Actuellement : Doctorant en ingénierie aérospatiale, Université métropolitaine de Toronto.

Comment avez-vous découvert que vous étiez intéressé par l'IA ?

J'ai toujours été très intéressé par les technologies de pointe et la conception innovante. Ma formation en avionique et en systèmes de contrôle m'a permis de faire plus avec moins et de contribuer à la création d'un avenir durable. En tant qu'étudiant en génie aérospatial et avec l'avènement de l'IA, j'ai rapidement réalisé que je devais me doter des outils et des pratiques appropriés. Ma première étape dans ce processus a été de participer au cours d'introduction à la ML de Vector au début de l'année, où j'ai appris les concepts d'introduction à la ML et exploré les algorithmes de ML couramment utilisés.

Sur quoi avez-vous travaillé pendant votre stage chez Vector ?

En tant que stagiaire en gestion de projet au sein de l'équipe Innovation industrielle, j'ai élaboré des stratégies pour tirer parti de l'IA dans divers domaines tels que l'expérience client, la rétention et les programmes de fidélisation, allant de la segmentation de la clientèle et de l'analyse aux systèmes de recommandation et aux stratégies de tarification. J'ai eu l'occasion de rencontrer et de travailler avec des experts en IA de Vector, ainsi qu'avec des sponsors issus de secteurs tels que la banque, les télécommunications, les soins de santé et l'industrie manufacturière. J'ai également conçu un outil d'auto-évaluation en quatre étapes pour préparer les participants.

BSc, Honours Computing Science, Université de l'Alberta

Quels sont les points forts de votre expérience chez Vector ?

Le stage chez Vector a été une expérience formidable ! J'ai été très reconnaissante de pouvoir contribuer à un article, de travailler avec des chercheurs de renommée mondiale et de mieux comprendre le fonctionnement de la recherche sur l'apprentissage automatique.

Comment votre expérience de stage et votre appartenance à la communauté Vector ont-elles influencé vos prochaines étapes ?

Mon stage a débouché sur des opportunités très intéressantes. Je travaille actuellement sur le cours d'introduction au ML de Vector destiné aux étudiants noirs et indigènes, et je continue à collaborer sur des projets avec mes coéquipiers du laboratoire. Mon expérience chez Vector m'a donné la confiance nécessaire pour postuler à une école supérieure afin de pouvoir continuer à travailler dans ce domaine !

Quelle a été la partie la plus gratifiante du programme MLA ?
"Le fait de pouvoir constater l'impact potentiel de mon travail et la valeur ajoutée qu'il apporte à l'entreprise a été vraiment gratifiant. De plus, la nature collaborative du programme m'a permis d'apprendre de mes pairs et d'acquérir de nouvelles perspectives sur la manière d'aborder les problèmes."

Qu'est-ce qui vous a le plus marqué dans Intro to ML ?
"Les concepts abordés en classe étaient très utiles. La session qui m'a le plus marqué a été le premier cours, où le professeur a fait un excellent travail d'explication de l'apprentissage automatique à l'aide de 1NN. Je pense que c'était facile à suivre pour ceux qui n'ont pas beaucoup d'expérience en apprentissage automatique.