Algolux

Secteur automobile

Siège social Montréal

Fondateurs Allan Benchetrit, Felix Heide

Fondée en 2014

Employés 51 - 100

Financement : 44,1 millions de dollars canadiens

Les Canadiens - plus que la plupart d'entre eux - comprennent la véritable ampleur du défi auquel sont confrontés les créateurs potentiels de véhicules autonomes. C'est une chose qu'une voiture se conduise toute seule sur une route bien balisée un après-midi d'été, mais c'en est une autre par une nuit d'hiver enneigée. C'en est une autre par une nuit d'hiver enneigée. La technologie actuelle qui équipe les systèmes avancés d'aide à la conduite a une portée limitée, ce qui peut entraîner une mauvaise détection des objets dans des conditions difficiles. Le logiciel de perception de la profondeur d'Algolux est différent. Il s'appuie sur des modèles d'intelligence artificielle sophistiqués et sur l'imagerie numérique pour produire un système d'assistance capable de voir plus loin et d'identifier les objets avec une plus grande précision, quelles que soient les conditions d'éclairage et de météo, améliorant ainsi la sécurité du conducteur et des piétons. Algolux fait actuellement partie du programme AI-SEE dirigé par Mercedes-Benz, qui vise à atteindre le prochain niveau d'autonomie pour les véhicules de grande diffusion.

AltaML

Secteur IA appliquée

Siège social Edmonton

Fondateurs Nicole Janssen, Cory Janssen

Fondée en 2018

Employés 101 - 250

Financement: 19,9 millions de dollars canadiens

Pour les non-initiés, l'IA peut sembler déroutante, intimidante, voire un peu nébuleuse. Que fait-elle exactement ? Et comment le fait-elle ? Expliquer les avantages potentiels de l'IA - et les intégrer dans le modèle commercial existant d'une entreprise - est un créneau essentiel et en pleine expansion que l'Institut Vecteur a développé en coopération avec ses startups partenaires. "Notre rôle est d'accélérer l'adoption de l'IA dans un cadre éthique", explique Nicole Janssen, codirectrice générale. Cela va de l'expérimentation et du pilotage à petite échelle au déploiement et à la surveillance de modèles d'IA dans les opérations de base. AltaML peut fournir à la fois la vision stratégique et les "bottes sur le terrain" nécessaires pour tirer parti de manière responsable des opportunités émergentes en matière d'IA.

Avidbots

Secteur Robotique

Siège Kitchener-Waterloo

Fondateurs Faizan Sheikh, Pablo Molina

Fondée en 2014

Employés 251 - 500

Financement : 143,1 millions de dollars canadiens

Les origines d'Avidbots remontent à un désir typiquement canadien : construire des robots déneigeurs qui épargneraient aux gens fatigués par l'hiver la menace d'avoir mal au dos et les doigts froids. Toutefois, après avoir étudié de plus près l'aspect pratique des robots de déneigement, les cofondateurs de l'entreprise - Faizan Sheikh et Pablo Molina - ont réorienté leurs efforts vers quelque chose de plus utile et de plus ambitieux : des robots nettoyeurs entièrement autonomes et multi-applications. Au lieu des allées d'hiver, l'attention se porte désormais sur les allées, les terminaux et les couloirs de certaines des installations les plus grandes et les plus fréquentées du monde. Qu'il s'agisse d'aéroports, d'entrepôts, de centres commerciaux, d'hôpitaux, d'écoles ou d'usines, plus de 1 000 Neos - les robots laveurs de sols entièrement autonomes de l'entreprise - nettoient aujourd'hui des installations sur les cinq continents. Plans complexes, obstacles en constante évolution, trafic humain imprévisible - l'IA de Neo, Avidbots Autonomy, navigue de manière dynamique dans des installations très fréquentées sans intervention humaine. Neo est un tremplin pour les nouvelles technologies, car l'entreprise continue de révolutionner le secteur du nettoyage commercial grâce à l'automatisation intelligente.

BenchSci

Secteur Recherche médicale

Siège social Toronto

Fondateurs David Qixiang Chen, Elvis Wianda, Liran Belenzon, Tom Leung

Fondée en 2015

Employés 251 - 500

Financement : 127,1 millions de dollars canadiens

Au cours du siècle dernier, l'espérance de vie humaine a presque doublé dans le monde entier, en grande partie grâce aux découvertes et aux innovations médicales. Plus récemment, la recherche scientifique visant à trouver des remèdes et des avancées permettant de prolonger la vie est devenue plus coûteuse et plus longue. Là où certains voient un défi, BenchSci voit une opportunité. L'entreprise s'appuie sur l'apprentissage automatique pour aider les scientifiques à faciliter - et à accélérer - des recherches potentiellement révolutionnaires. L'idée de BenchScian est née de l'expérience personnelle de son fondateur, Tom Leung, qui se souvient de la frustration qu'il éprouvait à trouver des anticorps pour ses expériences dans le domaine de l'épigénétique. C'était, se souvient-il, une "corvée fastidieuse", qui se terminait parfois par un chagrin d'amour et la perte d'échantillons précieux. Le Dr Leung se souvient d'avoir pensé à lui-même : "Et si je créais une base de données contenant les données d'utilisation des publications pour les anticorps disponibles dans le commerce, afin que les chercheurs puissent savoir ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné, rapidement et facilement ? Aujourd'hui, le produit phare de BenchSci - un outil de sélection de réactifs alimenté par l'IA biomédicale - est présent dans plus de 4 500 centres de recherche dans le monde, dont 16 des 20 plus grandes sociétés pharmaceutiques.

Point bleu

Secteur Santé

Siège social Toronto

Fondateur : Dr. Kamran Khan

Fondée en 2013

Employés 51-100

Financement : 24,9 millions de dollars canadiens

La veille du Nouvel An 2019, la société de renseignement BlueDot a envoyé une alerte à tous ses clients : Une nouvelle maladie inquiétante a été détectée. Lieu : Wuhan, en Chine. Cet avertissement a été lancé près d'une semaine avant que l'Organisation mondiale de la santé ne tire la sonnette d'alarme au sujet de ce qui allait devenir la pandémie de Covid-19. Aujourd'hui, le marché et la société ont de plus en plus besoin de renseignements sur les maladies infectieuses. Mais pour les gouvernements et les entreprises privées, l'identification d'une menace pour la sécurité nationale et celle de l'entreprise n'est que la première étape. Les décideurs ont besoin d'informations et de données opportunes pour évaluer les menaces liées aux maladies infectieuses et y répondre de manière proportionnelle au risque. Le service phare de BlueDot combine l'intelligence artificielle et humaine - et un système d'alerte en temps réel basé en partie sur l'apprentissage automatique - pour aider à détecter et à gérer les menaces mondiales de maladies infectieuses, qu'elles soient d'origine naturelle, accidentelle ou délibérée. Après avoir connu une expansion rapide pendant la pandémie, l'entreprise se concentre désormais sur sa prochaine phase de croissance : aider les entreprises privées à anticiper et à atténuer les risques pour leur personnel, leurs opérations et leurs chaînes d'approvisionnement. Pour le PDG, le Dr Kamran Khan, il s'agit de la réalisation d'un engagement personnel. Il y a 20 ans, il était médecin spécialiste des maladies infectieuses à Toronto pendant l'épidémie de SRAS, qui a submergé les hôpitaux de la ville. Cette expérience l'a incité à donner aux organisations des secteurs public et privé les moyens de disposer 24 heures sur 24 de renseignements sur les maladies infectieuses à l'échelle mondiale afin de créer un monde plus sain, plus sûr et plus résilient.

Klue

Secteur Technologie

Siège social Vancouver

Fondateurs Jason Smith, Sarathy Naicker

Fondée en 2015

Employés 251-500

Financement : 109 millions de dollars canadiens

Nous avons tous entendu le dicton "Le temps, c'est de l'argent". Klue entend prouver qu'au XXIe siècle, l'information en temps utile est de l'argent. L'entreprise utilise une plateforme d'IA pour fournir à ses clients des informations en temps réel sur les actions et les stratégies de leurs concurrents. L'objectif est de fournir des informations et des analyses susceptibles d'offrir un véritable avantage concurrentiel et d'aider les entreprises à remporter davantage de marchés. Selon Jason Smith, PDG de Klue, il est loin le temps où les entreprises pouvaient suivre manuellement les actions de leurs concurrents en matière de développement de produits, de marketing, de tarification, d'embauche, etc. Klue utilise l'IA non seulement pour surveiller et agréger un large éventail de sources de données dans le paysage concurrentiel, mais aussi pour produire des conseils digestes et pratiques sur les tactiques réactives potentielles. À ses débuts en tant qu'entrepreneur, le PDG Smith a connu ses propres frustrations en matière d'échecs et de pertes d'affaires. Avec Klue, il veut s'assurer que ses clients ont toutes les chances de gagner gros.

MindBridge

Secteur Technologie

Siège social Ottawa

Fondateurs Eli Fathi, Solon Angel

Fondée en 2015

Employés 101-250

Financement : 28,1 millions de dollars canadiens

Les dernières décennies ont vu une explosion de la quantité de données financières - une situation taillée sur mesure pour une approche basée sur l'IA. MindBridge AI permet aux auditeurs et aux professionnels de l'entreprise de trouver facilement les activités financières inhabituelles qui se cachent dans ces données, sans nécessiter de compétences analytiques avancées. C'est la base d'une approche plus solide pour découvrir, mettre en évidence et évaluer les risques qui, autrement, ne seraient pas détectés, et fournir des informations pour des discussions prospectives qui soutiennent le jugement professionnel. " La science et l'apprentissage automatique basés sur l'IA étaient auparavant considérés comme un atout dans les services financiers ", déclare Leyton Perris, PDG de MindBridge. "Aujourd'hui, la plupart considèrent qu'il s'agit d'une nécessité." MindBridge est désormais une solution standard dans tous les efforts visant à améliorer la transparence et la précision financières.

Otto Motors

Secteur Robotique

Siège Kitchener-Waterloo

Fondateurs Bryan Webb, Matt Rendall, Patrick Martinson, Ryan Gariepy

Fondée en 2009

Employés 251-500

Financement 102,3 millions de dollars canadiens

Ce qui a commencé comme un projet de quatrième année pour quatre étudiants en ingénierie à l'Université de Waterloo en 2009 est devenu l'une des principales entreprises de robots de manutention autonomes opérant dans des installations à travers le monde. Lancée à l'origine sous le nom de Clearpath Robotics, la société a vu le jour dans un sous-sol commun où les fondateurs ont élaboré une liste croissante de créations robotiques. Ils se sont attachés à aider les chercheurs à automatiser certaines des tâches "les plus ennuyeuses, les plus sales et les plus mortelles" du monde, notamment l'exploitation minière et la neutralisation des bombes. La demande d'automatisation des installations étant croissante, OTTO Motors a vu le jour sous la forme d'une flotte de robots et d'une plateforme logicielle alimentée par l'IA offrant des capacités autonomes qui ont accumulé plus de quatre millions d'heures de fonctionnement en toute sécurité dans des usines du monde entier. En outre, la marque Clearpath Robotics continue de se développer, qu'il s'agisse de patrouiller dans les décharges pour détecter les émissions de gaz, de contribuer à la conservation de la faune en Antarctique ou d'aider la NASA à préparer les futures missions d'exploration de la Lune et de Mars.

IA privée

Secteur Technologie

Siège social Toronto

Fondateurs Patricia Thaine, Pieter Luitjens

Fondée en 2019

Salariés 11-50

Financement : 15,5 millions de dollars canadiens

Il ne se passe guère de semaine sans que l'on apprenne l'existence d'une nouvelle violation majeure de données. Les menaces pesant sur les informations stockées ne cessent de se multiplier, ternissant la réputation des entreprises et sapant la confiance dans la sécurité des données. Private AI aide les entreprises à protéger et à sauvegarder les informations de leurs clients. La plateforme d'IA de pointe de l'entreprise détecte, expurge et remplace automatiquement plus de 50 types d'informations personnelles identifiables dans plus de 40 langues. Elle fonctionne dans l'environnement même du client, ce qui signifie que les données n'ont jamais besoin d'être transférées à un processeur tiers. Le résultat ? Les entreprises peuvent exploiter leurs informations tout en respectant les réglementations de plus en plus strictes en matière de protection des données. Et en cas de violation des données, il n'y a rien de précieux que les acteurs malveillants puissent découvrir, voler et exploiter.

Signal 1

Secteur Santé

Siège social Toronto

Fondateurs Tomi Poutanen, Mara Lederman

Fondée en 2022

Salariés 11-50

Financement : 12,7 millions de dollars canadiens

Les pressions exercées sur le système de soins de santé ne cessent de s'intensifier : Manque de personnel. Les retards dans les opérations chirurgicales. Des services d'urgence surchargés. Signal 1 utilise l'IA pour aider les hôpitaux à faire plus avec moins. Le système d'aide à la décision clinique de l'entreprise, alimenté par l'IA, fournit aux médecins et aux infirmières des informations en temps réel sur l'évolution des besoins des patients en matière de soins, en suivant ces derniers depuis leur admission jusqu'à leur sortie de l'hôpital. Son offre actuelle utilise l'IA pour prédire quels patients nécessitent un niveau de soins élevé et quels patients sont prêts à sortir, ce qui permet des interventions plus précoces, une planification plus rationnelle des sorties et une répartition plus équitable des patients entre les infirmières. Le PDG Tomi Poutanen ne cache pas l'ambition de Signal 1 : utiliser l'IA pour sauver des vies et redonner de la joie à l'exercice de la médecine. "Il y a tellement de données qui circulent dans les hôpitaux, mais personne ne les utilise de manière appropriée. Lorsqu'elles sont transmises de la bonne manière à la bonne personne, les prédictions basées sur les machines peuvent apporter une valeur ajoutée en améliorant les résultats pour les patients, en réduisant le stress du personnel de première ligne et en améliorant l'expérience globale de l'hôpital." Le partenariat de l'entreprise avec Unity Health Toronto est conçu pour accélérer la transformation des soins de santé alimentée par l'IA, en permettant à Signal 1 de développer rapidement les applications cliniques de l'IA qui répondent aux plus grands points de douleur des hôpitaux.

TrojAI

Sécurité du secteur

Siège Saint John

Fondateur James Stewart

Fondée en 2019

Salariés 11-50

Financement : 4 millions de dollars canadiens

En 2016, James Stewart a lancé sa première startup, EhEye, une entreprise qui utilisait un logiciel de reconnaissance pour identifier les menaces de violence dans les lieux publics tels que les stades, les écoles et les aéroports. Le produit a fonctionné - mais il était également vulnérable à la manipulation de ceux qui ont des intentions malveillantes. Cela a donné une idée à M. Stewart. Trois ans plus tard, il a fondé TrojAI, une société visant à protéger les entreprises comme EhEye contre les cyberattaques. Il s'agit d'un équilibre délicat : D'une part, les entrepreneurs doivent agir rapidement pour réussir dans les domaines à forte intensité d'IA ; d'autre part, ils ne veulent pas que le développement aille plus vite que les mesures de sécurité nécessaires pour défendre leurs produits - et leurs investissements. Selon M. Stewart, TrojAI a pour priorité de "protéger le rythme de l'innovation". Son entreprise utilise l'IA pour évaluer, mesurer et suivre la robustesse du modèle d'un client et améliorer ses capacités défensives contre les attaques de chevaux de Troie et d'autres menaces.

Détacher l'IA

Secteur Technologie

Siège social Toronto

Fondateurs Darrick Wiebe, Martin Snelgrove, Raymond Chik

Fondée en 2018

Employés 101-250

Financement 180 millions de dollars canadiens

Une plus grande puissance de calcul a traditionnellement un coût : une plus grande consommation d'énergie. C'est là qu'intervient Untether AI, une société dont l'objectif est d'aider les entreprises à exécuter leurs charges de travail d'IA de manière à améliorer la vitesse et à réduire la consommation d'énergie. Comme pour l'immobilier, tout est question d'emplacement, d'emplacement et d'emplacement. Untether utilise une architecture "at-memory" révolutionnaire qui place les fonctions de calcul juste à côté des cellules de mémoire afin de réduire le temps de déplacement des données. Le résultat ? L'inférence accélérée de l'IA pour divers réseaux neuronaux tels que la vision, le traitement du langage naturel et les moteurs de recommandation. L'entreprise vise à ouvrir de nouvelles frontières dans les applications d'IA en donnant aux programmeurs une plus grande marge de manœuvre et une plus grande flexibilité pour repousser les limites technologiques.

Waabi

Secteur des transports

Siège social Toronto

Fondatrice Raquel Urtasun

Fondée en 2021

Employés 50-101

Financement CAD + 100M

Waabi se traduit en ojibwé par "celui qui a une vision, celui qui voit". Ce mot décrit parfaitement la PDG Raquel Urtasun, experte de renommée mondiale en matière de véhicules autonomes et d'intelligence artificielle. Sa vision ? Faire sortir les voitures autonomes du domaine de la science-fiction pour les amener sur les routes du monde entier. Waabi n'est pas seule, bien sûr. Des dizaines de startups et de géants de la technologie poursuivent le même objectif. Une différence essentielle ? Waabi utilise une nouvelle génération d'algorithmes d'IA pour "apprendre au cerveau de l'automobiliste à conduire tout seul", explique M. Urtasun. En créant des simulations élaborées pour remplacer la plupart des essais en conditions réelles, Waabi peut rationaliser le processus de planification des mouvements et prédire ce que feront les autres véhicules sur la route - et potentiellement commercialiser sa technologie de manière plus rapide, moins coûteuse et plus sûre. Waabi prévoit de se concentrer d'abord sur le transport routier. L'entreprise conçoit un logiciel destiné à automatiser la conduite sur les itinéraires de livraison commerciaux. Après tout, il est plus facile de naviguer sur les autoroutes que dans les rues des villes. De plus, les entreprises de transport routier du monde entier ont du mal à trouver des chauffeurs. Grâce à la puissance de l'IA, les camions eux-mêmes pourraient bientôt être "waabi".

Xanadu

Secteur Technologie

Siège social Toronto

Fondateur Christian Weedbrook

Fondée en 2016

Employés 101-250

Financement : 317,3 millions de dollars canadiens

Au printemps dernier, Xanadu a annoncé une percée : son ordinateur quantique, Borealis, a résolu un problème mathématique. Mais pas n'importe quel problème. Borealis a résolu en quelques millionièmes de seconde une distribution statistique qui, selon certaines estimations, aurait pris plus de 9 000 ans au superordinateur le plus puissant du monde. Voilà, en quelques mots, le potentiel de l'informatique quantique : une vitesse et une puissance de calcul inimaginables. Les applications potentielles des ordinateurs quantiques sont nombreuses et variées : analyse financière plus rapide, meilleurs traitements thérapeutiques, développement de batteries de nouvelle génération et atténuation encore plus efficace du changement climatique. Xanadu s'est donné pour mission de construire des ordinateurs quantiques utiles et accessibles à tous. Dans la poursuite de son objectif, Xanadu est en concurrence avec certains des géants mondiaux de la technologie, dont Google et IBM. Christian Weedbrook, PDG et fondateur, ne se laisse pas décourager : Nos nombreuses réalisations techniques et le soutien apporté à notre technologie "témoignent du talent exceptionnel dont nous disposons ici à Xanadu".

xpertSea

Secteur Aquaculture

Siège Ville de Québec

Fondateurs Cody Andrews, François Robitaille, Sylvie Lavigne, Valérie Robitaille

Fondée en 2012

Employés 51-100

Financement : 39,3 millions de dollars canadiens

L'appel qui a changé la vie de Valérie Robitaille, fondatrice de xpertSea, concernait les larves de crevettes. Alors étudiante diplômée, Mme Robitaille travaillait à la mise au point de nouvelles méthodes d'utilisation de la technologie pour surveiller les poissons sous l'eau. Une entreprise vietnamienne a pensé que cette technologie pourrait être appliquée à l'automatisation de la tâche ardue du comptage des œufs de crevettes. Dix ans plus tard, xpertSea utilise une IA brevetée pour aider les éleveurs du monde entier à produire de meilleures crevettes. Il s'agit là d'un changement potentiel pour une industrie qui pèse déjà 37 milliards de dollars par an. La plateforme d'IA de l'entreprise, qui analyse plus de quatre milliards de photos de crevettes, permet aux éleveurs de surveiller la santé et de prédire la taille et la valeur de leurs crevettes, éliminant ainsi une grande partie des conjectures et des incertitudes. L'objectif, explique Katie Sokalsky, PDG de l'entreprise, est d'utiliser l'apprentissage automatique pour rendre l'aquaculture non seulement plus durable, mais aussi plus rentable. À cette fin, xpertSea se concentre également sur l'utilisation de données précises sur les cultures pour développer des places de marché fondées sur des données qui permettront aux éleveurs de vendre leurs crevettes plus facilement et plus rapidement - et aux clients d'acheter en toute confiance.