L'impact économique de l'investissement public et de l'adoption croissante de l'intelligence artificielle Infographie
Impacts des investissements, des emplois liés à l'IA et des laboratoires au cours des dernières années2
- Au cours de l'année fiscale 2024/2025,1 pour chaque dollar investi par le gouvernement fédéral, le secteur privé a investi 9,53 dollars en Ontario et 10,64 dollars au Canada.
- De 2019 à 2024, les emplois liés à l'IA ont contribué :
- Entre 42 et 52 milliards de dollars au PIB réel de l'Ontario de manière cumulative, chaque emploi en IA générant en moyenne 199 000 dollars de valeur économique par an.3
- Entre 82 et 100 milliards de dollars au PIB réel du Canada cumulativement, chaque emploi en IA générant, en moyenne, 195 000 dollars en valeur économique par an.3
- En moyenne, sur la période 2017-2024, les laboratoires d'IA ont contribué :
- Entre 0,10 % et 0,13 % du PIB réel de l'Ontario par an (ou 7 à 9 milliards de dollars cumulés).3
- Entre 0,08 % et 0,10 % du PIB réel du Canada par an (ou 15 à 18 milliards de dollars
cumulativement).3
Impacts de l'adoption de l'IA au cours de la prochaine décennie (2025-2035) 3,4,5,6
- Ontario : 122 milliards de dollars de PIB réel, 17 600 nouveaux emplois par an, une augmentation de 1 028 dollars du salaire réel moyen
et 14 milliards de dollars de recettes publiques. - Canada : 298 milliards de dollars de PIB réel, 41 500 nouveaux emplois par an, une augmentation de 977 dollars
du salaire réel moyen et 62 milliards de dollars de recettes publiques. - Dans le secteur de la santé :
- Ontario : 7 milliards de dollars de PIB réel, 900 nouveaux emplois et 4 milliards de dollars de dépenses publiques.
- Canada : 19 milliards de dollars de PIB réel, 2 080 nouveaux emplois et 11 milliards de dollars de dépenses publiques.
- Dans le secteur de l'éducation :
- Ontario : 9 milliards de dollars de PIB réel, 1 060 nouveaux emplois et 2 milliards de dollars de dépenses publiques.
- Canada : 21 milliards de dollars de PIB réel, 2 100 nouveaux emplois et 5 milliards de dollars de dépenses publiques.
- Ontario : 1 230 dollars de PIB réel par habitant et une augmentation de 1,6 % de la productivité du travail en Ontario.
- Canada : 1 175 dollars de PIB réel par habitant et une augmentation de 1,5 % de la productivité du travail au Canada.
- L'augmentation du PIB réel par habitant varie de 1 090 $ dans le Nord de l'Ontario à 1 280 $ dans la région du Grand Toronto.
- La croissance de l'emploi va de 1 270 emplois dans le nord de l'Ontario à 8 910 emplois dans la région du Grand Toronto.
- L'année fiscale représente l'année fiscale de VECTOR (du 1er avril de l'année précédente au 31 mars de l'année suivante).
- Représente l'impact économique "brut" de l'IA, ce qui signifie que les dépenses et les emplois générés auraient pu soutenir d'autres secteurs de l'économie.
- Le PIB réel est exprimé en prix constants de 2017.
- Représente les gains économiques "nets" de l'IA, c'est-à-dire que la croissance économique ne se produirait pas en l'absence d'IA.
- L'impact sur les recettes publiques de l'Ontario comprend les recettes des administrations provinciales et locales. L'impact sur les recettes publiques du Canada comprend les recettes des gouvernements fédéral, provinciaux et municipaux.
- Le PIB réel, les recettes et les dépenses publiques sont des totaux cumulés (2025-2035) ; les nouveaux emplois sont des moyennes annuelles (2025-2035), le salaire réel moyen et le PIB réel par habitant sont des impacts à l'horizon 2035.
- L'étude ne représente pas une analyse complète des coûts et des bénéfices ni une étude d'attribution.
Note au lecteur
Les résultats présentés dans ce document ont été fournis à l'Institut Vecteur dans le but d'estimer l'impact économique de la technologie de l'intelligence artificielle sur l'Ontario et le Canada. L'étude ne représente pas une analyse coûts-avantages complète ni une étude d'attribution. Les résultats présentés dans ce rapport sont basés sur les données actuelles disponibles et sur un ensemble d'hypothèses. La méthodologie, les données et les résultats ont fait l'objet d'un processus d'assurance qualité approfondi, y compris des examens internes par des experts en la matière et des leaders économiques au sein de Deloitte Canada. Les commentaires issus de ces examens ont été intégrés afin de garantir l'exactitude et la fiabilité de l'étude. Toutefois, un certain degré d'incertitude demeure en raison des données limitées disponibles, comme le nombre d'employés dans l'écosystème de l'IA, l'investissement en IA par les entreprises et les dépenses des laboratoires d'IA. En outre, l'évolution future des technologies d'IA et leurs interactions avec la main-d'œuvre restent incertaines. Il existe des risques associés, y compris le déplacement potentiel d'emplois et des impacts plus larges sur le marché du travail, qui ne sont pas pris en compte dans la modélisation actuelle.
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