Par Garth Gibson
26 octobre 2022

Pour les pays, réussir dans l'économie de la connaissance ne se résume pas à l'éducation et à l'innovation. De plus en plus, il s'agit de sécuriser et d'utiliser la propriété intellectuelle d'un pays.

C'est particulièrement vrai à l'ère de l'intelligence artificielle (IA), qui a le potentiel d'améliorer la prise de décision, de remodeler les industries et d'accélérer la croissance. 

Les lois sur la propriété intellectuelle existent en partie pour encourager l'ingéniosité et récompenser la prise de risque. Elles offrent une série de protections destinées à empêcher qu'une invention ou une création ne soit facilement copiée ou imitée. Mais ces lois ne sont efficaces que si les entreprises les comprennent et prennent les mesures pratiques nécessaires pour protéger leur propriété intellectuelle.

Partout dans le monde, la croissance économique et la productivité sont de plus en plus alimentées par ce que l'on appelle l'économie de l'immatériel - des éléments tels que les données, les services, les marques et les licences. Notre prospérité future est liée à notre capacité à prospérer dans ces espaces immatériels. L'IA apparaît comme un élément clé de l'économie de l'immatériel. En effet, comme le souligne le Forum des politiques publiques la technologie est en train de créer un tout nouvel ensemble de déterminants de la richesse nationale. Ne vous y trompez pas : dans l'économie de la connaissance d'aujourd'hui, la propriété intellectuelle est reine.

Depuis le début, l'Institut Vecteur s'est donné pour priorité d'informer les chefs d'entreprise, les innovateurs et les chercheurs sur l'importance non seulement d'investir dans l'IA, mais aussi, dans la mesure du possible, de protéger cette innovation en tant que propriété intellectuelle.

Il est vrai que cela peut être un défi. Le système des brevets est depuis longtemps le principal moyen de protéger un produit révolutionnaire. Il s'agit d'une étape importante, mais ce n'est pas tout, car certains aspects du développement de l'IA, tels que les formules mathématiques, ne peuvent pas être brevetés. En d'autres termes, il est possible de breveter une application qui utilise une formule mathématique : Vous pouvez breveter une application qui utilise une formule, mais pas la formule elle-même. elle-même. En outre, le fait même de déposer un brevet pour un modèle d'IA pourrait vraisemblablement fournir aux concurrents suffisamment d'informations pour qu'ils puissent élaborer leur propre version de l'innovation.

Il peut parfois peut s'avérer utile, voire essentiel, pour les entreprises d'envisager une approche à plusieurs volets : breveter l'application commerciale d'un modèle d'IA pour les entreprises d'envisager une approche sur plusieurs fronts : breveter l'application commerciale d'un modèle d'IA tout en protégeant les équations sous-jacentes en invoquant et en appliquant des accords de confidentialité qui contribuent à garantir que les innovations technologiques restent au sein de l'entreprise où elles ont été conçues et développées. Concrètement, cela peut signifier que seules les parties non liées à l'IA d'un appareil sont brevetées, même si c'est le traitement informatique à l'intérieur de l'appareil qui le rend très efficace. Les entreprises peuvent également être en mesure d'utiliser le droit d'auteur pour protéger leur innovation - l'idée étant que le modèle formé intégré dans une application logicielle peut faire l'objet d'une licence (et donc être à la fois protégé et monétisé) en tant que produit logiciel. Soit dit en passant, il existe déjà un débat public croissant, alimenté par des compositions artistiques étonnamment satisfaisantes générées par l'IA à partir de quelques mots seulement et par les possibilités de commercialisation des NFT, sur la quantité de "contribution humaine" requise pour qu'une innovation puisse être protégée par le droit d'auteur.

Les entreprises qui ne protègent pas leur propriété intellectuelle courent le risque de voir leurs idées et leurs innovations copiées ou volées. Sur le marché hautement concurrentiel d'aujourd'hui, cela peut faire la différence entre une position de leader et une position de second plan dans un secteur d'activité. De bonnes pratiques en matière de propriété intellectuelle peuvent contribuer à atténuer ce risque. Par exemple, les avantages liés au fait d'être l'un des sponsors industriels de Vector n'incluent aucun droit sur la propriété intellectuelle créée par Vector. Dans tous les accords de parrainage de VECTOR, toute propriété intellectuelle créée par VECTOR appartient à VECTOR.

En Ontario, le gouvernement a récemment annoncé le lancement de Intellectual Property Ontario (IPON), la première agence de ce type destinée à aider les entreprises et les chercheurs de la province à protéger et à tirer le meilleur parti de leur propriété intellectuelle, que ce soit par le biais de brevets ou d'autres stratégies. Il s'agit d'une initiative précieuse qui souligne l'importance croissante accordée à la propriété intellectuelle, à sa valeur actuelle et future, et au rôle singulier qu'elle joue dans la création d'entreprises modernes et compétitives et dans l'alimentation des économies modernes.

Chez Vector, nous encourageons les entreprises à intégrer l'IA dans leurs processus et leurs produits, compte tenu de l'importance que nous accordons à l'apprentissage profond et à l'apprentissage automatique. Nous encourageons également les entreprises à adopter la rigueur nécessaire à la constitution d'un solide portefeuille de propriété intellectuelle dans le domaine de l'IA.

Ce type d'orientation en matière d'IA/IP est un élément clé de notre travail. Nous invitons fréquemment nos partenaires Vector à se réunir pour encourager l'exploration collective des dernières méthodologies d'IA. Nos partenaires reprennent ensuite ces connaissances dans leurs entreprises et leurs laboratoires et, à l'aide de leurs propres données et de leur expertise commerciale, inventent, protègent et appliquent leur propriété intellectuelle dans le contexte spécifique dans lequel ils opèrent.

La protection de la propriété intellectuelle devient encore plus nuancée dans le contexte de la recherche, où le partage des idées, et parfois des données et des méthodes, peut être essentiel au progrès, à l'innovation, à la modernisation de la réglementation et à la démonstration d'un développement responsable de l'IA. En outre, les chercheurs peuvent parfois être nommés ou employés par plusieurs organisations en même temps. Ils peuvent publier des codes protégés par le droit d'auteur ou déposer des brevets de manière indépendante, ou par l'intermédiaire d'un ou de plusieurs employeurs, ou encore en partenariat avec une institution telle que Vector. En collaboration avec nos partenaires universitaires, notre objectif est d'aider les chercheurs en IA à adhérer à ce que l'on appelle " l'hygiène scientifique " nécessaire pour garantir que toute propriété intellectuelle qu'ils inventent est protégée de manière appropriée.  

En effet, l'une des façons les plus efficaces dont Vector aide les chercheurs à devenir des entrepreneurs potentiels est d'identifier qui a inventé quoi et quand, ce qui rend plus difficile pour un acteur prédateur de tirer profit d'une entreprise naissante. 

Trouver les bons ingrédients pour un modèle d'IA réussi demande de la créativité, de la détermination et de la patience. Mais ce n'est qu'un début. La protection de ce modèle - et du reste de la propriété intellectuelle d'une entreprise - est tout aussi importante. Les entreprises prospères de demain seront celles qui feront preuve de la vigilance et de la diligence nécessaires pour protéger et sécuriser leurs innovations.

Si vous êtes une startup ou une scale-up et que vous souhaitez améliorer vos stratégies de commercialisation et de propriété intellectuelle, inscrivez-vous à la FastLane de Vector ici, inscrivez-vous à la FastLane de Vector ici.