Par Ian Gormely

La troisième et dernière journée de la conférence Collision de cette année a été marquée par des interventions qui ont souligné le potentiel de l'IA pour résoudre certains des problèmes les plus épineux du monde, tout en soulignant que cette technologie relativement nouvelle est encore sujette à des problèmes de croissance fondamentaux. 

Qualifiant le changement climatique de "mère de tous les risques", Ron Dembo, PDG de Riskthinking AI, a rappelé au public qu'il affectera tout le monde, en particulier les personnes vivant dans la pauvreté. Son entreprise, qui propose des analyses des risques climatiques, espère modifier le comportement des gens en mettant en évidence les conséquences financières pour les entreprises qui ne s'efforcent pas d'atténuer les risques posés par le réchauffement de la planète. "La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement le risque climatique seront perdantes, tandis que celles qui le font seront gagnantes", a-t-il déclaré. 

À cette fin, Riskthinking AI a récemment lancé un nouveau moteur d'analyse des risques climatiques basé sur l'IA, appelé Beyond Hindsight. Couvrant 95 % des sociétés cotées en bourse dans le monde, il expose les risques que le changement climatique fera peser sur les activités, les bâtiments et les chaînes d'approvisionnement de ces entreprises. Produit à la demande en quelques secondes, M. Dembo espère que cet outil permettra d'entrevoir le bout du tunnel du changement climatique. "Nous serons en mesure de réévaluer le prix du risque financier sur les marchés financiers. 

"La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement le risque climatique seront perdantes, et celles qui le font seront gagnantes.

Rom Dembo

PDG, Riskthinking AI

Bien entendu, les outils et applications innovants tels que celui présenté par M. Dembo ne sont possibles que si les entreprises peuvent accéder à des ressources informatiques abordables pour former et faire fonctionner leurs modèles. Le besoin d'une plus grande infrastructure informatique pour l'IA au Canada a récemment été souligné dans le cadre d'un engagement de 2,4 milliards de dollars du gouvernement fédéral. "Le calcul nécessaire pour former les grands modèles de langage qui alimentent l'IA générative requiert une puissance de calcul 1000 fois supérieure à celle des modèles précédents", explique Tony Gaffney, président-directeur général de l'Institut Vecteur. "Actuellement, la demande croît plus vite que l'offre. 

Selon Akbar Nurlybayev, cofondateur et directeur de l'exploitation de CentML Inc., sponsor du prix Vector Bronze, les tendances actuelles en matière de grands modèles de langage (LLM) sont que plus le modèle est grand, plus il est performant. Mais "les délais actuels de mise en ligne des nouveaux calculs sont très longs, malgré tous les efforts des fabricants de puces". 

Pour continuer à construire les types de LLM qui transforment les industries, les entreprises, en particulier les PME, ont besoin d'un moyen plus "sophistiqué" d'utiliser leurs capacités actuelles de manière plus efficace. CentML, dont le PDG est Gennady Pekhimenko, membre de la faculté Vector, peut apporter son aide grâce à son expertise approfondie en matière d'augmentation de la capacité de calcul. L'entreprise peut augmenter la capacité de calcul globale pour l'entraînement des modèles d'IA générative tout en utilisant la génération précédente de GPU. Ce faisant, explique M. Nurlybayev, elle peut contribuer à "faire avancer l'avenir". 

Pris ensemble, ces deux exposés témoignent de l'incroyable potentiel de l'IA et des obstacles très réels qui se dressent encore sur la voie de sa réalisation. Pourtant, comme l'a souligné la conférence Collision de cette année, en encourageant l'innovation dans le monde universitaire et dans l'industrie, nous pouvons surmonter les problèmes les plus épineux pour créer une société plus équitable. Vector a la chance d'avoir d'excellents partenaires comme Riskthinking et CentML qui travaillent avec nous pour y parvenir. 

Découvrez ce que la communauté Vector a fait lors de l'édition 2024 de la conférence Collision.