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ORGANA : un assistant robotique pour l'expérimentation et la caractérisation automatisées en chimie
Kourosh Darvish et Marta Skreta et Yuchi Zhao et Naruki Yoshikawa et Sagnik Som et Miroslav Bogdanovic et Yang Cao et Han Hao et Haoping Xu et Alan Aspuru-Guzik et Animesh Garg et Florian Shkurti
2025
Atlas : un cerveau pour les laboratoires de conduite autonome
Riley J Hickman et Malcolm Sim et Sergio Pablo-Garcia et Gary Tom et Ivan Woolhouse et Han Hao et Zeqing Bao et Pauric Bannigan et Christine Allen et Matteo Aldeghi et Alan Aspuru-Guzik
2025
Laboratoire autonome pour la synthèse photochimique de nanoparticules plasmoniques aux propriétés structurelles et optiques ciblées
Tianyi Wu et Sina Kheiri et Riley J Hickman et Huachen Tao et Tony C Wu et Zhi-Bo Yang et Xin Ge et Wei Zhang et Milad Abolhasani et Kun Liu et Alan Aspuru-Guzik et Eugenia Kumacheva
2025
Négolytes viologiques hautement solubles dans l'eau à base de polyéther pour les piles aqueuses à flux d'oxydoréduction
Eloi Grignon et Jiang Tian Liu et Ye Fun Tan et Yang Cao et Alan Aspuru-Guzik et Dwight S Seferos
2025
Conférence commémorative Spiers : Comment mener une recherche impactante en intelligence artificielle pour la chimie et la science des matériaux
Austin H Cheng et Cher Tian Ser et Marta Skreta et Andres Guzman-Cordero et Luca Thiede et Andreas Burger et Abdulrahman Aldossary et Shi Xuan Leong et Sergio Pablo-Garcia et Felix Strieth-Kalthoff et Alan Aspuru-Guzik
2025
Engagement : Mini article pour un rapport dynamique sur les améliorations progressives apportées à des travaux universitaires antérieurs
Alan Aspuru-Guzik et Jason E Hein et Joshua Schrier
2025
Un algorithme amélioré par l'informatique quantique dévoile des inhibiteurs potentiels du gène KRAS
Mohammad Ghazi Vakili et Christoph Gorgulla et Jamie Snider et AkshatKumar Nigam et Dmitry Bezrukov et Daniel Varoli et Alex Aliper et Daniil Polykovsky et Krishna M Padmanabha Das et Huel Cox III et Anna Lyakisheva et Ardalan Hosseini Mansob et Zhong Yao et Lela Bitar et Danielle Tahoulas et Dora ÄŒerina et Eugene Radchenko et Xiao Ding et Jinxin Liu et Fanye Meng et Feng Ren et Yudong Cao et Igor Stagljar et Alan Aspuru-Guzik et Alex Zhavoronkov
2025
Découverte des corrélations structure-propriété : discussion générale
Andy S Anker et Alan Aspuru-Guzik et Chiheb Ben Mahmoud et Sophie Bennett et Ksenia R Briling et Arya Changiarath et Sanggyu Chong et Christopher M Collins et Andrew I Cooper et Daniel Crusius et Kevion K Darmawan et Basita Das et Nicholas David et Graeme M Day et Volker L Deringer et Fernanda Duarte et Annabel Eardley-Brunt et Matthew L Evans et Rob Evans et Ian Fairlamb et Barnabas A Franklin et Jeremy Frey et Alex M Ganose et Mark Goulding et Roohollah Hafizi et Matthijs Hakkennes et Niamh Hickey et Gillian James et Kim E Jelfs et Adarsh V Kalikadien et Venkat Kapil et Zsuzsanna Koczor-Benda et Ferdinand Krammer et Heather J Kulik et Vishank Kumar et Christian Kuttner et Erwin Lam et Yuchen Lou et Eltjo Mante et Jennie Martin et Austin M Mroz et Tahereh Nematiaram et Charles WP Pare et Sarbani Patra et James Proudfoot et Branko Ruscic et Matthew R Ryder et Ken Sakaushi et Jörg Saßmannshausen et Brett M Savoie et Nadine Schneider et Philippe Schwaller et Bastian Bjerkem Skjelstad et Wenhao Sun et Filip T. Szczypinski et Steven Torrisi et Katharina Ueltzen et Shubham Vishnoi et Aron Walsh et Xinwei Wang et Chloe Wilson et Ruiqi Wu et Jakob Zeitler
2025
Découverte de la structure chimique : discussion générale
Alan Aspuru-Guzik et Tim Bechtel et Varinia Bernales et Philip C Biggin et Filippo Bigi et Itamar Borges et Ksenia R Briling et Joshua Cheung et Christopher M Collins et Kevion K Darmawan et Nicholas David et Graeme M Day et Volker L Deringer et Claudia Draxl et Matthew Dyer et Annabel Eardley-Brunt et Rob Evans et Ian Fairlamb et Barnabas A Franklin et Janine George et Mark Goulding et Joanna Grundy et Roohollah Hafizi et Matthijs Hakkennes et Niamh Hickey et Gillian James et Veronika Juraskova et Adarsh V Kalikadien et Venkat Kapil et Heather J Kulik et Vishank Kumar et Christian Kuttner et Magdalena Lederbauer et Yuchen Lou et Eltjo Mante et Liam Marsh et Jennie Martin et Clelia Middleton et Tahereh Nematiaram et Charles WP Pare et Bianca Pasca et Chris J Pickard et Branko Ruscic et Matthew R Ryder et Brett M Savoie et Wenhao Sun et Filip T Szczypinski et Takuya Taniguchi et Steven Torrisi et Shubham Vishnoi et Aron Walsh et Shirui Wang
2025
Découverte des cibles de synthèse : discussion générale
Andy S Anker et Alan Aspuru-Guzik et Tim Bechtel et Filippo Bigi et Ksenia R Briling et Basita Das et Nicholas David et Graeme M Day et Volker L Deringer et Matthew Dyer et Annabel Eardley-Brunt et Matthew L Evans et Rob Evans et Barnabas A Franklin et Alex M Ganose et Janine George et Mark Goulding et Niamh Hickey et Gillian James et Adarsh V Kalikadien et Venkat Kapil et Heather J Kulik et Vishank Kumar et Christian Kuttner et Erwin Lam et Magdalena Lederbauer et Yuchen Lou et Jennie Martin et Andres Marulanda Bran et Miriam Mathea et Chris J Pickard et Branko Ruscic et Matthew R Ryder et Victor Sabanza Gil et Philippe Schwaller et Marwin HS Segler et Wenhao Sun et Sara Tanovic et Wojtek Treyde et Aron Walsh et Ruiqi Wu
2025
Crash testing des champs de force d'apprentissage automatique pour les molécules, les matériaux et les interfaces : analyse des modèles dans le cadre du TEA Challenge 2023
Igor Poltavsky et Anton Charkin-Gorbulin et Mirela Puleva et Gregory Fonseca et Ilyes Batatia et Nicholas J Browning et Stefan Chmiela et Mengnan Cui et J Thorben Frank et Stefan Heinen et Bing Huang et Silvan Kaser et Adil Kabylda et Danish Khan et Carolin Muller et Alastair JA Price et Kai Riedmiller et Kai Topfer et Tsz Wai Ko et Markus Meuwly et Matthias Rupp et Gabor Csanyi et O Anatole von Lilienfeld et Johannes T Margraf et Klaus-Robert Muller et Alexandre Tkatchenko
2025
Adaptation des fonctions de densité hybrides grâce à l'apprentissage automatique
Danish Khan et Alastair JA Price et Bing Huang et Maximilian L Ach et O Anatole von Lilienfeld
2025
Potentiel basé sur l'approximation harmonique alchimique pour les diatomées iso-électroniques : Base fondamentale pour l'apprentissage Δ-machine
Simon Leon Krug et Danish Khan et O Anatole von Lilienfeld
2025
Intelligence artificielle pour les matériaux fonctionnels avancés : Explorer les orientations actuelles et futures
Cristiano Malica et Kostya Novoselov et Amanda S Barnard et Sergei V Kalinin et Steven R Spurgeon et Karsten Reuter et Maite Alducin et Volker L Deringer et Gabor Csanyi et Nicola Marzari et Shirong Huang et Gianaurelio Cuniberti et Qiushi Deng et Pablo Ordejon et Ivan Cole et Kamal Choudhary et Kedar Hippalgaonkar et Ruiming Zhu et O Anatole von Lilienfeld et Mohamed Hibat-Allah et Juan Carrasquilla Alvarez et Giulia Cisotto et Alberto Zancanaro et Wolfgang Wenzel et Andrea C Ferrari et Andrey Ustyuzhanin et Stephan Roche
2025
Apprentissage en ligne à capacité limitée avec des retards : Cadres d'ordonnancement et compromis sur les regrets
Alexander Ryabchenko, Idan Attias et Daniel M Roy
2025
La taille des enseignants comme mesure de la complexité des données : Limites d'excès de risque PAC-Bayes et lois d'échelle
GK Dziugaite, DM Roy
2025
Désapprentissage sélectif par l'effacement de la représentation à l'aide d'une formation adverbiale
Nazanin Mohammadi Sepahvand, Eleni Triantafillou, Hugo Larochelle, Doina Precup, James J. Clark, Daniel M. Roy, Gintare Karolina Dziugaite
2025
SpotlessSplats : Ignorer les distracteurs dans le splatting gaussien 3D
Sara Sabour et Lily Goli et George Kopanas et Mark Matthews et Dmitry Lagun et Leonidas Guibas et Alec Jacobson et David J Fleet et Andrea Tagliasacchi
2025
Un trilemme biais-précision-confidentialité pour l'estimation statistique
Gautam Kamath et Argyris Mouzakis et Matthew Regehr et Vikrant Singhal et Thomas Steinke et Jonathan Ullman
2025
Exploiter l'intelligence artificielle pour combler les lacunes mondiales en matière de connaissances sur la biodiversité
Laura J Pollock et Justin Kitzes et Sara Beery et Kaitlyn M Gaynor et Marta A Jarzyna et Oisin Mac Aodha et Bernd Meyer et David Rolnick et Graham W Taylor et Devis Tuia et Tanya Berger-Wolf
2025
Exploitation de problèmes mathématiques en ligne de niveau olympique pour la formation des MFR et l'évaluation de la résistance à la contamination
Sadegh Mahdavi et Muchen Li et Kaiwen Liu et Christos Thrampoulidis et Leonid Sigal et Renjie Liao
2025
211 Spectrométrie de masse à navigation tridimensionnelle pour l'évaluation peropératoire des marges lors de la chirurgie du cancer du sein
Amira Othman et Martin Kaufmann et Teaghan Koster et Amoon Jamzad et Tamas Ungi et Jessica Rodgers et Julie Mcmullen et Chris Yeung et Natasja Janssen et Kathryn Solberg et Joanna Cheesman et John Rudan et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger et Andrea Gallo Hoyos et Doris Jabs et Jay Engel et Shaila Merchant et Ross Walker et Kevin Ren et Sonal Varma
2025
TRUSWorthy : vers un apprentissage profond cliniquement applicable pour la détection fiable du cancer de la prostate en micro-échographie.
Mohamed Harmanani et Paul FR Wilson et Minh Nguyen Nhat To et Mahdi Gilany et Amoon Jamzad et Fahimeh Fooladgar et Brian Wodlinger et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi
2025
Optimisation de la détection des accidents vasculaires cérébraux à l'aide de réseaux probants et d'un raffinement basé sur l'incertitude
Faranak Akbarifar et Sean P Dukelow et Albert Jin et Parvin Mousavi et Stephen H Scott
2025
Une étude complète sur l'apprentissage par renforcement avec contraintes inverses : Définitions, progrès et défis
Spider 2.0 : Évaluation de modèles de langage sur des flux de travail texte-sql d'entreprise réels
Fangyu Lei et Jixuan Chen et Yuxiao Ye et Ruisheng Cao et Dongchan Shin et Hongjin Su et Zhaoqing Suo et Hongcheng Gao et Wenjing Hu et Pengcheng Yin et Victor Zhong et Caiming Xiong et Ruoxi Sun et Qian Liu et Sida Wang et Tao Yu
2025
ACECODER : Acing Coder RL via la synthèse automatisée de cas-tests
Huaye Zeng et Dongfu Jiang et Haozhe Wang et Ping Nie et Xiaotong Chen et Wenhu Chen
2025
TheoremExplainAgent : Vers des explications multimodales pour la compréhension des théorèmes LLM
Max Ku et Thomas Chong et Jonathan Leung et Krish Shah et Alvin Yu et Wenhu Chen
2025
Rapport de reproductibilité pour l'article ACM SIGMOD 2024 : DProvDB : Traitement de requêtes différentiellement privées avec preuve multi-analyste
Giorgio Vinciguerra et Chuqing Gao et Shufan Zhang et Xi He
2025
Améliorer la confidentialité des maisons intelligentes : Tutoriel sur les techniques de confidentialité différentielle locale pour l'estimation de la fréquence et de la moyenne
Olivera Kotevska, Xi He et Eyhab Al-Masri
2025
Confidentialité différentielle multi-analyste avec preuve à grain fin pour les bases de données
Xi He
2025
Avancées et défis ouverts dans l'apprentissage fédéré avec des modèles de fondation
Chao Ren et Han Yu et Hongyi Peng et Xiaoli Tang et Anran Li et Yulan Gao et Alysa Ziying Tan et Bo Zhao et Xiaoxiao Li et Zengxiang Li et Qiang Yang
2025
DARE the Extreme : Réexamen de l'élagage des paramètres du delta pour des modèles finement ajustés
Wenlong Deng et Yize Zhao et Vala Vakilian et Minghui Chen et Xiaoxiao Li et Christos Thrampoulidis
2025
Gmvaluator : Évaluation des données basée sur la similarité pour les modèles génératifs
Jiaxi Yang et Wenglong Deng et Benlin Liu et Yangsibo Huang et James Zou et Xiaoxiao Li
2025
Le gradient textuel peut-il fonctionner dans l'apprentissage fédéré ?
Minghui Chen et Ruinan Jin et Wenlong Deng et Yuanyuan Chen et Zhi Huang et Han Yu et Xiaoxiao Li
2025
S4M : S4 pour la prévision de séries temporelles multivariées avec valeurs manquantes
Peng Jing et Meiqi Yang et Qiong Zhang et Xiaoxiao Li
2025
L'analyse multivariée de l'EEG révèle le mécanisme neuronal du traitement des cibles naturelles dans le clignement attentionnel.
Mansoure Jahanian et Marc F Joanisse et Boyu Wang et Yalda Mohsenzadeh
2025
Traitement neuronal des événements audiovisuels naturalistes dans l'espace et le temps
Yu Hu et Yalda Mohsenzadeh
2025
Problèmes liés au déploiement de modèles appris par la machine dans le domaine des soins de santé
Joseph Paul Cohen et Tianshi Cao et Joseph D Viviano et Chin-Wei Huang et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Muhammad Mamdani et Russell Greiner et Yoshua Bengio
2024
Segmentation des images médicales
Jun Ma, Yuting He, Feifei Li, Lin Han, Chenyu You, Bo Wang
2024
DeepVelo : l'apprentissage profond étend la vélocité de l'ARN aux systèmes multilignes avec une cinétique spécifique aux cellules
Haotian Cui, Hassaan Maan, Maria C. Vladoiu, Jiao Zhang, Michael D. Taylor, Bo Wang
2024
Un score radiographique pour les poumons de donneurs humains sur la perfusion pulmonaire ex vivo prédit les résultats de la transplantation
Bonnie T. Chao BASc, Micheal C. McInnis MD, Andrew T. Sage PhD, Jonathan C. Yeung MD PhD, Marcelo Cypel MD, Mingyao Liu MD, Bo Wang PhD, Shaf Keshavjee MD
2024
Apprentissage profond pour la segmentation automatique des organes et des tumeurs dans la pharmacocinétique de la nanomédecine
Alex Dhaliwal, Jun Ma, Mark Zheng, Qing Lyu, Maneesha A. Rajora, Shihao Ma, Laura Oliva, Anthony Ku, Michael Valic, Bo Wang et Gang Zheng
2024
Gauche : Une bibliothèque pour les processus gaussiens en chimie
Ryan-Rhys Griffiths et Leo Klarner et Henry Moss et Aditya Ravuri et Sang Truong et Yuanqi Du et Samuel Stanton et Gary Tom et Bojana Rankovic et Arian Jamasb et Aryan Deshwal et Julius Schwartz et Austin Tripp et Gregory Kell et Simon Frieder et Anthony Bourached et Alex Chan et Jacob Moss et Chengzhi Guo et Johannes Peter Dürholt et Saudamini Chaurasia et Ji Won Park et Felix Strieth-Kalthoff et Bingqing Cheng et Alan Aspuru-Guzik et Philippe Schwaller et Jian Tang
2024
Conception artificielle d'émetteurs organiques via un algorithme génétique renforcé par un réseau neuronal profond
AkshatKumar Nigam et Robert Pollice et Pascal Friederich et Alán Aspuru-Guzik
2024
Criblage computationnel ultrarapide de molécules présentant des écarts d'énergie singlet-triplet inversés à l'aide de la méthode de chimie quantique semi-empirique Pariser-Parr-Pople
Kjell Jorner et Robert Pollice et Cyrille Lavigne et Alán Aspuru-Guzik
2024
La science chimique accélérée par l'IA
Seoin Back et Alán Aspuru-Guzik et Michele Ceriotti et Ganna Gryn'ova et Bartosz Grzybowski et Geun Ho Gu et Jason Hein et Kedar Hippalgaonkar et Rodrigo Hormázabal et Yousung Jung et Seonah Kim et Woo Youn Kim et Seyed Mohamad Moosavi et Juhwan Noh et Changyoung Park et Joshua Schrier et Philippe Schwaller et Koji Tsuda et Tejs Vegge et O Anatole von Lilienfeld et Aron Walsh
2024
DELFI : Un oracle informatique pour recommander des fonctionnelles de densité pour le calcul des états excités
Davide Avagliano et Marta Skreta et Sebastian Arellano-Rubach et Alan Aspuru-Guzik
2024
Détermination de la structure 3D à partir de la formule moléculaire et des spectres de rotation d'isotopologues en abondance naturelle avec la diffusion équivariante par réflexion
Austin H Cheng et Alston Lo et Santiago Miret et Brooks H Pate et Alán Aspuru-Guzik
2024
Accélérer les découvertes dans le domaine des piles à flux redox organiques
Yang Cao et Alán Aspuru-Guzik
2024
Identifier les risques des agents lm avec un bac à sable émulé lm
Yangjun Ruan et Honghua Dong et Andrew Wang et Silviu Pitis et Yongchao Zhou et Jimmy Ba et Yann Dubois et Chris J Maddison et Tatsunori Hashimoto
2024
Complexité de l'information de l'optimisation convexe stochastique : Applications à la généralisation et à la mémorisation
Idan Attias et Gintare Karolina Dziugaite et Mahdi Haghifam et Roi Livni et Daniel M Roy
2024
Interfaces de programmation probabiliste pour les graphes aléatoires : Catégories de Markov, graphons et ensembles nominaux
Nate Ackerman et Cameron E Freer et Younesse Kaddar et Jacek Karwowski et Sean Moss et Daniel Roy et Sam Staton et Hongseok Yang
2024
Outils de vérification des données d'apprentissage des modèles neuronaux
Dami Choi, Yonadav Shavit et David K Duvenaud
2024
Faire progresser la protection différentielle de la vie privée : Situation actuelle et orientations futures pour un déploiement dans le monde réel
Rachel Cummings et Damien Desfontaines et David Evans et Roxana Geambasu et Yangsibo Huang et Matthew Jagielski et Peter Kairouz et Gautam Kamath et Sewoong Oh et Olga Ohrimenko et Nicolas Papernot et Ryan Rogers et Milan Shen et Shuang Song et Weijie Su et Andreas Terzis et Abhradeep Thakurta et Sergei Vassilvitskii et Yu-Xiang Wang et Li Xiong et Sergey Yekhanin et Da Yu et Huanyu Zhang et Wanrong Zhang
2024
Capacité d'apprentissage et robustesse de la distribution
Shai Ben-David et Alex Bie et Gautam Kamath et Tosca Lechner
2024
Attaques d'empoisonnement de données indiscriminées sur des extracteurs de caractéristiques pré-entraînés
Yiwei Lu et Matthew YR Yang et Gautam Kamath et Yaoliang Yu
2024
Toutes les classes de distribution susceptibles d'être apprises ne sont pas susceptibles d'être apprises à titre privé
Mark Bun, Gautam Kamath, Argyris Mouzakis et Vikrant Singhal
2024
Pathologies de la diversité prédictive dans les ensembles profonds
Taiga Abe et E Kelly Buchanan et Geoff Pleiss et John P Cunningham
2024
Apprentissage en présence d'une structure de faible dimension : une perspective de matrice aléatoire dopée
Jimmy Ba et Murat A Erdogdu et Taiji Suzuki et Zhichao Wang et Denny Wu
2024
HyperSOR : Hyperréseau graphique contextuel pour le classement des objets saillants
Minglang Qiao et Mai Xu et Lai Jiang et Peng Lei et Shijie Wen et Yunjin Chen et Leonid Sigal
2024
Atténuer l'effet des corrélations fortuites sur l'apprentissage par morceaux
Gaurav Bhatt et Deepayan Das et Leonid Sigal et Vineeth N Balasubramanian
2024
Raisonnement global pour la segmentation, agnostique par rapport au cadre de travail
Mir Rayat Imtiaz Hossain et Leonid Sigal et James J Little
2024
Apprentissage de caractéristiques basé sur le gradient dans le cas de données structurées
Alireza Mousavi-Hosseini et Denny Wu et Taiji Suzuki et Murat A Erdogdu
2024
Limites optimales d'excès de risque pour la minimisation empirique du risque dans le cadre d'une régression linéaire normalisée
Ayoub El Hanchi et Murat A Erdogdu
2024
Apprentissage fédéré calibré à un tour avec inférence bayésienne dans l'espace prédictif
Mohsin Hasan et Guojun Zhang et Kaiyang Guo et Xi Chen et Pascal Poupart
2024
Réseaux neuronaux structurés pour l'estimation de la densité et l'inférence causale
Asic Chen, Ruian Ian Shi, Xiang Gao, Ricardo Baptista, Rahul G Krishnan
2024
Développement d'un modèle de pronostic multimodal basé sur l'apprentissage automatique pour les lésions cérébrales traumatiques à l'aide de données cliniques et de tomographies assistées par ordinateur : Une étude CENTER-TBI et CINTER-TBI
Atsuhiro Hibi, Michael D Cusimano, Alexander Bilbily, Rahul G Krishnan, Pascal N Tyrrell, Participants et enquêteurs CENTER-TBI et CINTER-TBI
2024
Impact du pronostic automatisé sur les soins des traumatismes crâniens : Une étude de groupe
Atsuhiro Hibi, Michael D Cusimano, Alexander Bilbily, Rahul G Krishnan, Pascal N Tyrrell
2024
Dreamteacher : Pré-entraînement des dorsales d'images avec des modèles génératifs profonds
Daiqing Li et Huan Ling et Amlan Kar et David Acuna et Seung Wook Kim et Karsten Kreis et Antonio Torralba et Sanja Fidler
2024
Maximisation combinatoire adaptative : Au-delà des politiques d'approximation et de cupidité
Shlomi Weitzman et Sivan Sabato
2024
Hans intelligents ou théorie neuronale de l'esprit ? Test de stress pour le raisonnement social dans les grands modèles de langage
Natalie Shapira et Mosh Levy et Seyed Hossein Alavi et Xuhui Zhou et Yejin Choi et Yoav Goldberg et Maarten Sap et Vered Shwartz
2024
GD-COMET : Un modèle d'inférence géo-diverse à bon sens
Mehar Bhatia et Vered Shwartz
2024
Apprentissage contrastif multi-vues pour l'adaptation non supervisée du domaine dans les interfaces cerveau-ordinateur
Sepehr Asgarian et Ze Wang et Feng Wan et Chi Man Wong et Feng Liu et Yalda Mohsenzadeh et Boyu Wang et Charles X Ling
2024
Prédire la mémorabilité des photographies de visages à l'aide de réseaux neuronaux profonds
Mohammad Younesi et Yalda Mohsenzadeh
2024
f-MICL : Comprendre et généraliser l'apprentissage contrastif basé sur InfoNCE
Yiwei Lu et Guojun Zhang et Sun Sun et Hongyu Guo et Yaoliang Yu
2024
Comprendre la binarisation par réseau neuronal avec des quantificateurs proximaux avant et arrière
Yiwei Lu et Yaoliang Yu et Xinlin Li et Vahid Partovi Nia
2024
Replan : replanification robotique avec des modèles de perception et de langage
Marta Skreta et Zihan Zhou et Jia Lin Yuan et Kourosh Darvish et Alán Aspuru-Guzik et Animesh Garg
2024
Laboratoires autonomes pour la chimie et la science des matériaux
Gary Tom et Stefan P Schmid et Sterling G Baird et Yang Cao et Kourosh Darvish et Han Hao et Stanley Lo et Sergio Pablo-García et Ella M Rajaonson et Marta Skreta et Naruki Yoshikawa et Samantha Corapi et Gun Deniz Akkoc et Felix Strieth-Kalthoff et Martin Seifrid et Alán Aspuru-Guzik
2024
Défis et opportunités pour l'application des ordinateurs quantiques à la conception de médicaments
Raffaele Santagati et Alán Aspuru-Guzik et Ryan Babbush et Matthias Degroote et Leticia Gonzalez et Elica Kyoseva et Nikolaj Moll et Markus Oppel et Robert Parrish et Nicholas Rubin et Michael Streif et Christofer Tautermann et Horst Weiss et Horst Weiss et Nathan Wiebe et Clemens Utschig-Utschig
2024
Apprentissage de la segmentation d'états matériels à partir d'images naturelles dans des données synthétiques
Sagi Eppel et Jolina Li et Manuel Drehwald et Alan Aspuru-Guzik
2024
Automatisation des expériences physiques par le biais de grands modèles de langage : un essai sur les processeurs quantiques supraconducteurs
Zijian Zhang et Shuxiang Cao et Mohammed Alghadeer et Simone Fasciati et Michele Piscitelli et Mustafa Bakr et Peter Leek et Alán Aspuru-Guzik
2024
Faut-il polir les électrodes en huit ? L'automatisation apporte la réponse.
Naruki Yoshikawa et Gun Deniz Akkoc et Sergio Pablo-García et Yang Cao et Han Hao et Alán Aspuru-Guzik
2024
Un algorithme amélioré par l'informatique quantique révèle de nouveaux inhibiteurs de KRAS
Mohammad Ghazi Vakili et Christoph Gorgulla et AkshatKumar Nigam et Dmitry Bezrukov et Daniel Varoli et Alex Aliper et Daniil Polykovsky et Krishna M Padmanabha Das et Jamie Snider et Anna Lyakisheva et Ardalan Hosseini Mansob et Zhong Yao et Lela Bitar et Eugene Radchenko et Xiao Ding et Jinxin Liu et Fanye Meng et Feng Ren et Yudong Cao et Igor Stagljar et Alán Aspuru-Guzik et Alex Zhavoronkov
2024
Les problèmes de simulation motivés par la chimie peuvent être résolus efficacement par un ordinateur quantique
Philipp Schleich et Lasse Bjørn Kristensen et Davide Avagliano et Mohsen Bagherimehrab et Abdulrahman Aldossary et Christoph Gorgulla et Joe Fitzsimons et Alán Aspuru-Guzik
2024
Le résolveur quantique génératif (GQE) et son application à la recherche de l'état fondamental
Kouhei Nakaji et Lasse Bjørn Kristensen et Jorge A Campos-Gonzalez-Angulo et Mohammad Ghazi Vakili et Haozhe Huang et Mohsen Bagherimehrab et Christoph Gorgulla et FuTe Wong et Alex McCaskey et Jin-Sung Kim et Thien Nguyen et Pooja Rao et Alan Aspuru-Guzik
2024
Disséquer le RL profond avec des taux de mise à jour élevés : Combattre la surestimation de la valeur et la divergence
Marcel Hussing et Claas Voelcker et Igor Gilitschenski et Amir-massoud Farahmand et Eric Eaton
2024
Un pas vers l'évaluation de la biodiversité mondiale : L'ensemble de données BIOSCAN-1M sur les insectes
Zahra Gharaee et ZeMing Gong et Nicholas Pellegrino et Iuliia Zarubiieva et Joakim Bruslund Haurum et Scott Lowe et Jaclyn McKeown et Chris Ho et Joschka McLeod et Yi-Yun Wei et Jireh Agda et Sujeevan Ratnasingham et Dirk Steinke et Angel Chang et Graham W Taylor et Paul Fieguth
2024
Clonage de la pensée : Apprendre à penser tout en agissant en imitant la pensée humaine
Shengran Hu et Jeff Clune
2024
Genie : Environnements interactifs génératifs
Jake Bruce et Michael Dennis et Ashley Edwards et Jack Parker-Holder et Yuge Shi et Edward Hughes et Matthew Lai et Aditi Mavalankar et Richie Steigerwald et Chris Apps et Yusuf Aytar et Sarah Bechtle et Feryal Behbahani et Stephanie Chan et Nicolas Heess et Lucy Gonzalez et Simon Osindero et Sherjil Ozair et Scott Reed et Jingwei Zhang et Konrad Zolna et Jeff Clune et Nando de Freitas et Satinder Singh et Tim Rocktäschel
2024
Guidage de l'aiguille de néphrostomie percutanée à l'aide d'une visualisation anatomique 3D en temps réel avec segmentation échographique en direct
Andrew Kim et Chris Yeung et Robert Szabo et Kyle Sunderland et Rebecca Hisey et David Morton et Ron Kikinis et Babacar Diao et Parvin Mousavi et Tamas Ungi et Gabor Fichtinger
2024
Analyse comparative des transformateurs d'images pour la détection du cancer de la prostate à partir de données échographiques
Mohamed Harmanani et Paul FR Wilson et Fahimeh Fooladgar et Amoon Jamzad et Mahdi Gilany et Minh Nguyen Nhat To et Brian Wodlinger et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi
2024
Donner du pouvoir aux voyageurs aériens : Un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
Maksym Taranukhin et Sahithya Ravi et Gabor Lukacs et Evangelos Milios et Vered Shwartz
2024
Petit mais drôle : Une approche de la distillation de l'humour axée sur le retour d'information
Sahithya Ravi et Patrick Huber et Akshat Shrivastava et Aditya Sagar et Ahmed Aly et Vered Shwartz et Arash Einolghozati
2024
Instruct-Imagen : Génération d'images avec instruction multimodale
Hexiang Hu et Kelvin CK Chan et Yu-Chuan Su et Wenhu Chen et Yandong Li et Kihyuk Sohn et Yang Zhao et Xue Ben et Boqing Gong et William Cohen et Ming-Wei Chang et Xuhui Jia
2024
MagicLens : Recherche d'images auto-supervisée avec des instructions ouvertes
Kai Zhang et Yi Luan et Hexiang Hu et Kenton Lee et Siyuan Qiao et Wenhu Chen et Yu Su et Ming-Wei Chang
2024
Comprendre la capacité de raisonnement des modèles linguistiques du point de vue de l'agrégation des chemins de raisonnement
Xinyi Wang et Alfonso Amayuelas et Kexun Zhang et Liangming Pan et Wenhu Chen et William Yang Wang
2024
OpenCodeInterpreter : Intégrer la génération de code avec l'exécution et le raffinement
Tianyu Zheng et Ge Zhang et Tianhao Shen et Xueling Liu et Bill Yuchen Lin et Jie Fu et Wenhu Chen et Xiang Yue
2024
E^ 2-LLM : Extension efficace et de longueur extrême des grands modèles de langage
Jiaheng Liu et Zhiqi Bai et Yuanxing Zhang et Chenchen Zhang et Yu Zhang et Ge Zhang et Jiakai Wang et Haoran Que et Yukang Chen et Wenbo Su et Tiezheng Ge et Jie Fu et Wenhu Chen et Bo Zheng
2024
ChatMusician : Comprendre et générer de la musique de manière intrinsèque avec LLM
Ruibin Yuan et Hanfeng Lin et Yi Wang et Zeyue Tian et Shangda Wu et Tianhao Shen et Ge Zhang et Yuhang Wu et Cong Liu et Ziya Zhou et Ziyang Ma et Liumeng Xue et Ziyu Wang et Qin Liu et Tianyu Zheng et Yizhi Li et Yinghao Ma et Yiming Liang et Xiaowei Chi et Ruibo Liu et Zili Wang et Pengfei Li et Jingcheng Wu et Chenghua Lin et Qifeng Liu et Tao Jiang et Wenhao Huang et Wenhu Chen et Emmanouil Benetos et Jie Fu et Gus Xia et Roger Dannenberg et Wei Xue et Shiyin Kang et Yike Guo
2024
ConsistI2V : Amélioration de la cohérence visuelle pour la génération d'images à partir de vidéos
Weiming Ren et Harry Yang et Ge Zhang et Cong Wei et Xinrun Du et Stephen Huang et Wenhu Chen
2024
CMMMU : un banc d'essai chinois de compréhension multimodale massive et multidisciplinaire
Ge Zhang et Xinrun Du et Bei Chen et Yiming Liang et Tongxu Luo et Tianyu Zheng et Kang Zhu et Yuyang Cheng et Chunpu Xu et Shuyue Guo et Haoran Zhang et Xingwei Qu et Junjie Wang et Ruibin Yuan et Yizhi Li et Zekun Wang et Yudong Liu et Yu...Hsuan Tsai et Fengji Zhang et Chenghua Lin et Wenhao Huang et Wenhu Chen et Jie Fu
2024
Kun : Polissage des réponses pour l'auto-alignement du chinois avec rétro-traduction de l'instruction
Tianyu Zheng et Shuyue Guo et Xingwei Qu et Jiawei Guo et Weixu Zhang et Xinrun Du et Chenghua Lin et Wenhao Huang et Wenhu Chen et Jie Fu et Ge Zhang
2024
COIG-CQIA : La qualité est tout ce dont vous avez besoin pour affiner l'enseignement du chinois
Yuelin Bai et Xinrun Du et Yiming Liang et Yonggang Jin et Ziqiang Liu et Junting Zhou et Tianyu Zheng et Xincheng Zhang et Nuo Ma et Zekun Wang et Ruibin Yuan et Haihong Wu et Hongquan Lin et Wenhao Huang et Jiajun Zhang et Wenhu Chen et Chenghua Lin et Jie Fu et Min Yang et Shiwen Ni et Ge Zhang
2024
AnyV2V : un cadre plug-and-play pour toutes les tâches d'édition vidéo-vidéo
Max Ku et Cong Wei et Weiming Ren et Huan Yang et Wenhu Chen
2024
Distillation de la cohérence latente guidée par la récompense
Jiachen Li et Weixi Feng et Wenhu Chen et William Yang Wang
2024
DEEP-ICL : Experts enrichis de définitions pour l'apprentissage en contexte de modèles linguistiques
Xingwei Qu et Yiming Liang et Yucheng Wang et Tianyu Zheng et Tommy Yue et Lei Ma et Stephen W Huang et Jiajun Zhang et Wenhu Chen et Chenghua Lin et Jie Fu et Ge Zhang
2024
StructLM : Vers la construction de modèles généralistes pour l'ancrage des connaissances structurées
Alex Zhuang et Ge Zhang et Tianyu Zheng et Xinrun Du et Junjie Wang et Weiming Ren et Stephen W Huang et Jie Fu et Xiang Yue et Wenhu Chen
2024
SciMMIR : Benchmarking Scientific Multi-modal Information Retrieval (évaluation comparative de l'extraction d'informations multimodales scientifiques)
Siwei Wu et Yizhi Li et Kang Zhu et Ge Zhang et Yiming Liang et Kaijing Ma et Chenghao Xiao et Haoran Zhang et Bohao Yang et Wenhu Chen et Wenhao Huang et Noura Al Moubayed et Jie Fu et Chenghua Lin
2024
LESS : Apprentissage multi-échelle efficace par étiquette pour le dépistage cytologique sur la lame entière
Beidi Zhao et Wenlong Deng et Zi Han et Chen Zhou et Zuhua Gao et Gang Wang et Xiaoxiao Li
2024
Attaque par porte dérobée sur les modèles de fondation image-texte médicaux non appariés : Une étude pilote sur MedCLIP
Ruinan Jin, Chun-Yin Huang, Chenyu You et Xiaoxiao Li
2024
Découverte délocalisée, asynchrone et en boucle fermée d'émetteurs laser organiques
Felix Strieth-Kalthoff et Han Hao et Vandana Rathore et Joshua Derasp et Théophile Gaudin et Nicholas H Angello et Martin Seifrid et Ekaterina Trushina et Mason Guy et Junliang Liu et Xun Tang et Masashi Mamada et Wesley Wang et Tuul Tsagaantsooj et Cyrille Lavigne et Robert Pollice et Tony C Wu et Kazuhiro Hotta et Leticia Bodo et Shangyu Li et Mohammad Haddadnia et Agnieszka Wolos et Rafal Roszak et Cher Tian Ser et Carlota Bozal-Ginesta et Riley J Hickman et Jenya Vestfrid et Andres Aguilar-Granda et Elena L Klimareva et Ralph C Sigerson et Wenduan Hou et Daniel Gahler et Slawomir Lach et Adrian Warzybok et Oleg Borodin et Simon Rohrbach et Benjamin Sanchez-Lengeling et Chihaya Adachi et Bartosz A Grzybowski et Leroy Cronin et Jason E Hein et Martin D Burke et Alan Aspuru-Guzik
2024
nach0 : modèle de base pour les langues naturelles et chimiques multimodales
Micha Livne et Zulfat Miftahutdinov et Elena Tutubalina et Maksim Kuznetsov et Daniil Polykovskiy et Annika Brundyn et Aastha Jhunjhunwala et Anthony Costa et Alex Aliper et Alan Aspuru-Guzik et Alex Zhavoronkov
2024
L'intelligence artificielle pour la planification rétrosynthétique a besoin à la fois de données et de connaissances d'experts
Felix Strieth-Kalthoff et Sara Szymkuc et Karol Molga et Alan Aspuru-Guzik et Frank Glorius et Bartosz A Grzybowski
2024
ChemOS 2.0 : Une architecture d'orchestration pour les laboratoires chimiques autonomes
Malcolm Sim et Mohammad Ghazi Vakili et Felix Strieth-Kalthoff et Han Hao et Riley J Hickman et Santiago Miret et Sergio Pablo-Garcia et Alan Aspuru-Guzik
2024
Expériences chimiques in silico à l'ère de l'IA : de la chimie quantique à l'apprentissage automatique et inversement
Abdulrahman Aldossary et Jorge Arturo Campos-Gonzalez-Angulo et Sergio Pablo-Garcia et Shi Xuan Leong et Ella Miray Rajaonson et Luca Thiede et Gary Tom et Andrew Wang et Davide Avagliano et Alan Aspuru-Guzik
2024
Le transfert en boucle fermée permet à l'intelligence artificielle de produire des connaissances chimiques
Nicholas H Angello et David M Vendredi et Changhyun Hwang et Seungjoo Yi et Austin H Cheng et Tiara C Torres-Flores et Edward R Jira et Wesley Wang et Alan Aspuru-Guzik et Martin D Burke et Charles M Schroeder et Ying Diao et Nicholas E Jackson
2024
Compilateur aléatoire d'ordre élevé pour la simulation hamiltonienne
Kouhei Nakaji et Mohsen Bagherimehrab et Alan Aspuru-Guzik
2024
Études computationnelles du mécanisme détaillé du croisement intersystème inverse dans les molécules à lacune singulet-triplet inversée
Danillo Valverde et Cher Tian Ser et Gaetano Ricci et Kjell Jorner et Robert Pollice et Alan Aspuru-Guzik et Yoann Olivier
2024
Exploration automatisée des réactions d'électrosynthèse à l'aide de modèles linguistiques multimodaux à grande échelle (MLLM)
Shi Xuan Leong et Sergio Pablo-Garcia et Zijian Zhang et Alan Aspuru-Guzik
2024
L'aube d'une nouvelle ère pharmaceutique : L'IA et la robotique peuvent-elles remodeler la formulation des médicaments ?
Pauric Bannigan et Riley J Hickman et Alan Aspuru-Guzik et Christine Allen
2024
Une plateforme abordable pour la synthèse automatisée et la caractérisation électrochimique
Sergio Pablo-Garcia et Angel Garcia et Gun Deniz Akkoc et Malcolm Sim et Yang Cao et Maxine Somers et Chance Hattrick et Naruki Yoshikawa et Dominik Dworschak et Han Hao et Alan Aspuru-Guzik
2024
Algorithme quantique efficace pour toutes les transformées d'ondelettes quantiques
Mohsen Bagherimehrab et Alan Aspuru-Guzik
2024
Vers la prédiction de la solubilité des médicaments dans des mélanges de solvants binaires à différentes températures à l'aide de l'apprentissage automatique
Zeqing Bao et Gary Tom et Austin Cheng et Jeffrey Watchorn et Alan Aspuru-Guzik et Christine Allen
2024
Des yeux aux caméras : Vision par ordinateur pour la séparation liquide-liquide à haut débit
Rama El-khawaldeh et Abhijoy Mandal et Naruki Yoshikawa et Wenyu Zhang et Ryan Corkery et Paloma Prieto et Alan Aspuru-Guzik et Kourosh Darvish et Jason E Hein
2024
Poste : Innovation axée sur les applications dans le domaine de l'apprentissage automatique
David Rolnick et Alan Aspuru-Guzik et Sara Beery et Bistra Dilkina et Priya L Donti et Marzyeh Ghassemi et Hannah Kerner et Claire Monteleoni et Esther Rolf et Milind Tambe et Adam White
2024
Au-delà de la structure moléculaire : Évaluation critique de l'apprentissage automatique pour la conception de matériaux et de dispositifs photovoltaïques organiques
Martin Seifrid et Stanley Lo et Dylan G Choi et Gary Tom et My Linh Le et Kunyu Li et Rahul Sankar et Hoai-Thanh Vuong et Hiba Wakidi et Ahra Yi et Ziyue Zhu et Nora Schopp et Aaron Peng et Benjamin R Luginbuhl et Thuc-Quyen Nguyen et Alan Aspuru-Guzik
2024
Modèle de diffusion génératif pour la découverte de structures de surface
Nikolaj Ronne, Alan Aspuru-Guzik et Bjork Hammer
2024
Application de techniques de calcul établies pour identifier des inhibiteurs potentiels de la Nsp14-MTase du SARS-CoV-2 dans des régimes à faible volume de données
AkshatKumar Nigam et Matthew FD Hurley et Fengling Li et Eva Konkolova et Martin Klima et Jana Trylcova et Robert Pollice et Suleyman Selim Cinaroglu et Roni Levin-Konigsberg et Jasemine Handjaya et Matthieu Schapira et Irene Chau et Sumera Perveen et Ho-Leung Ng et H Umit Kaniskan et Yulin Han et Sukrit Singh et Christoph Gorgulla et Anshul Kundaje et Jian Jin et Vincent A Voelz et Jan Weber et Radim Nencka et Evzen Boura et Masoud Vedadi et Alan Aspuru-Guzik
2024
L'inhibition allostérique de la tRNA synthétase Gln4 par des N-pyrimidinyl-β-thiophénylacrylamides exerce une activité antifongique hautement sélective
Emily Puumala et David Sychantha et Elizabeth Lach et Shawn Reeves et Sunna Nabeela et Meea Fogal et AkshatKumar Nigam et Jarrod W Johnson et Alan Aspuru-Guzik et Rebecca S Shapiro et Priya Uppuluri et Subha Kalyaanamoorthy et Jakob Magolan et Luke Whitesell et Nicole Robbins et Gerard D Wright et Leah E Cowen
2024
Chemspyd : une interface python open-source pour les plateformes robotiques de chimie et de matériaux Chemspeed
Martin Seifrid et Felix Strieth-Kalthoff et Mohammad Haddadnia et Tony C Wu et Emre Alca et Leticia Bodo et Sebastian Arellano-Rubach et Naruki Yoshikawa et Marta Skreta et Rachel Keunen et Alan Aspuru-Guzik
2024
Du criblage computationnel à la synthèse d'un catalyseur OER prometteur
Sai Govind Hari Kumar et Carlota Bozal-Ginesta et Ning Wang et Jehad Abed et Chung Hsuan Shan et Zhenpeng Yao et Alan Aspuru-Guzik
2024
Infusion de données synthétiques avec des modèles du monde réel pour la segmentation de l'état des matériaux à partir d'une prise de vue zéro
Jolina Li, Manuel Drehwald et Alan Aspuru-Guzik
2024
Prédiction des performances des pérovskites à haute entropie La0.8Sr0.2MnxCoyFezO3 grâce à la caractérisation automatisée à haut débit de bibliothèques combinatoires et à l'apprentissage automatique
Carlota Bozal-Ginesta et Juande Sirvent et Giulio Cordaro et Sarah Fearn et Sergio Pablo-Garcia et Francesco Chiabrera et Changhyeok Choi et Lisa Laa et Marc Núñez et Andrea Cavallaro et Fjorelo Buzi et Ainara Aguadero et Guilhem Dezanneau et John Kilner et Alex Morata et Federico Baiutti et Alan Alán Aspuru-Guzik et Albert Tarancón
2024
Théorie de la fonctionnelle de la densité séparée par plage utilisant l'analyse multirésolution et l'informatique quantique
Nicolas Poirier et Jakob S Kottmann et Alan Aspuru-Guzik et Luc Mongeau et Alireza Najafi-Yazdi
2024
Fockiens CNDOL alternatifs pour une description rapide et précise des propriétés des excitons moléculaires
Luis A. Montero-Cabrera et Ana L. Montero-Alejo et Alan Aspuru-Guzik et Jose M. Garcia de la Vega et Mario Piris et Lourdes A. Diaz-Fernandez et Yoana Perez-Badell et Alberto Guerra-Barroso et Javier E. Alfonso-Ramos et Javier Rodriguez et Maria E. Fuentes et Carlos M. de Armas
2024
Modèles quantiques d'équilibre profond
Philipp Schleich et Marta Skreta et Lasse Kristensen et Rodrigo Vargas-Hernandez et Alan Aspuru-Guzik
2024
Flux d'ondes : Flux de normalisation conditionnés par les frontières appliqués aux fonctions d'onde fermioniques
Luca Thiede, Chong Sun et Alan Aspuru-Guzik
2024
Réduire les besoins en données de formation grâce à un apprentissage automatique multiniveau minimal (M3L)
Stefan Heinen et Danish Khan et Guido Falk von Rudorff et Konstantin Karandashev et Daniel Jose Arismendi Arrieta et Alastair JA Price et Surajit Nandi et Arghya Bhowmik et Kersti Hermansson et O Anatole von Lilienfeld
2024
Aperçu alchimique des énergies approximativement quadratiques des atomes iso-électroniques
Simon Leon Krug et O. Anatole von Lilienfeld
2024
Combinaison des constantes σ de Hammett pour l'apprentissage Δ-machine et la découverte de catalyseurs
V. Diana Rakotonirina et Marco Bragato et Stefan Heinen et O. Anatole von Lilienfeld
2024
Lois d'échelle observationnelles et prévisibilité des performances des modèles linguistiques
Yangjun Ruan, Chris J Maddison et Tatsunori Hashimoto
2024
Estimation de bout en bout de l'effet causal à partir de données non structurées en langage naturel
Nikita Dhawan et Leonardo Cotta et Karen Ullrich et Rahul G Krishnan et Chris J Maddison
2024
Les experts ne trichent pas : Apprendre ce que vous ne savez pas en prédisant les paires
Daniel D Johnson et Daniel Tarlow et David Duvenaud et Chris J Maddison
2024
Les ensembles de données fineweb : Décanter le web pour obtenir les données textuelles les plus fines à grande échelle
Guilherme Penedo et Hynek Kydlicek et Anton Lozhkov et Margaret Mitchell et Colin Raffel et Leandro Von Werra et Thomas Wolf
2024
Une enquête sur le model moerging : Recyclage et routage entre experts spécialisés pour l'apprentissage collaboratif
Prateek Yadav et Colin Raffel et Mohammed Muqeeth et Lucas Caccia et Haokun Liu et Tianlong Chen et Mohit Bansal et Leshem Choshen et Alessandro Sordoni
2024
AttriBoT : Un ensemble d'astuces pour une approximation efficace de l'attribution de contexte sans aucune restriction
Fengyuan Liu, Nikhil Kandpal et Colin Raffel
2024
Complexité de l'information de l'optimisation convexe stochastique : Applications à la généralisation, à la mémorisation et au traçage
Idan Attias et Gintare Karolina Dziugaite et Mahdi Haghifam et Roi Livni et Daniel M Roy
2024
Assignation séquentielle de probabilités avec contextes : Regret minimax, sommes de Shtarkov contextuelles et maximum de vraisemblance normalisé contextuel.
Ziyi Liu, Idan Attias et Dan Roy
2024
Processus Llm : Distributions prédictives numériques conditionnées par le langage naturel
James Requeima et John Bronskill et Dami Choi et Richard Turner et David K Duvenaud
2024
CryoSPIN : Amélioration de la reconstruction Ab-Initio Cryo-EM avec l'Inférence de Pose Semi-Amortie
Shayan Shekarforoush et David B Lindell et Marcus A Brubaker et David J Fleet
2024
Lissage aléatoire adaptatif : Robustesse adversariale certifiée pour les défenses en plusieurs étapes
Saiyue Lyu et Shadab Shaikh et Frederick Shpilevskiy et Evan Shelhamer et Mathias Lecuyer
2024
Le bruit de représentation : Un mécanisme de défense contre le Finetuning nuisible
Domenic Rosati et Jan Wehner et Kai Williams et Lukasz Bartoszcze et Robie Gonzales et Subhabrata Majumdar et Hassan Sajjad et Frank Rudzicz
2024
ACCORD : Combler le fossé de la mesurabilité sensée
Francois Roewer-Despres et Jinyue Feng et Zining Zhu et Frank Rudzicz
2024
Attention aux fentes pour une modélisation efficace des séquences à temps linéaire
Yu Zhang et Songlin Yang et Rui-Jie Zhu et Yue Zhang et Leyang Cui et Yiqiao Wang et Bolun Wang et Freda Shi et Bailin Wang et Wei Bi et Peng Zhou et Guohong Fu
2024
Les modèles vision-langage représentent-ils l'espace et comment ? Évaluation du cadre de référence spatial en cas d'ambiguïté
Zheyuan Zhang et Fengyuan Hu et Jayjun Lee et Freda Shi et Parisa Kordjamshidi et Joyce Chai et Ziqiao Ma
2024
LogogramNLP : comparaison des représentations visuelles et textuelles des anciens systèmes d'écriture logographique pour le NLP
Danlu Chen et Freda Shi et Aditi Agarwal et Jacobo Myerston et Taylor Berg-Kirkpatrick
2024
Alignement d'arbres structurés pour l'évaluation de l'analyse des circonscriptions (vocales)
Freda Shi et Kevin Gimpel et Karen Livescu
2024
Position : Considérations relatives à l'apprentissage privé différentiel avec préapprentissage public à grande échelle
Florian Tramèr, Gautam Kamath et Nicholas Carlini
2024
Minuet : Accélération des convolutions 3D éparses sur les GPU
Jiacheng Yang et Christina Giannoula et Jun Wu et Mostafa Elhoushi et James Gleeson et Gennady Pekhimenko
2024
PyGim : Une bibliothèque de réseaux neuronaux graphiques efficace pour les architectures à traitement réel en mémoire
Christina Giannoula et Peiming Yang et Ivan Fernandez et Jiacheng Yang et Sankeerth Durvasula et Yu Xin Li et Mohammad Sadrosadati et Juan Gomez Luna et Onur Mutlu et Gennady Pekhimenko
2024
Sylva : Adaptateurs intégrés épars via l'information approximative hiérarchique de second ordre
Baorun Mu et Christina Giannoula et Shang Wang et Gennady Pekhimenko
2024
Proteus : Préserver la confidentialité des modèles lors de l'optimisation des graphes
Yubo Gao et Maryam Haghifam et Christina Giannoula et Renbo Tu et Gennady Pekhimenko et Nandita Vijaykumar
2024
BOOM : Utilisez votre ordinateur de bureau pour prédire avec précision les performances de grands réseaux neuronaux profonds
Qidong Su, Jiacheng Yang et Gennady Pekhimenko
2024
Réglementation des agents artificiels avancés
Michael K Cohen et Noam Kolt et Yoshua Bengio et Gillian K Hadfield et Stuart Russell
2024
Rapport de responsabilité pour le développement de l'IA d'avant-garde
Noam Kolt et Markus Anderljung et Joslyn Barnhart et Asher Brass et Kevin Esvelt et Gillian K Hadfield et Lennart Heim et Mikel Rodriguez et Jonas B Sandbrink et Thomas Woodside
2024
BIOSCAN-5M : un ensemble de données multimodales sur la biodiversité des insectes
Zahra Gharaee et Scott C Lowe et ZeMing Gong et Pablo Millan Arias et Nicholas Pellegrino et Austin T Wang et Joakim Bruslund Haurum et Iuliia Eyriay et Lila Kari et Dirk Steinke et Graham W Taylor et Paul Fieguth et Angel Chang
2024
PROTAX-GPU : un système de classification taxonomique probabiliste évolutif pour les codes-barres ADN
Roy Li et Sujeevan Ratnasingham et Iuliia Zarubiieva et Panu Somervuo et Graham W Taylor
2024
Regroupement agglomératif de jetons
Joakim Bruslund Haurum et Sergio Escalera et Graham W Taylor et Thomas B Moeslund
2024
Réinitialisez-le et oubliez-le : Le réapprentissage des poids de la dernière couche améliore l'apprentissage continu et l'apprentissage par transfert.
Lapo Frati et Neil Traft et Jeff Clune et Nick Cheney
2024
Utiliser les jeux pour comprendre l'esprit
Kelsey Allen et Franziska Brandle et Matthew Botvinick et Judith E Fan et Samuel J Gershman et Alison Gopnik et Thomas L Griffiths et Joshua K Hartshorne et Tobias U Hauser et Mark K Ho et Joshua R de Leeuw et Wei Ji Ma et Kou Murayama et Jonathan D Nelson et Bas van Opheusden et Thomas Pouncy et Janet Rafner et Iyad Rahwan et Robb B Rutledge et Jacob Sherson et Ozgur Simsek et Hugo Spiers et Christopher Summerfield et Mirko Thalmann et Natalia Velez et Andrew J Watrous et Joshua B Tenenbaum et Eric Schulz
2024
Actifs neuronaux : Synthèse de scènes multi-objets 3d-aware avec des modèles de diffusion d'images
Ziyi Wu et Yulia Rubanova et Rishabh Kabra et Drew Hudson et Igor Gilitschenski et Yusuf Aytar et Sjoerd van Steenkiste et Kelsey Allen et Thomas Kipf
2024
Tibet : Identification et évaluation des biais dans les modèles génératifs texte-image
Aditya Chinchure et Pushkar Shukla et Gaurav Bhatt et Kiri Salij et Kartik Hosanagar et Leonid Sigal et Matthew Turk
2024
Incitation visuelle pour la segmentation généralisée de quelques images : Une approche multi-échelle
Mir Rayat Imtiaz Hossain et Mennatullah Siam et Leonid Sigal et James J Little
2024
Prévention de l'oubli catastrophique grâce à des réseaux de mémoire dans le cadre de la détection continue
Gaurav Bhatt, James Ross et Leonid Sigal
2024
Le sens commun implicite et explicite pour le sous-titrage vidéo en plusieurs phrases
Shih-Han Chou, James J Little et Leonid Sigal
2024
Response wide shut : Surprising observations in basic vision language model capabilities (en anglais)
Shivam Chandhok, Wan-Cyuan Fan et Leonid Sigal
2024
Ce qui a été négligé dans l'adaptation contrastive à un domaine sans source : Tirer parti de l'augmentation latente informée par la source dans le contexte du voisinage
Jing Wang et Wonho Bae et Jiahong Chen et Kuangen Zhang et Leonid Sigal et Clarence W de Silva
2024
Extension des autoencodeurs vidéo masqués à 128 images
Nitesh Bharadwaj Gundavarapu et Luke Friedman et Raghav Goyal et Chaitra Hegde et Eirikur Agustsson et Sagar Waghmare et Mikhail Sirotenko et Ming-Hsuan Yang et Tobias Weyand et Boqing Gong et Leonid Sigal
2024
Cygne noir : raisonnement vidéo abductif et irréalisable en cas d'événements imprévisibles
Aditya Chinchure et Sahithya Ravi et Raymond Ng et Vered Shwartz et Boyang Li et Leonid Sigal
2024
Représentation d'un avatar animable via des champs neuronaux factorisés
Chunjin Song et Zhijie Wu et Bastian Wandt et Leonid Sigal et Helge Rhodin
2024
Prompt2Perturb (P2P) : Attaques adversariales basées sur la diffusion et guidées par le texte sur des images d'échographie mammaire
Yasamin Medghalchi et Moein Heidari et Clayton Allard et Leonid Sigal et Ilker Hacihaliloglu
2024
Analyse de Langevin Monte Carlo de Poincaré à Log-Sobolev
Sinho Chewi et Murat A Erdogdu et Mufan Bill Li et Ruoqi Shen et Matthew Zhang
2024
Échantillonnage de la distribution stationnaire du champ moyen
Yunbum Kook et Matthew S Zhang et Sinho Chewi et Murat A Erdogdu et Mufan Bill Li
2024
Régression linéaire minimax sous le risque de quantile
Ayoub El Hanchi, Chris Maddison et Murat Erdogdu
2024
L'élagage est optimal pour l'apprentissage de caractéristiques éparses dans des dimensions élevées.
Nuri Mert Vural et Murat A Erdogdu
2024
Apprentissage de modèles multi-index avec des réseaux neuronaux via la dynamique de Langevin à champ moyen
Alireza Mousavi-Hosseini, Denny Wu et Murat A Erdogdu
2024
Apprentissage robuste des caractéristiques pour les modèles multi-index en haute dimension
Alireza Mousavi-Hosseini, Adel Javanmard et Murat A Erdogdu
2024
Efficacité de l'ERM dans l'apprentissage des caractéristiques
Ayoub El Hanchi, Chris J Maddison et Murat A Erdogdu
2024
Une séparation dans l'échantillonnage à queue lourde : Oracles gaussiens vs. stables pour les échantillonneurs proximaux
Ye He, Alireza Mousavi-Hosseini, Krishnakumar Balasubramanian et Murat A Erdogdu
2024
Les modèles d'IA s'effondrent lorsqu'ils sont formés sur des données générées de manière récursive
Ilia Shumailov et Zakhar Shumaylov et Yiren Zhao et Nicolas Papernot et Ross Anderson et Yarin Gal
2024
Inférence de données LLM : Vous êtes-vous entraîné sur mon ensemble de données ?
Pratyush Maini et Hengrui Jia et Nicolas Papernot et Adam Dziedzic
2024
Les dégradés se ressemblent : La sensibilité est souvent surestimée dans DP-SGD
Anvith Thudi et Hengrui Jia et Casey Meehan et Ilia Shumailov et Nicolas Papernot
2024
Position : les limites fondamentales de la censure du mécanisme d'apprentissage tout au long de la vie nécessitent de nouvelles approches
David Glukhov et Ilia Shumailov et Yarin Gal et Nicolas Papernot et Vardan Papyan
2024
Apprentissage par différence temporelle à l'aide de signaux d'erreur distribués
Jonas Guan et Shon Verch et Claas Voelcker et Ethan Jackson et Nicolas Papernot et William Cunningham
2024
Apprentissage fédéré préservant la vie privée pour la prédiction de couverture
Congyu Fang et Akram Bin Sediq et Hamza Sokun et Israfil Bahceci et A Ahmed Ibrahim et Nicolas Papernot
2024
LensePro : Réseau prototype tolérant au bruit des étiquettes pour améliorer la détection du cancer dans l'échographie de la prostate avec des annotations limitées
Minh Nguyen Nhat To et Fahimeh Fooladgar et Paul Wilson et Mohamed Harmanani et Mahdi Gilany et Samira Sojoudi et Amoon Jamzad et Silvia Chang et Peter Black et Parvin Mousavi et Purang Abolmaesumi
2024
Vers une détection confiante du cancer de la prostate à l'aide de l'échographie : une étude multicentrique
Paul FR Wilson et Mohamed Harmanani et Minh Nguyen Nhat To et Mahdi Gilany et Amoon Jamzad et Fahimeh Fooladgar et Brian Wodlinger et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi
2024
ProstNFound : Intégration des modèles de fondation avec la connaissance du domaine de l'échographie et le contexte clinique pour une détection robuste du cancer de la prostate.
Paul FR Wilson et Minh Nguyen Nhat To et Amoon Jamzad et Mahdi Gilany et Mohamed Harmanani et Tarek Elghareb et Fahimeh Fooladgar et Brian Wodlinger et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi
2024
SlicerROS2 : un module de recherche et développement pour les interventions robotiques guidées par l'image
Laura Connolly et Aravind S Kumar et Kapi Ketan Mehta et Lidia Al-Zogbi et Peter Kazanzides et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger et Axel Krieger et Junichi Tokuda et Russell H Taylor et Simon Leonard et Anton Deguet
2024
Des mesures quantitatives au succès clinique : évaluation de l'utilité de l'apprentissage profond pour la segmentation des tumeurs en chirurgie mammaire
Chris Yeung et Tamas Ungi et Zoe Hu et Amoon Jamzad et Martin Kaufmann et Ross Walker et Shaila Merchant et Cecil Jay Engel et Doris Jabs et John Rudan et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger
2024
ImSpect : Apprentissage auto-supervisé piloté par l'image pour l'évaluation des marges chirurgicales par spectrométrie de masse
Laura Connolly et Fahimeh Fooladgar et Amoon Jamzad et Martin Kaufmann et Ayesha Syeda et Kevin Ren et Purang Abolmaesumi et John F Rudan et Doug McKay et Gabor Fichtinger et Parvin Mousavi
2024
Évaluation de la performance des modèles de fondation dans la segmentation de la prostate à travers différentes modalités d'échographie
Vivian Nguyen et Amoon Jamzad et Paul Wilson et Mahdi Gilany et Purang Abolmaesumi et Michael Leveridge et Robert Siemens et Parvin Mousavi
2024
Extraction de la géométrie 3D de la prostate à partir d'images échographiques transrectales 2D à suivi optique
Colton Barr et Leah Groves et Tamas Ungi et D Robert Siemens et Babacar Diao et Ron Kikinis et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger
2024
Vers l'amélioration des marges chirurgicales dans la résection des tumeurs grâce à l'imagerie par spectrométrie de masse
Jade Warren et Amoon Jamzad et Tamara Jamaspishvili et Rachael Iseman et Ayesha Syeda et Martin Kaufmann et John Rudan et Gabor Fichtinger et David M Berman et Parvin Mousavi
2024
Bibliothèque électronique de l'AIS (AISeL)
Sophia Mannina et Shamel Addas et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi et Nooshin Maghsoodi
2024
Les réseaux de nuages de points peuvent-ils apprendre des modèles statistiques de forme des anatomies ?
P Mousavi et S Salcud-ean et J Duncan et T Syeda et R Taylor
2024
Abstract PO2-23-07 : Spectrométrie de masse tridimensionnelle pour l'évaluation peropératoire des marges lors de la chirurgie du cancer du sein
Martin Kaufmann et Amoon Jamzad et Tamas Ungi et Jessica R Rodgers et Teaghan Koster et Chris Yeung et Josh Ehrlich et Alice Santilli et Mark Asselin et Natasja Janssen et Julie McMullen et Kathryn Solberg et Joanna Cheesman et Alessia Di Carlo et Kevin Yi Mi Ren et Sonal Varma et Shaila Merchant et Cecil Jay Engel et G Ross Walker et Andrea Gallo et Doris Jabs et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger et John F Rudan
2024
Nudges numériques dans les contextes de soins de santé : Une perspective de systèmes d'information
Sophia Mannina et Shamel Addas et Purang Abolmaesumi et Parvin Mousavi et Nooshin Maghsoodi et Sarah Nassar et David Maslove
2024
Risque, récompense et apprentissage par renforcement dans l'analyse du hockey
Sheng Xu, Oliver Schulte, Yudong Luo, Pascal Poupart, Guiliang Liu
2024
Régularisation de l'alignement des étiquettes pour le déplacement de la distribution
Ehsan Imani, Guojun Zhang, Runjia Li, Jun Luo, Pascal Poupart, Philip H.S. Torr, Yangchen Pan
2024
Génération d'images à partir de textes en fonction du sujet par apprentissage par renforcement basé sur les préférences
Yanting Miao, William Loh, Suraj Kothawade, Pascal Poupart, Abdullah Rashwan, Yeqing Li
2024
Paramétrage d'une politique de mélange simple pour améliorer l'efficacité de l'échantillonnage de l'optimisation du CVaR
Yudong Luo, Yangchen Pan, Han Wang, Philip Torr, Pascal Poupart
2024
Un regard sobre sur les LLM pour la découverte de matériaux : Sont-ils vraiment bons pour l'optimisation bayésienne sur les molécules ?
Agustinus Kristiadi, Felix Strieth-Kalthoff, Marta Skreta, Pascal Poupart, Alan Aspuru-Guzik, Geoff Pleiss
2024
Apprentissage par renforcement contraint inversé tenant compte de la confiance
Performance des grands modèles de langage sur les questions de l'examen d'oncologie médicale
Jack B Longwell et Ian Hirsch et Fernando Binder et Galileo Arturo Gonzalez Conchas et Daniel Mau et Raymond Jang et Rahul G Krishnan et Robert C Grant
2024
Prise de décision séquentielle avec démonstrations d'experts en cas d'hétérogénéité non observée
Vahid Balazadeh et Keertana Chidambaram et Viet Nguyen et Rahul G Krishnan et Vasilis Syrgkanis
2024
Capacité de mémorisation de l'attention multi-têtes chez les transformateurs
Sadegh Mahdavi, Renjie Liao et Christos Thrampoulidis
2024
Swingnn : Repenser l'invariance de la permutation dans les modèles de diffusion pour la génération de graphes
Qi Yan et Zhengyang Liang et Yang Song et Renjie Liao et Lele Wang
2024
Un cadre théorique de l'information pour la généralisation hors distribution
Wenliang Liu et Guanding Yu et Lele Wang et Renjie Liao
2024
Apprentissage des structures latentes dans les jeux en réseau via des autoencodeurs variationnels de graphes Gated-Prior dépendants des données
Xue Yu et Muchen Li et Yan Leng et Renjie Liao
2024
Jailbreaking à plusieurs niveaux
Cem Anil et Esin Durmus et Nina Panickssery et Mrinank Sharma et Joe Benton et Sandipan Kundu et Joshua Batson et Meg Tong et Jesse Mu et Daniel Ford et Francesco Mosconi et Rajashree Agrawal et Rylan Schaeffer et Naomi Bashkansky et Samuel Svenningsen et Mike Lambert et Ansh Radhakrishnan et Carson Denison et Evan Hubinger et Yuntao Bai et Trenton Bricken et Timothy Maxwell et Nicholas Schiefer et James Sully et Alex Tamkin et Tamera Lanham et Karina Nguyen et Tomek Korbak et Jared Kaplan et Deep Ganguli et Samuel Bowman et Ethan Perez et Roger B Grosse et David K Duvenaud
2024
Relier les points : Les Llms peuvent déduire et verbaliser une structure latente à partir de données de formation disparates.
Johannes Treutlein et Dami Choi et Jan Betley et Samuel Marks et Cem Anil et Roger B Grosse et Owain Evans
2024
Attribution des données d'entraînement par déroulement approximatif
Juhan Bae et Wu Lin et Jonathan Lorraine et Roger B Grosse
2024
Mesure de la complexité des données stochastiques à l'aide des fonctions d'influence de Boltzmann
Nathan Ng, Roger Grosse et Marzyeh Ghassemi
2024
Limites inhérentes aux dimensions pour caractériser la capacité d'apprentissage des classes de distribution
Tosca Lechner et Shai Ben-David
2024
Gérer les risques extrêmes liés à l'IA dans un contexte de progrès rapides
Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton et Andrew Yao et Dawn Song et Pieter Abbeel et Trevor Darrell et Yuval Noah Harari et Ya-Qin Zhang et Lan Xue et Shai Shalev-Shwartz et Gillian Hadfield et Jeff Clune et Tegan Maharaj et Frank Hutter et Atılım Gunes Baydin et Sheila McIlraith et Qiqi Gao et Ashwin Acharya et David Krueger et Anca Dragan et Philip Torr et Stuart Russell et Daniel Kahneman et Jan Brauner et Soren Mindermann
2024
Se souvenir d'être juste : L'équité non markovienne dans la prise de décision séquentielle
Parand A Alamdari et Toryn Q Klassen et Elliot Creager et Sheila A McIlraith
2024
Machines à récompenses pour la logique profonde dans des environnements bruyants et incertains
Andrew Li et Zizhao Chen et Toryn Klassen et Pashootan Vaezipoor et Rodrigo Toro Icarte et Sheila McIlraith
2024
Aujourd'hui, plus tard et durablement : 10 priorités pour la recherche, la politique et la pratique en matière d'IA
Eric Horvitz et Vincent Conitzer et Sheila McIlraith et Peter Stone
2024
Génération de séquences neuronales avec contraintes via la recherche de faisceaux avec coupures : Une étude de cas sur le VRP
Pouya Shati et Eldan Cohen et Sheila McIlraith
2024
Des concepts locaux aux universels : Évaluer la compréhension multiculturelle des modèles vision-langage
Mehar Bhatia et Sahithya Ravi et Aditya Chinchure et Eunjeong Hwang et Vered Shwartz
2024
Repérer les lacunes d'information et les incohérences narratives entre les langues : Une étude de cas des représentations des personnes LGBT sur Wikipédia
Farhan Samir, Chan Young Park, Anjalie Field, Vered Shwartz et Yulia Tsvetkov
2024
Un graphique par personne : Raisonner sur des descriptions subjectives en langage naturel
EunJeong Hwang et Vered Shwartz et Dan Gutfreund et Veronika Thost
2024
Text2reward : Génération automatisée de fonctions de récompense denses pour l'apprentissage par renforcement
Tianbao Xie et Siheng Zhao et Chen Henry Wu et Yitao Liu et Qian Luo et Victor Zhong et Yanchao Yang et Tao Yu
2024
OSWorld : Analyse comparative d'agents multimodaux pour des tâches ouvertes dans des environnements informatiques réels
Tianbao Xie et Danyang Zhang et Jixuan Chen et Xiaochuan Li et Siheng Zhao et Ruisheng Cao et Toh Jing Hua et Zhoujun Cheng et Dongchan Shin et Fangyu Lei et Yitao Liu et Yiheng Xu et Shuyan Zhou et Silvio Savarese et Caiming Xiong et Victor Zhong et Tao Yu
2024
Spider2-V : Les agents multimodaux sont-ils encore loin d'automatiser les flux de travail de la science des données et de l'ingénierie ?
Ruisheng Cao et Fangyu Lei et Haoyuan Wu et Jixuan Chen et Yeqiao Fu et Hongcheng Gao et Xinzhuang Xiong et Hanchong Zhang et Yuchen Mao et Wenjing Hu et Tianbao Xie et Hongshen Xu et Danyang Zhang et Sida Wang et Ruoxi Sun et Pengcheng Yin et Caiming Xiong et Ansong Ni et Qian Liu et Victor Zhong et Lu Chen et Kai Yu et Tao Yu
2024
MMLU-Pro : Un benchmark de compréhension linguistique multi-tâches plus robuste et plus stimulant
Yubo Wang et Xueguang Ma et Ge Zhang et Yuansheng Ni et Abhranil Chandra et Shiguang Guo et Weiming Ren et Aaran Arulraj et Xuan He et Ziyan Jiang et Tianle Li et Max Ku et Kai Wang et Alex Zhuang et Rongqi Fan et Xiang Yue et Wenhu Chen
2024
Les LLM à contexte long ont des difficultés avec l'apprentissage à contexte long
Tianle Li et Ge Zhang et Quy Duc Do et Xiang Yue et Wenhu Chen
Dongfu Jiang et Xuan He et Huaye Zeng et Cong Wei et Max Ku et Qian Liu et Wenhu Chen
2024
MAmmoTH2 : Instructions de mise à l'échelle à partir du web
Xiang Yue, Tuney Zheng, Ge Zhang et Wenhu Chen
2024
MMMU-Pro : Un banc d'essai plus robuste pour la compréhension multimodale multidisciplinaire
Xiang Yue et Tianyu Zheng et Yuansheng Ni et Yubo Wang et Kai Zhang et Shengbang Tong et Yuxuan Sun et Ming Yin et Botao Yu et Ge Zhang et Huan Sun et Yu Su et Wenhu Chen et Graham Neubig
2024
VideoScore : construire des métriques automatiques pour simuler un retour d'information humain précis pour la génération de vidéos
Xuan He et Dongfu Jiang et Ge Zhang et Max Ku et Achint Soni et Sherman Siu et Haonan Chen et Abhranil Chandra et Ziyan Jiang et Aaran Arulraj et Kai Wang et Quy Duc Do et Yuansheng Ni et Bohan Lyu et Yaswanth Narsupalli et Rongqi Fan et Zhiheng Lyu et Yuchen Lin et Wenhu Chen
2024
T2V-Turbo : Briser le goulot d'étranglement de la qualité du modèle de cohérence vidéo avec un retour de récompense mixte
Jiachen Li et Weixi Feng et Tsu-Jui Fu et Xinyi Wang et Sugato Basu et Wenhu Chen et William Yang Wang
2024
WildVision : Évaluation des modèles vision-langage dans la nature avec les préférences humaines
Yujie Lu et Dongfu Jiang et Wenhu Chen et William Yang Wang et Yejin Choi et Bill Yuchen Lin
2024
Chinese Tiny LLM : Pré-entraînement d'un grand modèle de langue centré sur la Chine
Xinrun Du et Zhouliang Yu et Songyang Gao et Ding Pan et Yuyang Cheng et Ziyang Ma et Ruibin Yuan et Xingwei Qu et Jiaheng Liu et Tianyu Zheng et Xinchen Luo et Guorui Zhou et Binhang Yuan et Wenhu Chen et Jie Fu et Ge Zhang
2024
GenAI Arena : Une plateforme d'évaluation ouverte pour les modèles génératifs
Dongfu Jiang et Max Ku et Tianle Li et Yuansheng Ni et Shizhuo Sun et Rongqi Fan et Wenhu Chen
2024
Mammoth-VL : susciter un raisonnement multimodal avec un réglage de l'instruction à l'échelle
Jarvis Guo et Tuney Zheng et Yuelin Bai et Bo Li et Yubo Wang et King Zhu et Yizhi Li et Graham Neubig et Wenhu Chen et Xiang Yue
2024
VLM2Vec : Formation de modèles vision-langage pour les tâches d'intégration multimodales massives
Ziyan Jiang et Rui Meng et Xinyi Yang et Semih Yavuz et Yingbo Zhou et Wenhu Chen
2024
Unification de la recherche multimodale par l'intégration de captures d'écran de documents
Xueguang Ma et Sheng-Chieh Lin et Minghan Li et Wenhu Chen et Jimmy Lin
2024
T2V-Turbo-v2 : Amélioration du modèle de génération vidéo post-entraînement grâce à la conception de données, de récompenses et de conseils conditionnels
Jiachen Li et Qian Long et Jian Zheng et Xiaofeng Gao et Robinson Piramuthu et Wenhu Chen et William Yang Wang
2024
Tc-bench : Analyse comparative de la composition temporelle dans la génération texte-vidéo et image-vidéo
Weixi Feng et Jiachen Li et Michael Saxon et Tsu-jui Fu et Wenhu Chen et William Yang Wang
2024
UniRAG : Universal Retrieval Augmentation for Multi-Modal Large Language Models (Augmentation universelle de la recherche pour les grands modèles linguistiques multimodaux)
Sahel Sharifymoghaddam et Shivani Upadhyay et Wenhu Chen et Jimmy Lin
2024
OmniEdit : Construire des modèles généralistes d'édition d'images grâce à la supervision de spécialistes
Cong Wei et Zheyang Xiong et Weiming Ren et Xinrun Du et Ge Zhang et Wenhu Chen
2024
MEGA-Bench : L'évaluation multimodale à l'échelle de plus de 500 tâches du monde réel
Jiacheng Chen et Tianhao Liang et Sherman Siu et Zhengqing Wang et Kai Wang et Yubo Wang et Yuansheng Ni et Wang Zhu et Ziyan Jiang et Bohan Lyu et Dongfu Jiang et Xuan He et Yuan Liu et Hexiang Hu et Xiang Yue et Wenhu Chen
2024
VISA : Retrieval Augmented Generation with Visual Source Attribution (Génération améliorée de la recherche avec attribution visuelle de la source)
Xueguang Ma et Shengyao Zhuang et Bevan Koopman et Guido Zuccon et Wenhu Chen et Jimmy Lin
2024
VISTA : Amélioration de la compréhension des vidéos de longue durée et de haute résolution par l'augmentation spatiotemporelle des vidéos
Weiming Ren et Huan Yang et Jie Min et Cong Wei et Wenhu Chen
2024
Exploiter les interfaces utilisateur des pages web pour une compréhension visuelle riche en texte
Junpeng Liu et Tianyue Ou et Yifan Song et Yuxiao Qu et Wai Lam et Chenyan Xiong et Wenhu Chen et Graham Neubig et Xiang Yue
2024
Génération de données différentiellement privées avec des données manquantes
Shubhankar Mohapatra, Jianqiao Zong, Florian Kerschbaum, Xi He
2024
Clavaddpm : Synthèse de données multi-relationnelles avec des modèles de diffusion guidés par les clusters
Wei Pang et Masoumeh Shafieinejad et Lucy Liu et Stephanie Hazlewood et Xi He
2024
ProBE : Proportioning Privacy Budget for Complex Exploratory Decision Support (Budget de protection de la vie privée proportionné pour une aide à la décision exploratoire complexe)
Nada Lahjouji et Sameera Ghayyur et Xi He et Sharad Mehrotra
2024
Forme normale sécurisée : Médiation entre les fuites cryptographiques croisées dans les bases de données cryptées
Shufan Zhang et Xi He et Ashish Kundu et Sharad Mehrotra et Shantanu Sharma
2024
Perspective technique : Les données synthétiques ont besoin d'un repère de reproductibilité
Xi He
2024
Les soupes locales supérieures : Un catalyseur pour réduire les cycles de communication dans l'apprentissage fédéré avec un modèle pré-entraîné
Minghui Chen et Meirui Jiang et Qi Dou et Zehua Wang et Xiaoxiao Li
2024
Découverte causale fédérée tenant compte de l'hétérogénéité de la qualité de l'échantillon par le biais d'une sélection adaptative de l'espace des variables
Xianjie Guo et Kui Yu et Hao Wang et Lizhen Cui et Han Yu et Xiaoxiao Li
2024
Une approche simple et fiable pour l'apprentissage sur des images médicales multimodales bruitées et étiquetées
Nan Wang et Zonglin Di et Houlin He et Qingchao Jiang et Xiaoxiao Li
2024
La perception visuelle d'images hautement mémorables est médiée par un réseau distribué de régions visuelles ventrales qui permettent une réponse de mémorisation tardive.
Benjamin Lahner et Yalda Mohsenzadeh et Caitlin Mullin et Aude Oliva
2024
Identification des changements développementaux dans la connectivité cérébrale fonctionnelle associée au fonctionnement cognitif chez les enfants et les adolescents atteints de TDAH
Brian Pho et Ryan Andrew Stevenson et Sara Saljoughi et Yalda Mohsenzadeh et Bobby Stojanoski
2024
Représentations partagées des actions humaines à travers la vision et le langage
Diana C Dima et Sugitha Janarthanan et Jody C Culham et Yalda Mohsenzadeh
2024
Révéler la dynamique neuronale de la perception consciente dans la reconnaissance rapide d'objets
Saba Charmi Motlagh et Marc Joanisse et Boyu Wang et Yalda Mohsenzadeh
2024
Étude des schémas de connectivité fonctionnelle sans tâche chez les nouveau-nés à l'aide de la spectroscopie fonctionnelle dans le proche infrarouge
Homa Vahidi et Alexandra Kowalczyk et Kevin Stubbs et Melab Musabi et Sriya Roychaudhuri et Michaela Kent et Soume Bhattacharya et Sandrine de Ribaupierre et Keith St Lawrence et Yalda Mohsenzadeh et Emma G Duerden
2024
Exploration des réponses cérébrales aux images générées contrôlées par la mémorisation
Hyewon Willow Han et Mansoure Jahanian et Johann Cardenas et Yalda Mohsenzadeh
2024
Violation déguisée du droit d'auteur pour les modèles de diffusion latente
Yiwei Lu et Matthew YR Yang et Zuoqiu Liu et Gautam Kamath et Yaoliang Yu
2024
L'apprentissage contrastif permet de trouver une base optimale pour les fonctions approximativement invariantes à la vue.
Daniel D Johnson, Ayoub El Hanchi et Chris J Maddison
2023
Génération d'images à partir de textes en fonction du sujet par l'intermédiaire de l'apprentissage
Wenhu Chen et Hexiang Hu et Yandong Li et Nataniel Ruiz et Xuhui Jia et Ming-Wei Chang et William W Cohen
2023
Faciliter le contrôle robotique à l'aide d'une interface de réalité virtuelle
Suzanne Gildert et George Samuel Rose et Graham William Taylor et James Bergstra
2023
Suivi de l'apprentissage des raccourcis à l'aide de l'information mutuelle
Mohammed Adnan et Yani Ioannou et Chuan-Yung Tsai et Angus Galloway et HR Tizhoosh et Graham W Taylor
2023
Sparsifiner : Apprentissage de l'attention éparse dépendante de l'instance pour des transformateurs de vision efficaces
Cong Wei et Brendan Duke et Ruowei Jiang et Parham Aarabi et Graham W Taylor et Florian Shkurti
2023
GCNet : Apprentissage de l'autosimilarité pour le réseau de comptage généralisé
Mingjie Wang et Yande Li et Jun Zhou et Graham W Taylor et Minglun Gong
2023
Hyperréseaux quantiques : Formation de réseaux neuronaux binaires en superposition quantique
Juan Carrasquilla et Mohamed Hibat-Allah et Estelle Inack et Alireza Makhzani et Kirill Neklyudov et Graham W Taylor et Giacomo Torlai
2023
DynGFN : Découverte dynamique bayésienne de causes à l'aide de réseaux de flux génératifs
Lazar Atanackovic et Alexander Tong et Jason Hartford et Leo J Lee et Bo Wang et Yoshua Bengio
2023
NodeCoder : une plateforme d'apprentissage automatique basée sur les graphes pour prédire les sites actifs des structures protéiques modélisées
2023
Apprentissage automatique interprétable pour la quantification automatisée de la cicatrice ventriculaire gauche chez les patients atteints de cardiomyopathie hypertrophique
Zeinab Navidi et Jesse Sun et Raymond H Chan et Kate Hanneman et Amna Al-Arnawoot et Alif Munim et Harry Rakowski et Martin S Maron et Anna Woo et Bo Wang et Wendy Tsang
2023
scGPT : Vers la construction d'un modèle de base pour la multi-omique unicellulaire à l'aide de l'IA générative
Haotian Cui et Chloe Wang et Hassaan Maan et Bo Wang
2023
L'IA générative pourrait révolutionner les soins de santé, mais pas si le contrôle est cédé aux grandes entreprises technologiques
Augustin Toma, Senthujan Senkaiahliyan, Patrick R. Lawler, Barry Rubin, Bo Wang
2023
Laboratoires autonomes : Un changement de paradigme dans le développement de la nanomédecine
Riley J Hickman et Pauric Bannigan et Zeqing Bao et Alán Aspuru-Guzik et Christine Allen
2023
Modèles linguistiques étendus pour la robotique chimique
Naruki Yoshikawa et Marta Skreta et Kourosh Darvish et Sebastian Arellano-Rubach et Zhi Ji et Lasse Bjørn Kristensen et Andrew Zou Li et Yuchi Zhao et Haoping Xu et Artur Kuramshin et Alán Aspuru-Guzik et Florian Shkurti et Animesh Garg
2023
Révolutionner le développement de la formulation des médicaments : L'impact croissant de l'apprentissage automatique
Zeqing Bao et Jack Bufton et Riley J Hickman et Alán Aspuru-Guzik et Pauric Bannigan et Christine Allen
2023
Conception rationnelle de molécules organiques présentant des lacunes inversées entre le premier singulet et le premier triplet excités
Robert Pollice, Benjamin Ding et Alán Aspuru-Guzik
2023
Avancées récentes dans la bibliothèque SELFIES (self-referencing embedded strings)
Alston Lo et Robert Pollice et AkshatKumar Nigam et Mario Krenn et Andrew D White et Alán Aspuru-Guzik
2023
Vers la génération de conformations moléculaires à l'équilibre avec les GFlowNets
Alexandra Volokhova et Michał Koziarski et Alex Hernández-García et Cheng-Hao Liu et Santiago Miret et Pablo Lemos et Luca Thiede et Zichao Yan et Alán Aspuru-Guzik et Yoshua Bengio
2023
Développement basé sur des données d'une formulation de nanoparticules à base de lipides pour un médicament hydrophobe administré par voie orale
Zeqing Bao et Fion Yung et Riley J Hickman et Alán Aspuru-Guzik et Pauric Bannigan et Christine Allen
2023
Augmentation exponentielle de l'amplitude quantique dans les algorithmes quantiques variationnels
Thi Ha Kyaw et Micheline B Soley et Brandon Allen et Paul Bergold et Chong Sun et Victor S Batista et Alán Aspuru-Guzik
2023
Dévoiler les émetteurs TADF avec des écarts négatifs apparents entre le singlet et le triplet : Implications pour la récolte des excitons et la performance des OLEDs
Xinrui Chen et Sergey Bagnich et Robert Pollice et Bing Li et Yuanyuan Zhu et Rishabh Saxena et Yixiao Yin et Weiguo Zhu et Alan Aspuru-Guzik et Eli Zysman-Colman et Anna Köhler et Yafei Wang
2023
Apprentissage automatique quantique basé sur les noyaux à un rythme record : Fonctionnelles de distribution à plusieurs corps comme représentations compactes
Danish Khan et Stefan Heinen et O Anatole von Lilienfeld
2023
Extraction autonome de données à partir de la littérature évaluée par des pairs pour la formation de modèles d'apprentissage automatique des potentiels d'oxydation
Siwoo Lee et Stefan Heinen et Danish Khan et O Anatole von Lilienfeld
2023
Apprentissage probabiliste invariant avec des classificateurs linéaires randomisés
Leonardo Cotta et Gal Yehuda et Assaf Schuster et Chris J Maddison
2023
Taux minimax pour l'estimation de la densité conditionnelle via l'entropie empirique
Blair Bilodeau, Dylan J Foster et Daniel M Roy
2023
Existence de priorités d'appariement sur des espaces compacts
Haosui Duanmu, Daniel M Roy et Aaron Smith
2023
Assouplissement de l'hypothèse iid : Regret optimal adaptativement minimax via la régularisation racine-entropique
Blair Bilodeau et Jeffrey Negrea et Daniel M Roy
2023
La robustesse implique le respect de la vie privée dans l'estimation statistique
Samuel B Hopkins et Gautam Kamath et Mahbod Majid et Shyam Narayanan
2023
Exploration des limites des attaques d'empoisonnement de données sans discrimination ciblées sur un modèle
Yiwei Lu, Gautam Kamath et Yaoliang Yu
2023
Les gans privés, revisités
Alex Bie, Gautam Kamath et Guojun Zhang
2023
Apprentissage de la distribution privée avec des données publiques : Le point de vue de la compression d'échantillons
Shai Ben-David et Alex Bie et Clément L Canonne et Gautam Kamath et Vikrant Singhal
2023
Prise en compte de la confidentialité individuelle pour la descente stochastique de gradient différentiellement privée
Da Yu et Gautam Kamath et Janardhan Kulkarni et Tie-Yan Liu et Jian Yin et Huishuai Zhang
2023
Poison caché : Le désapprentissage automatique permet des attaques d'empoisonnement camouflées
Jimmy Z. Di et Jack Douglas et Jayadev Acharya et Gautam Kamath et Ayush Sekhari
2023
Benchmarking fédéré de l'intelligence artificielle médicale avec MedPerf
Alexandros Karargyris et Renato Umeton et Micah J Sheller et Alejandro Aristizabal et Johnu George et Anna Wuest et Sarthak Pati et Hasan Kassem et Maximilian Zenk et Ujjwal Baid et Prakash Narayana Moorthy et Alexander Chowdhury et Junyi Guo et Sahil Nalawade et Jacob Rosenthal et David Kanter et Maria Xenochristou et Daniel J Beutel et Verena Chung et Timothy Bergquist et James Eddy et Abubakar Abid et Lewis Tunstall et Omar Sanseviero et Dimitrios Dimitriadis et Yiming Qian et Xinxing Xu et Yong Liu et Rick Siow Mong Goh et Srini Bala et Victor Bittorf et Sreekar Reddy Puchala et Biagio Ricciuti et Soujanya Samineni et Eshna Sengupta et Akshay Chaudhari et Cody Coleman et Bala Desinghu et Gregory Diamos et Debo Dutta et Diane Feddema et Grigori Fursin et Xinyuan Huang et Satyananda Kashyap et Nicholas Lane et Indranil Mallick et Consortium FeTS et Consortium BraTS-2020 et AI4SafeChole Consortium et Pietro Mascagni et Virendra Mehta et Cassiano Ferro Moraes et Vivek Natarajan et Nikola Nikolov et Nicolas Padoy et Gennady Pekhimenko et Vijay Janapa Reddi et G Anthony Reina et Pablo Ribalta et Abhishek Singh et Jayaraman J Thiagarajan et Jacob Albrecht et Thomas Wolf et Geralyn Miller et Huazhu Fu et Prashant Shah et Daguang Xu et Poonam Yadav et David Talby et Mark M Awad et Jeremy P Howard et Michael Rosenthal et Luigi Marchionni et Massimo Loda et Jason M Johnson et Spyridon Bakas et Peter Mattson
2023
Accélérer les opérateurs neuronaux de Fourier grâce à la précision mixte
Colin White et Renbo Tu et Jean Kossaifi et Gennady Pekhimenko et Kamyar Azizzadenesheli et Anima Anandkumar
2023
Arbitor: A Numerically Accurate Hardware Emulation Tool for {DNN} Accelerators
Chenhao Jiang et Anand Jayarajan et Hao Lu et Gennady Pekhimenko
2023
TorchProbe : Fuzzer les compilateurs dynamiques de Deep Learning
Qidong Su et Chuqin Geng et Gennady Pekhimenko et Xujie Si
2023
Grape : Exécution graphique pratique et efficace pour les réseaux neuronaux profonds dynamiques sur les GPU
Bojian Zheng et Cody Hao Yu et Jie Wang et Yaoyao Ding et Yizhi Liu et Yida Wang et Gennady Pekhimenko
2023
Limites d'approximation garanties pour les opérateurs neuronaux en précision mixte
Renbo Tu et Colin White et Jean Kossaifi et Boris Bonev et Gennady Pekhimenko et Kamyar Azizzadenesheli et Anima Anandkumar
2023
CoLA : Exploitation de la structure compositionnelle pour l'algèbre linéaire numérique automatique et efficace
Andres Potapczynski et Marc Finzi et Geoff Pleiss et Andrew Gordon Wilson
2023
Gérer les risques liés à l'IA à une époque de progrès rapides
Yoshua Bengio et Geoffrey Hinton et Andrew Yao et Dawn Song et Pieter Abbeel et Yuval Noah Harari et Ya-Qin Zhang et Lan Xue et Shai Shalev-Shwartz et Gillian Hadfield et Jeff Clune et Tegan Maharaj et Frank Hutter et Atılım Güneş Baydin et Sheila McIlraith et Qiqi Gao et Ashwin Acharya et David Krueger et Anca Dragan et Philip Torr et Stuart Russell et Daniel Kahneman et Jan Brauner et Sören Mindermann
2023
Juger les faits, juger les normes : La formation de modèles d'apprentissage automatique pour juger les humains nécessite une approche modifiée de l'étiquetage des données.
Aparna Balagopalan et David Madras et David H Yang et Dylan Hadfield-Menell et Gillian K Hadfield et Marzyeh Ghassemi
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour la conversion de texte en comportement dans Minecraft
Shalev Lifshitz et Keiran Paster et Harris Chan et Jimmy Ba et Sheila McIlraith
2023
Promesses décomposées pour répondre à des questions sur le forum de discussion d'un cours
Brandon Jaipersaud et Paul Zhang et Jimmy Ba et Andrew Petersen et Lisa Zhang et Michael R Zhang
2023
Classification des questions du forum de discussion d'un cours à l'aide de LLM
Paul Zhang et Brandon Jaipersaud et Jimmy Ba et Andrew Petersen et Lisa Zhang et Michael R Zhang
2023
TR0N : Réseaux de traducteurs pour la génération conditionnelle 0-Shot Plug-and-Play
Zhaoyan Liu et Noël Vouitsis et Satya Krishna Gorti et Jimmy Ba et Gabriel Loaiza-Ganem
2023
Alpacafarm : Un cadre de simulation pour les méthodes qui apprennent à partir du feedback humain
Yann Dubois et Chen Xuechen Li et Rohan Taori et Tianyi Zhang et Ishaan Gulrajani et Jimmy Ba et Carlos Guestrin et Percy S Liang et Tatsunori B Hashimoto
2023
Inve : Montage vidéo neuronal interactif
Jiahui Huang et Leonid Sigal et Kwang Moo Yi et Oliver Wang et Joon-Young Lee
2023
Distorsion adaptative guidée par l'incertitude pour une correspondance stéréo robuste et efficace
Junpeng Jing et Jiankun Li et Pengfei Xiong et Jiangyu Liu et Shuaicheng Liu et Yichen Guo et Xin Deng et Mai Xu et Lai Jiang et Leonid Sigal
2023
Dinn360 : Réseau de neurones inversibles déformables pour le recalage d'images à 360 degrés en fonction de la latitude.
Yichen Guo et Mai Xu et Lai Jiang et Leonid Sigal et Yunjin Chen
2023
Déblouissement sous-pixel d'un clip-art matriciel antialiasé
Jinfan Yang et Nicholas Vining et Shakiba Kheradmand et Nathan Carr et Leonid Sigal et Alla Sheffer
2023
GraphPNAS : Apprentissage de générateurs de graphes probabilistes pour la recherche d'architectures neuronales
Muchen Li et Jeffrey Yunfan Liu et Leonid Sigal et Renjie Liao
2023
Apprentissage de concepts spatialement ancrés faiblement supervisé pour l'apprentissage de quelques images
Gaurav Bhatt et Deepayan Das et Leonid Sigal et Vineeth N Balasubramanian
2023
Omnimatte3D : Associer des objets et leurs effets dans une vidéo monoculaire sans contrainte
Mohammed Suhail et Erika Lu et Zhengqi Li et Noah Snavely et Leonid Sigal et Forrester Cole
2023
Algorithme de Langevin Riemannien pour la résolution de programmes semi-définis
Mufan Li et Murat A Erdogdu
2023
Vers une analyse complète du Monte-Carlo de Langevin : au-delà de l'inégalité de Poincaré
Alireza Mousavi-Hosseini et Tyler K Farghly et Ye He et Krishna Balasubramanian et Murat A Erdogdu
2023
Analyse de l'algorithme de Langevin transformé et non ajusté pour l'échantillonnage à queue lourde
Ye He, Krishnakumar Balasubramanian et Murat A Erdogdu
2023
Invitation au dialogue contrôlée par les attributs
Runcheng Liu et Ahmad Rashid et Ivan Kobyzev et Mehdi Rezagholizadeh et Pascal Poupart
2023
Autoencodeurs déterministes contrastifs pour la modélisation linguistique
Amur Ghose et Pascal Poupart
2023
Apprentissage multimodal par renforcement contraint inverse à partir d'un mélange de démonstrations
Guanren Qiao et Guiliang Liu et Pascal Poupart et Zhiqiang Xu
2023
Une alternative à la variance : Écart de Gini pour le gradient de politique d'aversion au risque
Yudong Luo et Guiliang Liu et Pascal Poupart et Yangchen Pan
2023
Batchnorm permet des attaques radiales non supervisées
Amur Ghose et Apurv Gupta et Yaoliang Yu et Pascal Poupart
2023
Avons-nous besoin d'une régularisation des étiquettes pour affiner les modèles linguistiques pré-entraînés ?
Ivan Kobyzev, Aref Jafari, Mehdi Rezagholizadeh, Tianda Li, Alan Do-Omri, Peng Lu, Pascal Poupart et Ali Ghodsi
2023
Modèles de survie profonds basés sur des copules pour la censure dépendante
Ali Hossein Foomani Gharari, Michael Cooper, Russell Greiner, Rahul G Krishnan
2023
Apprentissage automatique en histopathologie informatique : Défis et opportunités
Michael Cooper, Zongliang Ji, Rahul G Krishnan
2023
Caractériser la progression de la sévérité de l'œdème pulmonaire : Les comparaisons par paires dans les rapports de radiologie peuvent-elles aider ?
Stephanie M Hu, Steven Horng, Seth J Berkowitz, Ruizhi Liao, Rahul G Krishnan, H Lehman Li-wei, Roger G Mark
2023
Dépistage automatisé de la tomodensitométrie à l'aide d'une détection d'anomalies faiblement supervisée
Atsuhiro Hibi, Michael D Cusimano, Alexander Bilbily, Rahul G Krishnan, Pascal N Tyrrell
2023
Duett : Transformateur temporel à double événement pour les dossiers de santé électroniques
Alex Labach, Aslesha Pokhrel, Xiao Shi Huang, Saba Zuberi, Seung Eun Yi, Maksims Volkovs, Tomi Poutanen, Rahul G Krishnan
2023
L'analyse par apprentissage profond de l'histologie endométriale comme outil prometteur pour prédire les chances de grossesse après les transferts d'embryons congelés.
Tiantian Li et Renjie Liao et Crystal Chan et Ellen M Greenblatt
2023
EchoGLAD : Réseaux neuronaux graphiques hiérarchiques pour la détection des points de repère du ventricule gauche sur les échocardiogrammes
Masoud Mokhtari et Mobina Mahdavi et Hooman Vaseli et Christina Luong et Purang Abolmaesumi et Teresa SM Tsang et Renjie Liao
2023
Alignez vos latents : Synthèse vidéo haute résolution à l'aide de modèles de diffusion latente
Andreas Blattmann et Robin Rombach et Huan Ling et Tim Dockhorn et Seung Wook Kim et Sanja Fidler et Karsten Kreis
2023
Voxformer : Transformateur de voxels épars pour l'achèvement de scènes sémantiques 3D basées sur la caméra
Yiming Li et Zhiding Yu et Christopher Choy et Chaowei Xiao et Jose M Alvarez et Sanja Fidler et Chen Feng et Anima Anandkumar
2023
Trace et rythme : Animation de piétons contrôlable via la diffusion de trajectoires guidées
Davis Rempe et Zhengyi Luo et Xue Bin Peng et Ye Yuan et Kris Kitani et Karsten Kreis et Sanja Fidler et Or Litany
2023
Les champs neuronaux rencontrent les représentations géométriques explicites pour le rendu inverse des scènes urbaines
Zian Wang et Tianchang Shen et Jun Gao et Shengyu Huang et Jacob Munkberg et Jon Hasselgren et Zan Gojcic et Wenzheng Chen et Sanja Fidler
2023
Texfusion : Synthèse de textures 3D à l'aide de modèles de diffusion d'images guidés par le texte
Tianshi Cao et Karsten Kreis et Sanja Fidler et Nicholas Sharp et Kangxue Yin
2023
Neuralfield-ldm : Génération de scènes à l'aide de modèles de diffusion latents hiérarchiques
Seung Wook Kim et Bradley Brown et Kangxue Yin et Karsten Kreis et Katja Schwarz et Daiqing Li et Robin Rombach et Antonio Torralba et Sanja Fidler
2023
Apprentissage de techniques de tennis simulées physiquement à partir de vidéos diffusées
Y Yuan et Viktor Makoviychuk et Y Guo et S Fidler et XB Peng et K Fatahalian
2023
Reconstruction de surface par noyau neuronal
Jiahui Huang et Zan Gojcic et Matan Atzmon et Or Litany et Sanja Fidler et Francis Williams
2023
Champs lidar neuronaux pour une nouvelle synthèse visuelle
Shengyu Huang et Zan Gojcic et Zian Wang et Francis Williams et Yoni Kasten et Sanja Fidler et Konrad Schindler et Or Litany
2023
Apprendre la dynamique humaine dans des scénarios de conduite autonome
Jingbo Wang et Ye Yuan et Zhengyi Luo et Kevin Xie et Dahua Lin et Umar Iqbal et Sanja Fidler et Sameh Khamis
2023
Suivi 3D de bout en bout avec des requêtes découplées
Yanwei Li et Zhiding Yu et Jonah Philion et Anima Anandkumar et Sanja Fidler et Jiaya Jia et Jose Alvarez
2023
Vers la robustesse du point de vue dans la segmentation de la vue d'oiseau
Tzofi Klinghoffer et Jonah Philion et Wenzheng Chen et Or Litany et Zan Gojcic et Jungseock Joo et Ramesh Raskar et Sanja Fidler et Jose M Alvarez
2023
Connaissance sémantique émergente au niveau du pixel dans les modèles de diffusion
Koichi Namekata et Amirmojtaba Sabour et Sanja Fidler et Seung Wook Kim
2023
K-Means distribué rapide avec un petit nombre de tours
Tom Hess, Ron Visbord et Sivan Sabato
2023
Les limites de capacité de la GRE privilégiée
Michal Sharoni et Sivan Sabato
2023
Algorithmes robustes améliorés pour l'apprentissage avec retour d'information discriminatif sur les caractéristiques
Sivan Sabato
2023
Memecap : Un ensemble de données pour légender et interpréter les mèmes
EunJeong Hwang et Vered Shwartz
2023
Ce qui se passe avant et après : Le sens commun multi-événements dans la résolution de la coréférence événementielle
Sahithya Ravi, Chris Tanner, Raymond Ng et Vered Shwartz
2023
Comète-m : Raisonner sur des événements multiples dans des phrases complexes
Sahithya Ravi, Raymond Ng et Vered Shwartz
2023
Du lapin en chocolat au crocodile en chocolat : Les modèles de langage comprennent-ils les composés de noms ?
Jordan Coil et Vered Shwartz
2023
La compression des graphes de connaissances améliore la génération de sens communs diversifiés
EunJeong Hwang et Veronika Thost et Vered Shwartz et Tengfei Ma
2023
CASE : Score amélioré en fonction de la consommation avec un espace de réponse élargi
Wenkai Chen, Sahithya Ravi et Vered Shwartz
2023
Stance Reasoner : Détection de la position zéro sur les médias sociaux avec raisonnement explicite
Maksym Taranukhin, Vered Shwartz et Evangelos Milios
2023
Le risque de pollution par la désinformation avec les grands modèles linguistiques
Yikang Pan et Liangming Pan et Wenhu Chen et Preslav Nakov et Min-Yen Kan et William Yang Wang
2023
MagicBrush : Un ensemble de données annotées manuellement pour l'édition d'images guidée par l'enseignement
Kai Zhang et Lingbo Mo et Wenhu Chen et Huan Sun et Yu Su
2023
TheoremQA : Un ensemble de données de réponses aux questions basées sur des théorèmes
Wenhu Chen et Ming Yin et Max Ku et Elaine Wan et Xueguang Ma et Jianyu Xu et Tony Xia et Xinyi Wang et Pan Lu
2023
MERT : Modèle de compréhension de la musique acoustique avec apprentissage auto-supervisé à grande échelle
LI Yizhi et Ruibin Yuan et Ge Zhang et Yinghao Ma et Xingran Chen et Hanzhi Yin et Chenghao Xiao et Chenghua Lin et Anton Ragni et Emmanouil Benetos et Norbert Gyenge et Roger Dannenberg et Ruibo Liu et Wenhu Chen et Gus Xia et Yemin Shi et Wenhao Huang et Zili Wang et Yike Guo et Jie Fu
2023
Apprentissage en contexte pour la réponse aux questions de la base de connaissances
Tianle Li et Xueguang Ma et Alex Zhuang et Yu Gu et Yu Su et Wenhu Chen
2023
DreamEdit : Édition d'images en fonction du sujet
Tianle Li, Max Ku, Cong Wei et Wenhu Chen
2023
MARBLE : Critère de référence pour la représentation audio de la musique en vue d'une évaluation universelle
Ruibin Yuan et Yinghao Ma et Yizhi Li et Ge Zhang et Xingran Chen et Hanzhi Yin et Le Zhuo et Yiqi Liu et Jiawen Huang et Zeyue Tian et Binyue Deng et Ningzhi Wang et Wenhu Chen et Gus Xia et Wei Xue et Si Liu et Shi Wang et Ruibo Liu et Yike Guo et Jie Fu
2023
MusiLingo : Rapprocher la musique et le texte à l'aide de modèles linguistiques pré-entraînés pour le sous-titrage de la musique et la réponse aux requêtes
Zihao Deng et Yinghao Ma et Yudong Liu et Rongchen Guo et Ge Zhang et Wenhu Chen et Wenhao Huang et Emmanouil Benetos
2023
EDIS : Recherche d'images pilotée par les entités sur un contenu Web multimodal
Siqi Liu et Weixi Feng et Wenhu Chen et William Yang Wang
2023
Apprentissage fédéré personnalisé basé sur l'hyperréseau pour l'imagerie CT multi-institutionnelle
Ziyuan Yang et Wenjun Xia et Zexin Lu et Yingyu Chen et Xiaoxiao Li et Yi Zhang
2023
BUDDY : découverte de formules moléculaires par interrogation MS/MS ascendante
Shipei Xing et Sam Shen et Banghua Xu et Xiaoxiao Li et Tao Huan
2023
Étude sur les mémoires : L'étude de la mémorabilité des images à travers les étapes du développement
Gal Almog et Saeid Alavi Naeini et Yu Hu et Emma G Duerden et Yalda Mohsenzadeh
2023
Sélection et ordonnancement des opérateurs dans une approche de pipeline pour l'optimisation de l'efficacité des transformateurs
Ji Xin et Raphael Tang et Zhiying Jiang et Yaoliang Yu et Jimmy Lin
2023
Apprentissage par renforcement multi-objectif : Convexité, stationnarité et optimalité de Pareto
Haoye Lu, Daniel Herman et Yaoliang Yu
2023
STEVE-1 : Un modèle génératif pour la conversion de texte en comportement dans Minecraft
Lifshitz, S. ; Paster, K. ; Chan, H. ; Ba, J. ; et McIlraith, S.
2023
Algorithme quantique rapide pour les équations différentielles
Mohsen Bagherimehrab et Kouhei Nakaji et Nathan Wiebe et Alán Aspuru-Guzik
2023
Olympus, amélioré : analyse comparative des paramètres mixtes et de l'optimisation multi-objectifs en chimie et en science des matériaux
Riley Hickman et Priyansh Parakh et Austin Cheng et Qianxiang Ai et Joshua Schrier et Matteo Aldeghi et Alán Aspuru-Guzik
2023
Schéma de mesure composite pour une estimation efficace des observables quantiques
Zi-Jian Zhang et Kouhei Nakaji et Matthew Choi et Alán Aspuru-Guzik
2023
Anubis : optimisation bayésienne avec des contraintes de faisabilité inconnues pour l'expérimentation scientifique
Riley Hickman, Matteo Aldeghi et Alán Aspuru-Guzik
2023
Génération de protéines atome par atome et au-delà avec des modèles de langage
Daniel Flam-Shepherd et Kevin Zhu et Alán Aspuru-Guzik
2023
Découverte de médicaments dans des régimes à faible volume de données : Exploitation d'un pipeline de calcul pour la découverte de nouveaux inhibiteurs de la Nsp14-MTase du SRAS-CoV-2
AkshatKumar Nigam et Matthew FD Hurley et Fengling Li et Eva Konkoǐová et Martin Klíma et Jana Trylčová et Robert Pollice et Süleyman Selim Çinaroǧlu et Roni Levin-Konigsberg et Jasemine Handjaya et Matthieu Schapira et Irene Chau et Sumera Perveen et Ho-Leung Ng et H Ümit Kaniskan et Yulin Han et Sukrit Singh et Christoph Gorgulla et Anshul Kundaje et Jian Jin et Vincent A Voelz et Jan Weber et Radim Nencka et Evzen Boura et Masoud Vedadi et Alán Aspuru-Guzik
2023
L'intelligence artificielle au service de la science dans les systèmes quantiques, atomistiques et continus
Xuan Zhang et Limei Wang et Jacob Helwig et Youzhi Luo et Cong Fu et Yaochen Xie et Meng Liu et Yuchao Lin et Zhao Xu et Keqiang Yan et Keir Adams et Maurice Weiler et Xiner Li et Tianfan Fu et Yucheng Wang et Haiyang Yu et YuQing Xie et Xiang Fu et Alex Strasser et Shenglong Xu et Yi Liu et Yuanqi Du et Alexandra Saxton et Hongyi Ling et Hannah Lawrence et Hannes Stärk et Shurui Gui et Carl Edwards et Nicholas Gao et Adriana Ladera et Tailin Wu et Elyssa F Hofgard et Aria Mansouri Tehrani et Rui Wang et Ameya Daigavane et Montgomery Bohde et Jerry Kurtin et Qian Huang et Tuong Phung et Minkai Xu et Chaitanya K Joshi et Simon V Mathis et Kamyar Azizzadenesheli et Ada Fang et Alán Aspuru-Guzik et Erik Bekkers et Michael Bronstein et Marinka Zitnik et Anima Anandkumar et Stefano Ermon et Pietro Liò et Rose Yu et Stephan Günnemann et Jure Leskovec et Heng Ji et Jimeng Sun et Regina Barzilay et Tommi Jaakkola et Connor W Coley et Xiaoning Qian et Xiaofeng Qian et Tess Smidt et Shuiwang Ji
2023
Le tri de Monte Carlo quantique
Jack Richter-Powell et Luca Thiede et Alán Asparu-Guzik et David Duvenaud
2023
Encodage efficace des données pour l'apprentissage des réseaux neuronaux profonds
Amar Phanishayee, Gennady Pekhimenko et Animesh Jain
2023
Réglementation de l'IA à la frontière : Gérer les risques émergents pour la sécurité publique
Markus Anderljung et Joslyn Barnhart et Jade Leung et Anton Korinek et Cullen O'Keefe et Jess Whittlestone et Shahar Avin et Miles Brundage et Justin Bullock et Duncan Cass-Beggs et Ben Chang et Tantum Collins et Tim Fist et Gillian Hadfield et Alan Hayes et Lewis Ho et Sara Hooker et Eric Horvitz et Noam Kolt et Jonas Schuett et Yonadav Shavit et Divya Siddarth et Robert Trager et Kevin Wolf
2023
Institutions internationales pour l'IA avancée
Lewis Ho et Joslyn Barnhart et Robert Trager et Yoshua Bengio et Miles Brundage et Allison Carnegie et Rumman Chowdhury et Allan Dafoe et Gillian Hadfield et Margaret Levi et Duncan Snidal
2023
Marsés réglementaires : L'avenir de la gouvernance de l'IA
Gillian K Hadfield et Jack Clark
2023
Transformation réglementaire à l'ère de l'IA
Jamie Amarat Sandhu, NOAM KOLT, GILLIAN K HADFIELD
2023
Puissance de calcul et gouvernance de l'intelligence artificielle
Girish Sastry et Lennart Heim et Haydn Belfield et Markus Anderljung et Miles Brundage et Julian Hazell et Cullen O'Keefe et Gillian K Hadfield et Richard Ngo et Konstantin Pilz et George Gor et Emma Bluemke et Sarah Shoker et Janet Egan et Robert F Trager et Shahar Avin et Adrian Weller et Yoshua Bengio et Diane Coyle
2023
Quels jetons utiliser ? Étude de la réduction des jetons dans les transformateurs de vision
Joakim Bruslund Haurum et Sergio Escalera et Graham W Taylor et Thomas B Moeslund
2023
Regroupement à zéro coup d'emboîtements avec des encodeurs d'apprentissage pré-entraînés et auto-supervisés
Scott C Lowe et Joakim Bruslund Haurum et Sageev Oore et Thomas B Moeslund et Graham W Taylor
2023
Sélection de lots pilotée par Bandit pour un apprentissage robuste en cas de bruit d'étiquette
Michal Lisicki, Graham W Taylor et Mihai Nica
2023
Validation empirique de la prédiction conforme sur les architectures de vision modernes en cas de décalage de la distribution et de données à longue queue
Kevin Kasa et Graham W Taylor
2023
Le problème du catalogue : regrouper et ordonner des ensembles de taille variable
Mateusz Maria Jurewicz et Graham W Taylor et Leon Derczynski
2023
BarcodeBERT : Transformateurs pour l'analyse de la biodiversité
Pablo Millan Arias et Niousha Sadjadi et Monireh Safari et ZeMing Gong et Austin T Wang et Scott C Lowe et Joakim Bruslund Haurum et Iuliia Zarubiieva et Dirk Steinke et Lila Kari et Angel X Chang et Graham W Taylor
2023
OMNI : l'ouverture via des modèles de notions humaines d'intérêt
Jenny Zhang et Joel Lehman et Kenneth Stanley et Jeff Clune
2023
Explorer d'abord, exploiter ensuite : Méta-apprentissage de l'exploration intelligente
Ben Norman et Jeff Clune
2023
Diversité de la qualité grâce au retour d'information humain
Li Ding et Jenny Zhang et Jeff Clune et Lee Spector et Joel Lehman
2023
La malédiction de la récursivité : L'entraînement sur des données générées fait oublier les modèles
Ilia Shumailov et Zakhar Shumaylov et Yiren Zhao et Yarin Gal et Nicolas Papernot et Ross Anderson
2023
Prédiction sélective via la dynamique de l'entraînement
Stephan Rabanser et Anvith Thudi et Kimia Hamidieh et Adam Dziedzic et Israfil Bahceci et Akram Bin Sediq et HAMZA SOKUN et Nicolas Papernot
2023
Monte Carlo évolutif des propriétés QM dans l'espace chimique : Conception d'électrolytes
Konstantin Karandashev et Jan Weinreich et Stefan Heinen et Daniel Jose Arismendi Arrieta et Guido Falk von Rudorff et Kersti Hermansson et O Anatole von Lilienfeld
2023
Modélisation multicathéter dans les images échographiques transrectales 3D reconstruites de la curiethérapie de la prostate
Nicole Kitner et Jessica R Rodgers et Tamas Ungi et Martin Korzeniowski et Timothy Olding et Parvin Mousavi et Gabor Fichtinger
2023
Une approche d'apprentissage automatique pilotée par l'utilisateur pour la discrimination et la classification hiérarchique des échantillons à base d'ARN
Tashifa Imtiaz et Jina Nanayakkara et Alexis Fang et Danny Jomaa et Harrison Mayotte et Simona Damiani et Fiza Javed et Tristan Jones et Emily Kaczmarek et Flourish Omolara Adebayo et Uroosa Imtiaz et Yiheng Li et Richard Zhang et Parvin Mousavi et Neil Renwick et Kathrin Tyryshkin
2023
Caractérisation moléculaire des nerfs périphériques humains à l'aide de l'imagerie par spectrométrie de masse à ionisation par désorption et électrospray
Diane Tomalty et Olivia Giovannetti et Leah Velikonja et Jasica Munday et Martin Kaufmann et Natasha Iaboni et Amoon Jamzad et Rachel Rubino et Gabor Fichtinger et Parvin Mousavi et Christopher JB Nicol et John F Rudan et Michael A Adams
2023
Manifold DivideMix : Un cadre d'apprentissage contrastif semi-supervisé pour un bruit d'étiquette important
Fahimeh Fooladgar et Minh Nguyen Nhat To et Parvin Mousavi et Purang Abolmaesumi
2023
Examen des fantômes compatibles avec les ultrasons à faible coût
Leah A Groves et Mohamed Keita et Saidou Talla et Ron Kikinis et Gabor Fichtinger et Parvin Mousavi et Mamadou Camara
2023
Détection de l'état de l'outil de cautérisation à l'aide de l'apprentissage profond sur les vidéos de chirurgie peropératoire
L Mars et JR Rodgers et R Hisey et A Jamzad et AML Santilli et D McKay et JF Rudan et M Kaufmann et KYM Ren et G Fichtinger et P Mousavi
2023
Analyse de la trajectoire du cautère pour l'évaluation des marges de résection dans la chirurgie conservatrice du sein
Chris Yeung et Joshua Ehrlich et Amoon Jamzad et Martin Kaufmann et John Rudan et Cecil Jay Engel et Parvin Mousavi et Tamas Ungi et Gabor Fichtinger
2023
Apprentissage auto-supervisé et estimation de l'incertitude pour la détection des marges chirurgicales
Ayesha Syeda et Fahimeh Fooladgar et Amoon Jamzad et Dilakshan Srikanthan et Martin Kaufmann et Kevin Ren et Jay Engel et Ross Walker et Shaila Merchant et Doug McKay et Sonal Varma et Gabor Fichtinger et John Rudan et Parvin Mousavi
2023
Inspection guidée de la cavité de résection chirurgicale pour la chirurgie conservatrice du sein
Olivia Radcliffe et Laura Connolly et Tamas Ungi et Caitlin Yeo et John F Rudan et Gabor Fichtinger et Parvin Mousavi
2023
ViPRE : un logiciel libre pour l'analyse de bout en bout des données de spectrométrie de masse
H Elmi et A Jamzad et M Sharp et JR Rodgers et M Kaufmann et T Jamaspishvili et R Iseman et D Berman et J Rudan et G Fichtinger et P Mousavi
2023
Détermination du temps de retard d'un capteur tissulaire basé sur la spectrométrie de masse
J Ehrlich et C Yeung et M Kaufman et A Jamzad et J Rudan et P Mousavi et G Fichtinger et T Ungi
2023
Détection de tissus suivis pour l'inspection du lit tumoral
David Morton et Laura Connolly et Leah Groves et Kyle Sunderland et Amoon Jamzad et John F Rudan et Gabor Fichtinger et Tamas Ungi et Parvin Mousavi
2023
Développement d'un banc d'essai pour l'évaluation de la marge tumorale par spectroscopie optique peropératoire
David Morton, Laura Connolly, Leah Groves, Kyle Sunderland, Tamas Ungi, Amoon Jamzad, Martin Kaufmann, Kevin Ren, John F Rudan, Gabor Fichtinger, Parvin Mousavi
2023
Une application clinique de SlicerROS2 : guidage virtuel de la fixation dans la chirurgie conservatrice du sein
Laura Connolly Anton Deguet Tamas Ungi Aravind Kumar Aravind Kumar Andras Lasso Kyle SunderlandAxel Krieger Simon Leonard Gabor Fichtinger Parvin Mousavi Russell Taylor
2023
Gemtrans : Un cadre général de transformation multi-niveaux basé sur l'échocardiographie pour le diagnostic cardiovasculaire
Masoud Mokhtari et Neda Ahmadi et Teresa SM Tsang et Purang Abolmaesumi et Renjie Liao
2023
Étudier la généralisation des grands modèles de langage à l'aide de fonctions d'influence
Roger Grosse et Juhan Bae et Cem Anil et Nelson Elhage et Alex Tamkin et Amirhossein Tajdini et Benoit Steiner et Dustin Li et Esin Durmus et Ethan Perez et Evan Hubinger et Kamilė Lukošiūtė et Karina Nguyen et Nicholas Joseph et Sam McCandlish et Jared Kaplan et Samuel R Bowman
2023
Évaluation automatique des modèles génératifs avec ajustement des instructions
Shuhaib Mehri et Vered Shwartz
2023
MAmmoTH : Construire des modèles de mathématiques généralistes grâce à l'optimisation de l'enseignement hybride
Xiang Yue et Xingwei Qu et Ge Zhang et Yao Fu et Wenhao Huang et Huan Sun et Yu Su et Wenhu Chen
2023
MMMU : un banc d'essai de compréhension et de raisonnement multimodaux massifs et multidisciplinaires pour l'AGI experte
Xiang Yue et Yuansheng Ni et Kai Zhang et Tianyu Zheng et Ruoqi Liu et Ge Zhang et Samuel Stevens et Dongfu Jiang et Weiming Ren et Yuxuan Sun et Cong Wei et Botao Yu et Ruibin Yuan et Renliang Sun et Ming Yin et Boyuan Zheng et Zhenzhu Yang et Yibo Liu et Wenhao Huang et Huan Sun et Yu Su et Wenhu Chen
2023
Traitement interactif du langage naturel
Zekun Wang et Ge Zhang et Kexin Yang et Ning Shi et Wangchunshu Zhou et Shaochun Hao et Guangzheng Xiong et Yizhi Li et Mong Yuan Sim et Xiuying Chen et Qingqing Zhu et Zhenzhu Yang et Adam Nik et Qi Liu et Chenghua Lin et Shi Wang et Ruibo Liu et Wenhu Chen et Ke Xu et Dayiheng Liu et Yike Guo et Jie Fu
2023
Kosmos-G : Génération d'images en contexte avec de grands modèles linguistiques multimodaux
Xichen Pan et Li Dong et Shaohan Huang et Zhiliang Peng et Wenhu Chen et Furu Wei
2023
LyricWhiz : Transcription robuste et multilingue des paroles de chansons en chuchotant vers ChatGPT
Le Zhuo et Ruibin Yuan et Jiahao Pan et Yinghao Ma et Yizhi LI et Ge Zhang et Si Liu et Roger Dannenberg et Jie Fu et Chenghua Lin et Emmanouil Benetos et Wenhu Chen et Wei Xue et Yike Guo
2023
VIEScore : Vers des métriques explicables pour l'évaluation de la synthèse conditionnelle d'images
Max Ku et Dongfu Jiang et Cong Wei et Xiang Yue et Wenhu Chen
2023
Augmentation des LLM à boîte noire avec des manuels médicaux pour la réponse aux questions cliniques
Yubo Wang, Xueguang Ma et Wenhu Chen
2023
TIGERScore : Vers la construction d'une métrique explicable pour toutes les tâches de génération de texte
Dongfu Jiang et Yishan Li et Ge Zhang et Wenhao Huang et Yuchen Lin et Wenhu Chen
2023
ImagenHub : Normaliser l'évaluation des modèles de génération d'images conditionnelles
Max Ku et Tianle Li et Kai Zhang et Yujie Lu et Xingyu Fu et Wenwen Zhuang et Wenhu Chen
2023
UniIR : Formation et évaluation comparative des chercheurs d'information multimodaux universels
Cong Wei et Yang Chen et Haonan Chen et Hexiang Hu et Ge Zhang et Jie Fu et Alan Ritter et Wenhu Chen
2023
Apprentissage adversarial fédéré : Un cadre et une analyse de convergence
Xiaoxiao Li, Zhao Song et Jiaming Yang
2023
Attaque de porte dérobée et défense dans la synthèse d'images médicales basée sur un réseau génératif adversarial fédéré
Ruinan Jin et Xiaoxiao Li
2023
Transformateur communautaire pour la prédiction de l'autisme dans le connectome IRMf
Anushree Bannadabhavi et Soojin Lee et Wenlong Deng et Xiaoxiao Li
2023
FedSoup : Améliorer la généralisation et la personnalisation dans l'apprentissage fédéré via l'interpolation sélective de modèles
Minghui Chen et Meirui Jiang et Qi Dou et Zehua Wang et Xiaoxiao Li
2023
Apprentissage linéaire fédéré oubliable avec suppression des données certifiées
Ruinan Jin et Minghui Chen et Qiong Zhang et Xiaoxiao Li
2023
Algorithmes quantiques bruyants à échelle intermédiaire
Kishor Bharti et Alba Cervera-Lierta et Thi Ha Kyaw et Tobias Haug et Sumner Alperin-Lea et Abhinav Anand et Matthias Degroote et Hermanni Heimonen et Jakob S Kottmann et Tim Menke et Wai-Keong Mok et Sukin Sim et Leong-Chuan Kwek et Alán Aspuru-Guzik
2022
Plate-forme complète de découverte de ligands organophosphorés pour la catalyse
Tobias Gensch et Gabriel dos Passos Gomes et Pascal Friederich et Ellyn Peters et Theophile Gaudin et Robert Pollice et Kjell Jorner et AkshatKumar Nigam et Michael Lindner-D'Addario et Matthew S Sigman et Alan Aspuru-Guzik
2022
Enchevêtrement expérimental à haute dimension de greenberger-horne-zeilinger avec des qutrites de transmon supraconducteurs
Alba Cervera-Lierta et Mario Krenn et Alán Aspuru-Guzik et Alexey Galda
2022
Circuits quantiques optimisés à faible profondeur pour la structure électronique moléculaire à l'aide d'une approximation de paires séparables
Jakob S Kottmann et Alán Aspuru-Guzik
2022
Routescore : La mise en place d'un développement plus efficace des matériaux
Martin Seifrid et Riley J Hickman et Andrés Aguilar-Granda et Cyrille Lavigne et Jenya Vestfrid et Tony C Wu et Théophile Gaudin et Emily J Hopkins et Alán Aspuru-Guzik
2022
Correction à "Generative Adversarial Networks for Crystal Structure Prediction" (en anglais)
Sungwon Kim et Juhwan Noh et Geun Ho Gu et Alan Aspuru-Guzik et Yousung Jung
2022
Modèle calibré mis à jour pour la prédiction des énergies orbitales de frontière moléculaire et son application aux sous-phtalocyanines de bore
Devon P Holst et Pascal Friederich et Alán Aspuru-Guzik et Timothy P Bender
2022
Une plate-forme d'accélération des matériaux pour la découverte de lasers organiques
Tony C Wu et Andrés Aguilar Granda et Kazuhiro Hotta et Sahar Alasvand Yazdani et Robert Pollice et Jenya Vestfrid et Han Hao et Cyrille Lavigne et Martin Seifrid et Nicholas Angello et Fatima Bencheikh et Jason E Hein et Martin Burke et Chihaya Adachi et Alán Aspuru-Guzik
2022
Vers l'informatique quantique avec l'électronique moléculaire
Phillip WK Jensen et Lasse Bjørn Kristensen et Cyrille Lavigne et Alán Aspuru-Guzik
2022
Comprendre et atténuer les limites de la lecture prioritaire
Yangchen Pan et Jincheng Mei et Amir-massoud Farahmand et Martha White et Hengshuai Yao et Mohsen Rohani et Jun Luo
2022
Apprentissage automatique à l'aide d'ensembles de données de solutions modulaires
Ajay Uday Mandlekar et Fabio Tozeto Ramos et Byron Boots et GARG Animesh et Dieter Fox
2022
Inférence de tâches en ligne pour les tâches compositionnelles avec adaptation du contexte
GARG Animesh et Hongyu Ren et Yuke Zhu et Anima Anandkumar
2022
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
Matthew Shunshi Zhang, Murat Erdogdu et Animesh Garg
2022
Génération d'images tenant compte des attributs à l'aide de réseaux neuronaux
Weili Nie et Tero Tapani Karras et Animesh Garg et Shoubhik Debnath et Anjul Patney et Anima Anandkumar
2022
Un cadre d'éthique de la recherche pour l'application clinique de l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé
Melissa D McCradden et James A Anderson et Elizabeth A. Stephenson et Erik Drysdale et Lauren Erdman et Anna Goldenberg et Randi Zlotnik Shaul
2022
Développement et validation d'un cadre d'apprentissage automatique d'ensemble pour la détection de la fibrose hépatique avancée toutes causes confondues : une étude de cohorte rétrospective
Soren Sabet Sarvestany et Jeffrey C Kwong et Amirhossein Azhie et Victor Dong et Orlando Cerocchi et Ahmed Fuad Ali et Ravikiran S Karnam et Hadi Kuriry et Mohamed Shengir et Elisa Candido et Raquel Duchen et Giada Sebastiani et Keyur Patel et Anna Goldenberg et Mamatha Bhat
2022
Trajectoire postnatale de l'expression des gènes en fonction du sexe dans l'hypophyse de la souris
Huayun Hou et Cadia Chan et Kyoko E Yuki et Dustin Sokolowski et Anna Roy et Rihao Qu et Liis Uuskula-Reimand et Mariela Faykoo-Martinez et Matt Hudson et Christina Corre et Anna Goldenberg et Zhaolei Zhang et Mark R Palmert et Michael D Wilson
2022
Mieux comprendre la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole d'une étude de faisabilité numérique chez les femmes, de la préconception au post-partum
SM Goodday et E Karlin et A Brooks et C Chapman et DR Karlin et L Foschini et E Kipping et M Wildman et M Francis et H Greenman et Li Li et E Schadt et M Ghassemi et A Goldenberg et F Cormack et N Taptiklis et C Centen et S Smith et S Friend
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l'apprentissage automatique pour accélérer les soins en médecine d'urgence pédiatrique
Devin Singh et Sujay Nagaraj et Pouria Mashouri et Erik Drysdale et Jason Fischer et Anna Goldenberg et Michael Brudno
2022
Modèles de diffusion en cascade pour la génération d'images de haute fidélité
Jonathan Ho et Chitwan Saharia et William Chan et David James Fleet et Mohammad Norouzi et Tim Salimans
2022
Qu'est-ce qui rend RAFT meilleur que PWC-Net ?
Deqing Sun et Charles Herrmann et Fitsum Reda et Michael Rubinstein et David J Fleet et William T Freeman
2022
Kubric : Un générateur d'ensembles de données évolutif
Klaus Greff et Francois Belletti et Lucas Beyer et Carl Doersch et Yilun Du et Daniel Duckworth et David J Fleet et Dan Gnanapragasam et Florian Golemo et Charles Herrmann et Thomas Kipf et Abhijit Kundu et Dmitry Lagun et Issam Laradji et Henning Meyer et Yishu Miao et Derek Nowrouzezahrai et Cengiz Oztireli et Etienne Pot et Noha Radwan et Daniel Rebain et Sara Sabour et Mehdi SM Sajjadi et Matan Sela et Vincent Sitzmann et Austin Stone et Deqing Sun et Suhani Vora et Ziyu Wang et Tianhao Wu et Kwang Moo Yi et Fangcheng Zhong et Andrea Tagliasacchi
2022
Prévision des performances de réglage fin par sondage
Zining Zhu, Soroosh Shahtalebi et Frank Rudzicz
2022
Les fondements biologiques des machines d'apprentissage tout au long de la vie
Dhireesha Kudithipudi et Mario Aguilar-Simon et Jonathan Babb et Maxim Bazhenov et Douglas Blackiston et Josh Bongard et Andrew P Brna et Suraj Chakravarthi Raja et Nick Cheney et Jeff Clune et Anurag Daram et Stefano Fusi et Peter Helfer et Leslie Kay et Nicholas Ketz et Zsolt Kira et Soheil Kolouri et Jeffrey L Krichmar et Sam Kriegman et Michael Levin et Sandeep Madireddy et Santosh Manicka et Ali Marjaninejad et Bruce McNaughton et Risto Miikkulainen et Zaneta Navratilova et Tej Pandit et Alice Parker et Praveen K Pilly et Sebastian Risi et Terrence J Sejnowski et Andrea Soltoggio et Nicholas Soures et Andreas S Tolias et Darío Urbina-Meléndez et Francisco J Valero-Cuevas et Gido M van de Ven et Joshua T Vogelstein et Felix Wang et Ron Weiss et Angel Yanguas-Gil et Xinyun Zou et Hava Siegelmann
2022
Visualisation des compromis entre protection de la vie privée et utilité dans la diffusion de données différentiellement privées
Priyanka Nanayakkara et Johes Bater et Xi He et Jessica Hullman et Jennie Rogers
2022
Réseau neuronal autorégressif pour la simulation de systèmes quantiques ouverts via une formulation probabiliste
Di Luo et Zhuo Chen et Juan Carrasquilla et Bryan K Clark
2022
Contrôle optimal des machines thermiques quantiques à l'aide de l'apprentissage automatique
Ilia Khait, Juan Carrasquilla et Dvira Segal
2022
Atténuation des erreurs neurales dans les simulations quantiques à court terme
Florian Hopfmueller et Elizabeth Bennewitz et Bohdan Kulchytskyy et Juan Carrasquilla et Pooya Ronagh
2022
Détection de l'ordre topologique à l'aide de fonctions d'onde de réseaux neuronaux récurrents
Mohamed Hibat-Allah et Roger Melko et Juan Carrasquilla
2022
Apprentissage automatique de la tomographie augmentée des ombres (partie I)
Peter Cha et Tim Skaras et Robert Huang et Juan Carrasquilla et Peter McMahon et Eun-Ah Kim
2022
Tomographie des ombres augmentée par apprentissage automatique (partie II)
Timothy Skaras et Peter Cha et Robert Huang et Juan Carrasquilla et Peter McMahon et Eun-Ah Kim
2022
Comparaison des approches visant à améliorer la performance du modèle prédictif dans le pire des cas pour des sous-populations de patients
Stephen R Pfohl et Haoran Zhang et Yizhe Xu et Agata Foryciarz et Marzyeh Ghassemi et Nigam H Shah
2022
En médecine, comment pouvons-nous apprendre quelque chose de concret à l'aide d'une machine ?
Marzyeh Ghassemi et Elaine Okanyene Nsoesie
2022
Résultats chez les patients avec et sans handicap admis à l'hôpital avec COVID-19 : une étude de cohorte rétrospective
Hilary K Brown et Sudipta Saha et Timothy CY Chan et Angela M Cheung et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Margaret Herridge et Janice Kwan et Shail Rawal et Laura Rosella et Terence Tang et Adina Weinerman et Yona Lunsky et Fahad Razak et Amol A Verma
2022
Localisation automatique et détection de la marque du matériel de la colonne cervicale sur les radiographies à l'aide de l'apprentissage automatique faiblement supervisé
Raman Dutt et Dylan Mendonca et Huai Ming Phen et Samuel Broida et Marzyeh Ghassemi et Judy Gichoya et Imon Banerjee et Tim Yoon et Hari Trivedi
2022
Mieux comprendre la métamorphose de la grossesse (BUMP) : protocole d'une étude de faisabilité numérique chez les femmes, de la préconception au post-partum
SM Goodday et E Karlin et A Brooks et C Chapman et DR Karlin et L Foschini et E Kipping et M Wildman et M Francis et H Greenman et Li Li et E Schadt et M Ghassemi et A Goldenberg et F Cormack et N Taptiklis et C Centen et S Smith et S Friend
2022
CanDIG : réseau fédéré à travers le Canada pour la découverte et l'analyse de données multi-omiques et de santé
Matthew Osmond et Taila Hartley et David A Dyment et Kristin D Kernohan et Michael Brudno et Orion J Buske et A Micheil Innes et Kym M Boycott et Kym Boycott et Francois Bernier et Clara van Karnebeek et David Dyment et Kristin Kernohan et Micheil Innes et Ryan Lamont et Jillian Parboosingh et Deborah Marshall et Christian Marshall et Roberto Mendoza et James Dowling et Robin Hayeems et Bartha Knoppers et Anna Lehman et Sara Mostafavi
2022
Sécurité et efficacité des vaccins préventifs COVID : L'étude StopCoV
Sharon Walmsley et Leah Szadkowski et Bradly Wouters et Rosemarie Clarke et Karen Colwill et Paula Rochon et Michael Brudno et Rizani Ravindran et Janet Raboud et Allison McGeer et Amit Oza et Christopher Graham et Amanda Silva et Dorin Manase et Laura Parente et Jacqueline Simpson et Roaya Monica Dayam et Adrian Pasculescu et Anne-Claude Gingras
2022
Évaluation des directives médicales basées sur l'apprentissage automatique pour accélérer les soins en médecine d'urgence pédiatrique
Devin Singh et Sujay Nagaraj et Pouria Mashouri et Erik Drysdale et Jason Fischer et Anna Goldenberg et Michael Brudno
2022
PhenoPad : Construire des interfaces de prise de notes basées sur l'IA pour les rencontres avec les patients
Jixuan Wang et Jingbo Yang et Haochi Zhang et Helen Lu et Marta Skreta et Mia Husić et Aryan Arbabi et Nicole Sultanum et Michael Brudno
2022
Résultat de plus de 1500 jumelages par le biais du Matchmaker Exchange pour la découverte de gènes de maladies rares : L'expérience de deux ans de Care4Rare Canada
Matthew Osmond et Taila Hartley et David A Dyment et Kristin D Kernohan et Michael Brudno et Orion J Buske et A Micheil Innes et Kym M Boycott et Kym Boycott et Francois Bernier et Clara van Karnebeek et David Dyment et Kristin Kernohan et Micheil Innes et Ryan Lamont et Jillian Parboosingh et Deborah Marshall et Christian Marshall et Roberto Mendoza et James Dowling et Robin Hayeems et Bartha Knoppers et Anna Lehman et Sara Mostafavi
2022
La descente en miroir frappe à nouveau : Optimal Stochastic Convex Optimization under Infinite Noise Variance (Optimisation convexe stochastique optimale avec une variance de bruit infinie)
Nuri Mert Vural et Lu Yu et Krishnakumar Balasubramanian et Stanislav Volgushev et Murat A Erdogdu
2022
Augmenter le coût de l'extraction de modèles avec des preuves de travail calibrées
Adam Dziedzic et Muhammad Ahmad Kaleem et Yu Shen Lu et Nicolas Papernot
2022
L'équité n'est-elle que métrique profonde ? Évaluer et traiter les écarts entre les sous-groupes dans l'apprentissage métrique profond.
Natalie Dullerud et Karsten Roth et Kimia Hamidieh et Nicolas Papernot et Marzyeh Ghassemi
2022
Optimalité et stabilité dans les jeux lisses non convexes
Guojun Zhang, Pascal Poupart et Yaoliang Yu
2022
Linéarisation des bandits contextuels avec la dynamique des états latents
Elliot Nelson et Debarun Bhattacharjya et Tian Gao et Miao Liu et Djallel Bouneffouf et Pascal Poupart
2022
Apprentissage de fonctions sur des ensembles multiples à l'aide de transformateurs multi-ensembles
Kira A Selby et Ahmad Rashid et Ivan Kobyzev et Mehdi Rezagholizadeh et Pascal Poupart
2022
Reconstruction de l'histoire complexe de l'évolution du cancer à partir de plusieurs échantillons d'ADN en vrac à l'aide de PairtreeReconstruction de l'histoire de l'évolution du cancer à l'aide de Pairtree
Jeff A Wintersinger et Stephanie M Dobson et Ethan Kulman et Lincoln D Stein et John E Dick et Quaid Morris
2022
Signature régionale des mutations dans les génomes cancéreux
Caitlin Timmons et Quaid Morris et Caitlin F Harrigan
2022
Détection d'objets en trois dimensions
Ming Liang et Bin Yang et Shenlong Wang et Wei-Chiu Ma et Raquel Urtasun
2022
Compression d'images dont les champs de vision se chevauchent à l'aide de modèles appris par la machine
Jerry Junkai Liu, Shenlong Wang et Raquel Urtasun
2022
Compression de modèles appris par la machine par quantification vectorielle
Ting Wei Liu et Julieta Martinez Covarrubias et Jashan Sunil Shewakramani et Raquel Urtasun et Wenyuan Zeng
2022
Systèmes et méthodes d'atténuation de l'erreur de pose du véhicule sur une carte de caractéristiques agrégée
Nicholas Baskar Vadivelu et Mengye Ren et Xuanyuan Tu et Raquel Urtasun et Jingkang Wang
2022
Systèmes et méthodes de traitement de paquets de données de capteurs et de mise à jour de la mémoire spatiale pour les plates-formes robotiques
Sergio Casas et Davi Eugenio Nascimento Frossard et Shun Da Suo et Xuanyuan Tu et Raquel Urtasun
2022
Systèmes et méthodes de simulation d'objets dynamiques basés sur des données réelles
Ming Liang et Wei-Chiu Ma et Sivabalan Manivasagam et Raquel Urtasun et Bin Yang et Ze Yang
2022
Système et méthode d'identification des caractéristiques des voies de déplacement pour la commande de mouvement des véhicules autonomes
Raquel Urtasun, Min Bai et Shenlong Wang
2022
Étiquetage d'images à l'aide d'un réseau neuronal
Daiqing Li et Sanja Fidler
2022
Contrôleur de mouvement à réseau neuronal
Tingwu Wang et Yun Rong Guo et Maria Shugrina et Sanja Fidler
2022
Génération d'étiquettes pour des images synthétiques à l'aide d'un ou plusieurs réseaux neuronaux
Yuxuan Zhang et Huan Ling et Jun Gao et Wenzheng Chen et Antonio Torralba Barriuso et Sanja Fidler
2022
Compléter l'image de l'objet
Sanja Fidler et David Acuna Marrero et Seung Wook Kim et Karsten Julian Kreis et Huan Ling
2022
Système et méthode de génération d'un espace de travail interactif en couleur
Maria Shugrina et Wenjia Zhang et Fanny Chevalier et Sanja Fidler et Karan Singh
2022
Contrôleur de mouvement à réseau neuronal
Tingwu Wang et Yun Rong Guo et Maria Shugrina et Sanja Fidler
2022
Machines à récompenser : Exploiter la structure de la fonction de récompense dans l'apprentissage par renforcement
Rodrigo Toro Icarte et Toryn Q Klassen et Richard Valenzano et Sheila A McIlraith
2022
Planification épistémique multi-agents efficace : Enseigner aux planificateurs les croyances imbriquées
Christian Muise et Vaishak Belle et Paolo Felli et Sheila McIlraith et Tim Miller et Adrian R Pearce et Liz Sonenberg
2022
Intégrer l'éthique dans les cours d'informatique : Cela fonctionne-t-il ?
Diane Horton et Sheila A McIlraith et Nina Wang et Maryam Majedi et Emma McClure et Benjamin Wald
2022
Les programmes fondés sur la connaissance comme éléments constitutifs de la planification
Jorge A Baier et Sheila A McIlraith
2022
Réseaux quantiles génératifs conditionnels via le transport optimal
Jesse Sun, Dihong Jiang et Yaoliang Yu
2022
Une représentation basée sur l'orbite pour un apprentissage automatique quantique précis
Konstantin Karandashev et O Anatole von Lilienfeld
2022
Interactions non covalentes entre dimères moléculaires (S66) dans des champs électriques
Max Schwilk et Pal Mezei et Diana N Tahchieva et Anatole von Lilienfeld
2022
Visualisation des compromis entre protection de la vie privée et utilité dans la diffusion de données différentiellement privées
Priyanka Nanayakkara et Johes Bater et Xi He et Jessica Hullman et Jennie Rogers
2022
Le rôle des optimiseurs adaptatifs pour la sélection honnête d'hyperparamètres privés
Shubhankar Mohapatra et Sajin Sasy et Xi He et Gautam Kamath et Om Thakkar
2022
Mettez-moi en cache si vous le pouvez : Moteur d'inférence sensible à la précision pour l'exploration de données différentiellement privées
Miti Mazmudar et Thomas Humphries et Jiaxiang Liu et Matthew Rafuse et Xi He
2022
Ne soyez pas un mouchard : prévenir les fuites par le biais des dépendances de données sur les données protégées par le contrôle d'accès
Primal Pappachan et Shufan Zhang et Xi He et Sharad Mehrotra
2022
MIDE : exploration de données minimalement invasive et précise pour l'aide à la décision
Sameera Ghayyur et Dhrubajyoti Ghosh et Xi He et Sharad Mehrotra
2022
Transition des bancs d'essai aux navires : une étude de l'expérience du déploiement de la plateforme de l'internet des objets TIPPERS au sein de la marine américaine
Dave Archer et Michael A Août et Georgios Bouloukakis et Christopher Davison et Mamadou H Diallo et Dhrubajyoti Ghosh et Christopher T Graves et Michael Hay et Xi He et Peeter Laud et Steve Lu et Ashwin Machanavajjhala et Sharad Mehrotra et Gerome Miklau et Alisa Pankova et Shantanu Sharma et Nalini Venkatasubramanian et Guoxi Wang et Roberto Yus
2022
Apprendre à couper en regardant devant soi : Sélection du plan de coupe par apprentissage par imitation
Max B Paulus et Giulia Zarpellon et Andreas Krause et Laurent Charlin et Chris Maddison
2022
Représentations optimales pour le déplacement des covariables
Yangjun Ruan, Yann Dubois et Chris J Maddison
2022
Augmenter avec soin : Apprentissage contrastif pour le problème de la satisfiabilité booléenne
Haonan Duan et Pashootan Vaezipoor et Max B Paulus et Yangjun Ruan et Chris J Maddison
2022
Le concours d'apprentissage automatique pour l'optimisation combinatoire (ml4co) : Résultats et perspectives
Maxime Gasse et Simon Bowly et Quentin Cappart et Jonas Charfreitag et Laurent Charlin et Didier Chételat et Antonia Chmiela et Justin Dumouchelle et Ambros Gleixner et Aleksandr M Kazachkov et Elias Khalil et Pawel Lichocki et Andrea Lodi et Miles Lubin et Chris J Maddison et Morris Christopher et Dimitri J Papageorgiou et Augustin Parjadis et Sebastian Pokutta et Antoine Prouvost et Lara Scavuzzo et Giulia Zarpellon et Linxin Yang et Sha Lai et Akang Wang et Xiaodong Luo et Xiang Zo. Pokutta et Antoine Prouvost et Lara Scavuzzo et Giulia Zarpellon et Linxin Yang et Sha Lai et Akang Wang et Xiaodong Luo et Xiang Zhou et Haohan Huang et Shengcheng Shao et Yuanming Zhu et Dong Zhang et Tao Quan et Zixuan Cao et Yang Xu et Zhewei Huang et Shuchang Zhou et Chen Binbin et He Minggui et Hao Hao et Zhang Zhiyu et An Zhiwu et Mao Kun
2022
La non-paramétrie bayésienne pour la découverte de compétences hors ligne
Valentin Villecroze et Harry Braviner et Panteha Naderian et Chris Maddison et Gabriel Loaiza-Ganem
2022
Descente de gradient stochastique repondérée
Ayoub El Hanchi, David Stephens et Chris Maddison
2022
Programme d'incitation à la réflexion : Distinguer le calcul du raisonnement pour les tâches de raisonnement numérique
Wenhu Chen et Xueguang Ma et Xinyi Wang et William W Cohen
2022
Re-imagen : Générateur de texte-image augmenté par la recherche
Wenhu Chen, Hexiang Hu, Chitwan Saharia et William W Cohen
2022
Les explications provenant de grands modèles de langage améliorent les petits raisonneurs
Shiyang Li et Jianshu Chen et Yelong Shen et Zhiyu Chen et Xinlu Zhang et Zekun Li et Hong Wang et Jing Qian et Baolin Peng et Yi Mao et Wenhu Chen et Xifeng Yan
2022
Les grands modèles linguistiques sont des raisonneurs de table à quelques (1) coups.
Wenhu Chen
2022
MuRAG : Multimodal Retrieval-Augmented Generator for Open Question Answering over Images and Text (Générateur amélioré pour la recherche multimodale de réponses aux questions ouvertes sur les images et le texte)
Wenhu Chen et Hexiang Hu et Xi Chen et Pat Verga et William W Cohen
2022
Augmentation des modèles linguistiques pré-entraînés avec QA-Memory pour la réponse aux questions dans un domaine ouvert
Wenhu Chen et Pat Verga et Michiel de Jong et John Wieting et William Cohen
2022
Synthèse d'une histoire cohérente à l'aide de modèles de diffusion latents autorégressifs
Xichen Pan et Pengda Qin et Yuhong Li et Hui Xue et Wenhu Chen
2022
HybriDialogue : Un ensemble de données sur le dialogue de recherche d'information basé sur des données tabulaires et textuelles
Kai Nakamura et Sharon Levy et Yi-Lin Tuan et Wenhu Chen et William Yang Wang
2022
DePlot : raisonnement sur le langage visuel en une seule fois grâce à la traduction du tracé en tableau
Fangyu Liu et Julian Martin Eisenschlos et Francesco Piccinno et Syrine Krichene et Chenxi Pang et Kenton Lee et Mandar Joshi et Wenhu Chen et Nigel Collier et Yasemin Altun
2022
Simulation de dialogue contrôlable avec apprentissage en contexte
Zekun Li et Wenhu Chen et Shiyang Li et Hong Wang et Jing Qian et Xifeng Yan
2022
QA Is the New KR : Les paires question-réponse comme bases de connaissances
Wenhu Chen et William W Cohen et Michiel De Jong et Nitish Gupta et Alessandro Presta et Pat Verga et John Wieting
2022
Utilisation de méta-informations dans la traduction automatique neuronale
Evgeny Matusov, Wenhu Chen et Shahram Khadivi
2022
Apprentissage fédéré et confidentialité différentielle pour l'analyse d'images médicales
Mohammed Adnan et Shivam Kalra et Jesse C Cresswell et Graham W Taylor et Hamid R Tizhoosh
2022
Estimation de l'abondance, de la biomasse et de la diversité des arthropodes en vrac à l'aide de l'apprentissage profond pour la vision par ordinateur.
Stefan Schneider et Graham W Taylor et Stefan C Kremer et Patrick Burgess et Jillian McGroarty et Kyomi Mitsui et Alex Zhuang et Jeremy R deWaard et John M Fryxell
2022
Mesures d'évaluation pour les modèles génératifs de graphes
Rylee Thompson et Boris Knyazev et Elahe Ghalebi et Jungtaek Kim et Graham W Taylor
2022
Réseaux d'apprentissage par similarité pour la réidentification des animaux : une perspective écologique
Stefan Schneider, Graham W Taylor et Stefan C Kremer
2022
Prévision de l'abondance des moules dreissenidées dans les eaux littorales à l'aide de l'imagerie sous-marine et de l'apprentissage profond
Angus Galloway et Dominique Brunet et Reza Valipour et Megan McCusker et Johann Biberhofer et Magdalena K Sobol et Medhat Moussa et Graham W Taylor
2022
L'essentiel de l'auto-apprentissage itératif pour la segmentation semi-supervisée
Eu Wern Teh et Terrance DeVries et Brendan Duke et Ruowei Jiang et Parham Aarabi et Graham W Taylor
2022
Apprendre avec moins d'étiquettes en pathologie numérique via la supervision de gribouillis à partir d'images naturelles
Eu Wern The et Graham W Taylor
2022
Faire sortir les insectes : L'entomologie à l'aide de la vision par ordinateur
Stefan Schneider et Graham Taylor et Stefan Kremer et John Fryxell
2022
Bounding generalization error with input compression (limiter l'erreur de généralisation avec la compression des entrées) : Une étude empirique avec des réseaux de largeur infinie
Angus Galloway et Anna Golubeva et Mahmoud Salem et Mihai Nica et Yani Ioannou et Graham W Taylor
2022
Comprendre l'impact de la résolution de l'image et de l'entrée sur les classificateurs profonds de patchs de pathologie numérique
Eu Wern Teh et Graham W Taylor
2022
Comprendre l'impact de la résolution de l'image et de l'entrée sur les classificateurs profonds de patchs de pathologie numérique
Eu Wern Teh et Graham W Taylor
2022
DeepRNG : vers des tests génératifs de logiciels assistés par apprentissage par renforcement profond
Chuan-Yung Tsai et Graham W Taylor
2022
Atlas transcriptomique spatio-temporel de l'organogenèse de la souris à l'aide de réseaux de nanobilles d'ADN
Ao Chen et Sha Liao et Mengnan Cheng et Kailong Ma et Liang Wu et Yiwei Lai et Xiaojie Qiu et Jin Yang et Jiangshan Xu et Shijie Hao et Xin Wang et Huifang Lu et Xi Chen et Xing Liu et Xin Huang et Zhao Li et Yan Hong et Yujia Jiang et Jian Peng et Shuai Liu et Mengzhe Shen et Chuanyu Liu et Quanshui Li et Yue Yuan et Xiaoyu Wei et Huiwen Zheng et Weimin Feng et Zhifeng Wang et Yang Liu et Zhaohui Wang et Yunzhi Yang et Haitao Xiang et Lei Han et Baoming Qin et Pengcheng Guo et Guangyao Lai et Pura Muñoz-Cánoves et Patrick H Maxwell et Jean Paul Thiery et Qing-Feng Wu et Fuxiang Zhao et Bichao Chen et Mei Li et Xi Dai et Shuai Wang et Haoyan Kuang et Junhou Hui et Liqun Wang et Ji-Feng Fei et Ou Wang et Xiaofeng Wei et Haorong Lu et Bo Wang et Shiping Liu et Ying Gu et Ming Ni et Wenwei Zhang et Feng Mu et Ye Yin et Huanming Yang et Michael Lisby et Richard J Cornall et Jan Mulder et Mathias Uhlén et Miguel A Esteban et Yuxiang Li et Longqi Liu et Xun Xu et Jian Wang
2022
Le séquençage du génome entier révèle les facteurs de l'hôte qui sous-tendent la maladie critique COVID-19
Athanasios Kousathanas and Erola Pairo-Castineira and Konrad Rawlik and Alex Stuckey and Christopher A Odhams and Susan Walker and Clark D Russell and Tomas Malinauskas and Yang Wu and Jonathan Millar and Xia Shen and Katherine S Elliott and Fiona Griffiths and Wilna Oosthuyzen and Kirstie Morrice and Sean Keating and Bo Wang and Daniel Rhodes and Lucija Klaric and Marie Zechner and Nick Parkinson and Afshan Siddiq and Peter Goddard and Sally Donovan and David Maslove and Alistair Nichol and Malcolm G Semple and Tala Zainy and Fiona Maleady-Crowe and Linda Todd and Shahla Salehi and Julian Knight and Greg Elgar and Georgia Chan and Prabhu Arumugam and Christine Patch and Augusto Rendon and David Bentley and Clare Kingsley and Jack A Kosmicki and Julie E Horowitz and Aris Baras and Goncalo R Abecasis and Manuel AR Ferreira and Anne Justice and Tooraj Mirshahi and Matthew Oetjens and Daniel J Rader and Marylyn D Ritchie and Anurag Verma and Tom A Fowler and Manu Shankar-Hari and Charlotte Summers and Charles Hinds and Peter Horby and Lowell Ling and Danny McAuley and Hugh Montgomery and Peter JM Openshaw and Paul Elliott and Timothy Walsh and Albert Tenesa and Guy’s and St Thomas’ Hospital team Arbane Gill 62 Bociek Aneta 62 Campos Sara 62 Grau Neus 62 Jones Tim Owen 62 Lim Rosario 62 Marotti Martina 62 Ostermann Marlies 62 Shankar-Hari Manu 62 Whitton Christopher 62 and James Cook University Hospital team Bonner Stephen 64 Hugill Keith 64 Jones Jessica 64 Liggett Steven 64 Headlam Evie 64 and Royal Stoke University Hospital team Bandla Nageswar 65 Gellamucho Minnie 65 Davies Michelle 65 Thompson Christopher 65 and Royal Liverpool University Hospital team Fernandez-Roman Jaime 68 Hamilton David O. 68 Johnson Emily 68 Johnston Brian 68 Martinez Maria Lopez 68 Mulla Suleman 68 Shaw David 68 Waite Alicia AC 68 Waugh Victoria 68 Welters Ingeborg D. 68 Williams Karen 68 and Charing Cross Hospital team Antcliffe David 70 Banach Dorota 70 Brett Stephen 70 Coghlan Phoebe 70 Fernandez Ziortza 70 Gordon Anthony 70 Rojo Roceld 70 Arias Sonia Sousa 70 Templeton Maie 70 and Nottingham University Hospital team Meredith Megan 71 Morris Lucy 71 Ryan Lucy 71 Clark Amy 71 Sampson Julia 71 Peters Cecilia 71 Dent Martin 71 Langley Margaret 71 Ashraf Saima 71 Wei Shuying 71 Andrew Angela 71 and John Radcliffe Hospital team Bashyal Archana 72 Davidson Neil 72 Hutton Paula 72 McKechnie Stuart 72 Wilson Jean 72 and Royal Infirmary of Edinburgh team Andrew Gillian 75 Baillie J. Kenneth 75 Barclay Lucy 75 Callaghan Marie 75 Campbell Rachael 75 Clark Sarah 75 Hope Dave 75 Marshall Lucy 75 McCulloch Corrienne 75 Briton Kate 75 Singleton Jo 75 Birch Sophie 75 and Queen Alexandra Hospital team Brimfield Lutece 76 Daly Zoe 76 Pogson David 76 Rose Steve 76 Nown Angela 76 and Morriston Hospital team Battle Ceri 77 Brinkworth Elaine 77 Harford Rachel 77 Murphy Carl 77 Newey Luke 77 Rees Tabitha 77 Williams Marie 77 Arnold Sophie 77 and Addenbrooke’s Hospital team Polgarova Petra 78 Stroud Katerina 78 Summers Charlotte 78 Meaney Eoghan 78 Jones Megan 78 Ng Anthony 78 Agrawal Shruti 78 Pathan Nazima 78 White Deborah 78 Daubney Esther 78 Elston Kay 78 and BHRUT (Barking Havering)—Queen’s Hospital and King George Hospital team Grauslyte Lina 79 Hussain Musarat 79 Phull Mandeep 79 Pogreban Tatiana 79 Rosaroso Lace 79 Salciute Erika 79 Franke George 79 Wong Joanna 79 George Aparna 79 and Royal Sussex County Hospital team de Gordoa Laura Ortiz-Ruiz 80 Peasgood Emily 80 Phillips Claire 80 and Queen Elizabeth Hospital team Bates Michelle 81 Dasgin Jo 81 Gill Jaspret 81 Nilsson Annette 81 Scriven James 81 Collins Amy 82 Khaliq Waqas 82 Gude Estefania Treus 82 and Stepping Hill Hospital team Bennett Sara 84 Goodwin Emma 84 Jackson Matthew 84 Kent Alissa 84 Tibke Clare 84 Woodyatt Wiesia 84 Zaki Ahmed 84 and Tunbridge Wells Hospital and Maidstone Hospital team Davey Miriam 87 Golden David 87 Seaman Rebecca 87 and Royal Gwent Hospital team Cherian Shiney 88 Cutler Sean 88 Heron Anne Emma 88 Roynon-Reed Anna 88 Szakmany Tamas 88 Williams Gemma 88 Richards Owen 88 Cheema Yusuf 88 and Royal Berkshire NHS Foundation Trust team Brunton Mark 90 Caterson Jess 90 Coles Holly 90 Frise Matthew 90 Rai Sabi Gurung 90 Jacques Nicola 90 Keating Liza 90 Tilney Emma 90 Bartley Shauna 90 Bhuie Parminder 90 and Broomfield Hospital team Gibson Sian 91 Lyle Amanda 91 McNeela Fiona 91 Radhakrishnan Jayachandran 91 Hughes Alistair 91 and Northumbria Healthcare NHS Foundation Trust team Yates Bryan 92 Reynolds Jessica 92 Campbell Helen 92 Thompsom Maria 92 Dodds Steve 92 Duffy Stacey 92 and Whiston Hospital team Greer Sandra 93 Shuker Karen 93 Tridente Ascanio 93 and Croydon University Hospital team Khade Reena 94 Sundar Ashok 94 Tsinaslanidis George 94 and York Hospital team Birkinshaw Isobel 95 Carter Joseph 95 Howard Kate 95 Ingham Joanne 95 Joy Rosie 95 Pearson Harriet 95 Roche Samantha 95 Scott Zoe 95 and Heartlands Hospital team Bancroft Hollie 96 Bellamy Mary 96 Carmody Margaret 96 Daglish Jacqueline 96 Moore Faye 96 Rhodes Joanne 96 Sangombe Mirriam 96 Kadiri Salma 96 Scriven James 96 and Ashford and St Peter’s Hospital team Croft Maria 97 White Ian 97 Frost Victoria 97 Aquino Maia 97 and Barnet Hospital team Jha Rajeev 98 Krishnamurthy Vinodh 98 Lim Lai 98 Lim Li 98 and East Surrey Hospital team Combes Edward 99 Joefield Teishel 99 Monnery Sonja 99 Beech Valerie 99 Trotman Sallyanne 99 and Ninewells Hospital team Almaden-Boyle Christine 100 Austin Pauline 100 Cabrelli Louise 100 Cole Stephen 100 Casey Matt 100 Chapman Susan 100 Whyte Clare 100 and Southampton General Hospital team Criste Kristine 103 Cusack Rebecca 103 Golder Kim 103 Golding Hannah 103 Jones Oliver 103 Leggett Samantha 103 Male Michelle 103 Marani Martyna 103 Prager Kirsty 103 Williams Toran 103 Roberts Belinda 103 Salmon Karen 103 and Blackpool Victoria Hospital team Benham Leonie 106 Bradshaw Zena 106 Brown Joanna 106 Caswell Melanie 106 Cupitt Jason 106 Melling Sarah 106 Preston Stephen 106 Slawson Nicola 106 Stoddard Emma 106 Warden Scott 106 and Royal Glamorgan Hospital team Deacon Bethan 107 Lynch Ceri 107 Pothecary Carla 107 Roche Lisa 107 Howe Gwenllian Sera 107 Singh Jayaprakash 107 Turner Keri 107 Ellis Hannah 107 Stroud Natalie 107 and Royal Oldham Hospital team Hunt Jodie 108 Dearden Joy 108 Dobson Emma 108 Drummond Andy 108 Mulcahy Michelle 108 Munt Sheila 108 O’Connor Grainne 108 Philbin Jennifer 108 Rishton Chloe 108 Tully Redmond 108 Winnard Sarah 108 and Glasgow Royal Infirmary team Cathcart Susanne 109 Duffy Katharine 109 Puxty Alex 109 Puxty Kathryn 109 Turner Lynne 109 Ireland Jane 109 Semple Gary 109 and St James’s University Hospital and Leeds General Infirmary team Long Kate 110 Whiteley Simon 110 Wilby Elizabeth 110 Ogg Bethan 110 and University Hospital North Durham team Cowton Amanda 111 112 Kay Andrea 111 112 Kent Melanie 111 112 Potts Kathryn 111 112 Wilkinson Ami 111 112 Campbell Suzanne 111 112 Brown Ellen 111 112 and Fairfield General Hospital team Melville Julie 113 Naisbitt Jay 113 Joseph Rosane 113 Lazo Maria 113 Walton Olivia 113 Neal Alan 113 and Wythenshawe Hospital team Alexander Peter 114 Allen Schvearn 114 Bradley-Potts Joanne 114 Brantwood Craig 114 Egan Jasmine 114 Felton Timothy 114 Padden Grace 114 Ward Luke 114 Moss Stuart 114 Glasgow Susannah 114 and Royal Alexandra Hospital team Abel Lynn 115 Brett Michael 115 Digby Brian 115 Gemmell Lisa 115 Hornsby James 115 MacGoey Patrick 115 O’Neil Pauline 115 Price Richard 115 Rodden Natalie 115 Rooney Kevin 115 Sundaram Radha 115 Thomson Nicola 115 and Good Hope Hospital team Hopkins Bridget 116 Scriven James 116 Thrasyvoulou Laura 116 Willis Heather 116 and Tameside General Hospital team Clark Martyn 117 Coulding Martina 117 Jude Edward 117 McCormick Jacqueline 117 Mercer Oliver 117 Potla Darsh 117 Rehman Hafiz 117 Savill Heather 117 Turner Victoria 117 and Royal Derby Hospital team Downes Charlotte 118 Holding Kathleen 118 Riches Katie 118 Hilton Mary 118 Hayman Mel 118 Subramanian Deepak 118 Daniel Priya 118 and Medway Maritime Hospital team Adanini Oluronke 119 Bhatia Nikhil 119 Msiska Maines 119 Collins Rebecca 119 and Poole Hospital team Camsooksai Julie 121 Humphrey Charlotte 121 Jenkins Sarah 121 Reschreiter Henrik 121 Wadams Beverley 121 Death Yasmin 121 and Queens Hospital Burton team Bell Gillian 123 English Katy 123 Katary Amro 123 Wilcox Louise 123 and Aberdeen Royal Infirmary team Allan Angela 125 Anderson Felicity 125 Kaye Callum 125 Liew Jade 125 Medhora Jasmine 125 Scott Teresa 125 Trumper Erin 125 Botello Adriana 125 and Derriford Hospital team Lankester Liana 126 Nikitas Nikitas 126 Wells Colin 126 Stowe Bethan 126 Spencer Kayleigh 126 and Manchester Royal Infirmary team Brandwood Craig 127 Smith Lara 127 Clark Richard 127 Birchall Katie 127 Kolakaluri Laurel 127 Baines Deborah 127 Sukumaran Anila 127 and William Harvey Hospital team Cosier Tracey 129 Millen Gemma 129 Richardson Neil 129 Schumacher Natasha 129 Weston Heather 129 Rand James 129 and Queen Elizabeth University Hospital team Baxter Nicola 130 Henderson Steven 130 Kennedy-Hay Sophie 130 McParland Christopher 130 Rooney Laura 130 Sim Malcolm 130 McCreath Gordan 130 and Bristol Royal Infirmary team Bewley Jeremy 132 Garland Zoe 132 Grimmer Lisa 132 Gumbrill Bethany 132 Johnson Rebekah 132 Sweet Katie 132 Webster Denise 132 Efford Georgia 132 and Norfolk and Norwich University Hospital (NNUH) team Convery Karen 133 Fottrell-Gould Deirdre 133 Hudig Lisa 133 Keshet-Price Jocelyn 133 Randell Georgina 133 Stammers Katie 133 and Queen Elizabeth Hospital Gateshead team Bokhari Maria 134 Linnett Vanessa 134 Lucas Rachael 134 McCormick Wendy 134 Ritzema Jenny 134 Sanderson Amanda 134 Wild Helen 134 and Sunderland Royal Hospital team Rostron Anthony 135 Roy Alistair 135 Woods Lindsey 135 Cornell Sarah 135 Wakinshaw Fiona 135 Rogerson Kimberley 135 Jarmain Jordan 135 and Aintree University Hospital team Parker Robert 136 Reddy Amie 136 Turner-Bone Ian 136 Wilding Laura 136 Harding Peter 136 and Hull Royal Infirmary team Abernathy Caroline 137 Foster Louise 137 Gratrix Andrew 137 Martinson Vicky 137 Parkinson Priyai 137 Stones Elizabeth 137 Carbral-Ortega Llucia 138 and University College Hospital team Bercades Georgia 139 Brealey David 139 Hass Ingrid 139 MacCallum Niall 139 Martir Gladys 139 Raith Eamon 139 Reyes Anna 139 Smyth Deborah 139 and Royal Devon and Exeter Hospital team Zitter Letizia 140 Benyon Sarah 140 Marriott Suzie 140 Park Linda 140 Keenan Samantha 140 Gordon Elizabeth 140 Quinn Helen 140 Baines Kizzy 140 and Royal Papworth Hospital team Cagova Lenka 141 Fofano Adama 141 Garner Lucie 141 Holcombe Helen 141 Mepham Sue 141 Mitchell Alice Michael 141 Mwaura Lucy 141 Praman Krithivasan 141 Vuylsteke Alain 141 Zamikula Julie 141 and Ipswich Hospital team Purewal Bally 142 Rivers Vanessa 142 Bell Stephanie 142 and Southmead Hospital team Blakemore Hayley 143 Borislavova Borislava 143 Faulkner Beverley 143 Gendall Emma 143 Goff Elizabeth 143 Hayes Kati 143 Thomas Matt 143 Worner Ruth 143 Smith Kerry 143 Stephens Deanna 143 and Milton Keynes University Hospital team Mew Louise 144 Mwaura Esther 144 Stewart Richard 144 Williams Felicity 144 Wren Lynn 144 Sutherland Sara-Beth 144 and Royal Hampshire County Hospital team Bevan Emily 145 Martin Jane 145 Trodd Dawn 145 Watson Geoff 145 Wrey Brown Caroline 145 and Stoke Mandeville Hospital team Burn Iona 147 Hambrook Geraldine 147 Manso Katarina 147 Penn Ruth 147 Shanmugasundaram Pradeep 147 Tebbutt Julie 147 Thornton Danielle 147 and University Hospital of Wales team Cole Jade 148 Davies Michelle 148 Davies Rhys 148 Duffin Donna 148 Hill Helen 148 Player Ben 148 Thomas Emma 148 Williams Angharad 148 and Basingstoke and North Hampshire Hospital team Griffin Denise 149 Muchenje Nycola 149 Mupudzi Mcdonald 149 Partridge Richard 149 Conyngham Jo-Anna 149 Thomas Rachel 149 Wright Mary 149 Corral Maria Alvarez 149 and Arrowe Park Hospital team Jacob Reni 150 Jones Cathy 150 Denmade Craig 150 and Chesterfield Royal Hospital Foundation Trust team Beavis Sarah 151 Dale Katie 151 Gascoyne Rachel 151 Hawes Joanne 151 Pritchard Kelly 151 Stevenson Lesley 151 Whileman Amanda 151 and Musgrove Park Hospital team Doble Patricia 152 Hutter Joanne 152 Pawley Corinne 152 Shovelton Charmaine 152 Vaida Marius 152 and Peterborough City Hospital team Butcher Deborah 153 154 O’Sullivan Susie 153 154 Butterworth-Cowin Nicola 153 154
2022
Atlas transcriptomique cellulaire du primate non humain Macaca fascicularis
Lei Han et Xiaoyu Wei et Chuanyu Liu et Giacomo Volpe et Zhenkun Zhuang et Xuanxuan Zou et Zhifeng Wang et Taotao Pan et Yue Yuan et Xiao Zhang et Peng Fan et Pengcheng Guo et Yiwei Lai et Ying Lei et Xingyuan Liu et Feng Yu et Shuncheng Shangguan et Guangyao Lai et Qiuting Deng et Ya Liu et Liang Wu et Quan Shi et Hao Yu et Yunting Huang et Mengnan Cheng et Jiangshan Xu et Yang Liu et Mingyue Wang et Chunqing Wang et Yuanhang Zhang et Duo Xie et Yunzhi Yang et Yeya Yu et Huiwen Zheng et Yanrong Wei et Fubaoqian Huang et Junjie Lei et Waidong Huang et Zhiyong Zhu et Haorong Lu et Bo Wang et Xiaofeng Wei et Fengzhen Chen et Tao Yang et Wensi Du et Jing Chen et Shibo Xu et Juan An et Carl Ward et Zongren Wang et Zhong Pei et Chi-Wai Wong et Xiaolei Liu et Huafeng Zhang et Mingyuan Liu et Baoming Qin et Axel Schambach et Joan Isern et Liqiang Feng et Yan Liu et Xiangyu Guo et Zhen Liu et Qiang Sun et Patrick H Maxwell et Nick Barker et Pura Muñoz-Cánoves et Ying Gu et Jan Mulder et Mathias Uhlen et Tao Tan et Shiping Liu et Huanming Yang et Jian Wang et Yong Hou et Xun Xu et Miguel A Esteban et Longqi Liu
2022
Intelligence artificielle pour l'évaluation échocardiographique des cardiopathies valvulaires
Rashmi Nedadur, Bo Wang et Wendy Tsang
2022
Les cellules endothéliales et les cellules stromales mésenchymateuses productrices de facteur de stimulation des colonies-1 maintiennent les monocytes dans une niche périvasculaire de la moelle osseuse.
Takuo Emoto et Jessie Lu et Tharini Sivasubramaniyam et Hassaan Maan et Aniqa B Khan et Amina A Abow et Stephanie A Schroer et Sharon J Hyduk et Marwan G Althagafi et Trevor D McKee et Fred Fu et Shiva Shabro et Antigona Ulndreaj et Felix Chiu et Elvira Paneda et Shaun Pacheco et Tao Wang et Angela Li et Jean X Jiang et Peter Libby et Mansoor Husain et Bo Wang et Barry B Rubin et Myron I Cybulsky et Clinton S Robbins
2022
Une approche de séquence à séquence pour l'extraction de relations au niveau des documents
John Giorgi et Gary D Bader et Bo Wang
2022
DeepVelo : L'apprentissage profond étend la vélocité de l'ARN aux systèmes multilignes avec une cinétique spécifique aux cellules.
Haotian Cui et Hassaan Maan et Michael D Taylor et Bo Wang
2022
BIONIC : intégration de réseaux biologiques à l'aide de convolutions
Duncan T Forster et Sheena C Li et Yoko Yashiroda et Mami Yoshimura et Zhijian Li et Luis Alberto Vega Isuhuaylas et Kaori Itto-Nakama et Daisuke Yamanaka et Yoshikazu Ohya et Hiroyuki Osada et Bo Wang et Gary D Bader et Charles Boone
2022
Comparaison de l'apprentissage automatique et du modèle EHMRG basé sur la régression pour prédire la mortalité précoce dans l'insuffisance cardiaque aiguë
David E Austin et Douglas S Lee et Chloe X Wang et Shihao Ma et Xuesong Wang et Joan Porter et Bo Wang
2022
La promesse des applications d'apprentissage automatique dans la transplantation d'organes solides
Neta Gotlieb et Amirhossein Azhie et Divya Sharma et Ashley Spann et Nan-Ji Suo et Jason Tran et Ani Orchanian-Cheff et Bo Wang et Anna Goldenberg et Michael Chassé et Heloise Cardinal et Joseph Paul Cohen et Andrea Lodi et Melanie Dieude et Mamatha Bhat
2022
Facteurs associés à la positivité du test SARS-CoV-2 dans les établissements de soins de longue durée : analyse d'une cohorte basée sur la population à l'aide de l'apprentissage automatique
Douglas S Lee et Chloe X Wang et Finlay A McAlister et Shihao Ma et Anna Chu et Paula A Rochon et Padma Kaul et Peter C Austin et Xuesong Wang et Sunil V Kalmady et Jacob A Udell et Michael J Schull et Barry B Rubin et Bo Wang
2022
Un test de biomarqueurs pour stratifier les risques chez les patients présentant des symptômes d'infection des voies respiratoires
Shahid Husain et Andrew T Sage et Lorenzo Del Sorbo et Marcelo Cypel et Tereza Martinu et Stephen C Juvet et Andrea Mariscal et Julie Wright et Bonnie T Chao et Alaa A Shamandy et S Hossein Mousavi et Jin Ma et Bo Wang et Jerome Valero et Mingyao Liu et Megan Landes et Sharaniyaa Balachandran et Kimberley Hudson et Michelle Ngai et Marialessia Capuano et Maria Gelardi et Enrico Lupia et Daniel R Marinowic et Frederico O Friedrich et Carine RR Schmitz et Leticya SM Dos Santos et Florencia M Barbe-Tuana et Marcus H Jones et Kevin C Kain et Tony Mazzulli et Sam Sabbah et Shaf Keshavjee
2022
Une approche de réseau neuronal graphique pour la prédiction de la cancérogénicité des molécules
Philip Fradkin et Adamo Young et Lazar Atanackovic et Brendan Frey et Leo J Lee et Bo Wang
2022
One Cell At a Time (OCAT) : un cadre unifié pour l'intégration et l'analyse des données RNA-seq unicellulaires
Chloe X Wang, Lin Zhang et Bo Wang
2022
Utilisation de la technologie portable et de l'apprentissage profond pour améliorer le diagnostic du syndrome de Brugada
Shun Liao et Mahmoud Bokhari et Praloy Chakraborty et Adrian Suszko et Gavin Jones et Danna Spears et Michael Gollob et Zhaolei Zhang et Bo Wang et Vijay S Chauhan
2022
Utilisation de réseaux neuronaux convolutionnels profonds pour automatiser la classification des plaques carotidiennes à partir de l'imagerie ultrasonore
Nitish Bhatt et Rashmi Nedadur et Blair Warren et Sebastian Mafeld et Sneha Raju et Jason E Fish et Bo Wang et Kathryn L Howe
2022
L'apprentissage automatique comme nouvelle frontière dans la stratégie chirurgicale de la valve mitrale.
Rashmi Nedadur, Bo Wang et Wendy Tsang
2022
scFormer : Une approche universelle de l'apprentissage de la représentation pour les données unicellulaires à l'aide de transformateurs
Haotian Cui et Chloe Wang et Hassaan Maan et Nan Duan et Bo Wang
2022
Impacts différentiels du déséquilibre des ensembles de données dans l'intégration des données unicellulaires
Hassaan Maan et Lin Zhang et Chengxin Yu et Michael Geuenich et Kieran R Campbell et Bo Wang
2022
L'évaluation radiographique standardisée des poumons de donneurs humains pendant la perfusion pulmonaire ex vivo permet de prédire les lésions pulmonaires et les résultats de la transplantation pulmonaire.
BT Chao et MC McInnis et AT Sage et J Yeung et M Cypel et M Liu et B Wang et S Keshavjee
2022
L'inclusion de l'évaluation des biomarqueurs pendant la perfusion pulmonaire ex vivo peut améliorer l'utilisation des organes et les résultats pour les patients - une étude rétrospective d'un seul centre
L'inclusion de l'évaluation des biomarqueurs pendant la perfusion pulmonaire ex vivo peut améliorer l'utilisation des organes et les résultats pour les patients - une étude rétrospective d'un seul centre
2022
InsighTx : Un modèle d'apprentissage automatique qui prédit avec précision les résultats de la transplantation pendant la perfusion pulmonaire ex vivo
AT Sage et AA Shamandy et SH Mousavi et BT Chao et O Nitski et X Zhou et L Del Sorbo et JC Yeung et M Liu et M Cypel et B Wang et S Keshavjee
2022
Les modules d'éthique intégrés ont-ils un impact au-delà de la salle de classe ?
Horton, D. ; Liu, D. ; McIlraith, S. A. ; Coyne, S. ; et Wang, N.
2022
On ne peut pas compter sur la chance : pourquoi les transformateurs de décision et le RvS échouent dans des environnements stochastiques
Paster, K. ; McIlraith, S. A. ; et Ba, J. Dans Oh, A. H. ; Agarwal, A. ; Belgrave, D. ; et Cho, K., éditeur(s),
2022
Logiciel pour les frontières de la chimie quantique : Une vue d'ensemble des développements du progiciel Q-Chem 5
Evgeny Epifanovsky et Andrew TB Gilbert et Xintian Feng et Joonho Lee et Yuezhi Mao et Narbe Mardirossian et Pavel Pokhilko et Alec F White et Marc P Coons et Adrian L Dempwolff et Zhengting Gan et Diptarka Hait et Paul R Horn et Leif D Jacobson et Ilya Kaliman et Jörg Kussmann et Adrian W Lange et Ka Un Lao et Daniel S Levine et Jie Liu et Simon C McKenzie et Adrian F Morrison et Kaushik D Nanda et Felix Plasser et Dirk R Rehn et Marta L Vidal et Zhi-Qiang You et Ying Zhu et Bushra Alam et Benjamin J Albrecht et Abdulrahman Aldossary et Ethan Alguire et Josefine H Andersen et Vishikh Athavale et Dennis Barton et Khadiza Begam et Andrew Behn et Nicole Bellonzi et Yves A Bernard et Eric J Berquist et Hugh GA Burton et Abel Carreras et Kevin Carter-Fenk et Romit Chakraborty et Alan D Chien et Kristina D Closser et Vale Cofer-Shabica et Saswata Dasgupta et Marc De Wergifosse et Jia Deng et Michael Diedenhofen et Hainam Do et Sebastian Ehlert et Po-Tung Fang et Shervin Fatehi et Qingguo Feng et Triet Friedhoff et James Gayvert et Qinghui Ge et Gergely Gidofalvi et Matthew Goldey et Joe Gomes et Cristina E González-Espinoza et Sahil Gulania et Anastasia O Gunina et Magnus WD Hanson-Heine et Phillip HP Harbach et Andreas Hauser et Michael F Herbst et Mario Hernández Vera et Manuel Hodecker et Zachary C Holden et Shannon Houck et Xunkun Huang et Kerwin Hui et Bang C Huynh et Maxim Ivanov et Ádám Jász et Hyunjun Ji et Hanjie Jiang et Benjamin Kaduk et Sven Kähler et Kirill Khistyaev et Jaehoon Kim et Gergely Kis et Phil Klunzinger et Zsuzsanna Koczor-Benda et Joong Hoon Koh et Dimitri Kosenkov et Laura Koulias et Tim Kowalczyk et Caroline M Krauter et Karl Kue et Alexander Kunitsa et Thomas Kus et István Ladjánszki et Arie Landau et Keith V Lawler et Daniel Lefrancois et Susi Lehtola et Run R Li et Yi-Pei Li et Jiashu Liang et Marcus Liebenthal et Hung-Hsuan Lin et You-Sheng Lin et Fenglai Liu et Kuan-Yu Liu et Matthias Loipersberger et Arne Luenser et Aaditya Manjanath et Prashant Manohar et Erum Mansoor et Sam F Manzer et Shan-Ping Mao et Aleksandr V Marenich et Thomas Markovich et Stephen Mason et Simon A Maurer et Peter F McLaughlin et Maximilian FSJ Menger et Jan-Michael Mewes et Stefanie A Mewes et Pierpaolo Morgante et J Wayne Mullinax et Katherine J Oosterbaan et Garrette Paran et Alexander C Paul et Suranjan K Paul et Fabijan Pavošević et Zheng Pei et Stefan Prager et Emil I Proynov et Ádám Rák et Eloy Ramos-Cordoba et Bhaskar Rana et Alan E Rask et Adam Rettig et Ryan M Richard et Fazle Rob et Elliot Rossomme et Tarek Scheele et Maximilian Scheurer et Matthias Schneider et Nickolai Sergueev et Shaama M Sharada et Wojciech Skomorowski et David W Small et Christopher J Stein et Yu-Chuan Su
2021
Potentiels appris par la machine pour les simulations de matière de la prochaine génération
Pascal Friederich et Florian Häse et Jonny Proppe et Alán Aspuru-Guzik
2021
Apprentissage automatique des propriétés chimiques quantiques des cadres métallo-organiques pour une découverte accélérée des matériaux
Andrew S Rosen et Shaelyn M Iyer et Debmalya Ray et Zhenpeng Yao et Alan Aspuru-Guzik et Laura Gagliardi et Justin M Notestein et Randall Q Snurr
2021
Synthèse de nanoparticules assistée par l'apprentissage automatique
Huachen Tao et Tianyi Wu et Matteo Aldeghi et Tony C Wu et Alán Aspuru-Guzik et Eugenia Kumacheva
2021
Gryffin : Un algorithme pour l'optimisation bayésienne de variables catégorielles informées par des connaissances d'experts
Florian Häse et Matteo Aldeghi et Riley J Hickman et Loïc M Roch et Alán Aspuru-Guzik
2021
Optimisation des processus autonomes fondée sur la science des données
Melodie Christensen et Lars PE Yunker et Folarin Adedeji et Florian Häse et Loïc M Roch et Tobias Gensch et Gabriel dos Passos Gomes et Tara Zepel et Matthew S Sigman et Alán Aspuru-Guzik et Jason E Hein
2021
Transmission de messages neuronaux sur des chemins d'ordre élevé
Daniel Flam-Shepherd et Tony C Wu et Pascal Friederich et Alan Aspuru-Guzik
2021
Olympus : un cadre de référence pour l'optimisation du bruit et la planification des expériences
Florian Häse et Matteo Aldeghi et Riley J Hickman et Loïc M Roch et Melodie Christensen et Elena Liles et Jason E Hein et Alán Aspuru-Guzik
2021
L'informatique quantique aux frontières de la biologie
Prashant S Emani et Jonathan Warrell et Alan Anticevic et Stefan Bekiranov et Michael Gandal et Michael J McConnell et Guillermo Sapiro et Alán Aspuru-Guzik et Justin T Baker et Matteo Bastiani et John D Murray et Stamatios N Sotiropoulos et Jacob Taylor et Geetha Senthil et Thomas Lehner et Mark B Gerstein et Aram W Harrow
2021
Résolveur quantique méta-variationnel : Apprentissage des profils énergétiques des hamiltoniens paramétrés pour la simulation quantique
Alba Cervera-Lierta, Jakob S Kottmann et Alán Aspuru-Guzik
2021
Molécules organiques présentant des écarts inversés entre les premiers états excités singlet et triplet et des taux de fluorescence appréciables
Robert Pollice et Pascal Friederich et Cyrille Lavigne et Gabriel dos Passos Gomes et Alán Aspuru-Guzik
2021
Attribution d'un degré de confiance à la prédiction des propriétés moléculaires
AkshatKumar Nigam et Robert Pollice et Matthew FD Hurley et Riley J Hickman et Matteo Aldeghi et Naruki Yoshikawa et Seyone Chithrananda et Vincent A Voelz et Alán Aspuru-Guzik
2021
Développement de la formulation des médicaments grâce à l'apprentissage automatique
Pauric Bannigan et Matteo Aldeghi et Zeqing Bao et Florian Häse et Alán Aspuru-Guzik et Christine Allen
2021
Compréhension conceptuelle grâce à la conception automatisée efficace d'expériences d'optique quantique
Mario Krenn et Jakob S Kottmann et Nora Tischler et Alán Aspuru-Guzik
2021
Résolveur quantique variationnel adaptatif assisté par l'information mutuelle
Zi-Jian Zhang et Thi Ha Kyaw et Jakob S Kottmann et Matthias Degroote et Alán Aspuru-Guzik
2021
Intuition scientifique inspirée par des hypothèses générées par l'apprentissage automatique
Pascal Friederich et Mario Krenn et Isaac Tamblyn et Alan Aspuru-Guzik
2021
Rêverie moléculaire profonde : Apprentissage machine inverse pour la conception moléculaire de-novo et interprétabilité avec des représentations surjectives
Cynthia Shen et Mario Krenn et Sagi Eppel et Alán Aspuru-Guzik
2021
Conception assistée par ordinateur quantique : simulation quantique numérique de processeurs quantiques
Thi Ha Kyaw et Tim Menke et Sukin Sim et Abhinav Anand et Nicolas PD Sawaya et William D Oliver et Gian Giacomo Guerreschi et Alán Aspuru-Guzik
2021
Plate-forme autoguidée pour la synthèse de nanoparticules métalliques : Combinaison de la microfluidique et de l'apprentissage automatique
Huachen Tao et Tianyi Wu et Sina Kheiri et Matteo Aldeghi et Alán Aspuru-Guzik et Eugenia Kumacheva
2021
Conception assistée par ordinateur de matériel d'optique quantique
Jakob S Kottmann et Mario Krenn et Thi Ha Kyaw et Sumner Alperin-Lea et Alán Aspuru-Guzik
2021
Stratégies évolutives naturelles pour le calcul quantique variationnel
Abhinav Anand et Matthias Degroote et Alán Aspuru-Guzik
2021
Croissance de Frank-van der Merwe dans le graphène bicouche
Haozhe Wang et Zhenpeng Yao et Gang Seob Jung et Qichen Song et Marek Hempel et Tomas Palacios et Gang Chen et Markus J Buehler et Alán Aspuru-Guzik et Jing Kong
2021
Un neurone quantique artificiel à pointes
Lasse Bjørn Kristensen et Matthias Degroote et Peter Wittek et Alán Aspuru-Guzik et Nikolaj T Zinner
2021
Une approche de l'informatique moléculaire pour résoudre les problèmes d'optimisation par le biais de réseaux de microgouttes programmables
Si Yue Guo et Pascal Friederich et Yudong Cao et Tony C Wu et Christopher J Forman et Douglas Mendoza et Matthias Degroote et Andrew Cavell et Veronica Krasecki et Riley J Hickman et Abhishek Sharma et Leroy Cronin et Nathan Gianneschi et Randall H Goldsmith et Alan Aspuru-Guzik
2021
MPGVAE : génération améliorée de petites molécules organiques à l'aide de réseaux neuronaux à passage de messages
Daniel Flam-Shepherd et Tony C Wu et Alan Aspuru-Guzik
2021
Robustesse au bruit et démonstration expérimentale d'un réseau adversarial génératif quantique pour les distributions continues
Abhinav Anand et Jonathan Romero et Matthias Degroote et Alán Aspuru-Guzik
2021
Simulation quantique analogique des effets non-Condon en spectroscopie moléculaire
Hamza Jnane et Nicolas PD Sawaya et Borja Peropadre et Alan Aspuru-Guzik et Raul Garcia-Patron et Joonsuk Huh
2021
Prédictions par apprentissage automatique de la libération de médicaments à partir d'injectables polymères à longue durée d'action
Pauric Bannigan et Florian Häse et Matteo Aldeghi et Zeqing Bao et Alán Aspuru-Guzik et Christine Allen
2021
Funsies : Un moteur de workflow minimaliste, distribué et dynamique
Cyrille Lavigne et Alán Aspuru-Guzik
2021
Croisement intersystème inverse rapide de plus de 107 s-1 dans des émetteurs organiques à espace singlet-triplet inversé par transfert de charge intramoléculaire à travers l'espace
Yafei Wang et Xinrui Chen et Robert Pollice et Bing Li et Yuanyuan Zhu et Anqi Lv et Yuchao Liu et Zhongjie Ren et Huili Ma et Weiguo Zhu et Alán Aspuru-Guzik
2021
Correction de "Extending the Lifetime of Organic Flow Batteries via Redox State Management" (Extension de la durée de vie des batteries à flux organiques par la gestion de l'état d'oxydoréduction)
Marc-Antoni Goulet et Liuchuan Tong et Daniel A Pollack et Daniel P Tabor et Susan A Odom et Alán Aspuru-Guzik et Eugene E Kwan et Roy G Gordon et Michael J Aziz
2021
Amélioration des taux de compression sans perte grâce au codage Monte Carlo des bits en retour
Yangjun Ruan et Karen Ullrich et Daniel S Severo et James Townsend et Ashish Khisti et Arnaud Doucet et Alireza Makhzani et Chris Maddison
2021
Attaques par inversion du modèle variationnel
Kuan-Chieh Wang et Yan Fu et Ke Li et Ashish Khisti et Richard Zemel et Alireza Makhzani
2021
Génération d'images à partir de peu d'images via l'auto-codage implicite d'ensembles de support
Andy Huang et Kuan-Chieh Wang et Guillaume Rabusseau et Alireza Makhzani
2021
Amélioration de l'estimation de l'information mutuelle avec des bornes recalées et basées sur l'énergie
Rob Brekelmans et Sicong Huang et Marzyeh Ghassemi et Greg Ver Steeg et Roger Baker Grosse et Alireza Makhzani
2021
Votre jeu de données est un multiset et vous devez le compresser comme tel
Daniel Severo et James Townsend et Ashish J Khisti et Alireza Makhzani et Karen Ullrich
2021
Algorithme d'itération accélérée des valeurs PID
Amir-Massoud Farahmand et Mohammad Ghavamzadeh
2021
Apprentissage par renforcement profond pour le contrôle en ligne d'équations différentielles partielles stochastiques
Erfan Pirmorad et Faraz Khoshbakhtian et Farnam Mansouri et Amir-massoud Farahmand
2021
Notes de cours sur l'apprentissage par renforcement
Amir-massoud Farahmand
2021
Critiques conservatrices de la sécurité pour l'exploration
Homanga Bharadhwaj et Aviral Kumar et Nicholas Rhinehart et Sergey Levine et Florian Shkurti et Animesh Garg
2021
Une représentation sémantique spatiale persistante pour l'exécution d'instructions en langage naturel de haut niveau
Valts Blukis et Chris Paxton et Dieter Fox et Animesh Garg et Yoav Artzi
2021
S4RL : Autosupervision étonnamment simple pour l'apprentissage par renforcement hors ligne en robotique
Samarth Sinha, Ajay Mandlekar et Animesh Garg
2021
La randomisation dynamique revisitée : Une étude de cas pour la locomotion quadrupède
Zhaoming Xie et Xingye Da et Michiel van de Panne et Buck Babich et Animesh Garg
2021
DiSECt : Un moteur de simulation différentiable pour la coupe robotique autonome
Eric Heiden et Miles Macklin et Yashraj Narang et Dieter Fox et Animesh Garg et Fabio Ramos
2021
Tesseract : Acteurs tensorisés pour l'apprentissage par renforcement multi-agents
Anuj Mahajan et Mikayel Samvelyan et Lei Mao et Viktor Makoviychuk et Animesh Garg et Jean Kossaifi et Shimon Whiteson et Yuke Zhu et Animashree Anandkumar
2021
Apprentissage d'actions latentes pour contrôler les robots d'assistance
Dylan P Losey et Hong Jun Jeon et Mengxi Li et Krishnan Srinivasan et Ajay Mandlekar et Animesh Garg et Jeannette Bohg et Dorsa Sadigh
2021
Itération robuste des valeurs pour les tâches de contrôle continu
Michael Lutter et Shie Mannor et Jan Peters et Dieter Fox et Animesh Garg
2021
Transfert de compétences par le biais d'une planification hiérarchique partiellement amortie
Kevin Xie et Homanga Bharadhwaj et Danijar Hafner et Animesh Garg et Florian Shkurti
2021
Exploration raisonnée par bootstrapping optimiste et induction à rebours
Chenjia Bai et Lingxiao Wang et Lei Han et Jianye Hao et Animesh Garg et Peng Liu et Zhaoran Wang
2021
Itération de la valeur dans les actions, les états et le temps continus
Michael Lutter et Shie Mannor et Jan Peters et Dieter Fox et Animesh Garg
2021
LASER : Apprentissage d'un espace d'action latent pour un apprentissage par renforcement efficace
Arthur Allshire et Roberto Martín-Martín et Charles Lin et Shawn Manuel et Silvio Savarese et Animesh Garg
2021
Drop-DTW : Alignement du signal commun entre les séquences tout en éliminant les valeurs aberrantes
Nikita Dvornik et Isma Hadji et Konstantinos G Derpanis et Animesh Garg et Allan D Jepson
2021
Apprentissage par renforcement multi-agents de l'entraîneur et du joueur pour la composition dynamique d'une équipe
Bo Liu et Qiang Liu et Peter Stone et Animesh Garg et Yuke Zhu et Animashree Anandkumar
2021
Apprendre en regardant : imitation physique des compétences de manipulation à partir de vidéos humaines
Haoyu Xiong et Quanzhou Li et Yun-Chun Chen et Homanga Bharadhwaj et Samarth Sinha et Animesh Garg
2021
Morphologie émergente de la main et contrôle à partir de l'optimisation de la préhension robuste d'objets divers
Xinlei Pan, Animesh Garg, Animashree Anandkumar et Yuke Zhu
2021
GIFT : Affordances d'outils fonctionnels généralisables et conscients de l'interaction, sans étiquette
Dylan Turpin et Liquan Wang et Stavros Tsogkas et Sven Dickinson et Animesh Garg
2021
LEAF : Exploration latente le long de la frontière
Homanga Bharadhwaj, Animesh Garg et Florian Shkurti
2021
Goulot d'étranglement dynamique pour l'exploration auto-supervisée robuste
Chenjia Bai et Lingxiao Wang et Lei Han et Animesh Garg et Jianye Hao et Peng Liu et Zhaoran Wang
2021
Automates hybrides neuronaux : Dynamique d'apprentissage avec modes multiples et transitions stochastiques
Michael Poli et Stefano Massaroli et Luca Scimeca et Seong Joon Oh et Sanghyuk Chun et Atsushi Yamashita et Hajime Asama et Jinkyoo Park et Animesh Garg
2021
C-Learning : Estimation de l'accessibilité cumulative tenant compte de l'horizon
Panteha Naderian et Gabriel Loaiza-Ganem et Harry J Braviner et Anthony L Caterini et Jesse Cresswell et Tong Li et Animesh Garg
2021
Voir du verre : Complétion conjointe du nuage de points et de la profondeur pour les objets transparents
Haoping Xu et Yi Ru Wang et Sagi Eppel et Alan Aspuru-Guzik et Florian Shkurti et Animesh Garg
2021
Généralisation des caractéristiques du successeur aux domaines continus pour l'apprentissage multitâche
Melissa Mozifian et Dieter Fox et David Meger et Fabio Ramos et Animesh Garg
2021
Optimisation guidée des politiques tenant compte de l'incertitude : combinaison de stratégies sans modèle et basées sur un modèle pour un apprentissage efficace sur le plan de l'échantillonnage
Jonathan Tremblay et Dieter Fox et Michelle Lee et Carlos Florensa et Nathan Donald Ratliff et Animesh Garg et Fabio Tozeto Ramos
2021
Dans quelle mesure les gammes sont-elles interprétables et fiables ?
Chun-Hao Chang et Sarah Tan et Ben Lengerich et Anna Goldenberg et Rich Caruana
2021
Un benchmark complet de pré-entraînement des séries temporelles des DSE
Matthew McDermott et Bret Nestor et Evan Kim et Wancong Zhang et Anna Goldenberg et Peter Szolovits et Marzyeh Ghassemi
2021
Une alternative à l'étude à distance sur la santé numérique "Light Touch" : Étude sur le stress et la récupération chez les travailleurs de la santé de première ligne (COVID-19)
Sarah M Goodday et Emma Karlin et Alexandria Alfarano et Alexa Brooks et Carol Chapman et Rachelle Desille et Daniel R Karlin et Hoora Emami et Nancy Fugate Woods et Adrien Boch et Luca Foschini et Mackenzie Wildman et Francesca Cormack et Nick Taptiklis et Abhishek Pratap et Marzyeh Ghassemi et Anna Goldenberg et Sujay Nagaraj et Elaine Walsh et Stephen Friend
2021
Prédire la malignité des nodules thyroïdiens pédiatriques : Première expérience d'apprentissage automatique pour l'aide à la décision clinique
Lebohang Radebe et Daniëlle CM van der Kaay et Jonathan D Wasserman et Anna Goldenberg
2021
Trouver des associations dans un environnement hétérogène : test statistique pour l'enrichissement des aberrations
Aziz M Mezlini, Sudeshna Das et Anna Goldenberg
2021
Évaluer la réponse thérapeutique dans les xénogreffes dérivées de patients
Janosch Ortmann et Ladislav Rampášek et Elijah Tai et Arvind Singh Mer et Ruoshi Shi et Erin L Stewart et Céline Mascaux et Aline Fares et Nhu-An Pham et Gangesh Beri et Christopher Eeles et Denis Tkachuk et Chantal Ho et Shingo Sakashita et Jessica Weiss et Xiaoqian Jiang et Geoffrey Liu et David W Cescon et Catherine A O'Brien et Sheng Guo et Ming-Sound Tsao et Benjamin Haibe-Kains et Anna Goldenberg
2021
MP44-18 estimation précise de la fonction rénale différentielle fractionnée à l'aide de l'échographie seule pour les nourrissons atteints d'hydronéphrose
Marta Skreta et Lauren Erdman et Mandy Rickard et Daniel T Keefe et Michael Chua et Joana Dos Santos et Anna Goldenberg et Armando J Lorenzo
2021
Rapport standardisé des applications d'apprentissage automatique en urologie : Le cadre STREAM-URO
Jethro CC Kwong et Louise C McLoughlin et Masoom Haider et Mitchell G Goldenberg et Lauren Erdman et Mandy Rickard et Armando J Lorenzo et Andrew J Hung et Monica Farcas et Larry Goldenberg et Chris Nguan et Luis H Braga et Muhammad Mamdani et Anna Goldenberg et Girish S Kulkarni
2021
Chère montre, dois-je faire un test COVID ? Conception d'un apprentissage automatique déployable pour les appareils portables
Anna Goldenberg et Bret Nestor et Jaryd Hunter et Raghu Kainkaryam et Erik Drysdale et Jeffrey Inglis et Allison Shapiro et Sujay Nagaraj et Marzyeh Ghassemi et Luca Foschini
2021
Identification des phénotypes de tomographie en cohérence optique et leur relation avec les résultats des patients chez les jeunes atteints de syndromes démyélinisants : Résultats préliminaires d'une analyse d'apprentissage automatique non supervisée
B Ciftci-Kavaklioglu et C Kavaklioglu et L Erdman et A Goldenberg et T Berenbaum et F Costello et J Mah et A Reginald et B Banwell et G Longoni et A Yeh
2021
Sur les procédures admissibles étendues et leur risque de Bayes non standard
Haosui Duanmu et Daniel M Roy
2021
Vers un cadre théorique unifié de l'information pour la généralisation
Mahdi Haghifam et Gintare Karolina Dziugaite et Shay Moran et Dan Roy
2021
L'avenir est log-gaussien : Les ResNets et leur limite de profondeur et de largeur infinie à l'initialisation
Mufan Li, Mihai Nica et Dan Roy
2021
Quantile optimal minimax et Regret semi-adversarial via des régularisateurs racine-logarithmiques
Jeffrey Negrea et Blair Bilodeau et Nicolò Campolongo et Francesco Orabona et Dan Roy
2021
Méthodes et analyse de la première compétition sur la prédiction de la généralisation de l'apprentissage profond
Yiding Jiang et Parth Natekar et Manik Sharma et Sumukh K Aithal et Dhruva Kashyap et Natarajan Subramanyam et Carlos Lassance et Daniel M Roy et Gintare Karolina Dziugaite et Suriya Gunasekar et Isabelle Guyon et Pierre Foret et Scott Yak et Hossein Mobahi et Behnam Neyshabur et Samy Bengio
2021
Aller à l'essentiel. Les ensembles d'index et l'autodiffusion préservant le parallélisme pour la programmation de tableaux ponctuels
Adam Paszke et Daniel Johnson et David Duvenaud et Dimitrios Vytiniotis et Alexey Radul et Matthew Johnson et Jonathan Ragan-Kelley et Dougal Maclaurin
2021
Le méta-apprentissage pour améliorer la préformation
Aniruddh Raghu et Jonathan Lorraine et Simon Kornblith et Matthew McDermott et David K Duvenaud
2021
Super-résolution d'images par raffinement itératif
Chitwan Saharia et Jonathan Ho et William Chan et Tim Salimans et David J Fleet et Mohammad Norouzi
2021
Représentation non supervisée de pièces par Flow Capsules
Sara Sabour et Andrea Tagliasacchi et Soroosh Yazdani et Geoffrey E Hinton et David J Fleet
2021
Raffinement flexible en 3D : Structure et mouvement des protéines flexibles à partir de la cryo-EM
Ali Punjani et David J. Fleet
2021
Palette : Modèles de diffusion d'image à image
Chitwan Saharia et William Chan et Huiwen Chang et Chris A Lee et Jonathan Ho et Tim Salimans et David J Fleet et Mohammad Norouzi
2021
Progrès dans la modélisation de l'hétérogénéité continue à partir de données cryo-EM de particules uniques
Ali Punjani et David J. Fleet
2021
Comparaison de modèles pré-entraînés et de modèles basés sur des caractéristiques pour la prédiction de la maladie d'Alzheimer à partir de la parole
Aparna Balagopalan et Benjamin Eyre et Jessica Robin et Frank Rudzicz et Jekaterina Novikova
2021
Coughwatch : Détection de la toux en temps réel à l'aide de smartwatches
Daniyal Liaqat et Salaar Liaqat et Jun Lin Chen et Tina Sedaghat et Moshe Gabel et Frank Rudzicz et Eyal de Lara
2021
Prédiction par apprentissage automatique de la croissance des cas confirmés d'infection par COVID-19 dans 114 pays à l'aide d'indicateurs d'interventions non pharmaceutiques et de dimensions culturelles : Développement et validation d'un modèle
Arnold YS Yeung et François Roewer-Despres et Laura Rosella et Frank Rudzicz
2021
Utilisation de l'apprentissage automatique pour prédire la compréhension de la lecture chez les enfants à partir de caractéristiques linguistiques extraites de la parole et de l'écriture.
Jeanne Sinclair et Eunice Eunhee Jang et Frank Rudzicz
2021
Grad2Task : Amélioration de la classification des textes en quelques plans à l'aide de gradients pour la représentation des tâches
Jixuan Wang et Kuan-Chieh Wang et Frank Rudzicz et Michael Brudno
2021
Détection d'événements indésirables peropératoires en chirurgie laparoscopique : Réseau convolutionnel temporel stabilisé à plusieurs niveaux avec perte d'incertitude focale
Haiqi Wei et Frank Rudzicz et David Fleet et Teodor Grantcharov et Babak Taati
2021
Apprentissage profond pour l'identification du sexe de la voix : Preuve de concept pour des soins vocaux adaptés au genre
Yael Bensoussan et Jeremy Pinto et Matthew Crowson et Patrick R Walden et Frank Rudzicz et Michael Johns III
2021
Incidence des maladies pneumococciques invasives chez les enfants et les adultes en Ontario et en Colombie-Britannique, 2002-2018 : Une étude du Réseau canadien de recherche sur l'immunisation (RCRI)
Sharifa Nasreen et Jun Wang et Jeffrey C Kwong et Natasha S Crowcroft et Manish Sadarangani et Sarah E Wilson et Allison McGeer et James D Kellner et Caroline Quach et Shaun K Morris et Beate Sander et Julianne V Kus et Monika Naus et Linda Hoang et Frank Rudzicz et Shaza Fadel et Fawziah Marra
2021
1211. Incidence de la pneumonie communautaire toutes causes confondues en Ontario et en Colombie-Britannique, Canada, 2002-2018 ; une étude du Réseau canadien de recherche sur l'immunisation (RCRI)
Sharifa Nasreen et John Wang et Jeffrey Kwong et Natasha S Crowcroft et Manish Sadarangani et Sarah Wilson et Allison McGeer et James D Kellner et Caroline Quach et Shaun Morris et Shelly Bolotin et Beate Sander et Monika C Naus et Linda Hoang et Frank Rudzicz et Shaza A Fadel et Fawziah Marra
2021
Système, méthode et programme informatique pour l'entraînement cognitif
Frank Rudzicz et Kathleen Fraser et Liam Kaufman et Maria Yancheva
2021
Une évaluation de l'apprentissage de représentations démêlées pour les textes
Krishnapriya Vishnubhotla et Graeme Hirst et Frank Rudzicz
2021
Une approche d'apprentissage automatique pour l'identification des exacerbations de la maladie pulmonaire obstructive chronique et la quantification du risque de réadmission
Reza Fakhraei et Lanujan Kaneswaran et Frank Rudzicz et Andrea Gershon et Robert Wu
2021
Apprentissage machine hiérarchique basé sur un transformateur CNN
Chantal Shaib et FENG Jinyue et Frank Rudzicz
2021
Apprentissage profond distribué dans le cadre de collaborations ouvertes
Michael Diskin et Alexey Bukhtiyarov et Max Ryabinin et Lucile Saulnier et Anton Sinitsin et Dmitry Popov et Dmitry V Pyrkin et Maxim Kashirin et Alexander Borzunov et Albert Villanova del Moral et Denis Mazur et Ilia Kobelev et Yacine Jernite et Thomas Wolf et Gennady Pekhimenko
2021
Moshpit SGD : formation décentralisée efficace en termes de communication sur des appareils hétérogènes non fiables
Max Ryabinin et Eduard Gorbunov et Vsevolod Plokhotnyuk et Gennady Pekhimenko
2021
FPRaker : Un élément de traitement pour accélérer la formation des réseaux neuronaux
Omar Mohamed Awad et Mostafa Mahmoud et Isak Edo et Ali Hadi Zadeh et Ciaran Bannon et Anand Jayarajan et Gennady Pekhimenko et Andreas Moshovos
2021
LifeStream : un moteur de traitement de flux haute performance pour les flux périodiques
Anand Jayarajan et Kimberly Hau et Andrew Goodwin et Gennady Pekhimenko
2021
NVOverlay : pour des instantanés efficaces et évolutifs à haute fréquence sur NVM
Ziqi Wang et Chul-Hwan Choo et Michael A Kozuch et Todd C Mowry et Gennady Pekhimenko et Vivek Seshadri et Dimitrios Skarlatos
2021
Autoencodeurs variationnels de type horlogerie
Vaibhav Saxena et Jimmy Ba et Danijar Hafner
2021
Lime : Apprendre le biais inductif pour les primitives du raisonnement mathématique
Yuhuai Wu et Markus N Rabe et Wenda Li et Jimmy Ba et Roger B Grosse et Christian Szegedy
2021
Tests statistiques efficaces : Une approche neuronale du noyau tangent
Sheng Jia, Ehsan Nezhadarya, Yuhuai Wu et Jimmy Ba
2021
Interpolation linéaire monotone des paramètres des réseaux neuronaux
James R Lucas et Juhan Bae et Michael R Zhang et Stanislav Fort et Richard Zemel et Roger B Grosse
2021
Formation de réseaux neuronaux à l'aide de stratégies basées sur l'évolution et la recherche de nouveauté
Edoardo Conti et Vashisht Madhavan et Jeffrey Michael Clune et Felipe Petroski Such et Joel Anthony Lehman et Kenneth Owen Stanley
2021
L'apprentissage profond pour l'IA
Yoshua Bengio, Yann Lecun et Geoffrey Hinton
2021
Modèles additifs neuronaux : Apprentissage automatique interprétable avec les réseaux neuronaux
Rishabh Agarwal et Levi Melnick et Nicholas Frosst et Xuezhou Zhang et Ben Lengerich et Rich Caruana et Geoffrey E Hinton
2021
L'art de l'abstention : Prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement du langage naturel
Ji Xin, Raphael Tang, Yaoliang Yu et Jimmy Lin
2021
Évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées dans l'apprentissage automatique
Behnam Parsaeifard et Deb Sankar De et Anders S Christensen et Felix A Faber et Emir Kocer et Sandip De et Jörg Behler et O Anatole von Lilienfeld et Stefan Goedecker
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l'espace des composés chimiques
Bing Huang et O Anatole von Lilienfeld
2021
Quel est l'impact de l'architecture d'un réseau neuronal sur sa robustesse aux étiquettes bruitées ?
Jingling Li et Mozhi Zhang et Keyulu Xu et John Dickerson et Jimmy Ba
2021
Apprentissage de représentations invariantes par rapport au domaine dans les MDP par blocs conditionnés par des objectifs
Beining Han et Chongyi Zheng et Harris Chan et Keiran Paster et Michael Zhang et Jimmy Ba
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente à partir de l'échantillonnage (Bootstrapping)
Keiran Paster et Lev E McKinney et Sheila A McIlraith et Jimmy Ba
2021
Comprendre l'effondrement de la variance du SVGD en haute dimension
Jimmy Ba et Murat A Erdogdu et Marzyeh Ghassemi et Shengyang Sun et Taiji Suzuki et Denny Wu et Tianzong Zhang
2021
Simulation probabiliste de circuits quantiques à l'aide d'une architecture d'apprentissage profond
Juan Carrasquilla et Di Luo et Felipe Pérez et Ashley Milsted et Bryan K Clark et Maksims Volkovs et Leandro Aolita
2021
Découverte de protocoles pour le contrôle quantique des majoranas par programmation différentiable et stratégies d'évolution naturelle
Luuk Coopmans et Di Luo et Graham Kells et Bryan K Clark et Juan Carrasquilla
2021
Tomographie quantique basée sur l'attention
Peter Cha et Paul Ginsparg et Felix Wu et Juan Carrasquilla et Peter L McMahon et Eun-Ah Kim
2021
Recuit variationnel neuronal
Mohamed Hibat-Allah et Estelle M Inack et Roeland Wiersema et Roger G Melko et Juan Carrasquilla
2021
Comment utiliser les réseaux neuronaux pour étudier la physique quantique des corps multiples
Juan Carrasquilla et Giacomo Torlai
2021
Réseaux neuronaux récurrents symétriques U (1) pour la reconstruction d'états quantiques
Stewart Morawetz et Isaac JS De Vlugt et Juan Carrasquilla et Roger G Melko
2021
Estimation de la pose humaine
Leonid Sigal
2021
Alignement discriminant des caractéristiques : Amélioration de la transférabilité de l'adaptation de domaine non supervisée par l'alignement latent guidé par les gaussiens
Jing Wang et Jiahong Chen et Jianzhe Lin et Leonid Sigal et Clarence W de Silva
2021
Transformateur référent : Une approche en une étape pour une mise à la terre visuelle multi-tâches
Muchen Li et Leonid Sigal
2021
Détection et séparation de sources sonores audiovisuelles faiblement supervisées
Tanzila Rahman et Leonid Sigal
2021
PROVIDE : un cadre probabiliste pour la décomposition vidéo non supervisée
Polina Zablotskaia, Edoardo A Dominici, Leonid Sigal et Andreas M Lehrmann
2021
Introduction éditoriale invitée au numéro spécial sur les réseaux de capteurs visuels à grande échelle : architectures et applications
Paolo Spagnolo et Hamid Aghajan et George Bebis et Shaogang Gong et Amy Loutfi et Leonid Sigal et Wei-Shi Zheng
2021
TriBERT : Apprentissage de la représentation audiovisuelle centrée sur l'homme
Tanzila Rahman, Mengyu Yang et Leonid Sigal
2021
Structures génératives profondes probabilistes efficaces par rapport aux étiquettes (PLEDGES)
Avi Pfeffer et Catherine Call et Frank Wood et Brad Rosenberg et Kirstin Bibbiani et Leonid Sigal et Ishaan Shah et Deniz Erdogmus et Sameer Singh et Jan W van de Meent
2021
L'apprentissage automatique éthique dans les soins de santé
Irene Y Chen et Emma Pierson et Sherri Rose et Shalmali Joshi et Kadija Ferryman et Marzyeh Ghassemi
2021
Les faux espoirs des approches actuelles de l'intelligence artificielle explicable dans les soins de santé
Marzyeh Ghassemi, Luke Oakden-Rayner et Andrew L Beam
2021
Un cadre empirique pour la généralisation des domaines en milieu clinique
Haoran Zhang et Natalie Dullerud et Laleh Seyyed-Kalantari et Quaid Morris et Shalmali Joshi et Marzyeh Ghassemi
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique en médecine
Amol A Verma et Joshua Murray et Russell Greiner et Joseph Paul Cohen et Kaveh G Shojania et Marzyeh Ghassemi et Sharon E Straus et Chloe Pou-Prom et Muhammad Mamdani
2021
Le rôle de l'apprentissage automatique dans la recherche clinique : transformer l'avenir de la production de données probantes
E Hope Weissler et Tristan Naumann et Tomas Andersson et Rajesh Ranganath et Olivier Elemento et Yuan Luo et Daniel F Freitag et James Benoit et Michael C Hughes et Faisal Khan et Paul Slater et Khader Shameer et Matthew Roe et Emmette Hutchison et Scott H Kollins et Uli Broedl et Zhaoling Meng et Jennifer L Wong et Lesley Curtis et Erich Huang et Marzyeh Ghassemi
2021
Biais de sous-diagnostic des algorithmes d'intelligence artificielle appliqués aux radiographies thoraciques dans les populations de patients mal desservies
Laleh Seyyed-Kalantari et Haoran Zhang et Matthew McDermott et Irene Y Chen et Marzyeh Ghassemi
2021
Apprentissage automatique probabiliste pour les soins de santé
Irene Y Chen et Shalmali Joshi et Marzyeh Ghassemi et Rajesh Ranganath
2021
Un benchmark complet de pré-entraînement des séries temporelles des DSE
Matthew McDermott et Bret Nestor et Evan Kim et Wancong Zhang et Anna Goldenberg et Peter Szolovits et Marzyeh Ghassemi
2021
Autodistillation simultanée basée sur la similarité pour l'apprentissage métrique profond
Karsten Roth et Timo Milbich et Bjorn Ommer et Joseph Paul Cohen et Marzyeh Ghassemi
2021
Caractérisation de la généralisation en cas de changements hors distribution dans l'apprentissage métrique profond
Timo Milbich et Karsten Roth et Samarth Sinha et Ludwig Schmidt et Marzyeh Ghassemi et Bjorn Ommer
2021
Apprentissage de listes de contrôle prédictives optimales
Haoran Zhang, Quaid Morris, Berk Ustun et Marzyeh Ghassemi
2021
Une alternative à l'étude à distance sur la santé numérique "Light Touch" : Étude sur le stress et la récupération chez les travailleurs de la santé de première ligne (COVID-19)
Sarah M Goodday et Emma Karlin et Alexandria Alfarano et Alexa Brooks et Carol Chapman et Rachelle Desille et Daniel R Karlin et Hoora Emami et Nancy Fugate Woods et Adrien Boch et Luca Foschini et Mackenzie Wildman et Francesca Cormack et Nick Taptiklis et Abhishek Pratap et Marzyeh Ghassemi et Anna Goldenberg et Sujay Nagaraj et Elaine Walsh et Stephen Friend
2021
Les impasses médicales et l'apprentissage de l'identification des états et des traitements à haut risque
Mehdi Fatemi, Taylor W Killian, Jayakumar Subramanian et Marzyeh Ghassemi
2021
Comprendre l'effondrement de la variance du SVGD en haute dimension
Jimmy Ba et Murat A Erdogdu et Marzyeh Ghassemi et Shengyang Sun et Taiji Suzuki et Denny Wu et Tianzong Zhang
2021
Problèmes liés au déploiement de modèles basés sur l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé
Joseph Paul Cohen et Tianshi Cao et Joseph D Viviano et Chin-Wei Huang et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Muhammad Mamdani et Russell Greiner et Yoshua Bengio
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage automatique dans les soins de santé
Amol A Verma et Joshua Murray et Russell Greiner et Joseph Paul Cohen et Kaveh G Shojania et Marzyeh Ghassemi et Sharon E Straus et Chloe Pou-Prom et Muhammad Mamdani
2021
Problèmes associés au déploiement des modèles fondés sur l'apprentissage machine en santé
Joseph Paul Cohen et Tianshi Cao et Joseph D Viviano et Chin-Wei Huang et Michael Fralick et Marzyeh Ghassemi et Muhammad Mamdani et Russell Greiner et Yoshua Bengio
2021
Mise en œuvre de l'apprentissage machine en santé
Amol A Verma et Joshua Murray et Russell Greiner et Joseph Paul Cohen et Kaveh G Shojania et Marzyeh Ghassemi et Sharon E Straus et Chloé Pou-Prom et Muhammad Mamdani
2021
Amélioration de l'estimation de l'information mutuelle avec des bornes recalées et basées sur l'énergie
Rob Brekelmans et Sicong Huang et Marzyeh Ghassemi et Greg Ver Steeg et Roger Baker Grosse et Alireza Makhzani
2021
Caractéristiques et issues des hospitalisations pour les cas de COVID-19 et d'influenza dans la région de Toronto
Amol A Verma et Tejasvi Hora et Hae Young Jung et Michael Fralick et Sarah L Malecki et Lauren Lapointe-Shaw et Adina Weinerman et Terence Tang et Janice L Kwan et Jessica J Liu et Shail Rawal et Timothy CY Chan et Angela M Cheung et Laura C Rosella et Marzyeh Ghassemi et Margaret Herridge et Muhammad Mamdani et Fahad Razak
2021
GA4GH : Politiques et normes internationales pour le partage des données dans la recherche génomique et les soins de santé
Heidi L Rehm et Angela JH Page et Lindsay Smith et Jeremy B Adams et Gil Alterovitz et Lawrence J Babb et Maxmillian P Barkley et Michael Baudis et Michael JS Beauvais et Tim Beck et Jacques S Beckmann et Sergi Beltran et David Bernick et Alexander Bernier et James K Bonfield et Tiffany F Boughtwood et Guillaume Bourque et Sarion R Bowers et Anthony J Brookes et Michael Brudno et Matthew H Brush et David Bujold et Tony Burdett et Orion J Buske et Moran N Cabili et Daniel L Cameron et Robert J Carroll et Esmeralda Casas-Silva et Debyani Chakravarty et Bimal P Chaudhari et Shu Hui Chen et J Michael Cherry et Justina Chung et Melissa Cline et Hayley L Clissold et Robert M Cook-Deegan et Mélanie Courtot et Fiona Cunningham et Miro Cupak et Robert M Davies et Danielle Denisko et Megan J Doerr et Lena I Dolman et Edward S Dove et L Jonathan Dursi et Stephanie OM Dyke et James A Eddy et Karen Eilbeck et Kyle P Ellrott et Susan Fairley et Khalid A Fakhro et Helen V Firth et Michael S Fitzsimons et Marc Fiume et Paul Flicek et Ian M Fore et Mallory A Freeberg et Robert R Freimuth et Lauren A Fromont et Jonathan Fuerth et Clara L Gaff et Weiniu Gan et Elena M Ghanaim et David Glazer et Robert C Green et Malachi Griffith et Obi L Griffith et Robert L Grossman et Tudor Groza et Jaime M Guidry Auvil et Roderic Guigó et Dipayan Gupta et Melissa A Haendel et Ada Hamosh et David P Hansen et Reece K Hart et Dean Mitchell Hartley et David Haussler et Rachele M Hendricks-Sturrup et Calvin WL Ho et Ashley E Hobb et Michael M Hoffman et Oliver M Hofmann et Petr Holub et Jacob Shujui Hsu et Jean-Pierre Hubaux et Sarah E Hunt et Ammar Husami et Julius O Jacobsen et Saumya S Jamuar et Elizabeth L Janes et Francis Jeanson et Aina Jené et Amber L Johns et Yann Joly et Steven JM Jones et Alexander Kanitz et Kazuto Kato et Thomas M Keane et Kristina KekesiLafrance et Jerome Kelleher et Giselle Kerry et Seik-Soon Khor et Bartha M Knoppers et Melissa A Konopko et Kenjiro Kosaki et Martin Kuba et Jonathan Lawson et Rasko Leinonen et Stephanie Li et Michael F Lin et Mikael Linden et Xianglin Liu et Isuru Udara Liyanage et Javier Lopez et Anneke M Lucassen et Michael Lukowski et Alice L Mann et John Marshall et Michele Mattioni et Alejandro Metke-Jimenez et Anna Middleton et Richard J Milne et Fruzsina Molnár-Gábor et Nicola Mulder et Monica C Munoz-Torres et Rishi Nag et Hidewaki Nakagawa et Jamal Nasir et Arcadi Navarro et Tristan H Nelson et Ania Niewielska et Amy Nisselle et Jeffrey Niu et Tommi H Nyrönen et Brian D O'Connor et Sabine Oesterle et Soichi Ogishima et Vivian Ota Wang et Laura AD Paglione et Emilio Palumbo et Helen E Parkinson et Anthony A Philippakis et Angel D Pizarro et Andreas Prlic et Jordi Rambla et Augusto Rendon et Renee A Rider et Peter N Robinson et Kurt W Rodarmer
2021
Fédération internationale des bases de données de médecine génomique utilisant les normes GA4GH
Adrian Thorogood et Heidi L Rehm et Peter Goodhand et Angela JH Page et Yann Joly et Michael Baudis et Jordi Rambla et Arcadi Navarro et Tommi H Nyronen et Mikael Linden et Edward S Dove et Marc Fiume et Michael Brudno et Melissa S Cline et Ewan Birney
2021
Désambiguïsation automatique des acronymes médicaux grâce à l'apprentissage profond tenant compte des ontologies
Marta Skreta et Aryan Arbabi et Jixuan Wang et Erik Drysdale et Jacob Kelly et Devin Singh et Michael Brudno
2021
MetaFusion : un métacaller de haute confiance pour filtrer et hiérarchiser les candidats à la fusion de gènes par RNA-seq
Michael Apostolides et Yue Jiang et Mia Husić et Robert Siddaway et Cynthia Hawkins et Andrei L Turinsky et Michael Brudno et Arun K Ramani
2021
Neurologie de l'enfant : Séquençage de l'ARN pour le diagnostic de la lissencéphalie
Hebah Qashqari et Arun Ramani et Hernan Gonorazky et Kimberly Amburgey et Mohammad M Ghahramani Seno et Michael Brudno et Sergey Naumenko et Soma Das et James J Dowling
2021
Étude canadienne sur la métabolomique et la néphrotoxicité du cisplatine (ACCENT) : Un protocole de recherche clinique
Anshika Jain et Ryan Huang et Jasmine Lee et Natasha Jawa et Yong Jin Lim et Mike Guron et Sharon Abish et Paul C Boutros et Michael Brudno et Bruce Carleton et Geoffrey DE Cuvelier et Lakshman Gunaratnam et Cheryl Ho et Khosrow Adeli et Sara Kuruvilla et Giles Lajoie et Geoffrey Liu et Paul C Nathan et Shahrad Rod Rassekh et Michael Rieder et Sushrut S Waikar et Stephen A Welch et Matthew A Weir et Eric Winquist et David S Wishart et Alexandra P Zorzi et Tom Blydt-Hansen et Michael Zappitelli et Bradley Urquhart
2021
Création d'une plateforme électronique de mesure des résultats rapportés par les patients (Voxe) : un protocole d'étude à méthodes mixtes dans la transplantation d'organes solides en pédiatrie
Samantha J Anthony et Sarah J Pol et Jia Lin et Melanie Barwick et Michael Brudno et Dorin Manase et Rulan Savita Parekh et Amanda Silva et Jennifer Stinson
2021
Taux de convergence de la méthode de Burer-Monteiro de maximisation par bloc de coordonnées pour la résolution de SDP de grande taille
Murat A Erdogdu et Asuman Ozdaglar et Pablo A Parrilo et Nuri Denizcan Vanli
2021
Une analyse de la taille de pas constant sgd dans le régime non-convexe : Normalité asymptotique et biais
Lu Yu, Krishnakumar Balasubramanian, Stanislav Volgushev et Murat A Erdogdu
2021
Taux de convergence de la descente de gradient stochastique dans le cas d'une variance de bruit infinie
Hongjian Wang et Mert Gurbuzbalaban et Lingjiong Zhu et Umut Simsekli et Murat A Erdogdu
2021
Manipulation du sgd à l'aide d'attaques par ordonnancement des données
Ilia Shumailov et Zakhar Shumaylov et Dmitry Kazhdan et Yiren Zhao et Nicolas Papernot et Murat A Erdogdu et Ross J Anderson
2021
Queues lourdes en sgd et compressibilité des réseaux neuronaux surparamétrés
Melih Barsbey et Milad Sefidgaran et Murat A Erdogdu et Gael Richard et Umut Simsekli
2021
Structure fractale et propriétés de généralisation des algorithmes d'optimisation stochastique
Alexander Camuto et George Deligiannidis et Murat A Erdogdu et Mert Gurbuzbalaban et Umut Simsekli et Lingjiong Zhu
2021
Minimisation empirique du risque avec des données dépendantes et à forte queue
Abhishek Roy, Krishnakumar Balasubramanian et Murat A Erdogdu
2021
Convergence et optimalité des méthodes de gradient de politique dans des contextes faiblement lisses
Matthew Shunshi Zhang, Murat Erdogdu et Animesh Garg
2021
Inférence des ensembles de données : Résolution des problèmes de propriété dans l'apprentissage automatique
Pratyush Maini, Mohammad Yaghini et Nicolas Papernot
2021
Mauvais caractères : Attaques imperceptibles de la pnl
Nicholas Boucher et Ilia Shumailov et Ross Anderson et Nicolas Papernot
2021
Manipulation de SGD avec des attaques par ordonnancement des données
Ilia Shumailov et Zakhar Shumaylov et Dmitry Kazhdan et Yiren Zhao et Nicolas Papernot et Murat A Erdogdu et Ross Anderson
2021
Optimisation des hyperparamètres avec la confidentialité différentielle de Renyi
Nicolas Papernot et Thomas Steinke
2021
Nécessité de définitions algorithmiques vérifiables pour le désapprentissage des machines
Anvith Thudi et Hengrui Jia et Ilia Shumailov et Nicolas Papernot
2021
Markpainting : L'apprentissage automatique adversarial rencontre l'inpainting
David Khachaturov et Ilia Shumailov et Yiren Zhao et Nicolas Papernot et Ross Anderson
2021
Déroulement de la sgd : Comprendre les facteurs qui influencent le désapprentissage des machines
Anvith Thudi et Gabriel Deza et Varun Chandrasekaran et Nicolas Papernot
2021
Accélération de l'analyse symbolique pour les applications Android
Mingyue Yang, David Lie et Nicolas Papernot
2021
Perdre moins : Une perte pour l'apprentissage profond différentiellement privé
Ali Shahin Shamsabadi et Nicolas Papernot
2021
Un zeste de LIME : vers des distances de modèle indépendantes de l'architecture
Hengrui Jia et Hongyu Chen et Jonas Guan et Ali Shahin Shamsabadi et Nicolas Papernot
2021
Vote privé à plusieurs gagnants pour l'apprentissage automatique
Adam Dziedzic et Christopher A Choquette-Choo et Natalie Dullerud et Vinith Menon Suriyakumar et Ali Shahin Shamsabadi et Muhammad Ahmad Kaleem et Somesh Jha et Nicolas Papernot et Xiao Wang
2021
Représentations de séries temporelles multi-variées et invariantes en fonction du contexte
Stephan Rabanser et Tim Januschowski et Kashif Rasul et Oliver Borchert et Richard Kurle et Jan Gasthaus et Michael Bohlke-Schneider et Nicolas Papernot et Valentin Flunkert
2021
Quatrième atelier international sur l'apprentissage automatique fiable et sûr (Dependable and Secure Machine Learning) - DSML 2021
Hui Xu et Guanpeng Li et Homa Alemzadeh et Rakesh Bobba et Varun Chandrasekaran et David E Evans et Nicolas Papernot et Karthik Pattabiraman et Florian Tramer
2021
Quantifier et améliorer la transférabilité dans la généralisation des domaines
Guojun Zhang et Han Zhao et Yaoliang Yu et Pascal Poupart
2021
Système et méthode de traduction bidirectionnelle à l'aide de réseaux somme-produit
Mehdi Rezagholizadeh et Vahid PARTOVI NIA et Md Akmal Haidar et Pascal Poupart
2021
Interprétation de l'arbre d'apprentissage à partir de la représentation des objets pour l'apprentissage par renforcement en profondeur
Guiliang Liu et Xiangyu Sun et Oliver Schulte et Pascal Poupart
2021
Jeux de champ moyen décentralisés
Sriram Ganapathi Subramanian et Matthew E Taylor et Mark Crowley et Pascal Poupart
2021
Apprentissage de la dynamique orientée objet pour la planification à partir de textes
Guiliang Liu et Ashutosh Adhikari et Amir-massoud Farahmand et Pascal Poupart
2021
Apprentissage par renforcement distributionnel avec des splines monotones
Yudong Luo et Guiliang Liu et Haonan Duan et Oliver Schulte et Pascal Poupart
2021
RAIL-KD : RAndom Intermediate Layer Mapping for Knowledge Distillation (cartographie de la couche intermédiaire de RAndom pour la distillation des connaissances)
Md Akmal Haidar et Nithin Anchuri et Mehdi Rezagholizadeh et Abbas Ghaddar et Philippe Langlais et Pascal Poupart
2021
Apprentissage par renforcement du champ moyen partiellement observable
Sriram Ganapathi Subramanian et Matthew E Taylor et Mark Crowley et Pascal Poupart
2021
Caractérisation de l'hétérogénéité génétique intra-tumorale à travers 2 658 génomes de cancers humains
Stefan C Dentro et Ignaty Leshchiner et Kerstin Haase et Maxime Tarabichi et Jeff Wintersinger et Amit G Deshwar et Kaixian Yu et Yulia Rubanova et Geoff Macintyre et Jonas Demeulemeester et Ignacio Vázquez-García et Kortine Kleinheinz et Dimitri G Livitz et Salem Malikic et Nilgun Donmez et Subhajit Sengupta et Pavana Anur et Clemency Jolly et Marek Cmero et Daniel Rosebrock et Steven E Schumacher et Yu Fan et Matthew Fittall et Ruben M Drews et Xiaotong Yao et Thomas BK Watkins et Juhee Lee et Matthias Schlesner et Hongtu Zhu et David J Adams et Nicholas McGranahan et Charles Swanton et Gad Getz et Paul C Boutros et Marcin Imielinski et Rameen Beroukhim et S Cenk Sahinalp et Yuan Ji et Martin Peifer et Inigo Martincorena et Florian Markowetz et Ville Mustonen et Ke Yuan et Moritz Gerstung et Paul T Spellman et Wenyi Wang et Quaid D Morris et David C Wedge et Peter Van Loo et Santiago Gonzalez et David D Bowtell et Peter J Campbell et Shaolong Cao et Elizabeth L Christie et Yupeng Cun et Kevin J Dawson et Roland Eils et Dale W Garsed et Gavin Ha et Lara Jerman et Henry Lee-Six et Thomas J Mitchell et Layla Oesper et Myron Peto et Benjamin J Raphael et Adriana Salcedo et Ruian Shi et Seung Jun Shin et Lincoln D Stein et Oliver Spiro et Shankar Vembu et David A Wheeler et Tsun-Po Yang
2021
Un cadre empirique pour la généralisation des domaines en milieu clinique
Haoran Zhang et Natalie Dullerud et Laleh Seyyed-Kalantari et Quaid Morris et Shalmali Joshi et Marzyeh Ghassemi
2021
Apprentissage de listes de contrôle prédictives optimales
Haoran Zhang, Quaid Morris, Berk Ustun et Marzyeh Ghassemi
2021
L'interaction des pressions évolutives est à l'origine de la dynamique des mutations et de l'état de santé du sang vieillissant.
Kimberly Skead et Armande Ang Houle et Sagi Abelson et Mawusse Agbessi et Vanessa Bruat et Boxi Lin et David Soave et Liran Shlush et Stephen Wright et John Dick et Quaid Morris et Philip Awadalla
2021
Segmentation des trajectoires hybrides à l'aide d'ODE latentes
Ruian Shi et Quaid Morris
2021
Valeurs du sang périphérique en tant que prédicteurs du statut auto-immun dans le carcinome épidermoïde de la cavité buccale
Anjali Pillai et Cristina Valero et Kathleen Navas et Quaid Morris et Snehal G Patel
2021
L'hétérogénéité spatiale des tumeurs dans le cancer du sein et son impact sur la gestion clinique
Jane Bayani et Quang M Trinh et Mary Anne Quintayo et Cheryl Crozier et Megan Hopkins et Jingping Qiao et Alison Cheung et James Mainprize et Quaid Morris et Melanie Spears et Martin Yaffe et Lincoln Stein et John M Bartlett
2021
Planification réactive structurée et approfondie
Jerry Liu et Wenyuan Zeng et Raquel Urtasun et Ersin Yumer
2021
Percevoir, assister et conduire : Apprendre l'attention spatiale pour une conduite autonome sûre
Bob Wei et Mengye Ren et Wenyuan Zeng et Ming Liang et Bin Yang et Raquel Urtasun
2021
Chelem multivues asynchrone
Anqi Joyce Yang et Can Cui et Ioan Andrei Bârsan et Raquel Urtasun et Shenlong Wang
2021
Simulation d'images photoréalistes avec composition tenant compte de la géométrie
Frieda Rong et Yun Chen et Shivam Duggal et Shenlong Wang et Xinchen Yan et Sivabalan Manivasagam et Ersin Yumer et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes d'utilisation de masques d'attention pour améliorer la planification des mouvements
Raquel Urtasun et Bob Qingyuan Wei et Mengye Ren et Wenyuan Zeng et Ming Liang et Bin Yang
2021
Systèmes et méthodes de modélisation de la distribution latente pour la prévision de mouvements cohérents avec la scène
Sergio Casas et Cole Chistian Gulino et Shun Da Suo et Katie Z Luo et Renjie Liao et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes d'intégration de données radar pour améliorer la détection d'objets dans les véhicules autonomes
Raquel Urtasun et Bin Yang et Ming Liang et Sergio Casas et Runsheng Benson Guo
2021
Systèmes et méthodes de communication de véhicule à véhicule pour améliorer le fonctionnement des véhicules autonomes
Sivabalan Manivasagam et Ming Liang et Bin Yang et Wenyuan Zeng et Raquel Urtasun et Tsu-shuan Wang
2021
Systèmes et méthodes pour l'exécution conjointe de la perception, de la perception et de la planification du mouvement pour un système autonome
Wenyuan Zeng et Shenlong Wang et Renjie Liao et Yun Chen et Bin Yang et Raquel Urtasun
2021
Segmentation des instances de haute qualité
Namdar Homayounfar et Yuwen Xiong et Justin Liang et Wei-Chiu Ma et Raquel Urtasun
2021
Système et méthodes de codage de données de nuages de points structurés en octree à l'aide d'un modèle d'entropie
Lila Huang et Jerry Junkai Liu et Kelvin Ka Wing Wong et Shenglong Wang et Raquel Urtasun et Souray Biswas
2021
Suivi d'objets de bout en bout
Davi Eugenio Nascimento Frossard et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de la voie de circulation des véhicules autonomes
Min Bai et Gellert Sandor Mattyus et Namdar Homayounfar et Shenlong Wang et Shrindihi Kowshika Lakshmikanth et Raquel Urtasun
2021
Réseaux neuronaux convolutionnels épars
Raquel Urtasun et Mengye Ren et Andrei Pokrovsky et Bin Yang
2021
Systèmes et méthodes de formation de modèles de détection d'objets à l'aide d'exemples adverbiaux
James Tu et Sivabalan Manivasagam et Mengye Ren et Ming Liang et Bin Yang et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes de simulation de systèmes de véhicules autonomes
Raquel Urtasun et Kelvin Ka Wing Wong et Qiang Zhang et Bin Yang et Ming Liang et Renjie Liao
2021
Systèmes et méthodes pour la formation de modèles appris par la machine avec des représentations intermédiaires divergentes
Xuanyuan Tu et Raquel Urtasun et Tsu-shuan Wang et Sivabalan Manivasagam et Jingkang Wang et Mengye Ren
2021
Systèmes et méthodes de sélection de trajectoires basées sur des représentations sémantiques interprétables
Raquel Urtasun et Abbas Sadat et Sergio Casas et Mengye Ren
2021
Systèmes et méthodes de formation de modèles probabilistes de prédiction de mouvement d'objets à l'aide de connaissances préalables non différentiables
Sergio Casas et Cole Christian Gulino et Shun Da Suo et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes pour l'optimisation de l'acheminement multi-agents entre les nœuds
Quinlan Sykora, Mengye Ren et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes de détection des limites de la voie de circulation des véhicules autonomes
Min Bai et Gellert Sandor Mattyus et Namdar Homayounfar et Shenlong Wang et Shrindihi Kowshika Lakshmikanth et Raquel Urtasun
2021
Segmentation sémantique des données tridimensionnelles
Chris Jia-Han Zhang, Wenjie Luo et Raquel Urtasun
2021
Comportement et planification de la trajectoire des véhicules autonomes pouvant être appris conjointement
Raquel Urtasun et Abbas Sadat et Mengye Ren et Andrei Pokrovsky et Yen-Chen Lin et Ersin Yumer
2021
Compression d'images dont les champs de vision se chevauchent à l'aide de modèles appris par la machine
Jerry Junkai Liu, Shenlong Wang et Raquel Urtasun
2021
Suivi des objets de bout en bout
Davi Eugenio Nascimento Frossard et Raquel Urtasun
2021
Codage à entropie conditionnelle pour une compression vidéo efficace
Jerry Junkai Liu et Shenlong Wang et Wei-Chiu Ma et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes pour répondre à des questions spécifiques à une région
Sean Segal et Wenjie Luo et Eric Randall Kee et Ersin Yumer et Raquel Urtasun et Abbas Sadat
2021
Localisation avec divers ensembles de données pour les véhicules autonomes
Julieta Martinez Covarrubias et Raquel Urtasun et Shenlong Wang et Ioan Andrei Barsan et Gellert Sandor Mattyus et Sasha Doubov et FAN Hongbo
2021
Systèmes et méthodes de communication de véhicule à véhicule pour améliorer le fonctionnement des véhicules autonomes
Sivabalan Manivasagam et Ming Liang et Bin Yang et Wenyuan Zeng et Raquel Urtasun et Tsu-shuan Wang
2021
Systèmes et méthodes de communication de véhicule à véhicule pour améliorer le fonctionnement des véhicules autonomes
Sivabalan Manivasagam et Ming Liang et Bin Yang et Wenyuan Zeng et Raquel Urtasun et Tsu-shuan Wang
2021
Systèmes et méthodes de prévision de la géométrie des instances
Justin Liang et Namdar Homayounfar et Wei-Chiu Ma et Yuwen Xiong et Raquel Urtasun
2021
Systèmes et méthodes pour générer des données de prévision de mouvement pour une pluralité d'acteurs par rapport à un véhicule autonome
LingYun Li et Bin Yang et Wenyuan Zeng et Ming Liang et Mengye Ren et Sean Segal et Raquel Urtasun
2021
Segmentation sémantique des données tridimensionnelles
Chris Jia-Han Zhang, Wenjie Luo et Raquel Urtasun
2021
Échantillonnage d'importance recuit différentiable et dangers du bruit de gradient
Guodong Zhang et Kyle Hsu et Jianing Li et Chelsea Finn et Roger B Grosse
2021
Interpolation linéaire monotone des paramètres des réseaux neuronaux
James R Lucas et Juhan Bae et Michael R Zhang et Stanislav Fort et Richard Zemel et Roger B Grosse
2021
REFACTOR : Apprendre à extraire des théorèmes de preuves
Jin Peng Zhou et Yuhuai Wu et Qiyang Li et Roger Baker Grosse
2021
Estimation de la gravité de la dépression à partir de caractéristiques acoustiques et d'encodages de la parole naturelle
Sri Harsha Dumpala et Sheri Rempel et Katerina Dikaios et Mehri Sajjadian et Rudolf Uher et Sageev Oore
2021
Oscillométrie à haute fréquence et à faible amplitude : Surveillance continue et discrète de la fonction respiratoire sur les machines à PAP
Hamed Hanafi Alamdari et Luke Hacquebard et Stephen Driscoll et Kamal El-Sankary et David Roach et Robin Leblanc et Scott Lowe et Sageev Oore et Thomas Penzel et I Fietze et Michael Schmidt et Debra Morrison
2021
Contrôle de la génération d'images BigGAN avec un réseau de segmentation
2021
Importance de l'intégration des locuteurs et du contexte temporel pour la détection de la dépression
Sri Harsha Dumpala et Sebastian Rodriguez et Sheri Rempel et Rudolf Uher et Sageev Oore
2021
f-Domain Adversarial Learning : Théorie et algorithmes
David Acuna et Guojun Zhang et Marc T Law et Sanja Fidler
2021
EditGAN : Edition sémantique d'images de haute précision
Huan Ling et Karsten Kreis et Daiqing Li et Seung Wook Kim et Antonio Torralba et Sanja Fidler
2021
Niveau image ou niveau objet ? deux stratégies de rééchantillonnage pour la détection des longues queues
Nadine Chang et Zhiding Yu et Yu-Xiong Wang et Animashree Anandkumar et Sanja Fidler et Jose M Alvarez
2021
Deep Marching Tetrahedra : une représentation hybride pour la synthèse de formes 3D à haute résolution
Tianchang Shen et Jun Gao et Kangxue Yin et Ming-Yu Liu et Sanja Fidler
2021
Ne me générez pas : formation de modèles génératifs différentiellement privés avec la divergence de Sinkhorn
Tianshi Cao et Alex Bie et Arash Vahdat et Sanja Fidler et Karsten Kreis
2021
ATISS : Transformateurs autorégressifs pour la synthèse de scènes intérieures
Despoina Paschalidou et Amlan Kar et Maria Shugrina et Karsten Kreis et Andreas Geiger et Sanja Fidler
2021
DIB-R++ : Apprendre à prédire l'éclairage et les matériaux avec un moteur de rendu hybride différentiable
Wenzheng Chen et Joey Litalien et Jun Gao et Zian Wang et Clement Fuji Tsang et Sameh Khamis et Or Litany et Sanja Fidler
2021
Génération d'images à l'aide d'un ou plusieurs réseaux neuronaux
Jonah Philion et Sanja Fidler
2021
Génération d'environnements à l'aide d'un ou plusieurs réseaux neuronaux
Seung Wook Kim et Sanja Fidler et Jonah Philion et Antonio Torralba Barriuso
2021
Serveur de données neuronales évolutif : Un recommandeur de données pour l'apprentissage par transfert
Tianshi Cao et Sasha Alexandre Doubov et David Acuna et Sanja Fidler
2021
Vers des stratégies optimales pour l'entraînement des modèles de perception de la conduite autonome en simulation
David Acuna, Jonah Philion et Sanja Fidler
2021
Méthode et système de génération de représentation des couleurs
Maria Shugrina et Amlan Kar et Sanja Fidler et Karan Singh
2021
Causal Scene BERT : amélioration de la détection d'objets par la recherche de groupes difficiles
Cinjon Resnick et Or Litany et Amlan Kar et Karsten Kreis et James Lucas et Kyunghyun Cho et Sanja Fidler
2021
Rendu neuronal pour la génération de graphiques inversés
Wenzheng Chen et Yuxuan Zhang et Sanja Fidler et Huan Ling et Jun Gao et Antonio Torralba Barriuso
2021
Apprentissage non supervisé de la structure des scènes pour la génération de données synthétiques
Jeevan Devaranjan, Sanja Fidler et Amlan Kar
2021
Systèmes, dispositifs et méthodes pour l'apprentissage par transfert avec un modèle de mélange d'experts
Sanja Fidler et David Jesus Acuna Marrero et Xi Yan
2021
Ne me générez pas : formation de modèles génératifs différentiellement privés avec la divergence de Sinkhorn
Tianshi Cao et Alex Bie et Arash Vahdat et Sanja Fidler et Karsten Kreis
2021
Causal Scene BERT : amélioration de la détection d'objets par la recherche de groupes difficiles
Cinjon Resnick et Or Litany et Amlan Kar et Karsten Kreis et James Lucas et Kyunghyun Cho et Sanja Fidler
2021
Regroupement pondéré : Vers la résolution du dilemme de l'utilisateur
Margareta Ackerman et Shai Ben-David et Simina Brânzei et David Loker
2021
Problème ouvert : Toutes les classes de CV peuvent-elles être apprises par le CPAC ?
Sushant Agarwal et Nivasini Ananthakrishnan et Shai Ben-David et Tosca Lechner et Ruth Urner
2021
L'apprenabilité peut être indépendante de la théorie des ensembles
Shai Ben-David et Pavel Hrubes et Shay Moran et Amir Shpilka et Amir Yehudayoff
2021
LTL2action : Généralisation des instructions LTL pour les tâches multiples rl
Pashootan Vaezipoor, Andrew C Li, Rodrigo A Toro Icarte et Sheila A Mcilraith
2021
Apprendre des machines à récompenser : Une étude de l'apprentissage par renforcement partiellement observable
Rodrigo Toro Icarte et Ethan Waldie et Toryn Q Klassen et Richard Valenzano et Margarita P Castro et Sheila A McIlraith
2021
BLAST : Modèles de dynamique latente à partir de l'échantillonnage (Bootstrapping)
Keiran Paster et Lev E McKinney et Sheila A McIlraith et Jimmy Ba
2021
Expliquer les plans des agents par la théorie de l'esprit
Maayan Shvo, Toryn Q Klassen et Sheila A McIlraith
2021
Soyez prévenants : Objectifs, effets secondaires et décision sur la manière d'agir
Parand Alizadeh Alamdari et Toryn Q Klassen et Rodrigo Toro Icarte et Sheila A McIlraith
2021
L'art de l'abstention : Prédiction sélective et régularisation des erreurs pour le traitement du langage naturel
Ji Xin, Raphael Tang, Yaoliang Yu et Jimmy Lin
2021
Mes systèmes d'apprentissage profond sont-ils équitables ? Une étude empirique de la formation à graines fixes
Shangshu Qian et Viet Hung Pham et Thibaud Lutellier et Zeou Hu et Jungwon Kim et Lin Tan et Yaoliang Yu et Jiahao Chen et Sameena Shah
2021
S : Reparamétrage signe-parse-décalage pour une formation efficace des réseaux de décalage à bas bits
Xinlin Li et Bang Liu et Yaoliang Yu et Wulong Liu et Chunjing Xu et Vahid Partovi Nia
2021
Démystifier et généraliser BinaryConnect
Tim Dockhorn et Yaoliang Yu et Eyyüb Sari et Mahdi Zolnouri et Vahid Partovi Nia
2021
DEVIATE : un cadre de test de variance par apprentissage profond
Hung Viet Pham et Mijung Kim et Lin Tan et Yaoliang Yu et Nachiappan Nagappan
2021
Réseaux quantiles génératifs conditionnels via le transport optimal et les potentiels convexes
Jesse Sun, Dihong Jiang et Yaoliang Yu
2021
Réexamen des modèles génératifs de flux pour la détection de l'absence de distribution
Dihong Jiang, Sun Sun et Yaoliang Yu
2021
-Information mutuelle Apprentissage contrastif
Guojun Zhang et Yiwei Lu et Sun Sun et Hongyu Guo et Yaoliang Yu
2021
Algorithmes de fractionnement pour l'apprentissage fédéré
Saber Malekmohammadi et Kiarash Shaloudegi et Zeou Hu et Yaoliang Yu
2021
Évaluation de la résolution structurelle de diverses empreintes digitales couramment utilisées dans l'apprentissage automatique
Behnam Parsaeifard et Deb Sankar De et Anders S Christensen et Felix A Faber et Emir Kocer et Sandip De et Jörg Behler et O Anatole von Lilienfeld et Stefan Goedecker
2021
Apprentissage automatique ab initio dans l'espace des composés chimiques
Bing Huang et O Anatole von Lilienfeld
2021
Prédictions de structures sans énergie de molécules, d'états de transition et de solides basées sur l'apprentissage automatique
Dominik Lemm et Guido Falk von Rudorff et O Anatole von Lilienfeld
2021
L'apprentissage automatique rencontre la physique chimique
Michele Ceriotti et Cecilia Clementi et O Anatole von Lilienfeld
2021
Vers la conception de réactions chimiques : Barrières d'apprentissage automatique des mécanismes concurrents dans l'espace des réactifs
Stefan Heinen et Guido Falk von Rudorff et O Anatole von Lilienfeld
2021
Apprentissage automatique des énergies libres dans l'espace des composés chimiques à l'aide de représentations d'ensemble : Atteindre l'incertitude expérimentale pour la solvatation
Jan Weinreich et Nicholas J Browning et O Anatole von Lilienfeld
2021
Introduction : L'apprentissage automatique à l'échelle atomique
Michele Ceriotti et Cecilia Clementi et O Anatole von Lilienfeld
2021
Simplification des problèmes inverses de conception de matériaux pour les réseaux fixes avec chiralité alchimique
Guido Falk von Rudorff et O Anatole von Lilienfeld
2021
Géométries de la fonctionnelle de la densité et énergies du point zéro dans les traitements thermochimiques ab initio de composés avec des atomes de la première rangée (H, C, N, O, F)
Dirk Bakowies et O Anatole von Lilienfeld
2021
Cycloaddition polaire spécifique du conformère du dibromobutadiène avec des ions propène piégés
Ardita Kilaj et Jia Wang et Patrik Straňák et Max Schwilk et Uxía Rivero et Lei Xu et O Anatole von Lilienfeld et Jochen Küpper et Stefan Willitsch
2021
Élucider une espèce de carbone brun atmosphérique : remplacer l'intuition chimique par l'énumération exhaustive et l'apprentissage automatique
Enrico Tapavicza et Guido Falk von Rudorff et David O De Haan et Mario Contin et Christian George et Matthieu Riva et O Anatole Von Lilienfeld
2021
Apprentissage de mécanismes causaux généralisés de type Gumbel-max
Guy Lorberbom et Daniel Johnson et Chris J Maddison et Daniel Tarlow et Tamir Hazan
2021
Compression avec perte pour une prédiction sans perte
Yann Dubois et Benjamin Bloem-Reddy et Karen Ullrich et Chris J Maddison
2021
Amélioration des taux de compression sans perte grâce au codage Monte Carlo Bits-Back
Yangjun Ruan et Karen Ullrich et Daniel Severo et James Townsend et Ashish Khisti et Arnaud Doucet et Alireza Makhzani et Chris J Maddison
2021
Sélection des actions à effectuer par un agent d'apprentissage par renforcement à l'aide d'une recherche arborescente
Thore Kurt Hartwig Graepel et Shih-Chieh Huang et David Silver et Arthur Clement Guez et Laurent Sifre et Ilya Sutskever et Christopher Maddison
2021
Préconditionnement de l'espace dual pour la descente de gradient
Chris J Maddison et Daniel Paulin et Yee Whye Teh et Arnaud Doucet
2021
Apprentissage d'une heuristique de branchement pour le comptage de modèles propositionnels
Pashootan Vaezipoor et Gil Lederman et Yuhuai Wu et Chris J Maddison et Roger Grosse et Edward Lee et Sanjit A Seshia et Fahiem Bacchus
2021
Systèmes de réseaux neuronaux mettant en œuvre des processus neuronaux conditionnels pour un apprentissage efficace
Tiago Miguel Sargento Pires Ramalho et Dan Rosenbaum et Marta Garnelo et Christopher Maddison et Seyed Mohammadali Eslami et Yee Whye Teh et Danilo Jimenez Rezende
2021
Estimation non biaisée du gradient avec des affectations équilibrées pour les mélanges d'experts
Wouter Kool, Chris J Maddison et Andriy Mnih
2021
Apprendre à étendre les graphes de programme au code en cours d'élaboration
Xuechen Li, Chris J Maddison et Daniel Tarlow
2021
Rao-Blackwellizing the Straight-Through Gumbel-Softmax Gradient Estimator (Estimateur de gradient de Gumbel-Softmax)
Max B Paulus, Chris J Maddison et Andreas Krause
2021
L'épissage est un mécanisme alternatif d'activation de la voie oncogène dans le gliome
Robert Siddaway et Scott Milos et Arun Kumaran Anguraj Vadivel et Tara HW Dobson et Jyothishmathi Swaminathan et Scott Ryall et Sanja Pajovic et Palak G Patel et Javad Nazarian et Oren Becher et Michael Brudno et Arun Ramani et Vidya Gopalakrishnan et Cynthia Hawkins
2020
Étiquetez ce dont vous avez besoin : Sélection active à grain fin pour la P&P à travers des scènes partiellement étiquetées
Sean Segal et Nishanth Kumar et Sergio Casas et Wenyuan Zeng et Mengye Ren et Jingkang Wang et Raquel Urtasun
2020
Gradients directs de politiques : Optimisation directe des politiques dans des espaces d'action discrets
Guy Lorberbom et Chris J Maddison et Nicolas Heess et Tamir Hazan et Daniel Tarlow
2020
Estimation du gradient avec des astuces de Softmax stochastique
Max B Paulus et Dami Choi et Daniel Tarlow et Andreas Krause et Chris J Maddison
202
Exploration du conditionnement pour les systèmes musicaux génératifs avec des commandes interprétables par l'homme
N. Meade, N. Barreyre, S. C. Lowe et S. Oore
Actes de la 10e conférence internationale sur la créativité computationnelle 2019
Synthèse d'activités respectueuses de l'environnement par le biais de croquis d'activités
Y. Liao, X. Puig, M. Boben, A. Torralba et S. Fidler
Conférence de l'IEEE sur la vision informatique et la reconnaissance des formes (CVPR) 2019
Réseau récurrent convolutif pour l'extraction des frontières routières
J. Liang, N. Homayounfar, W. Ma, S. Wang et R. Urtasun
2019
Réseaux adversoriels génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
A. Budhkar, K. Vishnubhotla, S. Hossain et F. Rudzicz
arXiv preprint 1904.02293 2019
DeepConsensus : utiliser le consensus des caractéristiques de plusieurs couches pour obtenir une classification robuste des images
S. H. Y Li, K. Jamali et F. Rudzicz
arXiv preprint 1811.07266 2019
Extraction d'informations pertinentes à partir des dialogues médecin-patient pour la prise de notes cliniques automatisée
S. Jeblee, F. Khattak, N. Crampton, M. Mamdani et F. Rudzicz
LOUHI : Atelier international sur la fouille de textes et l'analyse de l'information dans le domaine de la santé 2019
Convergence rapide de la descente naturelle du gradient pour les réseaux neuronaux surparamétrés
G. Zhang, J. Martens et R. GrosseG. Zhang, J. Martens et R. Grosse
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Quels sont les choix algorithmiques qui comptent pour quelles tailles de lots ?
G. Zhang, L. Li, Z. Nado, J. Martens, S. Sachdeva, G. Dahl, et al.
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Trois mécanismes de régularisation par décroissance du poids
G. Zhang, C. Wang, B. Xu et R. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Hyperréseaux graphiques pour la recherche d'architectures neuronales
C. Zhang, M. Ren et R. Urtasun
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
Interaction entre l'optimisation et la généralisation de la descente de gradient stochastique avec un bruit de covariance
Y. Wen, K. Luk, M. Gazeau, G. Zhang, H. Chan et J. Ba
2019
Évolution des graphes neuronaux : Conception automatique de robots
T. Wang, Y. Zhou, S. Fidler et J. Ba
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2019
Explorer la planification basée sur des modèles avec des réseaux de politiques
T. Wang, et J. Ba
2019
EigenDamage : Élagage structuré dans la base propre factorisée de Kronecker
C. Wang, R. Grosse, S. Fidler et G. Zhang
Actes de la 36e conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2019
Annotation d'instances d'objets à l'aide d'une évolution profonde des ensembles de niveaux extrêmes
Z. Wang, H. Ling, D. Acuna, A. Kar et S. Fidler
CVPR 2019
Évolution des graphes neuronaux : Conception automatique de robots
T. Wang, Y. Zhou, S. Fidler et J. Ba
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
Plasticité hébbienne différentiable pour l'apprentissage continu
V. Thangarasa, T. Miconi et G. Taylor
Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) Atelier sur l'apprentissage adaptatif et multitâche 2019
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Apprentissage de représentations flexibles et équitables par désenchevêtrement
E. Creager, D. Madras, J. Jacobsen, M. Weis, K. Swersky, T. Pitassi, et al.
Compte rendu de la 36e conférence internationale sur l'apprentissage automatique 2019
Ensemble de données Creative Flow
M. Shugrina, Z. Liand, A. Kar, J. Li, A. Singh, K. Singh, et al.
CVPR 2019
Classification et ré-identification des individus de mouches des fruits au fil des jours à l'aide de réseaux neuronaux convolutionnels
N. Murali, J. Schneider, J. Levine et G. Taylor
Conférence d'hiver de l'IEEE sur les applications de la vision par ordinateur (WACV) 2019
Réseaux auto-adaptatifs : Optimisation à deux niveaux des hyperparamètres à l'aide de fonctions de meilleure réponse structurées
M. MacKay, P. Vicol, J. Lorraine, D. Duvenaud et R. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Ne blâmez pas l'ELBO ! Une perspective de VAE linéaire sur l'effondrement postérieur
J. Lucas, G. Tucker, R. B. Grosse et M. Norouzi
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Momentum agrégé : Stabilité grâce à l'amortissement passif
J. Lucas, S. Sun, R. Zemel et R. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Génération de rapports de radiographie thoracique cliniquement précis
G. Liu, T. H. Hsu, M. McDermott, W. Boag, W. Weng, P. Szolovits, et al.
2019
Génération efficace de graphes avec des réseaux d'attention récurrents graphiques
R. Liao, Y. Li, Y. Song, S. Wang, C. Nash, W. L. Hamilton, et al.
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
LanczosNet : Réseaux convolutifs profonds à plusieurs échelles
R. Liao, Z. Zhao, R. Urtasun et R. Zemel
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
Fusion multi-tâches multi-capteurs pour la détection d'objets en 3D
M. Liang, B. Yang, Y. Chen, R. Hu et R. Urtasun
2019
Prévention de l'atténuation du gradient dans les réseaux convolutionnels soumis à des contraintes de Lipschitz
Q. Li, S. Haque, C. Anil, J. Lucas, R. B. Grosse et J. Jacobsen
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Apprentissage à distance lorentzien
M. T. Law, J. Snell et R. S. Zemel
2019
Réduction de la dimensionnalité pour la représentation de la connaissance des modèles probabilistes
M. T. Law, J. Snell, A. Farahmand, R. Urtasun et R. S. Zemel
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
Au-delà de l'explicabilité : Tirer parti de l'interprétabilité pour améliorer l'apprentissage adversarial
D. Kumar, I. Ben-Daya, K. Vats, J. Feng, G. Taylor et A. Wong
Atelier IEEE CVPR sur la vision artificielle explicable 2019
Comprendre l'attention dans les réseaux neuronaux graphiques
B. Knyazev, G. Taylor et M. Amer
Conférence internationale sur l'apprentissage des représentations (ICLR) Atelier sur l'apprentissage des représentations sur les graphes et les plaines 2019
Raisonnement visuel par réseaux de modules progressifs
S. W. Kim, M. Tapaswi et S. Fidler
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
DOM-Q-NET : RL ancrée sur le langage structuré
S. Jia, J. Kiros et J. Ba
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2019
Une invariance excessive entraîne une vulnérabilité adverse
J. Jacobsen, J. Behrmann, R. Zemel et M. Bethge
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
TimbreTron : Un WaveNet(CycleGAN(CQT(Audio))) pour le transfert de timbres musicaux
S. Huang, Q. Li, C. Anil, X. Bao, S. Oore et R. B. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2019
Modèles génératifs réversibles évolutifs avec dynamique continue de forme libre
W. Grathwohl, R. T. Q. Chen, J. Bettencourt et D. Duvenaud
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
La normalisation par lots est à l'origine de la vulnérabilité des adversaires
A. Galloway, A. Golubeva, T. Tanay, M. Moussa et G. Taylor
Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) Atelier sur l'identification et la compréhension des phénomènes d'apprentissage profond 2019
Flux résiduels pour la modélisation générative inversible
R. T. Chen, J. Behrmann, D. Duvenaud et J. Jacobsen
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Explication des classificateurs d'images par la génération de contrefactuels
C. Chang, E. Creager, A. Goldenberg et D. Duvenaud
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage 2019
ACTRCE : Augmentation de l'expérience via les conseils de l'enseignant pour l'apprentissage par renforcement multi-buts
H. Chan, Y. Wu, J. Kiros, S. Fidler et J. Ba
2019
Trier l'approximation des fonctions de Lipschitz
C. Anil, J. Lucas et R. Grosse
Actes de la 36e conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2019
Planificateur de mouvement neuronal interprétable de bout en bout
W. Zeng, W. Luo, S. Suo, A. Sadat, B. Yang, S. Casas, et al.
2019
Apprendre à localiser grâce à des cartes binaires compressées
X. Wei, I. A. Bârsan, S. Wang, J. Martinez et R. Urtasun
2019
Modèles probabilistes différentiables d'imagerie scientifique avec le théorème de la tranche de Fourier
K. Ullrich, R. Berg, M. Brubaker, D. J. Fleet et M. Welling
Conférence sur l'incertitude dans l'intelligence artificielle (UAI) 2019
EDO latentes pour les séries temporelles à échantillonnage irrégulier
R. T. Q. Chen, Y. Rubanova, et D. Duvenaud
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2019
Analyse et amélioration des représentations à l'aide de la perte douce du plus proche voisin
N. Frosst, N. Papernot et G. Hinton
2019
Réseaux adversoriels génératifs pour le texte utilisant des intermédiaires word2vec
A. Budhkar, K. Vishnubhotla, S. Hossain et F. Rudzicz
le 4e atelier sur l'apprentissage par représentation pour le TAL (RepL4NLP à l'ACL 2019) 2019
Que ressentons-nous lorsqu'un robot meurt ? Émotions exprimées sur Twitter avant et après la destruction de hitchBOT
K. Fraser, F. Zeller, D. Harris-Smith, S. Mohammad et F. Rudzicz
Le 10e atelier sur les approches computationnelles de l'analyse de la subjectivité, du sentiment et des médias sociaux (WASSA 2019) 2019
Prédiction des transferts en USI à l'aide de messages textuels entre infirmières et médecins
F. Khattak, C. Pou-Prom, R. Wu et F. Rudzicz
ClinicalNLP 2019 2019
AutoScribe : Extraction d'informations cliniques pertinentes à partir des dialogues entre le patient et le clinicien
F. Khattak, S. Jeblee, N. Crampton, M. Mamdani et F. Rudzicz
MedInfo 2019
Détecter les déficiences cognitives en s'accordant sur l'interprétation des caractéristiques linguistiques
Z. Zhu, J. Novikova et F. Rudzicz
ANACT 2019
Prédiction multilingue de la maladie d'Alzheimer grâce à l'adaptation au domaine et à la modélisation linguistique basée sur les concepts
K. Fraser, N. Linz, B. Li, K. Fors, F. Rudzicz, A. Konig, et al.
ANACT 2019
Détection de la démence en chinois mandarin à l'aide de l'apprentissage par transfert à partir d'un corpus parallèle
B. Li, Y. Hsu et F. Rudzicz
ANACT 2019
Augmentation de word2vec avec l'allocation latente de Dirichlet dans une application clinique
A. Budhkar, et F. Rudzicz
ANACT 2019
Apprentissage métrique profond basé sur les centroïdes pour la reconnaissance du locuteur
J. Wang, K. Wang, M. Law, F. Rudzicz et M. Brudno
ICASSP 2019
Vers des normes internationales pour l'évaluation de l'apprentissage automatique
F. Rudzicz, P. Paprica et M. Janczarski
SafeAI 2019
Apprentissage des robots par formation collaborative en réseau : Une méthode auto-supervisée utilisant le classement
M. Bretan, S. Oore, S. Sanan et L. Heck
Compte rendu de la 18e conférence internationale sur les agents autonomes et les systèmes multi-agents 2019
L'hypothèse du billet de loterie à l'échelle
J. Frankle, G. K. Dziugaite, D. M. Roy et M. Carbin
2019
Approximation normale pour la descente de gradient stochastique via des taux non asymptotiques de Martingale CLT
A. Anastasiou, K. Balasubramanian, et M. A. Erdogdu
2019
L'IA peut-elle contribuer à réduire les disparités en matière de soins médicaux généraux et de santé mentale ?
I. Y. Chen, P. Szolovits et M. Ghassemi
Journal d'éthique de l'AMA 2019 21(2):167--179
Échantillonnage et estimation pour les graphes échangeables (épars)
V. Veitch, et D. M. Roy
Ann. Statist. 2019 47(6):3274--3299
Fonctions d'onde variationnelles projetées par Gutzwiller au niveau neuronal
F. Ferrari, F. Becca et J. Carrasquilla
arXiv:1906.00463 [cond-mat] 2019
Positivation de la fonction d'onde par différenciation automatique
G. Torlai, J. Carrasquilla, M. T. Fishman, R. G. Melko et M. P. A. Fisher
Un système d'apprentissage profond peut classer avec précision les cancers primaires et métastatiques en se basant sur des modèles de mutations passagers
W. Jiao, G. Atwal, P. Polak, R. Karlic, E. Cuppen, A. Danyi, et al.
bioRxiv 2019
Détermination automatique de la cause du décès à partir de récits verbaux d'autopsie
S. Jeblee, M. Gomes, P. Jha, F. Rudzicz et G. Hirst
BMC Informatique médicale 2019 9:127
Développement d'une interface cerveau-ordinateur hybride ternaire fNIRS-EEG basée sur la parole imaginée
A. Sereshkey, R. Yousefi, A. W. F Rudzicz et T. Chau
Interfaces cerveau-ordinateur (Accepté) 2019
DARNet : Réseau de rayons actifs profonds pour la segmentation des bâtiments
D. Cheng, R. Liao, S. Fidler et R. Urtasun
CdRR 2019
Flux de scène d'instances rigides profondes
W. Ma, S. Wang, R. Hu, Y. Xiong et R. Urtasun
CdRR 2019
Le diable est dans les bords : Apprendre les frontières sémantiques à partir d'annotations bruyantes
D. Acuna, A. Kar et S. Fidler
CdRR 2019
Reconnaissance d'actions à partir de la supervision d'un seul horodatage dans des vidéos non découpées
D. Moltisanti, S. Fidler et D. Damen
CdRR 2019
Un modèle d'autocoder variable pour les processus ponctuels stochastiques
N. Mehrasa, A. A. Jyothi, T. Durand, J. He, L. Sigal et G. Mori
CdRR 2019
Mise à la terre des phrases séquentielles neurales (SeqGROUND)
P. Dogan, L. Sigal et M. H. Gross
CdRR 2019
Annotation interactive rapide d'objets avec Curve-GCN
H. Ling, J. Gao, A. Kar, W. Chen et S. Fidler
CdRR 2019
Planification dynamique des mesures pour la prévision des événements à l'aide de Deep RL
C. Chang, M. Mai et A. Goldenberg
CdRR 2019
UPSNet : Un réseau unifié de segmentation panoptique
Y. Xiong, R. Liao, H. Zhao, R. Hu, M. Bai, E. Yumer, et al.
CdRR 2019
Données accessibles, IA en matière de santé et droit de l'homme à bénéficier de la science et de ses applications
M. Ghassemi, A. Goldenberg, Q. Morris, F. Rudzicz, B. Wang, R. Zemel, et al.
Droit de la santé au Canada 2019 40(1):37-43
Des statistiques au niveau du groupe à la prédiction pour un seul sujet : Détection par apprentissage automatique des commotions cérébrales chez les athlètes à la retraite
R. Boshra, K. Dhindsa, O. Boursalie, K. I. Ruiter, R. Sonnadara, R. Samavi, et al.
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering (en anglais) 2019 :1-1
Intelligence artificielle explicable pour une aide à la décision peropératoire sûre
L. Gordon, T. Grantcharov et F. Rudzicz
JAMA Surgery 2019
Une étude sur l'intégration des mots dans les textes cliniques
F. Khattak, S. Jeblee, C. Pou-Prom, M. Abdalla, C. Meaney et F. Rudzicz
Journal de l'informatique biomédicale 2019 4
L'intelligence artificielle et le défi de la mise en œuvre
J. Shaw, F. Rudzicz, T. Jamieson et A. Goldfarb
Journal de la recherche médicale sur Internet 2019 21(7):e13659
Sur la calculabilité des probabilités conditionnelles
N. L. Ackerman, C. E. Freer et D. M. Roy
Journal de l'ACM 2019 66(3)
Reconstruction des états quantiques à l'aide de modèles génératifs
J. Carrasquilla, G. Torlai, R. G. Melko et L. Aolita
Nature Machine Intelligence 2019 1(3):155
Machines de Boltzmann restreintes en physique quantique
R. G. Melko, G. Carleo, J. Carrasquilla et J. I. Cirac
Nature Physics 2019 :1
Modèles d'atteinte articulaire dans l'arthrite juvénile idiopathique et prédiction de l'évolution de la maladie : Une étude prospective avec la factorisation matricielle non négative multicouche
PLOS Medicine 2019 16(2):1-22
Talk2Me : collecte automatisée de données linguistiques pour l'évaluation personnelle
M. Komeili, C. Pou-prom, D. Liaqat, K. Fraser, M. Yancheva et F. Rudzicz
PLoS ONE 2019 14(3):e0212342
La collection PLOS ONE sur l'apprentissage automatique dans le domaine de la santé et de la biomédecine : Vers un code et des données ouverts
L. A. Celi, L. Citi, M. Ghassemi et T. J. Pollard
PloS one 2019 14(1):e0210232
WearBreathing : surveillance de la fréquence respiratoire dans le monde réel à l'aide de montres intelligentes
D. Liaqat, M. Abdella, P. Abed-Esfahani, M. Gabel, T. Son, R. Wu, et al.
Conférence ACM sur les technologies interactives, mobiles, portables et omniprésentes 2019 3(2)
Un outil d'évaluation de la qualité pour les études de précision des tests de diagnostic centrées sur l'intelligence artificielle : QUADAS-AI
Viknesh Sounderajah et Hutan Ashrafian et Sherri Rose et Nigam H Shah et Marzyeh Ghassemi et Robert Golub et Charles E Kahn et Andre Esteva et Alan Karthikesalingam et Bilal Mateen et Dale Webster et Dan Milea et Daniel Ting et Darren Treanor et Dominic Cushnan et Dominic King et Duncan McPherson et Ben Glocker et Felix Greaves et Leanne Harling et Johan Ordish et Jérémie F Cohen et Jon Deeks et Mariska Leeflang et Matthew Diamond et Matthew DF McInnes et Melissa McCradden et Michael D Abràmoff et Pasha Normahani et Sherazmoff et Pasha Normahani. Ordish et Jérémie F Cohen et Jon Deeks et Mariska Leeflang et Matthew Diamond et Matthew DF McInnes et Melissa McCradden et Michael D Abràmoff et Pasha Normahani et Sheraz R Markar et Stephanie Chang et Xiaoxuan Liu et Susan Mallett et Shravya Shetty et Alastair Denniston et Gary S Collins et David Moher et Penny Whiting et Patrick M Bossuyt et Ara Darzi
2019
L'équité n'est-elle qu'une question de profondeur métrique ? Évaluer et combler les lacunes des sous-groupes dans l'apprentissage par métriques profondes
Natalie Dullerud et Karsten Roth et Kimia Hamidieh et Nicolas Papernot et Marzyeh Ghassemi
2019
Réseaux neuronaux convolutionnels épars
Raquel Urtasun et Mengye Ren et Andrei Pokrovsky et Bin Yang
2019
Énergies relatives sans perturbations électroniques par transformation intégrale
Simon León Krug et Guido Falk von Rudorff et O Anatole von Lilienfeld
2019
Comparaisons empiriques d'optimiseurs pour l'apprentissage profond
Dami Choi et Christopher J Shallue et Zachary Nado et Jaehoon Lee et Chris J Maddison et George E Dahl
2019
Descente hamiltonienne pour des objectifs composites
Brendan O'Donoghue et Chris J Maddison
2019
Apprentissage des sous-espaces latents dans les autoencodeurs variationnels
J. Klys, J. Snell et R. Zemel
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Segmentation non supervisée d'objets vidéo pour l'apprentissage par renforcement profond (Deep Reinforcement Learning)
V. Goel, J. Weng et P. Poupart
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Le rasoir d'Occam est insuffisant pour déduire les préférences d'agents irrationnels
S. Armstrong, et S. Mindermann
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Limites de complexité d'échantillon presque étroites pour l'apprentissage de mélanges de gaussiens via des schémas de compression d'échantillon
H. Ashtiani, S. Ben-David, N. Harvey, C. Liaw, A. Mehrabian et Y. Plan
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Isolation des sources de désenchevêtrement dans les autoencodeurs variationnels
T. Q. Chen, X. Li, R. B. Grosse et D. K. Duvenaud
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Programmation logique par contraintes guidée par les neurones pour la synthèse de programmes
L. Zhang, G. Rosenblatt, E. Fetaya, R. Liao, W. Byrd, M. Might, et al.
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Un paradigme de composition neuronale pour le sous-titrage d'images
B. Dai, S. Fidler et D. Lin
Avancées dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 31 2018
Plus la granularité est fine, mieux c'est pour l'apprentissage par transfert.
F. Mahdisoltani, G. Berger, W. Gharbieh, R. Memisevic et D. Fleet
Atelier NeurIPS sur la modélisation et la prise de décision dans le domaine spatio-temporel 2018
TzK : Modèle génératif conditionnel basé sur les flux
M. Livne, et D. Fleet
Atelier NeurIPS sur l'apprentissage profond bayésien 2018
Marcher dans l'air : Capture de mouvement sans marque basée sur la physique et sans environnement
M. Livne, L. Sigal, M. Brubaker et D. Fleet
Vision par ordinateur et robotique (CRV) 2018
Inférence relationnelle neuronale pour les systèmes en interaction
T. Kipf, E. Fetaya, K. Wang, M. Welling et R. Zemel
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2018
La rétropropagation dans le vide : Optimisation des variables de contrôle pour l'estimation du gradient en boîte noire
W. Grathwohl, D. Choi, Y. Wu, G. Roeder et D. Duvenaud
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
VSE++ : Amélioration de l'intégration visuo-sémantique avec des négations dures
F. Faghri, D. Fleet, J. Kiros et S. Fidler
Conférence britannique sur la vision industrielle (BMVC) 2018
ChainGAN : Une approche séquentielle des GANs
S. Hossain, K. Jamali, Y. Li et F. Rudzicz
arXiv preprint 1811.08081 2018
L'abandon au cours de l'inférence comme modèle de dégénérescence neurologique dans un réseau de sous-titrage d'images
B. Li, R. Zhang et F. Rudzicz
arXiv preprint 1808.03747 2018
Décomposition des effets de l'âge avec l'apprentissage de la représentation équitable lors de l'évaluation de la démence
Z. Zhu, J. Novikova et F. Rudzicz
arXiv preprint 1807.07217 2018
Développer des solutions technologiques interdisciplinaires innovantes pour les soignants des personnes âgées dans le cadre du réseau technologique et du vieillissement au Canada
P. Chauhan, J. Boger, T. Hussein, S. Moon, F. Rudzicz et J. Polgar
12ème Congrès Mondial de l'ISPRM, Paris France 2018
Création de l'interface CARE\_RATE par le biais d'une conception participative multimodale avec les aidants des personnes atteintes de démence
P. Chauhan, J. Boger, T. Hussein, S. Moon, F. Rudzicz et J. Polgar
11e conférence mondiale de la Société internationale de gérontechnologie (ISG2018), St. Petersburg, FL 2018
L'impact de la conception sur le sentiment de confiance à l'égard des informations en ligne pour les aidants familiaux des personnes atteintes de démence
T. Hussein et J. B. F. Rudzicz
32e conférence de la British Computer Society sur l'interaction homme-machine (BHCI-2018), Belfast, Royaume-Uni 2018
Recherche de schémas d'événements dans le cadre d'un pontage gastrique laparoscopique Roux-en-Y à l'aide de techniques d'apprentissage automatique
L. Gordon, F. Rudzicz et T. Grantcharov
Programme du Forum scientifique du Collège américain des chirurgiens 2018
Faisabilité de l'utilisation de montres intelligentes Android pour la surveillance quasi continue des patients atteints de BPCO
R. Wu, D. Liaqat, E. Lara, T. Son, F. Rudzicz, H. Alshaer, et al.
Actes de la Société américaine de thoracologie 2018
Vers une surveillance ambulatoire de la toux à l'aide de smartwatches
D. Liaqat, R. Wu, T. Son, A. Gershon, H. Alshaer, E. Lara, et al.
Actes de la Société américaine de thoracologie 2018
Fusion de réseaux de similarité : Une nouvelle application pour l'établissement de diagnostics cliniques
A. Zizzo, L. Erdman, B. Feldman et A. Goldenberg
Rheumatic Disease Clinics of North America ; v44 n2 ; doi : 10.1016/j.rdc.2018.01.005. 2018
Le gradient naturel bruité en tant qu'inférence variationnelle
G. Zhang, S. Sun, D. Duvenaud et R. Grosse
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2018
Programmation logique par contraintes guidée par les neurones pour la synthèse de programmes
L. Zhang, G. Rosenblatt, E. Fetaya, R. Liao, W. E. Byrd, M. Might, et al.
Avancées dans les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS) 2018
Tirer parti de la programmation logique par contraintes pour la synthèse de programmes guidée par les neurones
L. Zhang, G. Rosenblatt, E. Fetaya, R. Liao, W. E. Byrd, R. Urtasun, et al.
2018
Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par les réseaux neuronaux graphiques
K. Yoon, R. Liao, Y. Xiong, L. Zhang, E. Fetaya, R. Urtasun, et al.
2018
Comprendre le biais à court terme dans la méta-optimisation stochastique
Y. Wu, M. Ren, R. Liao et R. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
Flipout : Perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur les mini-lots
Y. Wen, P. Vicol, J. Ba, D. Tran et R. Grosse
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
NerveNet : Apprentissage de politiques structurées à l'aide de réseaux neuronaux graphiques
T. Wang, R. Liao, J. Ba et S. Fidler
Conférence internationale sur la représentation de l'apprentissage 2018
Distillation adversariale des postérités de réseaux neuronaux bayésiens
K. Wang, P. Vicol, J. Lucas, L. Gu, R. Grosse et R. Zemel
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2018
Le refuge de données de l'Ontario : le calcul à haute performance au service des données de la population
J. Charles, V. P., A. Paprica, M. Brudno, C. Virtanen, W. Wodchis, et al.
Revue internationale de la science des données démographiques 2018
Apprentissage à son rythme avec les Deep Visual Embeddings adaptatifs
V. Thangarasa, et G. Taylor
Conférence britannique sur la vision industrielle (BMVC) 2018
Apprentissage différentiable de noyaux compositionnels pour les processus gaussiens
S. Sun, G. Zhang, C. Wang, W. Zeng, J. Li et R. Grosse
Actes de la 35e Conférence internationale sur l'apprentissage automatique (ICML) 2018
Modèles de motifs pour les protéines liant l'ARN
A. Sasse, K. Laverty, T. Hughes et Q. Morris
2018
Convergence et robustesse de l'entraînement des GAN avec transport optimal régularisé
M. Sanjabi, J. Ba, M. Razaviyayn et J. D. Lee
Progrès dans les systèmes de traitement neuronal de l'information 2018
Reconstruction des trajectoires évolutives des mutations dans le cancer
Y. Rubanova, R. Shi, R. Li, J. Wintersinger, A. Deshwar, N. Sahin, et al.
2018
L'éléphant dans la pièce
A. Rosenfeld, R. Zemel et J. K. Tsotsos
2018
Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée de quelques clichés
M. Ren, E. Triantafillou, S. Ravi, J. Snell, K. Swersky, J. B. Tenenbaum, et al.
Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) 2018
Prédiction de l'arrêt cardiaque à partir de signaux physiologiques dans l'unité de soins intensifs pédiatriques
S. Tonekaboni, M. Mazwi, P. Laussen, D. Eytan, R. Greer, S. D. Goodfellow, et al.
Compte rendu de la 3e conférence sur l'apprentissage automatique pour les soins de santé 2018
Distillation adversariale des postérités de réseaux neuronaux bayésiens
K. Wang, P. Vicol, J. Lucas, L. Gu, R. Grosse et R. Zemel
Actes de la 35e conférence internationale sur l'apprentissage automatique 2018
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