Événement AI in Action : Venez rejoindre le groupe d'experts de Vector sur l'IA, le changement climatique et l'ESG

18 avril 2022

Par Jonathan Woods

18 avril 2022

Les nouvelles technologies "obligent les chefs d'entreprise à relever le plafond de leurs ambitions en matière de climat", lit-on dans le rapport de la Commission européenne. Le leadership climatique à la onzième heureune étude récemment publiée par le Pacte mondial des Nations unies. "La bonne nouvelle, c'est que nous disposons de la science, de l'innovation, des outils et de l'expertise nécessaires pour prendre des mesures en faveur du climat, mais tous les acteurs doivent revoir leurs ambitions et leurs actions à la hausse.

L'IA figure en tête de cette liste d'outils.

Le 20 avril, des experts d'Aspire Food Group, de Magna International, de TELUS et de Vector se réuniront à l'occasion d'une conférence sur l'IA. L'IA en action : Focus sur le développement durable et le changement climatiqueune table ronde sur les façons novatrices dont ces entreprises utilisent l'IA pour gérer les priorités liées au climat et à l'ESG. Cette table ronde s'inscrit dans le cadre de la Semaine du développement durable de l'IA organisée par Vector.

Voici un aperçu des innovations et des initiatives dont vous entendrez parler :

Aspire Food Group : Accélérer la création de protéines durables grâce à l'IA

Orateur: Dan Boehm, directeur de la technologie, Aspire Food Group

Aspire Food Group est un leader dans le domaine de l'élevage durable d'insectes, un secteur qui vise à fournir une source de protéines comestibles plus durable et plus respectueuse du climat que l'élevage traditionnel. Le principal avantage de l'élevage de grillons ? "Les grillons ont un taux de conversion alimentaire exceptionnellement bas", explique Dan Boehm. L'indice de consommation désigne la quantité de nourriture nécessaire pour produire un volume donné de produit comestible. Plus l'indice de consommation est faible, plus la production alimentaire est efficace. Et il n'y a rien de plus efficace que les grillons.

Chez Aspire, l'IA permet d'abaisser encore le taux de rendement du capital investi.

"Il n'est pas surprenant qu'il n'y ait pas beaucoup de recherches sur les grillons", explique M. Boehm. "Nous commençons juste avec quelque chose qui a déjà un faible taux de conversion alimentaire et nous allons accélérer la vitesse à laquelle nous pouvons apprendre en utilisant l'IA. Nous ne voulons pas mettre des dizaines d'années à apprendre ce genre de choses.

Écoutez Boehm parler de la façon dont Aspire :

  • collabore avec des partenaires de l'écosystème de l'IA afin d'accélérer l'apprentissage de l'élevage de grillons et d'accroître la durabilité ;
  • utilise la vision artificielle pour étudier son troupeau de grillons à grande échelle ; et
  • ont constitué un ensemble de données sur les caractéristiques des cricket et les facteurs environnementaux, sachant que l'opérationnalisation de l'IA se présenterait à eux à l'avenir.

"Si nous parvenons à réduire ne serait-ce que de quelques points de pourcentage la quantité de bœuf ou de poulet consommée par les humains ou pour l'alimentation des animaux de compagnie, nous réalisons des économies considérables du point de vue des émissions", explique M. Boehm.

Aspire (ainsi que ses partenaires) a été reconnu par le Centre international de recherche sur l'intelligence artificielle de l'UNESCO pour son impact sur le climat, citant les émissions de gaz à effet de serre de ses installations comme étant "40 % inférieures à celles du saumon d'élevage, du poulet biologique et de la dinde".

Magna International : L'utilisation de l'IA pour faire avancer un nouveau changement dans la mobilité à travers le monde

Orateur: Jim Quesenberry, Directeur R&D, Magna International

En tant qu'entreprise de technologie de la mobilité, Magna a une vision de l'avenir qui va bien au-delà de ses racines de fournisseur automobile de niveau 1 et de concepteur de systèmes pour véhicules. Aujourd'hui, l'entreprise s'intéresse réellement à la manière dont les gens se déplacent - et contribue à rendre ces déplacements sûrs et durables.

L'énoncé de vision de notre PDG est le suivant : "Faire progresser la mobilité pour tous et pour tout, tout en façonnant un meilleur avenir pour tous", déclare Jim Quesenberry. "Dans les années 2020 et au-delà, la mobilité se présente sous un jour très différent - il s'agit en grande partie de micromobilité et de thèmes liés à l'ESG."

L'IA est une technologie clé dans la création de cet avenir. Lors de la conférence AI in Action, Quesenberry parlera du rôle de l'IA dans deux thèmes ESG en particulier :

  • Climat : L'ère des véhicules plus durables a commencé et l'IA peut jouer un rôle dans ce changement.

"Quelles sont les solutions d'IA qui nous permettront d'abandonner les moteurs à combustion au profit des véhicules électriques", s'interroge M. Quesenberry.

  • Social : L'IA peut rendre les transports plus sûrs et plus durables, en particulier lorsqu'elle est appliquée à la localisation, à la planification et à l'optimisation des itinéraires, ainsi qu'aux systèmes de gestion de l'énergie pour la micromobilité.

"Nous voulons améliorer considérablement la sécurité dans les villes en permettant le déploiement d'un plus grand nombre de micro-véhicules électriques qui, à terme, remplaceront les fourgonnettes commerciales et les camions commerciaux de taille moyenne... qui polluent davantage, présentent un risque plus élevé de blessures corporelles, d'accidents et d'embouteillages par rapport à des options plus petites, plus légères et plus durables", explique M. Quesenberry.

TELUS : Utiliser l'apprentissage par renforcement pour accroître l'efficacité énergétique des centres de données

Conférencier: Jaime Tatis, Vice-président de la stratégie des données et de l'habilitation chez TELUS

Le système d'optimisation énergétique (EOS) de TELUS a révélé un nouveau potentiel d'efficacité énergétique remarquable dans le cadre d'un projet pilote de centre de données au cours de la dernière année. EOS est un agent d'apprentissage par renforcement basé sur un modèle (MBRL) qui s'est vu confier le contrôle du système de refroidissement CVC d'un centre de données et qui a été doté d'un objectif : maintenir l'intensité énergétique aussi basse que possible tout en restant dans les limites de la température. Après avoir entraîné un simulateur basé sur des données historiques, le système EOS a appris à explorer son environnement et à expérimenter en sélectionnant des actions, créant ainsi de nouvelles pratiques de refroidissement innovantes qui n'avaient pas été prévues par ses concepteurs et qui étaient supérieures aux systèmes CVC préprogrammés - ce qui a permis de réduire de près de 12 % par an la consommation d'électricité du système CVC.

TELUS vient d'ouvrir EOS à d'autres utilisateurs. "Selon moi, nous ne faisons que commencer. Nous avons lancé EOS, mais nous avons besoin de la communauté de l'IA pour en faire quelque chose de beaucoup plus puissant et faire une différence significative pour l'environnement ", déclare M. Tatis.

Il y a beaucoup de choses à dire sur cette histoire, notamment sur la façon dont EOS :

  • a innové de manière indépendante un certain nombre de nouvelles façons de réduire l'intensité énergétique ;
  • a transformé le développement durable en un jeu d'échecs en utilisant les prévisions météorologiques de chaque jour - en pensant plusieurs fois à l'avance ; et
  • peut être utilisé - et amélioré - par d'autres organisations et praticiens qui souhaitent tirer parti de l'algorithme en libre accès.

"Nous avons la responsabilité, en tant qu'utilisateurs de centres de données et de technologies, et sur la base de nos valeurs et de notre responsabilité sociale, de trouver des moyens d'aider la communauté à trouver des sources et des méthodes efficaces pour réduire l'empreinte carbone lorsque nous utilisons ces systèmes ", explique M. Tatis. EOS contribue à l'objectif de TELUS en matière de développement durable, qui est d'atteindre la neutralité carbone nette d'ici 2030.

Le 20 avril à midi (heure française), assistez à L'IA en action : Focus sur la durabilité et le changement climatique et découvrez comment ces entreprises canadiennes utilisent aujourd'hui l'IA pour améliorer la durabilité, avoir un impact social et apporter des solutions aux problèmes les plus urgents du monde.

Deval Pandya, directeur de l'ingénierie de l'IA chez Vector, en sera le modérateur. M. Pandya fait également partie des 100 futurs leaders de l'énergie du Conseil mondial de l'énergie.

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