21 pour 2021 : le top Vector pour les passionnés d'IA

16 décembre 2021

16 décembre 2021

Qu'il s'agisse de réaliser des percées en recherche fondamentale ou d'aider les entreprises ontariennes à déployer l'IA dans leur organisation, Vector a connu une année très occupée. Les 21 articles ci-dessous offrent un aperçu bref mais convaincant de la multitude d'activités auxquelles les chercheurs et le personnel de Vector ont participé au cours des 12 derniers mois. 

    • Les chercheurs de Vector ont publié des articles, fait des présentations orales ou animé des ateliers lors des principales conférences sur l'IA cette année, notamment Neurips, CVPR, ICLR, ICMLet ACM FAccT.

 

    • Dans son rapport "The Geography of AI" (La géographie de l'IA), The Brookings Institution note que "l'Institut Vecteur représente l'un des efforts les plus ambitieux en Amérique du Nord pour transformer un écosystème solide en une position de classe mondiale". Le rapport examine quelles villes sont les moteurs de l'IA.
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    • Bo Wang, membre de la faculté Vector, a aidé à déterminer un ensemble de prédicteurs de mortalité pour les résidents des établissements de soins de longue durée atteints de COVID-19 en appliquant des techniques de ML aux données de la plate-forme de données sur la santé de l'Ontario.
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    • Le nouveau programme FastLane de Vector encourage l'application de l'IA dans les petites et moyennes entreprises, renforce la réserve de talents en IA de l'Ontario et consolide la position de Toronto en tant que centre technologique de l'IA à la croissance la plus rapide au monde. L'événement de lancement du programme a réuni le ministre ontarien du Développement économique, de la Création d'emplois et du Commerce, Victor Fedeli, des dirigeants de Vector, dont le président du conseil d'administration Ed Clark, et un groupe de chefs d'entreprise bien au fait de l'application et du développement de l'IA par les entreprises en croissance.
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    • Le dernier rapport de l'Institut Vector sur l'état de l'écosystème de l'IA en Ontario - Ontario AI Snapshot - a révélé que, malgré l'impact de la pandémie de COVID-19, la province crée plus d'emplois que jamais dans le domaine de l'IA, tandis que le vivier de talents en IA continue de s'élargir.
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    • GLOM, le dernier axe de recherche de Geoffrey Hinton, cofondateur de Vector, tente de résoudre deux des problèmes les plus difficiles pour les systèmes de perception visuelle : comprendre une scène entière en relation avec les objets et leurs parties naturelles, et reconnaître les objets lorsqu'ils sont vus d'un nouveau point de vue.
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    • Un nouveau modèle d'apprentissage automatique mis au point par l'institut Vector et des chercheurs d'Apple, dont Graham Taylor, directeur de recherche par intérim, peut créer des environnements en 3D sans aucune image de référence. Cette avancée pourrait s'appliquer aux logiciels de modélisation du secteur de la construction.
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    • Estelle Inack, affiliée à Vector, a fondé la société fintech yiyaniQ, la première entreprise dérivée de Vector. Avec son cofondateur Behnam Javanparastuse, elle utilise un réseau neuronal pour calculer plus rapidement et plus précisément le prix des produits dérivés, l'un des problèmes financiers les plus difficiles à résoudre.
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    • Chris McIntosh, affilié à la faculté Vector et chercheur au Princess Margaret Cancer Centre, a co-créé un modèle d'apprentissage automatique qui automatise la création de plans de traitement par radiothérapie pour les patients atteints d'un cancer de la prostate en utilisant la vision par ordinateur.
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    • Dans un article du Globe and Mail Garth Gibson, PDG de Vector, et Ron Bodkin, vice-président de l'ingénierie de l'IA et DSI, ont évalué l'état de préparation du Canada face à la demande croissante de calcul de l'IA et ont décrit une approche dont d'autres pays peuvent s'inspirer.
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    • Juan Carrasquilla, membre de la faculté Vector, et son équipe ont utilisé l'apprentissage automatique pour trouver un moyen plus efficace de manipuler les qubits utilisés par les ordinateurs quantiques.
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    • Le symposium de recherche annuel de Vector a permis de présenter certains des nouveaux développements de pointe en matière d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond issus de la communauté Vector.
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    • Dans un article de la MIT Technology Review Alán Aspuru Guzik, membre de la faculté Vector, a parlé de l'utilisation de l'IA, des robots et de l'informatique quantique pour créer les nouveaux matériaux nécessaires à la lutte contre le changement climatique.
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    • Le magazine Canadian Healthcare Technology a souligné le rôle de Vector dans l'établissement d'un lien entre le financement fédéral de la recherche avancée en matière d'IA et les possibilités de mise en œuvre pratique dans les organisations de l'Ontario par l'intermédiaire des projets exploratoires.
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    • Conçu pour les petites et moyennes entreprises, le programme Bias in AI de Vector vise à fournir des compétences techniques pour réduire les biais implicites et explicites dans le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
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    • Frank Rudzicz et Bo Wang, membres de la faculté Vector, ont apporté leur aide The Globe and Mail à brosser un tableau de la manière dont le déploiement de l'IA dans les soins de santé modifiera les visites chez le médecin.
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    • Pour que la surveillance soit efficace, les gouvernements qui élaborent des normes en matière d'IA doivent tenir compte des inconnues de la technologie, ont écrit Garth Gibson, PDG de Vector, Ron Bodkin, vice-président de l'ingénierie de l'IA et DSI de Vector, et Gillian Hadfield, directrice de l'Institut Schwartz Reisman, dans un article publié dans le Toronto Star. Toronto Star dans un article d'opinion du Toronto Star.
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    • Le New York TimesCade Metz a offert de nouvelles perspectives sur le passé, le présent et l'avenir de l'IA lors d'une vaste discussion avec Graham Taylor, membre de la faculté Vector, sur le nouveau livre de Metz, Genius Makers : The Mavericks Who Brought AI to Google, Facebook, and the World..
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  • Vector s'est associé au personnel technique de plusieurs de nos entreprises sponsors, notamment CIBC, Banque Scotia, Teluset le projet multipartenaires projet Dataset Shiftafin de mieux intégrer l'IA dans leurs activités.

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