2 avril 2020

L'IA est "l'avenir de la croissance" selon un récent rapport de recherche d'Accenture, AI : Built to Scale. Ce rapport, qui s'appuie sur une enquête menée auprès de 1 500 cadres dirigeants d'entreprises de 16 secteurs d'activité, a été publié pour répondre à une question pressante pour les entreprises qui recherchent une croissance fondée sur l'IA : "Comment les entreprises progressent-elles sur le chemin de l'IA, de l'expérimentation ponctuelle de l'IA à une capacité à l'échelle de l'organisation qui agit comme une source d'agilité et de croissance concurrentielles ? [1]

L'abréviation de ces progrès est l'extension de l'IA, qui est définie - selon le rapport - comme "l'extension de la capacité pilotée à l'ensemble du champ d'application applicable avec toutes les données pertinentes, les utilisateurs finaux, les clients et les processus"[2].

Dans le cadre de sa mission visant à aider ses clients à utiliser et à développer l'IA, Accenture est devenu l'un des sponsors fondateurs de l'Institut Vector, établissant ainsi une relation étroite avec l'un des principaux centres mondiaux de recherche fondamentale sur l'IA. Ce parrainage permet aux professionnels de la recherche et du développement d'Accenture de côtoyer les chercheurs de l'Institut Vecteur et de soutenir un projet important de l'équipe IA d'Accenture Labs : combler le fossé entre la recherche fondamentale et une bibliothèque de modèles adaptés à des cas réels d'entreprise.

Le développement par Accenture d'AccIE ( Accenture open information extraction engine ) est un exemple de la valeur commerciale que l'entreprise produit grâce à l'IA et de la manière dont elle exploite le parrainage du vecteur pour ce faire. L'extraction d'informations ouvertes implique des modèles qui tirent un sens précis d'un texte en apprenant à identifier les faits et les relations entre les mots et les idées. L'avantage d'un système comme AccIE est qu'il peut améliorer la recherche intelligente et le raisonnement logique, permettant aux organisations d'analyser efficacement des textes complexes dans d'énormes corpus de documents, y compris ceux liés à la réglementation et à la conformité.

Pour compléter ses efforts de développement d'AccIE, Accenture a fait appel à un chercheur de premier plan dans le cadre du programme Face-to-Face de Vector, qui offre aux sponsors la possibilité d'obtenir les commentaires de chercheurs de premier plan sur des projets, des problèmes et des opportunités d'IA bien définis. L'équipe d'Accenture a reçu des commentaires sur les points de référence pour le développement d'AccIE, des suggestions concernant les recherches connexes et des conseils sur les approches à adopter pour publier les résultats d'AccIE dans des revues universitaires de premier plan. Les conversations avec le Dr Frank Rudzicz - un scientifique de premier plan dans le domaine du traitement du langage naturel - ont contribué à la mission d'Accenture qui consiste à appliquer la recherche fondamentale de pointe en matière d'IA à des situations commerciales réelles.

Il existe un autre domaine clé dans lequel Accenture exploite Vector pour aider ses clients à développer l'IA : il s'agit des questions complexes relatives à l'interprétabilité et à l'explicabilité de l'IA qui, en termes simples, se réfèrent au degré de clarté sur le comment et le pourquoi d'un modèle produisant les résultats qu'il produit. Ces questions sont particulièrement importantes pour les organisations dans des domaines hautement réglementés avec des responsabilités strictes en matière de conformité, d'audit, de gestion des risques ou d'éthique d'entreprise, ou qui utilisent des résultats de modèles pour éclairer des jugements qui affectent la vie des gens, comme les décisions de crédit ou d'embauche.

Un point clé de la conversation sur ces sujets est que l'augmentation de l'explicabilité peut se faire au détriment de la précision du modèle, et les questions sur l'étalonnage approprié entre la précision et l'explicabilité ne sont toujours pas résolues. Les entreprises qui cherchent à développer l'IA doivent tenir compte des meilleures pratiques actuelles et continuer à mettre à jour leur approche au fur et à mesure des discussions.

Accenture reste à l'avant-garde de cette conversation, en partie en parrainant Vector et en participant aux projets de son consortium. Dans le cadre du projet Banks de Vector, par exemple, Accenture se concerte avec des pairs du secteur et des chercheurs de haut niveau pour élaborer des concepts et des techniques concernant l'adoption responsable, l'équité, l'explicabilité, la robustesse des modèles et la gestion des risques des modèles d'IA dans les services financiers. Ce travail est réalisé en partenariat avec les chercheurs de Vector, ce qui place Accenture à la table où sont partagées et débattues les perspectives les plus sophistiquées du monde universitaire et du secteur privé sur ces sujets en pleine évolution.

Les entreprises qui cherchent à développer l'IA devront explorer des solutions techniques horizontales - comme AccIE - ainsi que des approches sur des sujets généraux liés à l'IA - comme l'explicabilité. Cette base technique et philosophique peut permettre la mise à l'échelle d'applications prometteuses dans l'ensemble de l'organisation et informer une gouvernance fondée sur des principes, les mettant en position de saisir "l'avenir de la croissance".

Pour en savoir plus sur les possibilités de parrainage industriel de Vector, cliquez ici.

[1] Accenture. AI : Built to Scale. De l'expérimental à l'exponentiel. 2019.
[2] ibid.