Remarkable 2024 met en lumière l'écosystème florissant du Canada

20 février 2024

Perspectives

La conférence Remarkable 2024 de Vector a rassemblé un nombre incroyable de sommités de l'IA dans les nouveaux bureaux de Vector au Schwartz-Reisman Innovation Campus. L'événement a permis de montrer pourquoi la région du Grand Toronto est l'un des écosystèmes d'IA les plus vitaux au monde. Parmi les conférenciers principaux, on comptait des chercheurs en IA de renommée mondiale et des dirigeants de grandes entreprises technologiques, de jeunes entreprises d'IA, de l'industrie canadienne et d'organismes de soins de santé qui travaillent en partenariat avec Vector. La conférence a coïncidé avec le septième anniversaire de Vector et l'annonce du nouveau partenariat de Vector avec Merck Canada.

Encourager les talents en matière d'IA

Victor Fedeli, ministre du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce, et Natalie Pierre, assistante parlementaire du ministre des Collèges et Universités, ont tous deux parlé de l'engagement ferme de l'Ontario à faire croître l'écosystème. La constitution d'un vivier de talents en IA en Ontario est un élément essentiel de cet engagement et l'une des principales missions de Vector. 

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"Plus de 90 % de nos diplômés choisissent de rester et de travailler en Ontario, malgré la concurrence accrue pour les talents dans le monde entier".

Tony Gaffney

Président et directeur général de l'Institut Vecteur

Remarkable a offert de nombreuses opportunités pour aider les étudiants à construire leurs réseaux, avec des dizaines de stands pour les entreprises qui recrutent des talents dans le domaine de l'IA et de multiples sessions de posters pour les étudiants en IA afin de présenter leurs recherches. Un panel de leaders de l'IA en début de carrière a encouragé les étudiants à se distinguer sur le marché du travail en construisant un réseau de manière stratégique, par exemple en rencontrant des personnes dont les carrières et les réalisations sont inspirantes ou méritent d'être imitées.

L'IA dans l'industrie

La conférence a mis en lumière les nombreuses façons dont les organisations canadiennes de divers secteurs adoptent l'IA - souvent en collaboration avec Vector. Les applications d'IA qui améliorent le pronostic des patients, rationalisent les flux de travail des tomodensitogrammes et transforment la façon dont les médecins suivent l'état de santé des patients rendent déjà la prestation des soins de santé plus efficace et plus précise, sauvant ainsi des vies. Pendant ce temps, les leaders de l'industrie du transport ont discuté du rôle de l'IA dans la création d'une plus grande efficacité et de nouvelles façons d'améliorer l'expérience des clients dans les avions, les trains et les automobiles.

Brian Keng, de Borealis AI, a partagé les leçons que son équipe a tirées du développement de l'IA pour les services financiers. Parmi les nombreuses observations qu'il a partagées, il y a la tendance de l'industrie à se concentrer trop étroitement sur les modèles d'IA, plutôt que sur le système d'IA global, y compris la gestion des données, la surveillance et le risque. Cody Coleman, de Coactive AI, a parlé d'une idée maîtresse qui l'a incité à cofonder son entreprise : les données non structurées, comme les fichiers vidéo, représentent plus de 80 % du trafic Internet. Il voit une valeur énorme dans le développement de systèmes d'IA d'entreprise qui exploitent ce type de données non structurées pour les entreprises.

L'avenir de l'IA

Se tournant vers l'avenir, Elissa Strome, du CIFAR, a déclaré que le but ultime de la stratégie pancanadienne en matière d'intelligence artificielle est de faire en sorte que l'écosystème canadien de l'IA apporte des avantages à la société au cours des prochaines décennies. Plusieurs autres intervenants ont abondé dans le même sens, mettant en lumière l'avenir de l'IA en expliquant leur vision des bienfaits qu'elle peut apporter - et des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Brendan Frey a parlé de l'énorme potentiel de l'IA pour stimuler la découverte de médicaments en faisant progresser notre compréhension de la biologie cellulaire et du génome humain. Il a donné un aperçu du nouveau modèle de base de Deep Genomics pour la biologie de l'ARN. Ce modèle, baptisé BigRNA, a déjà démontré une capacité étonnante à prédire le comportement de la machinerie cellulaire dans des circonstances inédites. M. Frey a décrit les projets visant à multiplier par 100 le BigRNA dans un avenir proche, ce qui ouvrira la voie à la mise au point de nouvelles thérapies susceptibles de sauver des vies.

Priorité à la sécurité 

En présentant des idées pour surmonter les défis de la GenAI, Amin Karbasi, informaticien à l'université de Yale et chez Google, a suggéré une nouvelle approche pour réduire sa consommation d'énergie en la débarrassant de sa dépendance à l'égard des modules d'auto-attention. Il a également présenté une nouvelle technique d'automatisation des attaques par injection rapide pour casser le GPT-4 et d'autres LLM, ce qui nous permet de mieux comprendre leurs vulnérabilités.

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"Chacun doit en savoir assez pour poser les bonnes questions.

Beena Amannanath

Directeur exécutif du Global Deloitte AI Institute, Deloitte

Beena Amannanath, directrice exécutive du Global Deloitte AI Institute, s'est fait l'écho des préoccupations de M. Karbasi concernant la sécurisation de la GenAI. Elle a appelé le secteur technologique à dépasser l'idée que les conséquences involontaires sont acceptables et à adopter une approche plus responsable du développement de l'IA. Elle a également plaidé pour que les entreprises qui adoptent l'IA mettent en place des politiques et des programmes de formation appropriés pour leurs employés. Chaque membre d'une organisation doit comprendre la technologie suffisamment bien pour poser les bonnes questions et savoir à qui s'adresser si un problème doit être porté à l'échelon supérieur. Dans les années à venir, a-t-elle ajouté, le développement d'une IA sûre et responsable nécessitera de faire progresser en même temps la technologie et la gestion des risques.

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"C'est le bon moment pour le Canada d'améliorer son jeu.

Keith Strier

Vice-président des initiatives mondiales en matière d'IA, NVIDIA

Keith Strier, vice-président de NVIDIA pour les initiatives mondiales en matière d'IA, a reconnu le rôle de premier plan joué par le Canada dans le domaine de l'IA au cours des douze dernières années, depuis l'explosion de l'apprentissage profond à Toronto jusqu'à la création par le Canada de la première stratégie nationale en matière d'IA au monde en 2017. Mais, selon lui, le moment serait bien choisi pour le Canada de consolider ses atouts. À l'ère de l'IA, les infrastructures informatiques et les ensembles de données deviennent des actifs nationaux stratégiques et chaque pays réagit différemment. Un thème dominant dans les pays du monde entier est que les gouvernements, l'industrie et les universités s'associent pour faire progresser l'IA. Selon M. Strier, pour rester résilients et indépendants, les pays et les régions devraient prévoir d'être des exportateurs nets plutôt que des importateurs tout au long de la chaîne de valeur de l'IA, des talents aux données en passant par l'infrastructure.

Geoffrey Hinton, conseiller scientifique en chef de Vector, a abordé une série de questions philosophiques qui motivent son inquiétude permanente quant au risque existentiel que l'IA puissante pourrait faire peser sur les humains dans un avenir proche. Il a encouragé les chercheurs et les étudiants en IA présents à la conférence à accepter la mission critique de concevoir une IA qui soit infailliblement bienveillante.

Dans l'ensemble, Remarkable 2024 a constitué une superbe rampe de lancement pour la prochaine phase de Vector, alors que l'institut s'installe dans ses nouveaux locaux. Partageant le bâtiment avec l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société et des dizaines de startups spécialisées dans l'IA, Vector est bien placé pour continuer à jouer un rôle essentiel en contribuant à assurer l'avenir du Canada à l'ère de l'IA.

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