L'avenir de l'IA au Canada prend vie.

Découvrez ce qui rend l'IA vraiment remarquable lors de la conférence annuelle de l'Institut Vecteur - l'événement déterminant qui démontre pourquoi le Canada est le chef de file en matière d'intelligence artificielle. À Remarkable, nous réunissons des chercheurs de renommée mondiale, des visionnaires de l'industrie et des talents d'avenir dans le cadre de séances stimulantes qui comblent l'écart entre les découvertes révolutionnaires et les applications transformatrices.

Il ne s'agit pas d'une conférence sur l'IA comme les autres. C'est l'endroit où l'écosystème concentré de l'IA au Canada présente son avantage unique : la proximité d'institutions de recherche pionnières, d'entreprises innovantes et de partenaires gouvernementaux avant-gardistes qui travaillent ensemble pour accélérer l'impact positif de l'IA.

Depuis son lancement en 2024, Remarkable s'est rapidement imposé comme l'événement déterminant qui montre pourquoi le Canada est le chef de file en matière d'intelligence artificielle. Au cours de deux conférences révolutionnaires, nous avons démontré la puissance de notre écosystème d'IA concentré - où des chercheurs de renommée mondiale, des entreprises innovantes et des partenaires gouvernementaux avant-gardistes travaillent ensemble pour accélérer l'impact positif de l'IA.

3500+

participants mondiaux à ce jour*

1700+ participants Remarquable 2024
2000+ participants Remarquable 2025

40+

pays représentés à ce jour

30

des orateurs de premier plan à ce jour

La rencontre de l'excellence de la recherche et de l'innovation industrielle

En tant que plaque tournante reliant les universités, l'industrie et les institutions publiques, Remarkable 2025 a démontré comment la proximité physique et la collaboration étroite créent des avantages uniques pour l'innovation et la mise en œuvre. Tout en reconnaissant les défis actuels du Canada en matière d'adoption, les intervenants ont souligné la solidité des fondations du pays et sa capacité à jouer un rôle de premier plan dans le domaine de l'IA, en mettant l'accent sur les partenariats industriels fructueux de Vector et sur les percées réalisées en matière de recherche.

La recherche à la frontière de l'innovation en matière d'IA

Les institutions de recherche du Canada sont à l'origine des progrès de l'IA au niveau mondial, et Remarkable met en avant ce leadership par le biais de présentations académiques de classe mondiale et de révélations sur des recherches révolutionnaires.

Geoffrey Hinton : L'intelligence numérique remplacera-t-elle l'intelligence biologique ? (Remarquable 2024)

Le conseiller scientifique en chef de Vector et lauréat du prix Nobel 2024 a utilisé son discours liminaire "Remarkable 2024" pour explorer des questions philosophiques profondes sur l'intelligence artificielle et son potentiel à surpasser l'intelligence humaine. S'appuyant sur des décennies de recherche pionnière, M. Hinton a fait part de ses préoccupations croissantes concernant les risques existentiels de l'IA, tout en examinant des questions fondamentales sur la conscience, la compréhension et l'intelligence elle-même.

Le défi critique : Hinton a encouragé les chercheurs et les étudiants en IA à accepter la mission de concevoir une IA "infailliblement bienveillante", en reconnaissant à la fois le potentiel énorme et les risques sérieux des systèmes d'IA avancés.

Regardez cette présentation essentielle sur les implications futures de l'intelligence artificielle par l'un de ses pères fondateurs.

Brendan Frey, membre de la faculté Vector / Deep Genomics - BigRNA : Un modèle de base de la biologie de l'ARN qui débloque la découverte de médicaments (Remarkable 2024)

Lors de Remarkable 2024, Brendan Frey, cofondateur de Vector, a présenté BigRNA, le premier modèle de base au monde pour la biologie de l'ARN. Ce système d'IA révolutionnaire peut prédire les mécanismes complexes de l'ARN et accélérer le développement thérapeutique, en atteignant une précision remarquable dans la prédiction des effets des mutations génétiques et des interventions médicamenteuses potentielles.

L'avancée médicale : BigRNA fait preuve d'une capacité étonnante à prédire le comportement de la machinerie cellulaire dans des circonstances inédites. M. Frey a présenté des plans visant à multiplier par 100 l'échelle de BigRNA, ce qui ouvrirait la voie à la mise au point de nouvelles thérapies susceptibles de sauver des vies.

En tant que membre de la Société royale du Canada et cofondateur de Vector, M. Frey incarne l'intersection entre la recherche de classe mondiale et l'innovation pratique qui définit l'écosystème de l'IA au Canada.

Découvrez la présentation complète sur la façon dont l'IA transforme la médecine génomique.

Nitish Srivastava, Vayu Robotics - Briser la barrière des données : Utiliser la simulation pour entraîner les robots de conduite autonome (Remarkable 2025)

La présentation révolutionnaire de M. Srivastava, Remarkable 2025, a montré comment des techniques de simulation innovantes et des architectures d'IA avancées révolutionnent les robots de livraison autonomes. Son travail chez Vayu Robotics montre comment la combinaison de l'apprentissage visuel à l'échelle du web et de la formation basée sur la simulation permet une navigation robuste des robots dans le monde réel, transformant ainsi le paysage du commerce local et des solutions de livraison.

M. Srivastava, directeur technique et cofondateur de Vayu Robotics, a obtenu son doctorat à l'Université de Toronto sous la direction de Geoffrey Hinton et de Ruslan Salakhutdinov. Auparavant chez Apple, où il a travaillé sur des projets de robotique de 2017 à 2022, il a cofondé Clarevision Research, une société de perception pour les véhicules autonomes qui a ensuite été acquise par Apple - ce qui souligne le leadership continu du Canada dans la formation de talents de classe mondiale en matière d'IA.

Regardez la présentation complète pour découvrir comment la formation basée sur la simulation démocratise la robotique autonome.

Kelsey Allen, membre de la faculté Vector - Raisonnement physique dans l'intelligence naturelle et artificielle (Remarkable 2025)

De la résolution de problèmes à l'aide d'un balai aux systèmes d'intelligence artificielle révolutionnaires, la conférence Remarkable 2025 du Dr Allen a exploré l'intersection fascinante du raisonnement physique de l'homme et de la machine. Cet exposé captivant plonge dans la manière dont l'intelligence naturelle et artificielle comprend et manipule le monde physique, en présentant des recherches de pointe sur les réseaux neuronaux graphiques et leurs applications dans des simulations de physique du monde réel.

Mme Allen est professeure adjointe de psychologie et d'informatique à l'Université de la Colombie-Britannique et membre du corps enseignant de l'Institut Vecteur. Auparavant chercheur principal chez Google DeepMind pendant quatre ans à San Francisco et à Londres, ses travaux primés comprennent le prix international Glushko de la meilleure thèse en sciences cognitives (2022) et le prix du meilleur article de Robotics : Science and Systems (2018), portant sur l'apprentissage adaptatif et efficace dans les domaines de résolution de problèmes physiques.

Regardez sa présentation passionnante sur l'avenir de la collaboration entre l'homme et l'intelligence artificielle dans la résolution de problèmes physiques.

Des percées en laboratoire à l'impact sur le marché

Les leaders de l'industrie canadienne s'appuient sur la recherche de pointe pour transformer les entreprises de tous les secteurs. C'est là que l'IA théorique devient un impact commercial mesurable.

IA dans le secteur de la santé : instaurer la confiance grâce à des résultats probants

Des conférences remarquables montrent régulièrement comment les leaders canadiens du secteur de la santé mettent en œuvre des systèmes d'IA qui sauvent des vies et améliorent les résultats pour les patients. Le groupe d'experts sur les soins de santé de 2024 a présenté des leaders qui ont démontré des mises en œuvre concrètes transformant les soins aux patients.

Le Dr Muhammad Mamdani (Unity Health) a expliqué comment l'IA améliore le pronostic des patients et rationalise les flux de travail des tomodensitogrammes, tandis que Mike Hamilton (GE Healthcare Canada) a exploré les innovations en matière d'imagerie qui rendent les diagnostics plus rapides et plus précis. Le Dr Anna Goldenberg (SickKids) a dévoilé un travail de pionnier dans le domaine des soins préventifs, montrant comment l'IA transforme les soins de santé d'une approche réactive à une approche préventive.

Aperçu du secteur : "Tout le monde doit en savoir assez pour poser les bonnes questions", a déclaré Beena Ammanath, directrice exécutive du Global Deloitte AI Institute, lors de sa présentation "Remarkable 2024" sur l'évolution de l'industrie technologique au-delà de l'acceptation des "conséquences involontaires" vers l'adoption d'une responsabilité proactive dans le développement de l'IA.

Regardez la table ronde sur l'IA dans le domaine des soins de santé pour découvrir comment les organisations canadiennes sont à la pointe de la mise en œuvre d'une IA médicale digne de confiance.

Décoder le plan directeur du Canada en matière de compétences en IA : Ce dont l'industrie a réellement besoin

Le panel de Remarkable 2025 a réuni d'éminents experts de l'industrie pour explorer le déficit critique de compétences dans l'adoption de l'IA et ce dont les organisations canadiennes ont besoin pour prospérer dans une économie axée sur l'IA. Lewis Curley (KPMG), Stephanie Maccio (Bell), Ezequiel Machabanski (EllisDon) et Ozge Yeloglu (CIBC) ont révélé comment les entreprises des secteurs de la banque, des télécommunications, de la construction et du conseil font évoluer leurs stratégies en matière de talents et constituent des équipes pour la transformation de l'IA.

Regardez les panels de compétences pour comprendre quelles sont les capacités dont les organisations canadiennes ont réellement besoin pour la transformation de l'IA.

Défis intersectoriels liés à la mise en œuvre de l'IA : Surmonter le fossé de l'adoption

La remarquable année 2025 a révélé des réalités frappantes pour l'industrie : 73 % des entreprises canadiennes n'ont pas encore envisagé d'utiliser l'IA générative, ce qui souligne à la fois le défi et l'énorme opportunité à venir. Des leaders de l'industrie issus de grandes entreprises telles que Google, RBC et Unilever ont partagé des idées pratiques sur la façon de surmonter les défis de la mise en œuvre.

Histoires de transformation d'entreprises :

• Les représentants de Google ont partagé des stratégies pour aider les entreprises canadiennes à intégrer l'IA.
• Les dirigeants de RBC ont montré comment les institutions financières peuvent développer l'IA de manière responsable dans leurs opérations.
• Les experts d'Unilever ont exploré les applications des biens de consommation et les mises en œuvre de l'IA dans la chaîne d'approvisionnement.

La réalité de la mise en œuvre : Bien que les statistiques révèlent des écarts importants en matière d'adoption, les entreprises canadiennes qui mettent en œuvre l'IA montrent les voies pratiques à suivre, en particulier lorsqu'elles tirent parti de l'écosystème de l'IA concentré au Canada pour obtenir des conseils et des partenariats.

Embaucher dans l'IA : Pleins feux sur les débuts de carrière

La table ronde dynamique de Remarkable 2024 a mis en vedette quatre leaders de l'IA en début de carrière qui ont partagé des idées précieuses sur la façon de percer dans l'industrie de l'IA. Nicole Lee (directrice principale, IA chez Bell Canada), Emily Napier (scientifique de données chez Beatdapp), Wafiq Syed (responsable analytique chez Google) et Santoshi Tadanki (associé en développement du leadership chez RBC) ont proposé des stratégies pratiques pour se démarquer sur le marché du travail concurrentiel d'aujourd'hui, de la rédaction de demandes d'emploi authentiques à l'utilisation efficace du réseautage, en mettant l'accent sur l'impact de l'IA générative sur les pratiques d'embauche et le développement de la carrière.

Regardez les panels de compétences pour comprendre quelles sont les capacités dont les organisations canadiennes ont réellement besoin pour la transformation de l'IA.

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