Le Vector Institute annonce près de 2 millions de dollars en bourses pour les meilleurs étudiants diplômés en IA de l’Ontario
8 mai 2024
8 mai 2024
TORONTO, 8 mai 2024 – Aujourd’hui, l’Institut Vector a annoncé les 115 lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle (VSAI) 2024-25. Ces bourses de 17 500 $ basées sur le mérite sont attribuées aux meilleurs candidats inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par Vector ou poursuivant des parcours d’études individualisés en IA dans des universités à travers l’Ontario.
« Vector est exceptionnellement fier du haut calibre et de la riche diversité de la cohorte étudiante de cette année. Notre bourse en intelligence artificielle est un élément clé de l’engagement de Vector à former la prochaine génération d’experts en IA. En leur dotant les compétences en IA les plus recherchées et en cultivant un écosystème qui les encourage à bâtir leur avenir en Ontario, Vector veille à ce que les meilleurs talents en IA renforcent l’économie canadienne alors que nous favorisons l’adoption de l’IA et consolidons notre position de leader mondial de l’IA. »
Melissa Judd
Vice-président de Vector, opérations de recherche et partenariats académiques
Les lauréats du VSAI de cette année proviennent de milieux académiques variés, notamment en génie, informatique, informatique en santé et analytique d’affaires. Après l’obtention de leur diplôme, ils rejoindront la communauté croissante de talents hautement qualifiés en IA en Ontario. Au total, la cohorte 2024-2025 a reçu plus de 2 millions de dollars en bourses d’études.
Au-delà du soutien financier, les bénéficiaires du VSAI et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par le Vector Institute peuvent assister à des événements et conférences qui les mettent en face avec les meilleurs chercheurs en IA et des équipes des meilleurs employeurs canadiens, offrant ainsi des opportunités de carrière uniques. Les étudiants à la maîtrise ont également accès au Digital Talent Hub de Vector, à des événements de réseautage et à des programmes de développement professionnel spécifiques à l’IA afin de s’assurer qu’ils sont prêts à rejoindre le marché du travail. Depuis 2018, les entreprises et organisations ontariennes ont embauché plus de 2 000 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du VSAI.
« C’est un honneur d’être reconnu par l’Institut Vector, et je suis reconnaissant de l’opportunité que ce prix m’offre de poursuivre mes recherches en intelligence artificielle. Ce n’est un secret pour personne que l’IA remodele le monde qui nous entoure, et je suis enthousiaste de faire partie de la communauté locale qui travaille à exploiter sa puissance de manière innovante. »
Charlotte Barnes
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA, Université de Guelph
Cette septième ronde de récipiendaires du VSAI fréquentera 14 universités à travers l’Ontario. Six cent quatre-vingt-deux ont été attribués depuis le lancement du programme en 2018, et le nombre de programmes de maîtrise en IA reconnus par Vector est passé à 26 à travers l’Ontario, reflétant la demande croissante de talents en IA.
C’est la troisième année consécutive que les universités ontariennes dépassent l’ambitieux objectif provincial de talents en IA de 1 000 diplômés de maîtrise en IA par année. Ces diplômés sont également très recherchés, avec plus de 90% qui bâtissent leur carrière ici dans l’écosystème dynamique de l’IA en Ontario.
« Au nom du gouvernement de l’Ontario, nous tenons à féliciter les 115 étudiants talentueux qui ont reçu la bourse Vector en intelligence artificielle. L’Ontario est une source majeure de talents en technologie et en IA, et en favorisant l’innovation dans les technologies critiques, nous permettons aux entreprises nationales de rivaliser et de gagner sur la scène mondiale. Merci, Institut Vector, pour votre soutien continu à la prochaine génération de talents en IA de l’Ontario. »
L’honorable Vic Fedeli
Ministre du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce de l’Ontario
Le programme de bourses de cette année a été soutenu par le ministère du Développement économique, de la Création d’emplois et du Commerce. Les dates de nomination des bourses 2025-26 seront annoncées à l’automne 2024. En savoir plus sur la bourse Vector en IA.
Université Carleton
Maîtrise en informatique
Yassin, Yousef
Université Lakehead
Maîtrise en informatique, IA appliquée
Boyle, Tanner
Université McMaster
MASc en sciences et génie computationnels
Falahati, Ali
MASc en génie logiciel
Trandinh, Winnie
MSc en informatique
Xue, Yuanqi
Université Queen’s
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Asad, Ali
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Bayley, Adam
MASc en génie électrique et informatique, domaine d’études en IA
Shama, Ethan
MSc en informatique, domaine d’études en IA
De Venezia, Rebecca
MSc en informatique, domaine d’études en IA
Ilie, Teo
MSc en physique
Babayan, Irina
École de commerce Smith de l’Université Queen’s
Maîtrise en gestion de l’IA
Bingeman, Laura
Maîtrise en analytique de gestion
Battu, Ranveer
Maîtrise en analytique de gestion
Belimova, Tatiana
Université métropolitaine de Toronto
Maîtrise en génie électrique et informatique, concentration en IA
Meyappan, Vaishali Meena
MSc en science des données et analytique
Das, Sharmi
MSc en science des données et analytique
Parmar, Tanish
Université de Guelph
MSc en statistiques appliquées, spécialisation collaborative en IA
Kopel, Kayla
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA
Barnes, Charlotte
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA
Chereddy, Spandana
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA
Vinden, Nicholas
Université d’Ottawa
MASc en génie électrique et informatique, concentration en IA appliquée
Albarham, Mohammad
MASc en génie électrique et informatique, concentration en IA appliquée
Zhang, Yueteng
Maîtrise en génie électrique et informatique, concentration en IA appliquée
Faghihi, Armina
Maîtrise en informatique, concentration en IA appliquée
Sabourin, Nicole
Maîtrise en informatique, concentration en IA appliquée
Xu, Ximei
Université de Toronto
Maîtrise exécutive en informatique de la santé
Myslik, Frank
Maîtrise exécutive en informatique de la santé
Wong, Jonathan
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales, robotique et IA
Jiao, Aoran
MASc en sciences et ingénierie aérospatiales, robotique et IA
Sahak, Hshmat
MASc en génie électrique et informatique
Khaki, Samir
MSc en informatique appliquée
Aquino, Laurel
MSc en informatique appliquée
Aubry, Murdock
MSc en informatique appliquée
Cao, An
MSc en informatique appliquée
Chen, Daniel
MSc en informatique appliquée
Chen, Elsie
MSc en informatique appliquée
Lucarne, Will
MSc en informatique appliquée
Lee, Sumin
MSc en informatique appliquée
Li, Muhan
MSc en informatique appliquée
Liu, Alex
MSc en informatique appliquée
Liu, Andy
MSc en informatique appliquée
Qi, Sipu
MSc en informatique appliquée
Sen, Ujan
MSc en informatique
Bromley, David
MSc en informatique
Zhu, Kelly
MSc en recherche sur les systèmes de santé, IA des systèmes de santé
Kazari, Kamyar
MSc en recherche sur les systèmes de santé, IA des systèmes de santé
Rostami, AmirHosein
Université de Toronto, Rotman School of Management
Maîtrise en analytique de gestion
Chen, Xiaoye
Maîtrise en analytique de gestion
Choi, Jiwon
Maîtrise en analytique de gestion
Gupta, Tanishka
Maîtrise en analytique de gestion
Hou, Sophie
Maîtrise en analytique de gestion
Lalani, Armaan
Maîtrise en analytique de gestion
Sethi, Tanmay
Maîtrise en analytique de gestion
Tan, Zheng
Maîtrise en analytique de gestion
Woodman, Olivia
Université de Waterloo
MASc en génie électrique et informatique
Brandon Jaipersaud
MASc en génie mécanique et mécatronique
MohammadHossein Koosheshi
MASc en génie de la conception des systèmes
Kurien, Joshua
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Bhalla, Kareena
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Kang, Yuxin
Maîtrise en science des données et intelligence artificielle
Chanson, Steven
MEng en génie électrique et informatique
Gill, Lovepreet Singh
MMath en informatique
Schneider, Benjamin
MMath en informatique
Sheta, Hala
MMath en informatique
Yan, Xin
MMath en science des données
Seebach, Lily
MMath en science des données
Wang, Carolyn
Université de Windsor
MSc en informatique, concentration en IA
Rice, Steven
Université Western
Maîtrise en analyse de données, spécialisation en IA
Sandhu, Suharsh
Maîtrise en génie logiciel, spécialisation collaborative en IA
Moftah, Mahira
MESc en génie électrique et informatique, spécialisation collaborative en IA
Hartman, Lucas
MSc en biologie cellulaire, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Meawad, Mohamed
MSc en informatique, spécialisation collaborative en IA
Zhou, Jincheng
MSc en informatique, spécialisation collaborative en apprentissage automatique en sciences de la santé et biomédicales
Mei, Zhimin
Université York
MSc en informatique
Luther, Andrew
MSc en informatique
Noroozi, Alireza
Université York, Schulich School of Business
Maîtrise en analytique des affaires
Neve, Dishita Pranaykumar
Maîtrise en analytique des affaires
Patel, Mansi
Maîtrise en analytique des affaires
Saklani, Akriti
Maîtrise en analytique des affaires
Wu, Jiayi
Maîtrise en gestion de l’IA
Luo, Cheng
Maîtrise en gestion de l’IA
Otoo, Georgette Eugenia
Maîtrise en gestion de l’IA
Tang, Christine
*Veuillez noter que tous les bénéficiaires nous ont accordé la permission de publier leur nom sur le site web de Vector jusqu’à ce qu’ils soient inscrits à temps plein à leurs programmes. Ainsi, leurs noms n’apparaîtront pas dans le tableau ci-dessus tant que leur inscription ne sera pas confirmée.
Lancé en 2017, l’Institut Vector collabore avec l’industrie, les institutions, les startups et les gouvernements pour développer les talents en IA et promouvoir l’excellence en recherche afin de développer et soutenir l’innovation basée sur l’IA afin de favoriser la croissance économique et d’améliorer la vie des Canadiens.
Vector vise à faire progresser la recherche en IA, à accroître l’adoption dans l’industrie et la santé grâce à des programmes de talent, de commercialisation et d’application, et à orienter le Canada vers une utilisation responsable de l’IA. Les programmes pour l’industrie, dirigés par les meilleurs praticiens de l’IA, offrent des bases pour des applications dans les produits et procédés, des conseils spécifiques à l’entreprise, de la formation pour les professionnels et des liens avec des talents prêts pour le marché du travail.
Vector est financé par la province de l’Ontario, le gouvernement du Canada via la Stratégie pancanadienne de l’IA, ainsi que par des commanditaires industriels de premier plan dans plusieurs secteurs de l’industrie canadienne.
Pour plus d’informations ou pour toute question médiatique, veuillez contacter : media@vectorinstitute.ai