Jonathan Woods
8 juin 2022

Sur un marché des talents restreint, GoldSpot a réussi à attirer certains des meilleurs jeunes praticiens de l'IA du Canada et à constituer une équipe qui alimente son pipeline de R&D avec des modèles et des techniques de pointe. Fait remarquable, elle y est parvenue en tant que petite entreprise de 80 personnes dans un secteur qui, de l'aveu même du directeur technique Shawn Hood, est "notoirement lent à adopter" les nouvelles technologies : l'exploitation minière et la prospection minérale.

Goldspot fournit aux géologues des informations fondées sur l'IA et l'analyse de données pour faciliter la recherche de nouveaux métaux et minéraux. L'exploration minérale est une entreprise qui consiste à rechercher sur de nouveaux terrains des indices et des modèles glanés lors de recherches antérieures fructueuses, en misant sur l'idée que la découverte du bon mélange d'indices conduira à la découverte de nouveaux gisements importants. Il s'agit d'une activité économiquement risquée, très incertaine et à forte intensité de capital. Les technologies qui peuvent aider de manière plus fiable à prédire les résultats - comme la vision par ordinateur appliquée aux carottes de forage historiques ou le traitement du langage naturel appliqué aux anciennes notes d'exploration - peuvent constituer un atout majeur.

Mais l'exploitation minière est aussi une industrie très traditionnelle, que l'on ne considère généralement pas comme étant à la pointe de l'IA. Alors, comment Goldspot a-t-elle pu s'imposer dans la compétition féroce pour les talents en matière d'IA ? M. Hood attribue à Goldspot sa culture universitaire et sa mission inspirante ("découvrir les métaux de l'avenir"), ainsi qu'une autre clé importante : une approche très proactive des opportunités offertes par le parrainage de l'Institut Vecteur.

"Nous sommes très engagés", déclare M. Hood. "Et les canaux Vector ont été très fructueux.

C'est en effet fructueux. Goldspot a commencé à recruter cinq personnes dans son équipe d'intelligence artificielle par l'intermédiaire des canaux Vector tels que le Digital Talent Hub, salons de l'emploi et autres événements. C'est l'avantage d'être présent. Dans les projets Vector et les sessions de collaboration organisées au fil des ans, Goldspot semble toujours être dans la salle et à la table. L'entreprise est devenue si habile à maximiser ces opportunités de trouver des talents que Shervin Manzuri Shalmani, data scientist chez Goldspot - lui-même embauché lors d'un salon de l'emploi Vector en 2020 - a remarqué que l'entreprise a "développé un appétit pour l'embauche par le biais de Vector", ce qui a créé "un effet de réseau". Il ajoute : "Lorsque vous embauchez par l'intermédiaire de Vector, vous embauchez des personnes de haut niveau qui connaissent d'autres personnes de très haut niveau."

Ce succès est également le résultat de la volonté de Goldspot d'être un lieu attractif pour les talents. Les employés qui sont passés par une connexion Vector décrivent presque tous leur passage du monde universitaire à Goldspot comme "transparent", louant une culture de soutien qui, selon Shalmani, les encourage à "continuer à sonder ce mastodonte de l'IA et à trouver des coins et des recoins où des améliorations peuvent être apportées".

C'est très stimulant pour les scientifiques ambitieux de l'IA. Sam Sattarzadeh, un ingénieur en apprentissage automatique qui est entré en contact avec Goldspot par l'intermédiaire du Digital Talent Hub de Vector, déclare : "Cela motive énormément toute l'équipe de science des données à accomplir toutes ses tâches académiques et d'ingénierie, à fabriquer les produits, lorsqu'elle se rend compte qu'elle peut également travailler sur un document de haut niveau." La motivation est évidente. Deux scientifiques des données de Goldspot recrutés par l'intermédiaire de Vector ont rédigé un article d'atelier pour la conférence de cette année sur la vision informatique et la reconnaissance des formes (CVPR), la principale conférence mondiale sur la vision informatique.

Un autre attrait est la possibilité d'avoir un impact réel sur l'entreprise et le secteur. "Le marché des talents en IA est un espace très concurrentiel", explique M. Hood. "Vous pouvez travailler dans une grande entreprise, et il faudra vous battre pour vous faire un nom et être le meilleur talent. Ou bien vous pouvez travailler dans le secteur minier et vous pouvez vraiment briller dans l'industrie."

M. Shalmani est d'accord : "Vous pouvez vous approprier vos contributions et dire que vous avez développé un algorithme ou un pipeline d'IA. Vous commencez en quelque sorte à vous l'approprier, et vous pouvez dire dans votre esprit que ce que je fais a un effet sur l'industrie minière".

Pour retenir les talents les plus motivés, il faut rester à la pointe de la technologie. C'est ce que permet, en partie, l'engagement de Goldspot dans des projets industriels Vector qui rassemblent des sponsors pour explorer l'application de la recherche de pointe en matière d'IA à des cas d'utilisation industrielle. Goldspot a participé aux projets suivants au projet Vector sur le traitement du langage naturelGoldspot a participé au projet de traitement du langage naturel de Vector, qui peut aider à automatiser ce que M. Hood appelle des "tâches ennuyeuses, répétitives", comme l'examen de documents papier historiques datant de plusieurs dizaines d'années pour repérer des notes sur des minéraux spécifiques qui pourraient aider à identifier des gisements ailleurs. Ils ont également rejoint le nouveau projet de données synthétiques de Vector, qui se concentre sur la création de données générées par l'IA qui peuvent être utilisées pour former des modèles lorsque les données réelles bien organisées sont limitées - un problème majeur en géologie.

M. Hood est très clair : la collaboration zélée avec Vector est une décision délibérée. "Ce que je recherchais, c'était un groupe ou une institution qui servirait de point de convergence entre les institutions universitaires et les entreprises", explique M. Hood. Lorsque Vector est apparu, je me suis dit : "Parfait, oui, c'est avec ce groupe que nous allons travailler".

Il poursuit : "Et nous nous engagerons s'ils ont besoin de nous, car il faut investir pour en tirer tous les bénéfices. Le fait d'être un contributeur actif et apprécié est l'un des meilleurs aspects de l'implication de Vector. Pour Goldspot, cette participation s'est traduite par une source inestimable de talents locaux en matière d'IA pour soutenir la découverte des métaux de l'avenir.