Les chercheurs de Vector présentent leurs travaux à ACL 2024
12 août 2024
12 août 2024
Les chercheurs de Vector seront bien représentés à la 62e réunion annuelle de l'Association for Computational Linguistics qui se tiendra cette année à Bangkok, en Thaïlande. 14 articles co-écrits par des chercheurs affiliés à Vector seront partagés lors de la conférence principale et en tant qu'articles de conclusion.
Vous trouverez ci-dessous la liste des articles acceptés à ACL 2024 avec des co-auteurs affiliés à Vector.
Petit mais drôle : Une approche de la distillation de l'humour basée sur le retour d'information
Sahithya Ravi, Patrick Huber, Akshat Shrivastava, Vered ShwartzArash Einolghozati.
VIEScore : Vers des métriques explicables pour l'évaluation de la synthèse conditionnelle d'images
Max Ku, Dongfu Jiang, Cong Wei, Xiang Yue, Wenhu Chen
Alignement d'arbres structurés pour l'évaluation de l'analyse des circonscriptions (vocales)
Freda ShiKevin Gimpel, Karen Livescu
LogogramNLP : comparaison des représentations visuelles et textuelles des anciens systèmes d'écriture logographique pour le NLP
Danlu Chen, Freda ShiAditi Agarwal, Jacobo Myerston, Taylor Berg-Kirkpatrick
DataDreamer : Un outil pour la génération de données synthétiques et de flux de travail LLM reproductibles
Ajay Patel, Colin RaffelChris Callison-Burch
SpaRC et SpaRP : Caractérisation du raisonnement spatial et génération de chemins pour comprendre la capacité de raisonnement spatial des grands modèles de langage
Md Imbesat Hassan Rizvi, Xiaodan ZhuIryna Gurevych
DARA : Agent linguistique autonome à décomposition-alignement-raisonnement pour la réponse aux questions sur les graphes de connaissances
Haishuo Fang, Xiaodan ZhuIryna Gurevych
ConTempo : Un cadre temporel contrastif unifié pour l'extraction de relations temporelles
Jingcheng Niu, Saifei Liao, Victoria Ng, Simon De Montigny, Gerald Penn
E2-LLM : extension efficace et de longueur extrême des grands modèles de langage
Jiaheng Liu, ZhiqiBai, Yuanxing Zhang, Zhang Chenchen, YuangZh, Ge Zhang, JiakaiWang, Haoran Que, Yukang Chen, Wenbo Su, Tiezheng Ge, Jie Fu, Wenhu ChenBo Zheng
ChatMusician : Comprendre et générer de la musique de manière intrinsèque avec LLM
Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Yi Wang, Zeyue Tian, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ge Zhang, Yuhang Wu, Cong Liu, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Ziyang Ma, Qin Liu, Tianyu Zheng, Yizhi LI, Yinghao Ma, Yiming Liang, Xiaowei Chi, Ruibo Liu, Zili Wang, Chenghua Lin, Qifeng Liu, Tao Jiang, Wenhao Huang, Wenhu ChenJie Fu, Emmanouil Benetos, Gus Xia, Roger Dannenberg, Wei Xue, Shiyin Kang, Yike Guo
Connaissance de la connaissance : Exploration de l'incertitude du savoir et de l'inconnu à l'aide de grands modèles de langage
Alfonso Amayuelas, Kyle Wong, Liangming Pan, Wenhu ChenWilliam Yang Wang
SciMMIR : évaluation comparative de la recherche d'informations multimodales scientifiques
Siwei Wu, Yizhi LI, Kang Zhu, Ge Zhang, Yiming Liang, Kaijing Ma, Chenghao Xiao, Haoran Zhang, Bohao Yang, Wenhu ChenWenhu Chen, Wenhao Huang, Noura Al Moubayed, Jie Fu, Chenghua Lin
OpenCodeInterpreter : Intégration de la génération de code avec l'exécution et le raffinement
Tianyu Zheng, Ge Zhang, Tianhao Shen, Xueling Liu, Bill Yuchen Lin, Jie Fu, Wenhu ChenXiang Yue
Un graphique par personne : Raisonner sur des descriptions subjectives en langage naturel
EunJeong Hwang, Vered ShwartzDan Gutfreund, Veronika Thost