L'IA peut être remarquable.
La deuxième conférence annuelle Remarkable 2025 de l'Institut Vecteur a mis en évidence la force et le potentiel de l'écosystème de l'IA concentré au Canada, où convergent des capacités de recherche de classe mondiale, l'innovation industrielle et un bassin de talents en pleine croissance.
La conférence de deux jours a démontré cette convergence par sa structure : le premier jour, elle a commencé par des présentations sur des recherches pionnières et des sessions techniques spécialisées, suivies le deuxième jour par des panels industriels dynamiques qui ont mis en lumière la manière dont ces percées de la recherche conduisent à une mise en œuvre innovante de l'IA.
En tant que plaque tournante reliant les universités, l'industrie et les institutions publiques, Remarkable 2025 a démontré comment la proximité physique et la collaboration étroite créent des avantages uniques pour l'innovation et la mise en œuvre. Tout en reconnaissant les défis actuels du Canada en matière d'adoption, les intervenants ont souligné la solidité des fondations du pays et sa capacité à jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l'IA, en mettant l'accent sur les partenariats industriels fructueux de Vector et sur les percées réalisées en matière de recherche.
Tout au long des deux journées, l'énergie et l'engagement de la communauté en faveur d'une plus grande ambition ont mis en évidence la façon dont le réseau de chercheurs, de partenaires industriels et d'intervenants gouvernementaux de Vector est en mesure d'accélérer l'avancement de l'IA au Canada.
1800+
participants
41
pays représentés
800K+
Impressions
6
les médias
32
les grandes entreprises
19
des orateurs de premier plan
Jour 1 - 4 mars
Symposium sur la recherche
À la frontière de l'innovation en matière d'IA
La première journée de Remarkable 2025 a permis de présenter des avancées significatives à la frontière de l'innovation en matière d'IA grâce à trois présentations principales, allant des percées théoriques aux applications dans le monde réel.
Nitish Srivastava de Vayu Robotics a présenté son véhicule de livraison autonome basé sur une caméra et conçu pour l'accessibilité des petites entreprises, tandis que Kelsey Allen, membre de la faculté Vector, a partagé des idées cruciales sur l'IA de raisonnement physique et les défis de la gestion des erreurs dans les modèles prédictifs. Ruslan Salakhutdinov a clôturé les discours d'ouverture avec sa présentation sur le benchmark VisualWebArena pour les agents d'IA multimodaux, offrant des perspectives précieuses sur l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'IA et sur l'état actuel des capacités d'IA multimodale.
Ces présentations ont mis en évidence un moment crucial dans le développement de l'IA, où les chercheurs se penchent activement sur le potentiel énorme et les limites actuelles des systèmes d'IA. La recherche présentée a démontré des progrès évidents pour rendre l'IA plus pratique, plus accessible et plus apte à gérer les complexités du monde réel.
"Avec les environnements agentiques, la tâche n'est pas précise. À l'avenir, les humains travailleront en collaboration avec des agents".
Ruslan Salakhutdinov
Professeur à l'université Carnegie Mellon et vice-président de la recherche, GenAI, Meta
Panel du 1er jour
Nitish Srivastava : Briser la barrière des données : Utiliser la simulation pour former les robots de conduite autonome
Grâce à des techniques de simulation innovantes et à des architectures d'IA avancées, M. Srivastava révèle comment Vayu Robotics révolutionne les robots de livraison autonomes. Cet exposé passionnant montre comment la combinaison de l'apprentissage visuel à l'échelle du web et de la formation basée sur la simulation permet une navigation robuste des robots dans le monde réel, transformant ainsi le paysage du commerce local et des solutions de livraison.
Nitish Srivastava est directeur technique et cofondateur de Vayu Robotics, où il développe l'intelligence physique pour les robots mobiles. Auparavant, il a travaillé chez Apple sur des projets de robotique et a fondé une société de perception pour les véhicules autonomes, qui a été rachetée par la suite. Il a obtenu son doctorat à l'université de Toronto sous la direction de Geoffrey Hinton et de Ruslan Salakhutdinov.
Kelsey Allen : Raisonnement physique en intelligence naturelle et artificielle
De la résolution de problèmes à l'aide d'un balai aux systèmes d'intelligence artificielle révolutionnaires, le Dr Kelsey Allen explore l'intersection fascinante du raisonnement physique de l'homme et de la machine. Cette conférence passionnante se penche sur la manière dont l'intelligence naturelle et l'intelligence artificielle comprennent et manipulent le monde physique, en présentant les recherches de pointe sur les réseaux neuronaux graphiques et leurs applications dans les simulations de physique du monde réel.
Kelsey Allen est professeur adjoint de psychologie et d'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique et membre du corps enseignant de l'Institut Vecteur. Auparavant chercheur principal chez Google DeepMind, ses travaux primés portent sur la robotique, l'apprentissage automatique et les sciences cognitives, et se concentrent sur l'apprentissage adaptatif et efficace dans les domaines de la résolution de problèmes physiques.
Ruslan Salakhutdinov : Agents d'intelligence artificielle multimodaux
Le Dr Salakhutdinov dévoile des recherches révolutionnaires sur des systèmes capables de percevoir, de raisonner et d'agir dans des environnements numériques. De la navigation dans le commerce électronique à l'exécution de tâches complexes sur le web, découvrez comment la combinaison de grands modèles de langage avec la compréhension visuelle révolutionne l'interaction entre l'homme et l'IA.
Ruslan Salakhutdinov est vice-président de la recherche chez Meta et professeur à l'université Carnegie Mellon. Ancien élève de l'Université de Toronto sous la direction de Geoffrey Hinton, il a occupé des postes de direction chez Apple et a apporté des contributions révolutionnaires à l'apprentissage profond et à l'intelligence artificielle. Avec plus de 250 publications et plus de 200 000 citations, il est un pionnier reconnu de la recherche sur l'apprentissage automatique.
Sessions en petits groupes
Ces sessions principales ont été suivies d'une série de sessions en petits groupes, qui ont permis de présenter la profondeur et l'étendue de la recherche actuelle en matière d'IA tout en mettant en lumière les préoccupations cruciales concernant l'impact futur de l'IA.
- AI Safety s'est concentré sur l'évaluation des risques catastrophiques et a présenté le rapport de Vector sur l'état des évaluations et son système d'évaluation de 16 points de référence pour les modèles d'IA.
- La vision par ordinateur a exploré les progrès des modèles génératifs, en particulier les capacités de génération d'images, et leurs applications dans le domaine des soins de santé par le biais de l'apprentissage multimodal.
- Le NLP a abordé les limites critiques des grands modèles de langage, les pratiques de formation et les préoccupations croissantes concernant la partialité de l'IA dans les modèles les plus récents.
- ML Security & Privacy a exploré les PET et les solutions de cybersécurité, en mettant l'accent sur les applications d'apprentissage fédéré et les méthodes d'audit sécurisé des modèles de ML.
- ML Theory a présenté des travaux de recherche dans le cadre de conférences éclair portant sur l'apprentissage comparatif et les architectures de réseaux neuronaux.
Jour 2 - 5 mars
L'IA en action
Des percées en laboratoire à l'impact sur le marché
Les événements phares de la deuxième journée de Remarkable 2025 ont rassemblé des dirigeants des secteurs public et privé pour aborder les défis et les opportunités pratiques de la mise en œuvre de l'IA, en commençant par une discussion cruciale sur l'innovation dans le secteur public. Tony Gaffney et Laura Gilbert ont souligné l'urgence de l'adoption de l'IA dans les services gouvernementaux, Mme Gilbert affirmant que "l'un des plus grands risques est de ne rien faire du tout". Leur session a mis en évidence le potentiel de l'IA pour améliorer les services gouvernementaux tout en abordant des considérations importantes concernant la réglementation et la mise en œuvre.
Les discussions de la journée ont porté sur le paysage de l'adoption de l'IA au Canada, où une statistique frappante a émergé : 73% des entreprises canadiennes n'ont pas encore envisagé d'utiliser l'IA générative. Des chefs de file de l'industrie provenant de grandes entreprises comme Google, RBC et Unilever ont partagé des idées pratiques sur la façon de surmonter les défis de mise en œuvre, tandis que des représentants de CIBC, KPMG, Bell et EllisDon ont exploré l'évolution du paysage des talents en matière d'IA au Canada. Dans le domaine de la santé, les dirigeants de Roche, Tali AI et Hero AI ont souligné l'importance cruciale de la confiance et de la protection de la vie privée dans l'adoption de l'IA.
La journée s'est terminée par des appels pressants à une plus grande ambition dans l'adoption de l'IA au Canada, Maks Volkov de TD Bank soulignant l'avantage unique de l'écosystème d'IA concentré au Canada, et Deval Pandya de Vector soulignant que "le Canada a tout ce qu'il faut pour être un chef de file en matière d'IA. Nous devons être plus ambitieux et trouver des moyens de travailler ensemble pour ne pas nous contenter de nous reproduire les uns les autres."
"L'un des plus grands risques est de ne rien faire du tout.
Laura Gilbert
Responsable de l'IA pour le gouvernement, Ellison Institute of Technology
Jour 2 Panels
Décoder le plan directeur du Canada en matière de compétences en IA - Ce dont l'industrie a vraiment besoin
D'éminents experts de l'industrie explorent l'écart critique de compétences dans l'adoption de l'IA et ce dont les organisations canadiennes ont besoin pour prospérer dans une économie axée sur l'IA. Cette discussion perspicace révèle comment les entreprises des secteurs de la banque, des télécommunications, de la construction et du conseil font évoluer leurs stratégies en matière de talents et constituent des équipes pour la transformation de l'IA.
Panélistes en vedette :
- Lewis Curley - Associé, People & Change - AI Workforce Canadian Lead, KPMG
- Stephanie Maccio - Directrice, Finances et médias, Ingénierie des données et IA, Bell
- Ezequiel Machabanski - Vice-président de l'information et de l'analyse, EllisDon
- Ozge Yeloglu - Vice-président, Analyse avancée et IA, CIBC
- Animé par Melissa Judd - Vice-présidente, Opérations de recherche et partenariats académiques, Institut Vecteur
Combler le fossé - Comment la recherche en IA accélère le passage de la preuve de concept à la production
Les leaders de l'industrie de TD Bank, Cohere, Deloitte, et Georgian partagent leurs idées sur la mise à l'échelle réussie de l'IA, de la recherche à la mise en œuvre dans l'entreprise. Cette discussion dynamique révèle des stratégies clés pour accélérer l'adoption, surmonter les obstacles techniques et mettre en place des processus organisationnels efficaces pour le déploiement de l'IA.
Panélistes en vedette :
- Azin Asgarian - Responsable technique de l'IA, Géorgien
- Rodrigue Hajjar - Vice-président de l'ingénierie, Cohere
- Ian Scott - Directeur scientifique, Deloitte
- Maks Volkovs - SVP AI/ML, TD Bank ; cofondateur, Layer 6 AI
- Deval Pandya - Vice-président, Ingénierie de l'IA, Vector Institute
Transformer la santé grâce à une IA digne de confiance - Favoriser la recherche, l'adoption et l'impact
Des innovateurs de premier plan dans le domaine des soins de santé explorent comment construire et mettre à l'échelle des solutions d'IA dignes de confiance dans les soins de santé tout en équilibrant l'innovation rapide avec une mise en œuvre responsable. Cette discussion passionnante examine la position unique du Canada pour mener la transformation de l'IA dans les soins de santé par la collaboration entre les startups, les organisations établies et les organismes de réglementation.
Panélistes en vedette :
- Dante Morra - Fondateur et président, CAN Health Network
- Fanny Sie - Responsable des collaborations externes en matière d'IA et de technologies émergentes, Roche Global Informatics
- Devin Singh - Affilié à la faculté Vector et PDG de Hero AI
- Mahshid Yassaei - PDG de Tali AI
Transformer la santé grâce à une IA digne de confiance - Favoriser la recherche, l'adoption et l'impact
Des innovateurs de premier plan dans le domaine des soins de santé explorent comment construire et mettre à l'échelle des solutions d'IA dignes de confiance dans les soins de santé tout en équilibrant l'innovation rapide avec une mise en œuvre responsable. Cette discussion passionnante examine la position unique du Canada pour mener la transformation de l'IA dans les soins de santé par la collaboration entre les startups, les organisations établies et les organismes de réglementation.
Panélistes en vedette :
- Dante Morra, fondateur et président, CAN Health Network
- Fanny Sie - Responsable des collaborations externes en matière d'IA et de technologies émergentes, Roche Global Informatics
- Devin Singh - Affilié à la faculté Vector et PDG de Hero AI
- Mahshid Yassaei - PDG de Tali AI
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