Encouragez votre passion, explorez la recherche de pointe et libérez votre remarquable potentiel en Ontario.
L'Ontario, au Canada, est l'un des centres de l'IA qui connaît la croissance la plus rapide au monde, offrant un environnement dynamique pour étudier l'IA. Découvrez des établissements d'enseignement exceptionnels et immergez-vous dans un écosystème d'IA florissant, qui offre des possibilités illimitées aux étudiants passionnés par l'IA.
Pourquoi étudier l'IA en Ontario ?
La communauté florissante de l'IA en Ontario est le résultat d'années d'excellence en recherche et de la présence de chercheurs de renommée mondiale comme Geoffrey Hinton. Au cœur de cet écosystème se trouve l'Institut Vecteur, qui joue un rôle clé dans l'avancement de la recherche et de l'éducation en matière d'IA dans la province. Qu'il s'agisse de grandes entreprises, de startups ou d'installations de recherche de pointe, l'Ontario offre un environnement dynamique pour l'innovation et l'apprentissage en matière d'IA
Toutes les statistiques proviennent de Impact et opportunités : L'écosystème de l'IA au Canada - 2023 un rapport produit par Deloitte pour le compte du CIFAR, d'Amii, de Mila et de l'Institut Vecteur.
"J'ai choisi d'étudier l'IA en général parce qu'il s'agit d'un domaine intéressant qui connaît une croissance rapide. J'ai choisi l'Ontario pour deux raisons principales, la première étant que ma famille vit ici et que j'apprécie d'être proche d'elle. La deuxième est que le Canada est un chef de file mondial en matière de concentration de talents dans le domaine de l'IA. À l'heure actuelle, il semble que le Canada, ou l'Ontario, soit l'endroit où il faut être si l'on veut faire carrière dans le domaine de l'IA.
Darren Singh
Récipiendaire de la bourse Vector en IA | MMAI à l'Université de York
L'Institut Vecteur : le moteur de l'avenir de l'IA en Ontario
Établi en 2017, l'Institut Vecteur est à l'avant-garde de l'innovation en matière d'intelligence artificielle en Ontario. En tant que pôle de collaboration reliant le monde universitaire, l'industrie et le gouvernement, Vector stimule la recherche et l'éducation de pointe en matière d'IA dans toute la province.
Notre communauté de plus de 860 chercheurs, dont 46 membres distingués du corps professoral, s'engage à faire progresser la technologie de l'IA et ses applications dans le monde réel. Grâce à des partenariats avec 14 universités ontariennes, Vector reconnaît 28 programmes de maîtrise axés sur l'IA, ce qui garantit que la prochaine génération de professionnels de l'IA possède les compétences les plus demandées.
L'engagement de Vector à cultiver les talents en IA s'étend au-delà de la salle de classe. Nos initiatives, notamment les bourses d'études, les stages et notre Digital Talent Hub, créent des voies de transition pour les étudiants vers l'industrie florissante de l'IA en Ontario. En encourageant cet écosystème dynamique de l'IA, Vector consolide la position de l'Ontario en tant que leader mondial de l'intelligence artificielle.
Programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector
Université de Carleton
Université de Guelph
Université de Lakehead
École de gestion Rotman - Université de Toronto
Université de Toronto
Smith School of Business - Université Queen's
Université de Queen's
Université technique de l'Ontario
Université de Waterloo
Université d'Ottawa
Lazaridis School of Business - Université Wilfrid Laurier
École de commerce Schulich
Université de York
Université métropolitaine de Toronto
Université de l'Ouest
Université de Windsor
Master en science des données, analyse et intelligence artificielle
L'Université Carleton offre une série de programmes de maîtrise en science des données, en analytique et en IA, fondés sur des thèses, des projets et des cours. Les programmes DSAAI sont hébergés par l'École d'informatique, l'École de technologie de l'information, l'École de mathématiques et de statistiques et le Département de génie des systèmes et de l'informatique. Les étudiants travailleront en équipes interdisciplinaires sur des projets pratiques pour apprendre à la fois la théorie et les meilleures pratiques en matière de science des données, d'apprentissage automatique, d'analyse des données et d'IA. Les programmes DSAAI offrent la possibilité d'entreprendre des recherches novatrices dans le domaine de la science des données et de l'analytique dans plusieurs directions telles que les statistiques, les méthodes d'IA et le génie logiciel.
Master of Science/Master of Applied Science (spécialisation collaborative en IA)
La spécialisation collaborative en intelligence artificielle (IA) de l'Université de Guelph offre aux étudiants en master d'informatique, d'ingénierie, de mathématiques et de statistiques, et de bio-informatique une base de connaissances diverses et complètes en IA.
À la fin de ce programme, les diplômés auront une compréhension approfondie des techniques d'IA de pointe et seront en mesure d'appliquer ces connaissances pour résoudre des problèmes du monde réel. Les diplômés trouveront des opportunités d'emploi dans le gouvernement et l'industrie privée, occupant des postes en demande tels que les chercheurs en apprentissage automatique, les consultants, les scientifiques de données et les ingénieurs logiciels.
Master en science des données
Le Master of Data Science (MDS) de l'Université de Guelph est un programme d'un an, basé sur des cours, qui se déroule de septembre à août. Le programme MDS forme des personnes à devenir des analystes de données compétents en calcul et soucieux de l'éthique, dotés de solides compétences en communication.
Les étudiants devront concevoir, mettre en œuvre, visualiser et présenter à un public diversifié leurs analyses de données, qui portent sur des problèmes complexes pertinents pour les partenaires industriels. Enfin, le format de formation pratique et les possibilités d'apprentissage par l'expérience intégrées favoriseront le développement de compétences non techniques, telles que la communication et la résolution de problèmes, qui sont essentielles pour que les diplômés réussissent leur transition vers le monde du travail.
Master of Science (Informatique - IA)
Le département d'informatique propose un programme de master en informatique (MSc) de deux ans avec une spécialisation en intelligence artificielle (IA). Les étudiants développeront les compétences et les connaissances nécessaires pour mener des recherches dans le domaine de l'informatique, en se concentrant sur les techniques d'IA de base. À l'issue du programme, les étudiants seront en mesure d'appliquer et de sélectionner des algorithmes et des techniques d'IA appropriés dans une variété de secteurs industriels et de faire progresser la recherche liée à l'IA. Les sujets abordés comprendront le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond, l'apprentissage automatique, le traitement des images, la reconnaissance des formes et d'autres technologies émergentes. Enfin, les étudiants développeront une conscience éthique basée sur la recherche et l'application.
Master en gestion analytique
Le Master of Management Analytics (MMA) de Rotman est un programme de neuf mois à temps plein qui se déroule d'août à avril. Le programme est axé sur l'enseignement des applications de l'analyse avancée, de l'IA et de l'apprentissage automatique pour fournir des perspectives basées sur les données sur des problèmes managériaux complexes.
Master en informatique de santé
Le Master of Health Informatics (MHI) est un programme professionnel qui permet aux diplômés d'exploiter le potentiel des données et des connaissances pour une meilleure gestion de la santé et des soins. Situé au sein de l'École de santé publique Dalla Lana de l'Université de Toronto et de l'Institut des politiques, de la gestion et de l'évaluation de la santé, l'ICM s'inscrit dans une culture interdisciplinaire dynamique. Enseigné par des leaders du secteur de la santé, l'ICM se concentre sur le développement en amont du complément de soins de santé dans les domaines de la politique, de la gestion et de l'évaluation, afin de préparer les étudiants à conduire un changement basé sur l'IA.
Master of Science en politique, gestion et évaluation de la santé, spécialisation en IA des systèmes de santé
Description du programme à venir
Master en gestion de l'intelligence artificielle
L'exploitation du potentiel de l'IA à des fins de compétitivité exige un nouveau type de professionnel : celui qui non seulement comprend la capacité de la science, mais possède également l'expertise nécessaire pour l'appliquer aux besoins et aux stratégies des organisations, et qui peut en gérer les implications éthiques, économiques et sociétales. Le Master of Management in Artificial Intelligence (Master en gestion de l'intelligence artificielle) fournira :
- une bonne compréhension des principes techniques de l'IA et des méthodes modernes de recherche et d'extraction de données, ainsi que de leur application pratique à des problèmes concrets
- Maîtrise des meilleures pratiques en matière d'identification des opportunités et d'application de l'IA ;
- Expertise dans les pratiques commerciales requises pour utiliser efficacement l'IA et l'apprentissage automatique ;
- Sensibilisation et engagement dans les impacts éthiques, économiques et sociétaux des ordinateurs ayant un comportement intelligent ;
- Amélioration des compétences en matière de communication de problèmes complexes et de solutions d'IA à de larges publics au sein d'une organisation ; et
- Formation à la création et au maintien d'équipes de travail performantes.
Master en gestion analytique
Le Master of Management Analytics - Toronto associe une formation aux concepts et outils de base de l'analyse des données à un enseignement de haut niveau en stratégie et gestion d'entreprise. Il comprend un examen approfondi des théories et méthodes mathématiques et statistiques fondamentales qui sous-tendent l'analyse moderne, mais avec un accent sur la pratique. Le programme comprend certains des meilleurs enseignants en gestion au monde, ainsi que des spécialistes de l'industrie et des praticiens qui apportent leur expérience quotidienne et leurs idées à la discussion. Les étudiants seront exposés à une variété d'outils et de langages de programmation, y compris R, Python, Tableau, Hadoop et Spark, et les cours techniques sont enseignés par des experts et vont de l'importation de données et de la visualisation de données à l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond, et plus encore. Suivez ce programme de 12 mois tout en travaillant, avec des classes basées à Smith Toronto, une installation d'apprentissage dédiée dans le centre-ville de Toronto
Master en innovation financière et technologie
Le Master of Financial Innovation & Technology apporte une solution au besoin en forte croissance du secteur financier en leaders ayant une solide compréhension de la finance, de la science des données et de l'apprentissage automatique. Le programme dotera les étudiants d'une combinaison unique de compétences consistant en une compréhension approfondie des modèles financiers, des données et de la technologie. Suivez ce programme de 14 mois tout en travaillant, avec des cours du soir et du week-end basés à Smith Toronto, un centre d'apprentissage dédié au centre-ville de Toronto.
Master of Science (Informatique, IA)
La Queen's School of Computing propose un domaine d'études en IA qui prépare les étudiants à travailler dans le domaine de l'IA dans des entreprises technologiques de premier plan, des sociétés de soins de santé, des constructeurs automobiles et des laboratoires de recherche.
Master of Applied Science (Ingénierie électrique et informatique, domaine d'étude en IA)
Le département de génie électrique et informatique de Queen's propose un programme unique de maîtrise en sciences appliquées avec un domaine d'étude en intelligence artificielle (IA) qui fournit aux étudiants diplômés une base solide dans les principes de l'IA, de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond. Les diplômés seront en mesure de concevoir et d'analyser des algorithmes et des méthodologies liés à l'IA, d'utiliser des outils scientifiques et d'ingénierie modernes et d'appliquer des techniques basées sur l'IA pour résoudre des problèmes de recherche complexes.
Master en sécurité informatique (sécurité de l'intelligence artificielle)
L'Université technique de l'Ontario propose un domaine spécialisé dans le cadre de son programme de maîtrise en sécurité informatique, avec un accent sur les applications de l'intelligence artificielle dans la sécurité informatique (MITS-AIS).
Les diplômés de ce programme peuvent chercher un emploi dans le secteur en pleine croissance de l'intelligence artificielle, dans des organisations publiques et privées, ainsi que dans des entreprises de sécurité informatique.
Master of Business Analytics and Artificial Intelligence (en anglais)
Le Master of Business Analytics and AI (MBAI) prépare les étudiants à des carrières très fructueuses dans les secteurs privé et public où les données sont utilisées pour prendre des décisions. Le MBAI est un diplôme axé sur le marché dans un domaine en demande à l'intersection de la technologie et des affaires. En tant qu'étudiant de ce programme, vous disposerez des compétences, des connaissances et des réseaux nécessaires pour réussir dans le monde du travail d'aujourd'hui, ainsi que de la capacité à vous adapter à l'évolution constante du monde du travail de demain. Vous serez en mesure de développer vos forces dans l'économie numérique, l'analyse des données et l'intelligence artificielle, tout en construisant une communauté et en élargissant les connexions avec des partenaires industriels réputés.
Master en science des données et intelligence artificielle
Les étudiants du Master of Data Science and Artificial Intelligence de Waterloo reçoivent une formation approfondie dans la théorie et la pratique de l'apprentissage automatique et de l'analyse informatique des ensembles de données massives, ainsi qu'une expérience industrielle. Proposés conjointement par trois départements (informatique, statistiques et sciences actuarielles, et combinatoire et optimisation), les cours disponibles couvrent les systèmes de stockage robustes et efficaces de données massives, l'exploration statistique efficace des données et les algorithmes de découverte de structures cachées. Le programme nécessite généralement trois trimestres sur le campus (pour suivre neuf cours) et un trimestre dans le cadre d'un placement coopératif industriel, pour un total de 16 mois. Le système d'enseignement coopératif mature et étendu de Waterloo et ses liens avec l'industrie donnent aux étudiants la possibilité de travailler dans les meilleures entreprises de science des données et d'intelligence artificielle en Amérique du Nord. Les étudiants doivent être titulaires d'un baccalauréat en informatique, en statistique, en science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base sont disponibles au cours du premier semestre pour les étudiants à qui il manque un aspect des prérequis.
Master de mathématiques en science des données
Les étudiants du programme de Master of Mathematics in Data Science à Waterloo travaillent à la pointe de la recherche moderne sur des sujets liés à la science des données, englobant les statistiques, l'informatique et l'optimisation. Les conditions d'obtention du diplôme comprennent l'achèvement de quatre cours d'études supérieures et la rédaction d'une thèse de maîtrise sous la supervision d'un expert de premier plan de l'un des trois départements (informatique, statistiques et sciences actuarielles, et combinatoire et optimisation) qui participent au programme. Le programme nécessite 4 à 6 trimestres, c'est-à-dire jusqu'à deux années civiles. Les cours requis comprennent l'exploration des données, l'informatique distribuée avec des données, l'apprentissage automatique et l'optimisation, ainsi qu'un quatrième cours au choix. Les étudiants de ce programme bénéficient d'un soutien financier sous forme d'assistanats de recherche et d'enseignement et de bourses d'études. Les étudiants doivent être titulaires d'une licence en informatique, en statistique, en science des données ou dans un domaine mathématique connexe. Des cours de base (ne comptant pas pour le diplôme) sont disponibles pour les étudiants à qui il manque un aspect des prérequis.
Master en informatique (IA appliquée)
La concentration en intelligence artificielle appliquée (IA) du programme de maîtrise en informatique de l'Université d'Ottawa englobe à la fois les fondements et les applications de l'apprentissage machine. Ce programme unique met l'accent sur l'application de l'apprentissage machine et de l'IA pour résoudre des problèmes dans des domaines tels que les soins de santé, la médecine, l'éducation, la fabrication et le cyberespace.
Master of Applied Science (MASc) en ingénierie électrique et informatique et Master of Engineering (M.Eng) en ingénierie électrique et informatique - Concentration en intelligence artificielle appliquée
L'objectif de ce programme est de diplômer des ingénieurs électriciens et informaticiens hautement qualifiés qui non seulement maîtrisent la théorie de l'intelligence artificielle, mais sont également dotés des compétences nécessaires pour appliquer leurs connaissances dans de multiples domaines. À cette fin, il couvre à la fois les connaissances fondamentales de l'apprentissage automatique et ses applications aux problèmes de l'ingénierie électrique et informatique.
Master of Science en analyse de gestion
Le MSc in Management Analytics (MMA), proposé par la Lazaridis School of Business, est un programme de 12 mois destiné aux étudiants qui ont récemment obtenu un diplôme de premier cycle en STEM ou en commerce. Le programme se concentre sur la formation d'analystes et de gestionnaires capables de concevoir, de diriger et d'exécuter des projets axés sur les données dans tous les secteurs d'activité et dans un paysage technologique en constante évolution. Le programme est conçu pour fournir aux étudiants les connaissances et les compétences nécessaires pour appliquer les outils d'analyse de pointe des statistiques, de l'apprentissage automatique et de l'IA afin d'utiliser les données disponibles, d'obtenir des informations commerciales et d'améliorer la prise de décision opérationnelle et stratégique. À la fin de ce programme, les diplômés auront démontré leur capacité à concevoir et à mener des projets d'analyse de données de la conception à l'application. Pour atteindre ces objectifs d'apprentissage, le programme met l'accent sur le cycle de vie du développement de projet à travers l'analyse de cas, les projets de cours et un projet de terrain de deux trimestres, dans lequel des groupes d'étudiants, soutenus par un superviseur de la faculté, collaborent avec un partenaire de l'industrie pour mener à bien un projet de conseil.
Master of Business Analytics (en anglais)
Le Master of Business Analytics (MBAN) proposé par la Schulich School of Business est un programme professionnel conçu pour fournir aux étudiants l'étendue et la profondeur des connaissances nécessaires pour réussir dans un large éventail de carrières dans des domaines tels que la banque, l'assurance, le marketing, le conseil, la gestion de la chaîne d'approvisionnement, les soins de santé et la technologie.
Master of Management in Artificial Intelligence (Schulich School of Business)
L'intelligence artificielle (IA) connaît une évolution historique, transformant les secteurs privé et public. À mesure que les organisations adoptent et investissent dans la technologie de l'IA, un nouveau style de gestion est nécessaire - un style qui associe la vision d'un dirigeant à la maîtrise par un scientifique d'un corpus croissant de connaissances spécialisées. Le Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI), d'une durée de 12 mois, est conçu pour répondre au besoin croissant de professionnels talentueux possédant les compétences et les connaissances appliquées avancées nécessaires pour développer, évaluer, affiner et mettre en œuvre des applications et des technologies liées à l'IA.
Master of Science (Informatique, IA)
Le programme de Master of Science in Computer Science avec spécialisation en IA de l'Université York a été stratégiquement conçu pour fournir à ses diplômés une solide compréhension du cadre informatique qui sous-tend les méthodologies de l'IA avec une expérience pratique sur la façon dont elles sont appliquées à divers problèmes informatiques. Les cours de base portent sur les fondements de l'IA, la théorie de l'apprentissage automatique, l'exploration de données et l'éthique de l'IA. Un large éventail de cours optionnels axés sur les applications de l'IA dans des domaines tels que la vision artificielle, la robotique, les réseaux neuronaux et l'apprentissage profond, le traitement du langage naturel, l'exploration de données et l'analyse permet aux étudiants d'adapter leur formation en fonction de leurs objectifs professionnels.
Master en ingénierie (génie électrique, informatique et biomédical, IA)
Le Master of Engineering (MEng) du département de génie électrique, informatique et biomédical avec une concentration en IA fournira aux étudiants de l'Université métropolitaine de Toronto la formation essentielle pour devenir des professionnels performants dans le domaine de l'IA. Les étudiants devront suivre quatre cours de base : 1) Systèmes intelligents, 2) Réseaux neuronaux, 3) Apprentissage profond et 4) Ingénierie avancée des données.
Master of Science en science des données et analyse
Ce programme unique de Master of Science (MSc) d'une durée d'un an permet aux étudiants de développer des compétences interdisciplinaires et d'acquérir une compréhension approfondie des connaissances techniques et appliquées en science des données et en analytique. Les diplômés sont des scientifiques de données hautement formés et qualifiés qui peuvent poursuivre des carrières dans l'industrie, le gouvernement ou la recherche.
Master en analyse de données (intelligence artificielle)
Le Master of Data Analytics in Artificial Intelligence de Western est un programme de master scientifique professionnel d'un an conçu pour former des professionnels de l'analyse de données techniques compétents en intelligence artificielle, apprentissage automatique et profond, infrastructure de gestion et d'analyse des big data pour les données non structurées ainsi que d'autres domaines fondamentaux de l'analyse, notamment la visualisation, les bases de données, la charpenterie de données et la modélisation et l'inférence statistiques, qui sont également des communicateurs efficaces dotés de compétences commerciales complémentaires et d'une expérience du travail d'équipe.
Master en informatique et en génie électrique et informatique (spécialisation collaborative en intelligence artificielle)
Les départements d'informatique (CS) et d'ingénierie électrique et informatique (ECE) de l'université Western proposent conjointement une spécialisation collaborative en intelligence artificielle (CSAI) dans les programmes de master existants en CS et ECE (c'est-à-dire MSc, MESc et MEng). La CSAI améliore la formation et la recherche d'un étudiant diplômé en ajoutant un module à son programme d'études.
Spécialisation collaborative en apprentissage automatique dans le domaine de la santé et des sciences biomédicales
Cette spécialisation collaborative est un programme de formation interdisciplinaire qui dote les étudiants de l'expertise nécessaire pour appliquer des approches modernes d'apprentissage automatique afin d'améliorer la santé et le bien-être des personnes. Les innovations dans le domaine de la santé et des sciences biomédicales sont de plus en plus motivées par de vastes ensembles de données génétiques, physiologiques, d'imagerie et comportementales, ainsi que par les algorithmes nécessaires pour les analyser. Le programme est ouvert aux étudiants de plusieurs programmes d'études supérieures des facultés des sciences, des sciences de la santé, de l'ingénierie et de la Schulich School of Dentistry and Medicine.
Master of Science in Computer Science- Artificial Intelligence [avec/sans éducation coopérative] (en anglais)
La concentration en intelligence artificielle fait partie du programme de maîtrise en informatique de l'université de Windsor, qui est axé sur la rédaction d'un mémoire. Le programme d'études comprend une variété de cours sur l'intelligence artificielle et les sujets connexes dans des domaines spécialisés de la technologie, des applications et de la théorie de l'informatique. Le programme présente aux étudiants des sujets avancés dans le domaine de l'IA et des sujets et applications liés à l'IA, ainsi que de nouvelles technologies d'IA qui sont très demandées par les professionnels de l'informatique dans le secteur des TI. T
"Le programme Health Systems AI de l'Université de Toronto, qui met l'accent sur l'intégration de l'IA dans les systèmes de santé, correspond parfaitement à ma passion et à mes aspirations. Il offre une occasion unique de combiner l'expertise en IA avec des applications de soins de santé, en relevant des défis critiques dans ce domaine. L'accent mis par ce programme sur la collaboration interdisciplinaire et son lien avec un écosystème d'IA florissant en Ontario ont été des facteurs clés dans ma décision de poursuivre mes études ici. J'ai hâte de poursuivre mon parcours à l'intersection de l'IA et des soins de santé, en contribuant à des avancées qui peuvent avoir un impact dans le monde réel."
Pourya Momtaz
Récipiendaire de la bourse Vector Scholarship in AI | MSC Health Systems AI à l'Université de Toronto
Bourse d'études Vector en IA Avantages
La bourse Vector Scholarship in AI est une bourse d'entrée de 17 500 $ attribuée aux meilleurs étudiants qui poursuivent une maîtrise en IA dans une université de l'Ontario.
Les boursiers bénéficient d'un soutien pour leurs études, s'intègrent à la communauté Vector et ont accès aux services suivants :
- Événements de mise en réseau et de recrutement
- Possibilités de développement professionnel
- Exposés des chercheurs de Vector
Rencontrez quelques-uns de nos anciens lauréats :
Eptehal Nashnoush
2022-23 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
"Je travaille sur le développement d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le flux de patients hospitalisés dans les hôpitaux.
Debaditya Shome
2022-23 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
"La bourse Vector a changé ma vie et a eu un impact significatif sur ma carrière en finançant mes études et mes recherches.
Eptehal Nashnoush
2022-23 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
Actuellement : Maîtrise en analyse de gestion, Université de Toronto Rotman School of Management
Diplôme de premier cycle : Licence en génie électrique, Dalhousie University/span>
Quels sont vos centres d'intérêt actuels en matière d'IA ? Je m'intéresse actuellement à l'IA dans le domaine de la santé numérique, et plus particulièrement aux dispositifs portables dotés d'IA dans les hôpitaux. Un autre domaine que j'étudie est l'utilisation des dossiers médicaux électroniques (DME) pour prédire le flux de patients. Actuellement, je travaille à l'élaboration d'algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire le flux de patients hospitalisés.
Debaditya Shome
2022-23 Récipiendaire de la bourse Vector en IA
Actuellement : QMASc en génie électrique et informatique, Queen's University
Précédemment : B.Tech en électronique et télécommunications, Kalinga IIT, Inde
Quel a été l'impact de la bourse d'études Vector en IA sur vous ? La bourse d'études Vector a changé ma vie et a eu un impact important sur ma carrière en finançant mes études et mes recherches. Elle m'a également permis d'élargir mon réseau en me donnant accès à des événements d'embauche, à des sommets sur l'IA et à des offres d'emploi par l'entremise du Vector Digital Talent Hub.
Déverrouiller remarquable en Ontario
Saisissez des occasions remarquables grâce à une bourse d'études de 17 500 $ pour des études en intelligence artificielle en Ontario ! Le programme de bourses d'études au mérite de Vector accepte les candidatures. Bien que les étudiants ne puissent pas s'auto-candidater, vous jouez un rôle crucial dans la préparation d'une demande solide. Revoyez notre webinaire du 11 février 2025 pour en savoir plus sur les avantages de la bourse et le processus de mise en candidature, et pour entendre les témoignages d'anciens récipiendaires sur leurs parcours réussis.