Annonce de la bourse Vector en IA

14 mai 2020

L'Institut Vecteur annonce la troisième série de lauréats de la bourse Vecteur en intelligence artificielle

L'Institut Vecteur est heureux de féliciter les lauréats de la troisième série de bourses d'études Vecteur en intelligence artificielle. Ces bourses d'admission fondées sur le mérite récompensent les meilleurs candidats qui poursuivent des études dans un programme de maîtrise reconnu lié à l'IA ou un plan d'études individualisé axé sur l'IA en Ontario.

Une communauté de recherche solide, des programmes de maîtrise en IA de premier plan et l'accès à des données de haute qualité créent l'occasion idéale pour les diplômés talentueux en IA de démarrer leur carrière en Ontario. D'ici 2021, on s'attend à ce que plus de 800 étudiants en maîtrise d'IA aient obtenu leur diplôme et soient entrés sur le marché du travail de l'Ontario. Ces nouveaux diplômés répondront à la demande croissante des grandes entreprises mondiales et des startups et scaleups prometteuses en matière d'IA situées en Ontario afin d'accéder à la main-d'œuvre croissante dans le domaine de l'IA.

Les bénéficiaires de bourses d'études, ainsi que d'autres étudiants qualifiés, ont accès au Digital Talent Hub récemment lancé par Vector, qui met en relation des demandeurs d'emploi hautement qualifiés avec des employeurs, y compris les commanditaires industriels de Vector - des entreprises à la pointe de l'adoption de l'IA au Canada. Depuis le lancement du Hub de talents en décembre 2019, il y a plus de 250 emplois affichés, plus de 1 500 demandes et plus de 450 demandeurs d'emploi approuvés enregistrés.

La troisième série de boursiers Vector se compose de 106 étudiants en master parmi les meilleurs et les plus brillants, représentant 31 programmes dans 12 universités de l'Ontario. Le nombre de demandes a augmenté de 50 % cette année et les candidats ont été reçus non seulement de l'Ontario et du Canada, mais aussi du monde entier.

"Je tiens à remercier l'Institut Vecteur de m'avoir attribué cette prestigieuse bourse. En ces temps difficiles de pandémie, cette bourse m'apporte l'aide financière dont j'ai tant besoin et m'encourage à poursuivre mes études supérieures en intelligence artificielle dans l'une des universités les plus prestigieuses." - Sidharth Pahuja, bénéficiaire de la bourse Vector en IA (2020-2021), Université de Toronto.

Les boursiers et les étudiants inscrits dans des programmes de master reconnus par Vector comme offrant les compétences en IA recherchées par les employeurs bénéficient d'avantages uniques, notamment la possibilité d'assister à des événements et à des conférences mettant en relation les étudiants et l'industrie, tels que le CIFAR/Vector Job and Data Fair, AI Master's Summit & Career Fair, ainsi qu'un accès prioritaire à des ateliers et à d'autres événements de recrutement.

La bourse d'études Vector en intelligence artificielle, l'engagement avec les universités de l'Ontario pour soutenir le développement de nouveaux programmes d'études supérieures et de programmes d'études élargis en intelligence artificielle, le nouveau centre de talents Vector ainsi que les salons de recrutement font tous partie de l'initiative de Vector pour développer et connecter la main-d'œuvre ontarienne en intelligence artificielle afin d'alimenter le développement économique et la création d'emplois basés sur l'intelligence artificielle.

Vector lancera les dates du concours de bourses 2021-22 à l'automne 2020. Pour en savoir plus : vectorinstitute.ai/aimasters.

Les sponsors de l'industrie, les organismes de santé, les ministères et agences du gouvernement, les universités de l'Ontario et les start-ups de l'Ontario intéressés par l'affichage de postes liés à l'IA sur le Digital Talent Hub doivent contacter AIMasters@vectorinstitute.ai.

À propos de l'Institut Vecteur

L'Institut Vecteur est une société indépendante à but non lucratif qui se consacre à l'avancement de l'intelligence artificielle en excellant dans l'apprentissage machine et l'apprentissage profond. La vision de l'Institut Vecteur est de stimuler l'excellence et le leadership dans la connaissance, la création et l'utilisation de l'IA au Canada afin de favoriser la croissance économique et d'améliorer la vie des Canadiens. L'Institut Vecteur est financé par la province de l'Ontario, le gouvernement du Canada par l'entremise de la Stratégie pancanadienne en matière d'IA administrée par l'Institut canadien de recherches avancées (ICRA), et des commanditaires de l'industrie provenant de l'ensemble de l'économie canadienne.

Les stages, le réseautage et la bourse d'études Vector en intelligence artificielle sont des éléments essentiels de l'initiative de maîtrise en intelligence artificielle de l'Institut Vector, soutenue par le gouvernement de l'Ontario, qui vise à développer et à relier la main-d'œuvre ontarienne en intelligence artificielle afin d'alimenter le développement économique et la création d'emplois fondés sur l'intelligence artificielle.

La bourse Vector en bref :

  • 106 bourses attribuées au cours de ce cycle
  • 242 boursiers à ce jour
  • # Nombre d'institutions ayant reçu des bénéficiaires au cours de ce cycle : 12
  • # Nombre de programmes recevant des bourses d'études au cours de ce cycle : 31
  • 14 nouveaux programmes ont été proposés aux étudiants depuis l'année dernière

Félicitations à la cohorte 2020-21 des lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle* :

Université
Programme Nom
Génie électrique et informatique Kyrollos, Daniel
MSc en informatique
Baxi, Manmeet
Kaspour, Shamisa
Liu, Weiting
Singhal, Aditya
Swerhun, Mekaal
Maîtrise en informatique Fathi, Kiavash
MASc en physique appliquée
Filipovich, Matthew
MASc en ECE
Beitollahi, Mahdi
Gasca Cervantes, Eduardo
Greisman, Austin
Gupta, Divij
Lau, Clinton
Obadinma, Stephen
Zhao, Jianxiang
MASc en mathématiques et ingénierie
Gronowski, Adam
Master en gestion analytique
Natarajan, Janani
Master en gestion de l'intelligence artificielle
Arora, Gurkanwal
Lei, Gavin
Raza, Mohammad
Syed Rahmathulla, Wafiq
Wu, Ruihan
MSc en informatique
Ansari, Minhaj
Everitt, Brittaney
Scott, Katy
Stuart, Duncan
Su, Zitong
Theriault, Rachel
Spécialisation collaborative en IA Master
El-Shawa, Sara
Salem, Mahmoud
Maîtrise en sécurité des technologies de l'information Ahmed, Farhan
Master of Applied Science in Electrical and Computer Engineering (Master en sciences appliquées en ingénierie électrique et informatique)
Zhang, Han
Maîtrise en informatique
Mvula, Paul
Nazari, Ehsan
Recherche sur les services de santé
Nedadur, Rashmi
MASc en études aérospatiales
Lu, Shichen
Nadeau, Philippe
Qian, Jingxing
Wu, Yuchen
Yuan, Zhaocong
MASc en ECE
de Souza Severo, Daniel
Jia, Hengrui
MASc en génie mécanique et industriel
Patel, Raj
Tian, Sophie (Sijie)
Wong, Rachel
Xu, Meng (Katie)
Master en gestion analytique
Donovan, John Connor (Connor)
El Mellouki, Zineb
Ji, Yuan
Moon, So Hyun (Stella)
So Hyun (Stella), Sidharth
Puccini, Aaryn
Wisco, Asie
Zegarmistrz, Marcin
Zizek, William (Bill)
MSc Informatique de santé
Keenan, Charles
Lin, Charis
Wang, Yi Li
MSc en informatique appliquée
Arivazhagan, Manoj Ghuhan
Bhattacharjee, Sourav
Brock, Stephen
Ellis, Jack
Feng, Yiwen
Guo, Yijie
Landsman, David
Liu, Shanning
Ngo, William
Roy, Subhayan
Zhao, Luxi
MSc en informatique
El Sanyoura, Lana
Hao, Siqi
Mansouri, Farnam
MASc en ECE
Mohammad Mahdi, Naseri
MASc en ingénierie de conception de systèmes
Hemmatirad, Kimia
Master en science des données et intelligence artificielle
Melgarejo Lermas, Irene
Master en informatique
Alagappan, Solaiappan
Herman, Daniel
VanBerlo, Blake
Master of Science in Computer Science- Artificial Intelligence [avec/sans éducation coopérative] (en anglais)
Gautam, Vishakha
Hora, Sheena
Jouyandeh, Farzaneh
Patel, Himanshu
Roy, Shuvendu
Master en analyse de données
El Rachidi, Firas
Joseph, Pauline
MSc en informatique
Keyes, Andrew
Wang, Wei
Younesi, Mohammad
Zhang, Qinggang
Master of Business Analytics (MBAN) Cong, Chang
Master en gestion de l'intelligence artificielle (MMAI)
Haji Seyed Hassani, Amir
Luhm Silva, Ricardo
Sterling, Brigid
MSc en informatique
Meka, Bhargavi
Sy, Steniel
Ye, Isaac

* La liste ne comprend pas les noms des candidats qui n'ont pas souhaité être publiés.

En rapport :

Recherche
Une IA digne de confiance

Des experts de renommée mondiale en matière de confiance et de sécurité de l'IA publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l'IA dans la revue Science

Des protocoles normalisés sont essentiels pour un déploiement responsable des modèles linguistiques

Les inconnues connues : Geoff Pleiss, chercheur chez Vector, se penche sur l'incertitude pour rendre les modèles de ML plus précis.