Des étudiants remportent un prix lors du premier cours d'introduction à l'apprentissage automatique destiné aux étudiants noirs et autochtones

26 avril 2022

Par Ian Gormely
26 avril 2022

Dans le cadre de l'introduction inaugurale de l'Institut Vecteur à l'apprentissage automatique pour les étudiants noirs et indigènes, quatre étudiants canadiens de niveau postsecondaire ont reçu le prix des meilleurs articles et présentations de fin d'études. Ade AdeoyeAde Adeoye, étudiant en première année de maîtrise en statistiques à l'Université de Toronto ; Jummy David, postdoc de deuxième année en mathématiques et statistiques à l'Université York ; Dagimawi Eneyew, étudiant en deuxième année de doctorat en génie logiciel à l'Université de Western Ontario, a reçu le prix Best Capstone Papers & Presentations (meilleurs articles et présentations de synthèse). Dagimawi Eneyew, étudiant en deuxième année de doctorat en génie logiciel à WesternDagimawi Eneyew, étudiant en deuxième année de doctorat en génie logiciel à l'université Western, et Wintta Ghebreiyesus, étudiant en cinquième année de doctorat en génie aérospatial à Ryerson. de cinquième année en génie aérospatial à Ryerson ; ont reçu 375 dollars pour leurs projets de base.

Le cours, qui a débuté en février, était ouvert aux étudiants noirs et autochtones de l'enseignement postsecondaire de tout le Canada. Le cours en ligne gratuit, d'une durée de six semaines, a permis aux étudiants de se familiariser avec les algorithmes courants d'apprentissage automatique et d'acquérir une vue d'ensemble des techniques de construction de modèles et d'optimisation. 104 étudiants ont posé leur candidature et 50 d'entre eux, issus de 18 établissements d'enseignement postsecondaire, ont été acceptés. Au final, 29 d'entre eux ont terminé le cours, y compris le travail final, la présentation et les questions-réponses qui constituent le projet de fin d'études. 

"Notre objectif était de développer le pipeline de talents en ML et en IA parmi les apprenants noirs et indigènes. parmi les apprenants noirs et indigènes", explique explique Shingai Manjengwa, directeur du développement professionnel chez Vector. "Après six semaines rigoureuses, chaque étudiant est reparti avec une base solide sur laquelle il peut faire progresser ses compétences dans le domaine et se connecter à une communauté soudée de collègues praticiens qui le soutiennent."

"Ce cours m'a permis d'acquérir les compétences nécessaires pour faire de la modélisation de manière efficace", a déclaré Siphelele Danisa. "Je suis maintenant capable de travailler de manière plus créative, ce qui me permet de me concentrer sur un travail qui a plus de sens et qui apporte une valeur ajoutée à la société."

Des intervenants ont été invités à partager leurs expériences en tant que scientifiques des données dans des domaines tels que la santé et la finance, ainsi que leur travail sur l'équité et l'EDI sur le terrain. 

"La passion et les efforts des instructeurs de l'institut Vector, combinés à leur intérêt sincère pour aider leurs étudiants, sont tout à fait inégalés", a déclaré Mogtaba Awad Alim. "C'est une expérience d'apprentissage unique".

Les Noirs et les Autochtones sont confrontés à des difficultés lorsqu'ils entrent dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA), des STIM et de la technologie en général. En offrant le cours directement aux personnes qui s'identifient à ces groupes, Vector espère accroître les possibilités de recherche et de carrière dans le domaine de l'IA pour les étudiants noirs et autochtones au Canada. En mai, Vector accueillera à la fois des chercheurs et des stagiaires issus des communautés noires et autochtones, dont trois membres du cours d'introduction au ML.

"Vector s'est engagé à faire de la place pour une plus grande inclusionNous nous efforçons de soutenir un écosystème de l'IA de plus en plus diversifié. "Nous nous efforçons de soutenir un écosystème de l'IA de plus en plus diversifié ; des cours tels que l'introduction au ML pour les étudiants noirs et indigènes sont des étapes importantes vers un avenir plus équitable et plus juste."

Le prochain cours d'introduction à l'apprentissage automatique pour les étudiants noirs et autochtones commence en octobre 2022. Les candidatures sont désormais ouvertes et vous pouvez postuler ici.
Pour plus d'informations sur les cours de ML et les stages pour les étudiants noirs et autochtones, cliquez ici.

En rapport :

Perspectives

12 tendances de l'IA à surveiller en 2024

Nouvelles
Une IA digne de confiance

Principaux enseignements de la conférence All In 2023

Le voyage en Corée du Sud réaffirme le leadership mondial du Canada en matière d'IA responsable