L'Institut Vecteur met en place une nouvelle équipe d'ingénieurs en IA afin d'améliorer l'IA appliquée pour les sponsors et les partenaires.

26 août 2020

L'Institut Vecteur met en place une équipe d'ingénieurs en IA, composée d'un personnel technique hautement qualifié chargé de transformer la recherche de pointe en applications, outils, cadres et modèles de référence qui serviront de base à de nouvelles applications industrielles et initiatives dans le domaine des soins de santé. L'équipe fournira également aux partenaires de l'industrie et des soins de santé le savoir-faire et l'expérience pratique nécessaires pour adapter et rendre opérationnels ces modèles au sein de leurs organisations. Ron Bodkin, nouveau cadre de Vector, dirigera l'équipe. Ron a récemment occupé le poste de directeur technique pour l'intelligence artificielle appliquée au sein du bureau du CTO de Google Cloud dans la Silicon Valley, où il s'est concentré sur l'IA responsable et les solutions d'IA pour l'industrie, en travaillant avec les équipes de produits de Google et les clients de Google Cloud. Il assumera les fonctions de vice-président de l'ingénierie de l'IA et de DSI chez Vector, ainsi que de responsable de l'ingénierie à l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société.

La pratique de l'application de l'IA est une priorité majeure de la nouvelle stratégie triennale de Vector. La croissance de la communauté unique de Vector, composée de chercheurs de haut niveau, d'entreprises de premier plan et d'organismes de soins de santé, nous a permis d'adopter cette nouvelle approche parmi les instituts de recherche et de combler le fossé entre la recherche sur l'IA, qui évolue rapidement, et les besoins des organisations qui peuvent tirer profit de la mise en production de l'IA appliquée.

La nouvelle fonction d'ingénierie de l'IA de Vector
L'équipe d'ingénierie de l'IA transformera la recherche en fondements pour des applications pratiques et continuera à développer les ressources de calcul et la pile logicielle de Vector pour soutenir la recherche et les projets industriels. L'équipe se concentrera sur cinq domaines :

● Industrie
● IA responsable
● Santé
● Recherche
● Infrastructure de l'IA

L'industrie
L'équipe d'ingénieurs en IA de Vector fournira des outils de pointe et assurera la facilitation technique pour soutenir les sponsors industriels participant aux programmes de transfert de connaissances existants et à 10 projets d'IA appliquée, tels que décrits dans la stratégie triennale de Vector. Ces projets appliqués - à l'image de notre récent projet NLP (recréation de modèles pré-entraînés à grande échelle basés sur des transformateurs) et du tout nouveau projet Dataset Shift - permettront aux sponsors industriels d'entraîner des modèles d'IA de pointe dans l'environnement de calcul de Vector, dans le but d'acquérir l'expérience pratique nécessaire pour les rendre opérationnels au sein de leur propre organisation. L'équipe d'ingénieurs de Vector fournira des logiciels réutilisables et des conseils pour faciliter l'application de la recherche en IA dans les logiciels opérationnels. L'équipe contribuera également à notre programme Face-to-Face, des réunions individuelles avec des chercheurs et du personnel d'ingénierie au cours desquelles les sponsors reçoivent des conseils et des commentaires sur les problèmes, les produits ou les processus d'IA spécifiques à leurs organisations respectives.

L'IA responsable
L'équipe d'ingénieurs en IA de Vector, en collaboration avec l'Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société, se concentrera sur le développement de technologies et de cadres qui intègrent l'IA responsable dans l'opérationnalisation des modèles et qui répondent aux défis communs auxquels les partenaires de Vector sont confrontés, y compris ceux liés aux éléments techniques de l'équité de l'IA, à la transparence des modèles et à la gouvernance. Cela aidera les sponsors à développer des pratiques efficaces qui renforcent la confiance et conduisent à des résultats bénéfiques des systèmes d'IA.

Santé
L'équipe d'ingénieurs en IA de Vector fournira des solutions d'IA innovantes pour les soins de santé et aidera les organismes de santé à opérationnaliser l'IA en mettant l'accent sur la protection de la vie privée, la modernisation de la technologie et la collaboration avec les praticiens. Cela complétera et renforcera l'engagement de Vector à moderniser la gouvernance des données de santé pour la recherche en améliorant l'impact de notre récente contribution à l'infrastructure de calcul pour soutenir la plate-forme de données de santé de l'Ontario pour la recherche COVID-19, nos collaborations avec Unity Health Toronto et les hôpitaux TAHSN pour dériver des informations COVID-19 à partir des données hospitalières, et notre collaboration Health AI Data Access Platform (HAIDAP) avec l'Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), UHN, et HPC4Health à l'Hospital for Sick Children.

Recherche
L'équipe d'ingénierie de l'IA améliorera et accélérera la capacité de nos chercheurs à mener et à reproduire des expériences et à repousser les limites de la recherche sur l'IA. L'ingénierie de l'IA rendra les calculs plus efficaces, plus efficacement parallèles et plus facilement déconstruits pour le débogage des performances. Grâce à des outils d'ingénierie de l'IA performants, les modélisateurs de l'IA pourront consacrer plus de temps à des modèles innovants et à des optimisations sans risquer d'utiliser les ressources de manière inefficace ou d'obtenir des résultats non reproductibles. L'ingénierie de l'IA favorisera également les innovations les plus prometteuses et cherchera à démontrer leurs implications pour la pratique de l'IA, notamment par la publication et la maintenance de sources ouvertes.

Infrastructure d'IA
L'équipe d'ingénieurs en IA de Vector fournira et exploitera l'une des plus importantes infrastructures informatiques d'apprentissage automatique à but non lucratif au monde, qui comprendra des milliers de GPU, des pétaflops de calcul, une gestion des données à grande échelle, des cadres d'entraînement modernes, des outils de flux de travail expérimental et une planification prioritaire du partage équitable des ressources. L'infrastructure sera rapidement mise à jour au fur et à mesure des innovations en matière de technologie informatique et des développements de logiciels de la communauté open source.

Rencontrez Ron Bodkin : Entrepreneur en série et cadre technologique chevronné qui se concentre sur l'IA responsable

Après avoir passé la majeure partie de sa vie professionnelle aux États-Unis, Ron revient au Canada pour occuper ce poste à l'Institut Vecteur. Dans ses dernières fonctions de directeur technique au sein de l'équipe Applied Artificial Intelligence du bureau Cloud CTO de Google, Ron a dirigé des initiatives stratégiques en collaboration avec les clients et les partenaires de Google Cloud, et a travaillé avec des équipes de produits sur des capacités d'IA et d'équité explicables dans les produits Google Cloud.

Ron est également un entrepreneur en série. Il a été le PDG fondateur de Think Big Analytics, une société qui a développé des stratégies de données d'entreprise pour les clients, et a fourni des services intégrés d'apprentissage automatique et d'ingénierie des données. En 2014, Think Big Analytics a été rachetée par Teradata, où Ron a dirigé Think Big en tant qu'unité commerciale axée sur les solutions analytiques, l'apprentissage profond et l'informatique GPU. Il est ensuite devenu vice-président et directeur général de l'intelligence artificielle de Teradata, à la tête d'une équipe chargée d'identifier et de commercialiser des produits d'apprentissage automatique.

L'expérience de Ron en matière d'entrepreneuriat, de développement de produits, d'apprentissage automatique et d'IA responsable renforce les références et les capacités de l'Institut Vecteur en tant qu'institut de recherche de premier plan à l'échelle mondiale, axé sur l'application précieuse et responsable de l'IA.

Ron Bodkin rejoint Vector à compter du 8 septembre 2020.