7 décembre 2021
Par Jonathan Woods

Le 2 décembre, Vector a organisé Accelerating AI-fueled growth for Ontario's fast-growing companies, un événement marquant le lancement du nouveau programme FastLane de Vector, dont l'objectif est de permettre aux petites et moyennes entreprises du Canada de libérer une nouvelle croissance grâce à l'IA. L'événement comprenait des commentaires des dirigeants de Vector, du ministre de la province de l'Ontario, Victor Fedeli, et d'un groupe de gens d'affaires bien au fait de l'application et du développement de l'IA par les entreprises en croissance.

Vous trouverez ci-dessous quelques-uns des moments forts de la journée. Une vidéo de l'ensemble de l'événement sera bientôt disponible sur la chaîne YouTube de Vector.

Le président et le directeur général de Vector présentent FastLane

Garth Gibson, président-directeur général de Vector, a ouvert l'événement en décrivant son enthousiasme pour "le potentiel que FastLane peut offrir pour les emplois, la compétitivité et la croissance économique du Canada - rendu possible par l'utilisation efficace d'une capacité commerciale clé : l'intelligence artificielle".

Ce point essentiel - comment la maîtrise de l'IA par les entreprises en croissance peut se traduire en termes de compétitivité, d'emploi et de reprise économique - a ensuite été souligné par Ed Clark, président de Vector. Il a fait remarquer que "la plus grande contribution [de l'IA] réside dans la façon dont elle transforme les entreprises existantes. L'Ontario est engagé dans une lutte concurrentielle à mort pour l'emploi. La clé pour gagner cette lutte est d'avoir les personnes ayant les compétences nécessaires pour employer l'IA et d'avoir des institutions comme Vector qui travailleront avec les entreprises pour leur donner accès aux dernières techniques avant que leurs concurrents dans le monde ne les obtiennent". M. Clark s'est fait l'écho de ces sentiments dans un article d'opinion publié le même jour dans le Globe & Mail.

En discutant du travail effectué par Vector pour soutenir les entreprises ontariennes dans ce concours mondial, il a fait référence au rapport de l'Institut Brookings, La géographie de l'IAqui reconnaît que Vector est "l'un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour transformer un écosystème solide en une position de classe mondiale".^[1] En ce qui concerne l'écosystème, il a noté de bonnes nouvelles : Le dernier rapport de Vector sur l Portrait de l'IA en Ontario a montré que plus de 2 milliards de dollars d'investissements en capital-risque ont été injectés dans l'écosystème de l'IA de l'Ontario en 2020-21.

M. Clark a également reconnu le rôle de la province de l'Ontario dans le financement de Vector et de FastLane, en déclarant : "Le travail que nous accomplissons pour développer la main-d'œuvre ontarienne dans le domaine de l'IA et soutenir les petites et moyennes entreprises est un élément important du renforcement de l'écosystème de l'innovation et de l'économie de l'Ontario, et cela ne serait pas possible sans le généreux soutien de la province." Sur ce, il a présenté son "ami et soutien" Victor Fedeli, ministre du développement économique, de la création d'emplois et du commerce de la province de l'Ontario.

Fedeli, ministre : FastLane est bon pour notre communauté d'affaires, bon pour notre province

"Aujourd'hui plus que jamais, nous nous tournons vers l'avenir pour assurer la reprise économique de l'Ontario", a déclaré le ministre Fedeli. "Vector a un rôle important à jouer dans la manière dont nous y parviendrons", a-t-il ajouté, et a "cimenté la place de l'Ontario en tant que leader mondial dans le domaine de l'IA".

Le ministre a poursuivi en déclarant : "Avec plus de 300 entreprises d'IA qui ont déjà élu domicile en Ontario, notre gouvernement s'est engagé à les développer encore davantage", notant qu'il est essentiel que les entreprises ontariennes de tous types - et pas seulement celles qui sont les premières en matière d'IA - adoptent des technologies de pointe afin d'être concurrentielles. Le programme FastLane "est bon pour notre communauté d'affaires et pour notre province, et l'exploitation du potentiel de l'IA contribuera à stimuler la croissance économique de l'Ontario pour les décennies à venir", a-t-il déclaré en guise de conclusion.

Panel : L'IA et les questions clés pour les petites et moyennes entreprises

L'événement s'est achevé par une table ronde animée par Takara Small, une journaliste technologique basée à Toronto qui contribue à l'antenne de BBC News World Service et qui est chroniqueuse technologique pour Metro Morning. Le panel était composé de

• Janet Bannister, directrice du conseil d'administration de Vector et associée gérante de Real Ventures, une importante société de capital-risque en phase de démarrage.
• Michael Cohen, PDG de Qii.AI, une société de développement de l'IA qui fournit une plateforme de visualisation des actifs pour les entreprises du secteur de l'énergie.
• Jennifer MacLean, vice-présidente de la recherche et de l'innovation chez Aspire Food Group, une entreprise pionnière dans le domaine de l'agriculture durable à base d'insectes.
• Gus Minor, DSI de Sofvie Inc, une entreprise qui fournit une plateforme d'intelligence collaborative pour la gestion de l'environnement, de la santé et de la sécurité.

Voici quelques idées qu'ils ont partagées :

• Comment les entreprises doivent-elles envisager l'IA et leurs stratégies de croissance ?

Bannister : "L'IA peut donner aux entreprises un avantage concurrentiel. Il ne s'agit pas d'utiliser l'IA [simplement] pour dire qu'on l'utilise, mais de résoudre des problèmes concrets et de tirer parti des opportunités. Pensez à l'ensemble du spectre de votre activité. Nous avons vu et investi dans des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer le processus de recherche et de développement ; nous avons des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer le processus de fabrication ; nous avons des entreprises qui utilisent l'IA pour améliorer la chaîne d'approvisionnement ou la logistique ; ou le marketing ; ou le backend comme les ressources humaines et les finances. L'IA peut vraiment prendre plusieurs formes différentes, mais il est important de se demander, au moment où l'on établit son entreprise et sa stratégie, comment on peut tirer parti de l'IA pour obtenir un avantage concurrentiel dans un ou plusieurs domaines".

• Approches de la rétention des talents en matière d'IA

Cohen : "Lorsque vous êtes dans un écosystème très dynamique, en tant que petite entreprise en phase de démarrage, le recrutement est difficile et la rétention l'est probablement encore plus. ...En ce qui concerne l'IA, nous consacrons environ 30 % de notre temps à ce sur quoi les scientifiques de l'IA aimeraient travailler et qui pourrait se trouver en marge ou à la périphérie de ce que nous faisons. Il s'agit essentiellement de créer des choses intéressantes et de favoriser le développement professionnel et l'engagement. C'est ce qui nous a permis de rester.

• Trouver des problèmes d'IA dans les entreprises existantes

MacLean : "La principale chose à savoir est le problème que vous essayez de résoudre. Quel défi essayez-vous de relever ? ... La traduction du problème de l'entreprise en une solution réelle doit être très claire. ... Il arrive souvent qu'un modèle d'IA soit déployé, mais qu'il passe complètement à côté du défi à relever pour l'entreprise. Il sera déployé, il sera cool, mais le résultat net de l'entreprise ne changera pas. C'est cette traduction qui est cruciale".

• L'adoption réussie de l'IA dépend-elle de la taille de l'entreprise ?

Mineur : "Il peut s'agir d'une entreprise de n'importe quelle taille. Le plus important est de savoir comment relever le défi ou mener à bien le projet au sein de l'entreprise et de s'assurer que la communication est très claire quant aux attentes. ... La question la plus fréquente que l'on me pose est la suivante "Nous en sommes au deuxième jour du déploiement. Quand est-ce qu'il va me dire comment faire mon travail ?" Il faut du temps. ... Expliquer clairement la portée et le calendrier spécifique en fonction de la taille de l'entreprise et de la quantité de données qu'elle est prête à fournir au système. Il est essentiel d'avoir une conversation bilatérale avec toutes les parties prenantes, de définir clairement la marche à suivre et d'établir une charte de projet qui précise les conditions de réussite et les indicateurs clés de performance.

• Garantir l'exactitude de l'étiquetage des données

Cohen: "Lorsque vous créez une entreprise qui va créer de l'IA, vous découvrez très tôt que vous avez besoin d'un humain dans la boucle. Au début de la formation des données, vous avez besoin de quelqu'un pour les étiqueter correctement. Puis, au fur et à mesure que l'on itère, que l'on crée et que l'on progresse, il faut toujours faire appel à des personnes. Dans de nombreux secteurs, le problème est que l'étiquetage des données nécessite un expert en la matière. ... Lorsque vous examinez des problèmes complexes dans des secteurs comme le pétrole et le gaz, vous avez besoin de quelqu'un qui a des années d'expérience pour s'asseoir et étiqueter correctement ces données. La question se pose donc : Comment faire pour qu'un expert en la matière arrête son travail, s'asseye et étiquette vos données ?"

• Comment une main-d'œuvre diversifiée peut améliorer l'IA

MacLean : "L'une des choses cruciales que nous devons faire est d'être intentionnels sur la diversité du début à la fin. En recrutant des talents diversifiés, on s'assure d'obtenir des contributions diversifiées, ce qui permet de s'assurer que les données sont étiquetées avec une diversité de perspectives et d'opinions. ... Le fait de disposer d'une main-d'œuvre diversifiée vraiment intentionnelle permettra de s'assurer que ce que nous introduisons dans l'algorithme est un ensemble de données diversifiées qui reflétera mieux la population".

Merci à tous les participants !

Inscrivez-vous au programme FastLane de Vector ici.

[1] https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2021/08/AI-report_Full.pdf