Donner plus de contrôle aux acheteurs et aux vendeurs de biens immobiliers en leur fournissant de meilleures informations : tel est l'objectif de Wahi, une plateforme immobilière numérique basée à Toronto.
"Le problème que les utilisateurs rencontraient auparavant était qu'ils avaient besoin de disposer d'un maximum d'informations et de renseignements pertinents pour prendre leurs propres décisions en toute connaissance de cause. Nous voulons donner aux consommateurs des informations au niveau de l'agent afin qu'ils puissent contrôler le processus de prise de décision et veiller à leurs propres intérêts".
L'entreprise avait déjà mis au point plusieurs outils à cette fin, notamment un estimateur de la valeur des maisons alimenté par l'IA et une place de marché en ligne où les utilisateurs peuvent vendre leurs maisons aux enchères ou les mettre en vente. Mais une idée de fonctionnalité avait le potentiel de devenir l'offre clé et unique de la startup : un système de recommandation d'agents immobiliers alimenté par l'IA qui automatiquement la qualité des agents immobiliers locaux et présenterait aux clients les 10 % les plus performants. Cet outil pourrait également constituer un élément clé de la stratégie de monétisation de Wahi, en générant des revenus grâce au partage de commissions avec les agents immobiliers qui ont été contactés par l'intermédiaire de la plateforme et qui ont conclu des ventes. Mais développer une telle fonctionnalité n'est pas une mince affaire pour une startup. Pour accélérer ses efforts, Wahi a rejoint le programme FastLane de Vector, qui lui a permis de collaborer avec l'équipe d'ingénierie IA de Vector sur des projets industriels et de se familiariser avec les dernières techniques d'IA.
Accélérer la découverte : Wahi rejoint Vector FastLane
Le programme FastLane de Vector est conçu pour aider les petites et moyennes entreprises canadiennes à accélérer la commercialisation de l'IA dans leurs activités. Vector a regroupé les projets de l'industrie de l'IA, les camps d'entraînement technique et les cours de perfectionnement professionnel en un seul programme spécialement conçu pour les entreprises qui ont des plans clairs en matière d'IA, mais des ressources limitées pour les mettre en œuvre. Pour ces entreprises, FastLane est un catalyseur qui les aide à concrétiser leurs idées de cas d'utilisation de l'IA.
Pour Eman Nejad, responsable de la science des données chez Wahi, une offre de programme spécifique a attiré son attention. "J'ai découvert que FastLane avait un projet industriel pour les systèmes de recommandation d'IA, et cela m'a fait penser que nous devrions peut-être nous joindre à eux pour nous concentrer sur notre problème spécifique", a-t-il déclaré.
Le problème était de savoir comment évaluer avec précision la qualité des agents immobiliers et recommander les meilleurs aux utilisateurs, quel que soit l'endroit et le type de logement. Le projet AI Recommendation Systems a mis en avant des techniques émergentes pour développer des modèles d'intelligence artificielle capables d'identifier et de suggérer des éléments pertinents aux utilisateurs. Comme tous les projets industriels de Vector, il a également été l'occasion de travailler en étroite collaboration avec les équipes de Vector chargées de l'ingénierie de l'IA et des projets d'IA appliquée, ainsi qu'avec sa communauté de chercheurs, afin de discuter des techniques les plus efficaces et de les expérimenter.
"Parce que nous avons une petite équipe de science des données, nous n'avons pas les ressources nécessaires pour approfondir la recherche. L'idée d'obtenir des informations de la part des instructeurs et des mentors nous a donc été très utile.
Eman Nejad
Responsable de la science des données, Wahi
Pendant les six mois qu'a duré le projet, l'équipe de Wahi, formée par les experts de Vector, a créé un système capable d'évaluer une dimension essentielle de la qualité des agents immobiliers : le niveau de soin et d'attention qu'ils consacrent à leur travail. L'équipe Wahi pensait que les annonces des agents immobiliers contenaient des indices qui constituaient des indicateurs fiables de l'engagement de l'agent et de l'attention qu'il porte aux détails. Ces indices comprennent la qualité de l'écriture, l'exactitude des descriptions des logements et l'exhaustivité de la liste. Un modèle de traitement du langage naturel pourrait aider à évaluer ces aspects du texte utilisé dans les annonces immobilières.
"Les mentors nous ont poussés à utiliser des systèmes embarqués spécifiques pour encoder ces textes et différencier la bonne qualité de la mauvaise", explique M. Nejad. "C'est ce qui a posé problème et Vector nous a aidés à le surmonter. Nous avons travaillé avec les chercheurs pour avoir une idée plus claire des données, du problème, de la direction à prendre et pour savoir si les recherches universitaires basées sur des documents le confirment. Le modèle d'apprentissage automatique que nous avons trouvé nous a aidés à déterminer les descriptions de meilleure qualité.
L'équipe a comparé les recommandations de son algorithme de mise en correspondance - qui pouvait désormais prendre en compte la qualité des annonces ainsi que des données historiques sur les transactions, telles que les prix de vente et la durée moyenne de commercialisation - avec les avis de clients réels sur les sites d'avis d'agents immobiliers les plus courants. Les résultats étaient cohérents.
Wahi avait créé la sauce secrète de l'IA qui pouvait servir et informer les acheteurs et les vendeurs de biens immobiliers d'une manière inédite.
"Et si cela pouvait être le cœur du marché ?
M. Katchen raconte ce qu'il a ressenti en voyant ce produit prendre vie avec Vector : Au milieu du projet, Eman m'a dit : "Je suis sûr que ça marche, je suis sûr que ça montre un meilleur agent immobilier". J'ai assisté à la dernière réunion FastLane et lorsque j'ai réalisé que ce projet était réel, qu'il ne s'agissait pas d'une simple expérience de laboratoire, j'ai commencé à m'enthousiasmer. Je me suis dit : "Et si c'était le cœur du marché ?". C'est ainsi que nous avons commencé à construire tous les autres éléments autour de lui".
Aujourd'hui, six mois seulement après l'achèvement du projet, Wahi lance son algorithme de mise en relation avec les agents immobiliers, ce qui débloque un nouveau modèle de revenus et vaut à la startup d'être reconnue comme le meilleur innovateur dans le domaine de l'immobilier en 2023 lors des Canadian Business Innovation Awards.
"Ce [moteur de recommandation] est le cœur de [notre place de marché]. Le programme FastLane nous a permis de franchir la ligne d'arrivée afin de pouvoir le commercialiser et le développer rapidement.
"Je suis fier du modèle que nous avons construit et fier de faire partie du programme FastLane de Vector", poursuit-il. "Ce que je dis aux gens, c'est qu'il s'agit de l'un des meilleurs instituts d'IA au monde, que nous avons de la chance de l'avoir au Canada et que Wahi est privilégiée d'avoir participé à ce programme FastLane avec eux. Maintenant que Wahi a lancé ce nouvel algorithme et cette nouvelle expérience utilisateur, Katchen dit qu'il aspire à ce qu'ils puissent donner du pouvoir aux acheteurs et aux vendeurs de maisons et transformer la façon dont ils abordent le marché de l'immobilier. "Au fur et à mesure que ce programme prendra de l'ampleur, il sera un moteur supplémentaire pour faire avancer le secteur de la technologie immobilière au Canada et permettre aux consommateurs d'effectuer leurs transactions d'une manière numérique.
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