rapidement et à moindre coût. De leur côté, les ONG climatiques fournissent des ensembles de données essentiels à la réussite de ces projets, garantissant ainsi que les solutions basées sur l'IA s'appuient sur des données du monde réel et des connaissances opérationnelles.

Les projets gagnants s'attaquent à certains des problèmes les plus urgents auxquels notre planète est confrontée. 

• Énergies renouvelables : Fruit d'une collaboration entre Poupart et l'ONG suisse CleanTech21, ce projet utilisera les données de production et de consommation d'énergie d'une communauté énergétique pilote organisée dans le comté suisse de Weislingen. Les chercheurs utiliseront des modèles d'apprentissage par renforcement pour optimiser le flux d'énergie dans le réseau communautaire, ce qui permettra d'économiser des ressources et d'accélérer le déploiement des énergies renouvelables. 

• Suivi des changements d'espèces : Graham Taylor, membre de la faculté Vector, et le réseau national de phénologie des États-Unis tireront parti des LLM et des flux de travail basés sur des agents pour optimiser la collecte de données phénologiques avec un ensemble de données datant de 19 ans provenant du réseau de phénologie des États-Unis, qui comprend des données d'observation recueillies par des scientifiques citoyens.
• Prévision des vagues de chaleur pilotée par l'IA dans diverses régions : Yalda Mohsenzadeh, membre de la faculté Vector, Elham Bagheri, chercheur postdoctoral chez Vector, et Joud El-Shawa, chercheur diplômé, ainsi que les ONG climatiques The Global Centre for Risk and Innovation Canada et l'Internet Society Kyrgyzstan Chapter, ont pour objectif de développer un système avancé de prévision des vagues de chaleur basé sur l'IA. En s'appuyant sur des modèles d'apprentissage automatique de pointe, ils espèrent répondre à la fréquence et à la gravité croissantes des vagues de chaleur et des catastrophes qui y sont associées, notamment les incendies de forêt. 

Les projets ont été sélectionnés à l'issue d'un premier appel à propositions de solutions concrètes à la crise climatique lancé auprès des ONG actives dans le domaine du climat au cours de l'été 2024. Une fois ces propositions mises en relation avec les chercheurs de Vector, le nombre de projets retenus a été réduit à cinq. 

Au cours de l'atelier sur l'IA climatique organisé lors du sommet, les équipes de ces cinq ONG ont pu définir la portée de leurs projets, aligner leurs énoncés de problèmes sur des exigences tangibles en matière d'IA et de ML, identifier les besoins en ressources et les lacunes en matière de données, et élaborer une stratégie de mise en œuvre. L'atelier leur a également permis d'identifier les problèmes techniques spécifiques sur lesquels l'IA peut avoir le plus d'impact et d'établir une feuille de route pour les développements futurs. 

En fin de compte, trois projets ont été financés, le Centre mondial pour le risque et l'innovation Canada et le chapitre kirghize de l'Internet Society combinant leurs efforts en raison des similitudes des travaux proposés. 

Les résultats préliminaires des projets sont attendus pour le début du mois de mai 2025.