23 avril 2018

Dans une semaine, les enseignants et les chercheurs de Vector se rendront à la Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) pour présenter leurs dernières recherches. Voici la liste complète des articles et des ateliers présentés à la conférence de cette année.

ARTICLES ACCEPTÉS :

Approximations de courbure avec facteur de Kronecker pour les réseaux neuronaux récurrents

Par James Martens, Jimmy Ba, Matt Johnson

POSTER : Lun Apr 30th 11:00 AM - 01:00 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

Évaluation quantitative des GAN avec divergences proposés pour la formation

Par Daniel Jiwoong Im, Alllan He Ma, Graham W. Taylor, Kristin Branson

POSTER : Mon Apr 30th 04:30 - 06:30 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

Flipout : Perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur les mini-lots

Par Yeming Wen, Paul Vicol, Jimmy Ba, Dustin Tran, Roger Grosse

POSTER : Mon Apr 30th 04:30 - 06:30 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

Attaquer les réseaux neuronaux binarisés

Par Angus Galloway, Graham W. Taylor, Medhat Moussa

POSTER : Mon Apr 30th 04:30 - 06:30 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée de quelques clichés

Par Mengye Ren, Sachin Ravi, Eleni Triantafillou, Jake Snell, Kevin Swersky, Josh B. Tenenbaum, Hugo Larochelle, Richard S. Zemel

POSTER : Tue Mai 1st 04:30 - 06:30 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

La rétropropagation dans le vide : Optimisation des variables de contrôle pour l'estimation du gradient en boîte noire

Par Will Grathwohl, Dami Choi, Yuhuai Wu, Geoff Roeder, David Duvenaud

POSTER : Thu Mai 3rd 11:00 AM - 01:00 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

Comprendre le biais à court terme dans la méta-optimisation stochastique

Par Yuhuai Wu, Mengye Ren, Renjie Liao, Roger Grosse

POSTER : Thu Mai 3rd 11:00 AM - 01:00 PM @ East Meeting level ; 1,2,3.

NerveNet : Apprentissage de politiques structurées à l'aide de réseaux neuronaux graphiques

Par Tingwu Wang, Renjie Liao, Jimmy Ba, Sanja Fidler

POSTER : jeudi 3 mai de 16h30 à 18h30 au niveau de la réunion Est ; 1,2,3.

LES DOCUMENTS DE L'ATELIER :

Prédire de manière responsable : Augmenter l'équité en apprenant à différer

Par David Madras, Toniann Pitassi, Richard Zemel

ATELIER : Lun Apr 30th 04:30 - 06:30 PM @ East Meeting Level 8 + 15.

Isolation des sources de désenchevêtrement dans les autoencodeurs variationnels

Par Tian Qi Chen, Xuechen Li, Roger Grosse, David Duvenaud

ATELIER : Mercredi 2 mai 11h00 - 13h00 @ East Meeting Level 8 + 15.

Réseaux neuronaux à partition graphique pour la classification semi-supervisée

Par Renjie Liao, Marc Brockschmidt, Daniel Tarlow, Alexander Gaunt, Raquel Urtasun, Richard S. Zemel

ATELIER : Mercredi 2 mai de 16h30 à 18h30 @ East Meeting Niveau 8 + 15.

Optimisation de l'architecture des réseaux neuronaux basée sur le gradient

Par Will Grathwohl, Elliot Creager, Seyed Ghasemipour, Richard Zemel

ATELIER : Thu Mai 3rd 11:00 AM - 01:00 PM @ East Meeting Level 8 + 15

Reconstruction des trajectoires évolutives des mutations dans le cancer

Par Yulia Rubanova, Ruian Shi, Roujia Li, Jeff Wintersinger, Amit Deshwar, Nil Sahin, Quaid Morris

ATELIER : jeu. 3 mai 11:00 AM - 01:00 PM @ East Meeting Level 8 + 15.

Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par les réseaux neuronaux graphiques

Par KiJung Yoon, Renjie Liao, Yuwen Xiong, Lisa Zhang, Ethan Fetaya, Raquel Urtasun, Richard Zemel, Xaq Pitkow

ATELIER : jeu. 3 mai 16:30 - 06:30 PM @ East Meeting Level 8 + 15

Tirer parti de la programmation logique par contraintes pour la synthèse de programmes guidée par les neurones

Par Lisa Zhang, Gregory Rosenblatt, Ethan Fetaya, Renjie Liao, William Byrd, Raquel Urtasun, Richard Zemel

ATELIER : jeu. 3 mai 16:30 - 06:30 PM @ East Meeting Level 8 + 15

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