Les chercheurs de Vector présentent leurs travaux à ACL 2024

12 août 2024

2024 Recherche Recherche 2024

Les chercheurs de Vector seront bien représentés à la 62e réunion annuelle de l'Association for Computational Linguistics qui se tiendra cette année à Bangkok, en Thaïlande. 14 articles co-écrits par des chercheurs affiliés à Vector seront partagés lors de la conférence principale et en tant qu'articles de conclusion. 

Vous trouverez ci-dessous la liste des articles acceptés à ACL 2024 avec des co-auteurs affiliés à Vector.

Articles sur les résultats acceptés

DARA : Agent linguistique autonome à décomposition-alignement-raisonnement pour la réponse aux questions sur les graphes de connaissances
Haishuo Fang, Xiaodan ZhuIryna Gurevych

ConTempo : Un cadre temporel contrastif unifié pour l'extraction de relations temporelles
Jingcheng Niu, Saifei Liao, Victoria Ng, Simon De Montigny, Gerald Penn

E2-LLM : extension efficace et de longueur extrême des grands modèles de langage
Jiaheng Liu, ZhiqiBai, Yuanxing Zhang, Zhang Chenchen, YuangZh, Ge Zhang, JiakaiWang, Haoran Que, Yukang Chen, Wenbo Su, Tiezheng Ge, Jie Fu, Wenhu ChenBo Zheng

ChatMusician : Comprendre et générer de la musique de manière intrinsèque avec LLM
Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Yi Wang, Zeyue Tian, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ge Zhang, Yuhang Wu, Cong Liu, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Ziyang Ma, Qin Liu, Tianyu Zheng, Yizhi LI, Yinghao Ma, Yiming Liang, Xiaowei Chi, Ruibo Liu, Zili Wang, Chenghua Lin, Qifeng Liu, Tao Jiang, Wenhao Huang, Wenhu ChenJie Fu, Emmanouil Benetos, Gus Xia, Roger Dannenberg, Wei Xue, Shiyin Kang, Yike Guo

Connaissance de la connaissance : Exploration de l'incertitude du savoir et de l'inconnu à l'aide de grands modèles de langage
Alfonso Amayuelas, Kyle Wong, Liangming Pan, Wenhu ChenWilliam Yang Wang

SciMMIR : évaluation comparative de la recherche d'informations multimodales scientifiques
Siwei Wu, Yizhi LI, Kang Zhu, Ge Zhang, Yiming Liang, Kaijing Ma, Chenghao Xiao, Haoran Zhang, Bohao Yang, Wenhu ChenWenhu Chen, Wenhao Huang, Noura Al Moubayed, Jie Fu, Chenghua Lin

OpenCodeInterpreter : Intégration de la génération de code avec l'exécution et le raffinement
Tianyu Zheng, Ge Zhang, Tianhao Shen, Xueling Liu, Bill Yuchen Lin, Jie Fu, Wenhu ChenXiang Yue

Un graphique par personne : Raisonner sur des descriptions subjectives en langage naturel
EunJeong Hwang, Vered ShwartzDan Gutfreund, Veronika Thost

En rapport :

2025
Ingénierie de l'IA
Recherche
Recherche 2025

Étude sur l'état de l'évaluation : L'Institut Vecteur apporte une nouvelle transparence dans l'évaluation comparative des modèles mondiaux d'IA

Sriram Ganapathi Subramanian headshot blog cover
2025
Recherche
Recherche 2025

Apprentissage par renforcement multi-agents dans le monde réel - Derniers développements et applications

2025
Ingénierie de l'IA
Actualités
Recherche
Recherche 2025

Les principes en action : Présentation du guide de l'Institut Vecteur pour un développement responsable des produits d'IA