Il s'agit d'une fenêtre de navigation qui se superpose au contenu principal de la page. En appuyant sur le "X" dans le coin supérieur droit de la fenêtre modale, vous la fermerez et reviendrez à l'endroit où vous étiez sur la page.
Voir les articles sur
Il s'agit d'une fenêtre d'appel à l'action qui se superpose au contenu principal de la page. En appuyant sur le "X" dans le coin supérieur droit de la fenêtre modale, vous la fermerez et reviendrez à l'endroit où vous étiez sur la page.
Collaborons à l'adresse
Il s'agit d'une fenêtre de recherche qui se superpose au contenu principal de la page. En appuyant sur le "X" dans le coin supérieur droit de la fenêtre modale, vous la fermerez et reviendrez à l'endroit où vous étiez sur la page.
L'Institut Vecteur présente ses affiliés
24 septembre 2018
2018Recherche 2018
Les membres du corps professoral de Vector, Sue Becker, John F. Connolly, Jim Reilly et Flavio Kapcinscki (non-vector), ont récemment organisé un symposium à l'Université McMaster sur le thème de l'apprentissage automatique pour la santé du cerveau.
L'Institut Vecteur présente ses affiliés
L'Institut Vecteur félicite tous les membres de la cohorte 2018 des professeurs affiliés de l'Institut Vecteur. Le programme des professeurs affiliés rassemble des chercheurs de premier plan de tout l'Ontario afin d'élargir l'expertise en matière d'apprentissage profond, d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle de manière plus générale.
Les membres affiliés de la faculté Vector joueront un rôle clé dans le développement, la croissance et la diversification des connaissances et de la recherche au sein de la communauté locale de l'IA, et travailleront avec l'industrie, lorsque les intérêts sont les mêmes. Ils auront la possibilité d'organiser des événements sur des sujets connexes et de participer à la programmation de Vector, y compris des événements de mise en réseau, des ateliers, des écoles d'été et des conférences.
Au total, 63 affiliés ont été sélectionnés dans neuf établissements de l'Ontario, dont l'Université Carleton, l'Université McMaster, le Princess Margaret Cancer Centre, l'Université Ryerson, l'Université de Toronto, l'Université de Waterloo, l'Université Western, l'Université York et l'Hôpital de réadaptation pour enfants Holland Bloorview. Le programme d'affiliation des facultés complète le programme d'affiliation des étudiants de troisième cycle lancé plus tôt cette année.
Les candidats et les nominés ont été évalués et sélectionnés en fonction de l'importance de leurs contributions à la recherche à ce jour et de l'adéquation de leurs intérêts avec la vision, la mission et les points forts de Vector en matière de recherche.
Les sélections ont été effectuées sur la base des recommandations d'un comité composé de membres du corps professoral de Vector qui occupent des postes dans diverses institutions. Les membres du corps professoral sont nommés pour deux ans et les nominations sont examinées chaque année.
Programme d'affiliation de la faculté Vector : Cohorte 2018
Ajay Agrawal, Université de Toronto
Albert Yoon, Université de Toronto
Aleksandar Nikolov, Université de Toronto
Alex Mihailidis, Université de Toronto
Ali Ghodsi, Université de Waterloo
Andreas Moshovos, Université de Toronto
Angela Schoellig, Université de Toronto
Anne Martel, Université de Toronto
Anthony Niblett , Université de Toronto
Ashton Anderson, Université de Toronto
Avi Goldfarb, Université de Toronto
Babak Taati, Université de Toronto, Institut de réadaptation de Toronto
Benjamin Alarie, Université de Toronto
Benjamin Haibe-Kains, Université de Toronto
Blake Richards, Université de Toronto
Dana Kulic, Université de Waterloo
Gennady Pekhimenko, Université de Toronto
Gerald Penn, Université de Toronto
Gillian Hadfield, Université de Toronto
Graeme Hirst, Université de Toronto
Hamid Reza Tizhoosh, Université de Waterloo
Hui Jiang, Université de York
James Elder, Université de York
Jason Anderson, Université de Toronto
Jesse Hoey, Université de Waterloo
Jim Reilly, Université McMaster
Jimmy Lin, Université de Waterloo
Jody Culham, Université de l'Ouest
John F. Connolly, Université McMaster
Jonathan Kelly, Université de Toronto
Kate Larson, Université de Waterloo
Konstantinos G. Derpanis, Université Ryerson
Kyros Kultulakos, Université de Toronto
Laura Rosella, Université de Toronto
Marcus A. Brubaker, Université de York
Mark Daley, Université de l'Ouest
Maura R. Grossman, Université de Waterloo
Michael Brudno, Université de Toronto, Hôpital pour enfants malades
Michael Hoffman, Université de Toronto et Princess Margaret Cancer Centre
Neil Bruce, Université Ryerson
Olga Veksler, Université de Waterloo
Paul Boutros, Université de Toronto
Peter Wittek, Université de Toronto
Radford Neal, Université de Toronto
Ranil Sonnadara, Université McMaster
Reza Samavi, Université McMaster
Robert Mercer, Université de l'Ouest
Roger G. Melko, Université de Waterloo
Ruth Urner, Université de York
Scott Sanner, Université de Toronto
Shai Ben-David, Université de Waterloo
Sheila McIlrath, Université de Toronto
Suzanna Becker, Université McMaster
Suzanne Stevenson, Université de Toronto
Sven Dickinson, Université de Toronto
Thomas E. Doyle, Université McMaster
Tom Chau, Holland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Toniann Pitassi, Université de Toronto
Vaughn Betz, Université de Toronto
Yang Xu , Université de Toronto
Yaoliang Yu, Université de Waterloo
Yuhong Guo, Université de Carleton
Yuri Boykov, Université de Waterloo
En rapport :
2018
Blog
IA générative
Perspectives
La course mondiale à la suprématie de l'intelligence artificielle est lancée - et les prochaines actions du Canada sont cruciales.
2018
Stages
Partenariat
Programme
Bourse d'études
Une IA digne de confiance
Vector décerne ses premières bourses d'études en intelligence artificielle ; le deuxième cycle de candidatures sera ouvert en 2019
2018
Perspectives
Recherche
Recherche 2018
Histoires de réussite
Les chercheurs de Vector remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2018
Nous utilisons des cookies pour nous assurer que vous bénéficiez de la meilleure expérience possible sur notre site web. Si vous continuez à utiliser ce site, nous supposerons que vous en êtes satisfait.