Actuellement : Maîtrise en analyse de gestion, Université de Toronto Rotman School of Management
Diplôme de premier cycle : Licence en génie électrique, Dalhousie University/span>

Quels sont vos centres d'intérêt actuels en matière d'IA ? Je m'intéresse actuellement à l'IA dans le domaine de la santé numérique, et plus particulièrement aux dispositifs portables dotés d'IA dans les hôpitaux. Un autre domaine que j'étudie est l'utilisation des dossiers médicaux électroniques (DME) pour prédire le flux de patients. Actuellement, je travaille à l'élaboration d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le flux de patients hospitalisés.

Actuellement : QMASc en génie électrique et informatique, Queen's University
Précédemment : B.Tech en électronique et télécommunications, Kalinga IIT, Inde

Quel a été l'impact de la bourse d'études Vector en IA sur vous ? La bourse d'études Vector a changé ma vie et a eu un impact important sur ma carrière en finançant mes études et mes recherches. Elle m'a également permis d'élargir mon réseau en me donnant accès à des événements d'embauche, à des sommets sur l'IA et à des offres d'emploi par l'entremise du Vector Digital Talent Hub.

Actuellement : Maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle, Université de York
Anciennement : Licence en informatique, Université d'Effat

Quel a été l'impact de la bourse Vector en IA sur vos études ? Votre recherche ? Votre réseau en IA ? La bourse d'études Vector m'a été d'un grand secours, car je suis une étudiante étrangère au Canada, et elle m'a permis d'élargir mon réseau en IA. Mon objectif est de travailler comme scientifique de données dans une organisation réputée après avoir obtenu mon diplôme de maîtrise. Je pense que ce cours et le domaine de l'IA m'ouvriront de nombreuses opportunités.

Actuellement : MASc en études aérospatiales, Université de Toronto
Diplôme de premier cycle : Université de l'Alberta, BSc en génie électrique '21

Quels sont vos projets pour votre master ? Ma recherche principale portera sur les véhicules aériens sans pilote au centre de la fusion des capteurs, de l'apprentissage profond et de la vision par ordinateur. Dans les environnements dépourvus de GPS, la navigation visuelle est importante, mais il existe de nombreux défis tels que l'éclairage, l'heure de la journée et les mauvaises conditions météorologiques. J'ai l'intention d'étudier comment nous pouvons utiliser des images thermiques avec des algorithmes de spectre visuel utilisant l'apprentissage profond pour naviguer dans toutes les conditions d'éclairage.

Actuellement : Maîtrise en informatique, Brock University
Anciennement : Licence en informatique, mineure en philosophie, Université Brock

Quelles sont vos prochaines activités ? Je collabore actuellement avec le Conseil national de la recherche (CNR) sur l'IA pour la conception de médicaments et de matériaux. Le laboratoire se concentre sur de nombreux domaines, du développement de nouveaux médicaments à celui de nouveaux matériaux pour les avions. J'ai contribué aux travaux du CNRC sur le calcul des niveaux d'énergie des molécules et l'utilisation d'Eigensolvers quantiques variationnels, et je travaille actuellement sur des articles concernant l'IA pour la conception de médicaments.

Actuellement : Responsable de la recherche appliquée, PointClickCare
Ancien élève de l'Université de York, titulaire d'une maîtrise en informatique (IA)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Dans le cadre de mes fonctions, nous utilisons de nombreuses données provenant de maisons de retraite et d'établissements de soins de longue durée et nous appliquons l'apprentissage automatique pour déployer des modèles permettant aux professionnels de la santé de prendre de meilleures décisions. Nous nous concentrons sur l'explicabilité parce que nos clients veulent savoir le "pourquoi" de certaines décisions ; nous travaillons en étroite collaboration avec eux pour leur fournir ces informations.

Université de Toronto, MSc en informatique
Diplômes antérieurs : Licence en informatique et sciences cognitives, Université de Toronto

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille au sein du laboratoire interdisciplinaire de sciences sociales computationnelles pour comprendre l'impact des systèmes d'apprentissage automatique des plateformes en ligne sur le comportement des utilisateurs. Si les impacts de ces algorithmes sont négatifs, comment pouvons-nous en construire de meilleurs qui soient très précis mais qui aient aussi un impact positif sur le bien-être ? J'espère participer au mouvement visant à créer des systèmes plus centrés sur l'utilisateur, qui tiennent compte de la confiance et du bien-être de l'homme, tout en évitant les préjugés.

Université Queen's, MSc en informatique (IA)
Diplômes précédents : Licence en informatique biomédicale, Université Queen's

Sur quoi êtes-vous le plus enthousiaste à l'idée de travailler ? J'ai commencé à travailler sur l'analyse par spectrométrie de masse pour la détection du cancer du sein alors que je travaillais sur mon mémoire de licence - je suis tombée amoureuse de ce projet et cela m'a donné envie de poursuivre un master. Mes recherches actuelles appliquent l'apprentissage automatique à des données de haute dimension et ont le potentiel de répondre à des questions importantes telles que "quel est le profil métabolique du cancer" ? En examinant des centaines de pixels, elle peut déboucher sur des percées médicales. Je suis très heureuse d'être à la pointe de cette recherche, qui me permet de rencontrer tous les types d'experts, notamment des chimistes, des pathologistes, des chirurgiens et des informaticiens. Pour en savoir plus sur moi , cliquez ici.

Université d'Ottawa, MSc en informatique (concentration IA appliquée)
Diplômes antérieurs : Licence en informatique et technologie, Université de Jiangsu

Quels sont vos centres d'intérêt en matière d'IA ? Depuis mon enfance, je me suis toujours intéressé aux ordinateurs. J'ai découvert l'IA au cours de mes études de premier cycle et j'ai réalisé son importance dans sa capacité à interpréter et à traiter l'énorme quantité de données que nous générons dans notre vie quotidienne. Récemment, j'ai commencé à travailler sur un projet de cybersécurité visant à détecter les applications d'hameçonnage dans les noms de domaine des sites web. Pendant la pandémie de COVID-19, un grand nombre de nouveaux domaines ont été créés chaque jour, y compris des domaines malveillants et d'hameçonnage. Je participe donc au développement d'un classificateur qui indique si un nom de domaine donné est légitime ou malveillant.

Université de Toronto (Rotman), Master en gestion analytique
Diplômes antérieurs : Licence en biologie chimique, Université McMaster

Possibilités d'entrepreneuriat dans le domaine de l'IA :Grâce à mon diplôme en chimie et à mon expérience de recherche dans le domaine du développement de médicaments dans le secteur de la santé, j'ai travaillé avec une start-up appelée neuroLytixs, qui utilise l'apprentissage automatique pour faciliter la découverte de biomarqueurs permettant de diagnostiquer les commotions cérébrales. L'entreprise vient de lever des fonds de démarrage auprès d'investisseurs providentiels, s'est associée aux Centres d'excellence de l'Ontario et fait partie de Techstars AI 2020 à Montréal. Au cours de mon programme MMA à Rotman, je souhaite en apprendre davantage sur l'élaboration de décisions et de stratégies à l'intersection des soins de santé et de l'IA, en explorant des voies où je peux avoir un impact positif sur les patients.

Université de Guelph, MASc en ingénierie (spécialisation collaborative en IA)
Diplômes antérieurs : Licence en informatique et biologie, Université de Toronto

Projets d'IA intéressants auxquels je participe : J'explore différentes collaborations interdisciplinaires, dont une avec le Centre for Biodiversity Genomics qui implique la correction d'erreurs dans le codage à barres de l'ADN et la classification des séquences à l'aide de l'IA. Notre travail utilisera une approche de modélisation prédictive pour mettre en lumière les interactions entre les espèces lorsque de nouveaux stimuli sont introduits dans un environnement. En outre, je travaille sur un projet qui se concentre sur le flux d'informations dans les réseaux sociaux. Je collabore également avec l'Agence de santé publique du Canada pour prédire la gravité des cas de COVID-19 en étudiant les associations avec les symptômes cliniques et les comorbidités.

Université York (Schulich), Master of Management in Artificial Intelligence (maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle)
Diplômes antérieurs : Maîtrise en ingénierie industrielle et des systèmes, Pontificia Universidade Catolica do Paraná ; maîtrise en administration des affaires, Fundação Getulio Vargas ; licence en ingénierie mécanique, Universidade Federal do Paraná

Qu'est-ce que j'apporte à l'industrie de l'IA ? J'ai une expérience assez unique en tant qu'ingénieur mécanique, ayant travaillé à la fois dans la construction et pour l'une des plus grandes compagnies pétrolières du Brésil, où j'ai dirigé des équipes de plus de 200 personnes. J'ai également eu l'occasion de travailler avec Renault sur le contrôle de la qualité et les systèmes d'IA, en faisant des présentations au siège, qui a finalement décidé de mettre en œuvre mon système d'inspection pour toutes les équipes en France et dans un certain nombre d'autres usines. Grâce à mon programme de gestion et de développement de produits, j'espère faire la transition vers le conseil, où j'aiderai à analyser et à mettre en œuvre rapidement des solutions d'IA.

Université de Toronto, Master en informatique de santé
Diplômes antérieurs : BHSc en sciences de la santé et BScN en soins infirmiers, Western University

Qu'est-ce qui me passionne ? En tant que clinicienne issue du programme de l'ICM, je suis particulièrement bien placée pour identifier les lacunes du système de santé auxquelles je suis confrontée dans mon travail quotidien, et pour aider à mettre en œuvre des technologies d'IA afin de combler ces lacunes avec d'autres cliniciens et des équipes techniques. Avant l'ICM, certains processus auraient pu me frustrer, mais maintenant je les considère comme des opportunités d'amélioration pour utiliser la technologie afin de rendre les choses plus faciles pour les patients et les prestataires de soins de santé. J'attends avec impatience ces nouvelles avancées dans le domaine des soins de santé, tout en veillant à ce que nous prenions en compte des questions telles que la protection de la vie privée et la gouvernance.

Depuis octobre 2020 , je suis analyste des applications cliniques et infirmière diplômée au sein du Réseau universitaire de santé.

Queen's University (Smith), Master of Management in Artificial Intelligence (maîtrise en gestion de l'intelligence artificielle)
Diplômes antérieurs : Doctorat en médecine (Université de Calgary) ; maîtrise en santé publique (Université Queen's)

Quelles sont les prochaines étapes ? En tant que médecin, j'ai la chance de travailler avec des collègues et des patients qui s'efforcent toujours d'obtenir de meilleurs résultats. Nous travaillons actuellement sur des solutions de NLP et de détection d'images pour résoudre les problèmes de demande du système de santé à l'échelle mondiale. À l'avenir, j'espère continuer à combiner mon expérience dans le domaine de la santé et de l'IA pour travailler avec des personnes partageant les mêmes idées afin de résoudre des problèmes et de développer de bonnes solutions.

Je suis actuellement membre des Leaders canadiens du Gouverneur général pour 2020 et médecin à l'hôpital Humber River de Toronto.

Université de Waterloo, MASc en ingénierie de conception de systèmes
Diplôme précédent : Licence en génie électrique, électronique et des communications (Université de technologie Amirkabir, École polytechnique de Téhéran)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? Je travaille actuellement sur un projet d'analyse d'images d'histopathologie en appliquant U-Net, un réseau neuronal convolutif pour les applications biomédicales, afin de segmenter les tissus et de supprimer les informations de fond. Nous comparerons également cet outil à d'autres outils de traitement d'images afin de déterminer quelle méthode est la plus précise ou la plus rapide. Jusqu'à présent, personne n'a utilisé le réseau U pour segmenter les tissus. Cette application aura des implications pour la détection du cancer à l'avenir, ce qui est une grande source d'inspiration et m'enthousiasme.

Université d'Ottawa, MSc en informatique, concentration IA appliquée
Diplôme précédent : Licence en informatique (Université Alexandru Ioan Cuza de Iasi)

L'impact de ma recherche: Ma thèse portera sur l'explicabilité des algorithmes de NLP. Nous devons garder un œil sur l'applicabilité de la recherche dans l'industrie et nous efforcer d'éliminer le fossé entre la recherche pure et les applications spécifiques. Ma thèse a le potentiel de toucher de nombreuses applications industrielles, notamment dans le domaine médical, où des agents d'intelligence artificielle soutiennent le processus de prise de décision des spécialistes et des médecins.

Université de Toronto, MSc, Informatique
Diplôme précédent : Licence en informatique (Université de Pékin)

Sur quoi travaillez-vous actuellement ? En 2019, j'ai été publié dans trois conférences différentes : CVPR sur la segmentation interactive des objets, ICLR sur l'analyse des représentations dans la modélisation du langage et NeurIPS sur le rendu différentiable et la tentative d'apprendre des formes 3D à partir d'images 2D. Mon objectif est de participer à toutes les conférences sur la vision par ordinateur, y compris ECCV et ICCV, au cours de l'année prochaine. Je travaille également à temps partiel en tant que stagiaire chez NVIDIA, ce qui me permet d'en apprendre davantage sur les graphiques, la 3D et l'IA dans ce domaine.

En 2020 , je serai doctorante à l'Université de Toronto avec Sanja Fidler, membre de la faculté Vector et cofondatrice.

Université de Waterloo, MASc, Ingénierie de la conception des systèmes
Diplôme précédent : B.Eng, génie biomédical (Université de Guelph)

L'impact de mes recherches: Mes recherches portent sur l'impact social de l'intelligence artificielle avec des projets sur l'audit des ensembles de données d'entraînement pour le biais de représentation, les ensembles de données de référence pour le biais d'évaluation et sur l'équité et les implications de la reconnaissance des visages pour la vie privée.

En août 2020 , je suis ingénieur en apprentissage automatique chez Apple.