Recherche et talents

Faire avancer la recherche en IA et développer les talents. Explorez des publications, des bourses, des opportunités de carrière et embauchez des professionnels exceptionnels en IA.

Adoption de l’IA

Faire le lien entre la recherche révolutionnaire en IA et la mise en œuvre pratique. Accélérez l’adoption de l’IA grâce à des conseils d’experts et des programmes collaboratifs.

Impact

Impact mesurable à travers l’écosystème canadien de l’IA. Explorez les contributions économiques, les histoires de réussite, les événements et le leadership responsable en IA.

À propos

Faire le lien entre la recherche en IA et l’adoption dans le monde réel. Rencontrez notre équipe, explorez les partenariats, les carrières, les rapports et les coordonnées.

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Les chercheurs en vecteurs font avancer les frontières de l’IA avec 80 articles au NeurIPS 2025

Les femmes écrivent sur un tableau blanc. Il y a un homme à sa gauche qui regarde le tableau.

Dernières nouvelles

Session d’affiches remarquable 2026 : 60 projets de recherche façonnant l’avenir de l’IA

Healthspark

CRISPNAM-FG : Un modèle de survie profonde interprétable de Fine-Gray pour les risques concurrents dans les soins de santé

La nouvelle cartographie de l’invisible

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Les chercheurs en vecteurs font avancer les frontières de l’IA avec 80 articles au NeurIPS 2025

Quand l’IA intelligente devient trop intelligente : Principaux enseignements de l’atelier 2025 sur la sécurité et la vie privée en apprentissage automatique de Vector

L’Institut Vector nomme 13 nouveaux membres du corps professoral, élargissant ainsi le leadership principal de la recherche à travers l’Ontario

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Les chercheurs en vecteurs plongent dans l’apprentissage profond à l’ICLR 2025

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Les chercheurs en vecteurs s’attaquent aux défis réels de l’IA lors de l’ICML 2025

Un garçon dans sa chambre qui fait ses devoirs devant un portable

Transformer le soutien en santé mentale des jeunes : le modèle de réponse aux crises propulsé par l’IA de FAIIR

Aperçu de la Terre avec les systèmes météorologiques

Percée majeure en prévision météorologique par IA : comment l’innovation canadienne transforme la prévision climatique | Météo des Fourmiers

Explorer l’intelligence : le parcours de Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, de la physique des particules à l’apprentissage automatique cognitif

Couverture du blog de portraits de tête de Sriram Ganapathi Subramanian

Apprentissage par renforcement multi-agents dans le monde réel – Derniers développements et applications

Tirer parti des grands modèles de langage pour des revues systématiques plus efficaces en médecine et au-delà

Deux professionnels de la santé devant un portable

Clonage de la pensée : enseigner à l’IA à penser comme des humains pour une meilleure prise de décision

Systèmes de recommandation : Là où le milieu universitaire rencontre l’industrie

Mon stage de chercheur invité à l’Institut Vector

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Chercheurs en vecteurs présentant plus de 98 articles à NeurIPS 2024

Débloquer le potentiel de l’ajustement prompt dans l’apprentissage fédéré

Un nouvel ensemble de données multimodal aidera au développement de systèmes d’IA éthiques

Dévoiler la maladie d’Alzheimer : comment la parole et l’IA peuvent aider à détecter les maladies

Geoffrey hinton, cofondateur de Vector, remporte le prix Nobel de physique 2024

Une femme tenant une valise regarde par la fenêtre un avion qui passe

Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens

Les chercheurs de l’Institut Vector se réunissent de nouveau pour la deuxième édition de l’atelier sur la confidentialité et la sécurité sur l’apprentissage automatique

Portrait de Wenhu Chen, membre du corps professoral de Vector

Le chercheur en vecteurs Wenhu Chen sur l’amélioration et l’étalonnage des modèles de fondation

Les chercheurs en vecteurs présentent des articles à ACL 2024

AtomGen : Rationaliser la modélisation atomistique grâce à l’intégration des ensembles de données et des benchmarks

Les chercheurs en vecteurs ont présenté plus de 50 articles à l’ICML 2024

Les chercheurs en vecteurs présentent plus d’une douzaine d’articles lors du CVPR 2024

L’atelier de vision par ordinateur du Vector Institute met en lumière les capacités actuelles du domaine et son potentiel futur

Membre du corps professoral Vector Gautam Kamath

Le chercheur en vecteurs Gautam Kamath analyse les derniers développements en matière de robustesse et de confidentialité

Des experts de confiance et de sécurité en IA de renommée mondiale publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l’IA dans la revue Science

Les protocoles standardisés sont essentiels au déploiement responsable des modèles de langage

Les inconnues connues : Le chercheur en vecteurs Geoff Pleiss creuse profondément dans l’incertitude pour rendre les modèles d’apprentissage automatique plus précis

Frank Rudzicz, membre du corps professoral de Vector, souhaite la bienvenue aux participants à l’atelier.

Innover : le traitement du langage naturel titres Le dernier atelier de l’Institut Vector

Deux personnes jouant aux échecs

Blog de recherche sur les vecteurs : Votre réseau de neurones est-il à risque? Le piège des optimiseurs à gradient adaptatif

Portrait de Xi He, membre du corps professoral de Vector.

Comment le chercheur vectoriel Xi utilise la confidentialité différentielle pour aider à garder les données privées

Blog de recherche sur les vecteurs : réseaux neuronaux structurés pour l’estimation de la densité et l’inférence causale

Blogue de recherche vectorielle : estimation de l’effet causal à l’aide de l’apprentissage automatique

La théorie de l’apprentissage automatique occupe le devant de la scène lors de l’atelier du Vector Institute

Deux femmes tapant du code sur un ordinateur

Présentation de FlexModel : cadre révolutionnaire pour dévoiler les secrets des grands modèles d’IA générative

Un homme tenant une tablette pointe un écran de télévision avec des inscriptions blanches dessus

Neutraliser les biais en IA : le cadre UnBIAS du Vector Institute révolutionne l’analyse éthique des textes

Chercheurs en vecteurs présentant plus de 65 articles à NeurIPS 2023

IA pour la chimie et les matériaux : mélanger anciennes et nouvelles façons de penser

Trois personnes entourant un portable avec un autocollant du Vector Institute dessus

IA et santé publique : utilisation du traitement du langage naturel pour la gestion de bases de données cliniques

ICML 2023 : Développement d’un modèle de calcul adaptatif pour les tâches génératives multidimensionnelles

Blogue de recherche vectorielle : grands modèles de langage, incitations et PEFT

Dan Roy nommé codirecteur de Vector Research

Médecin qui parle au patient

Déverrouiller des approches alimentées par l’IA pour le traitement et la détection du cancer

Les gens regardent les affiches de recherche dans le couloir de Vector

La communauté Vector explore la recherche sur la confidentialité des données lors de l’atelier Machine Learning Privacy and Security

L’apprentissage automatique rencontre la mécanique quantique : Vector Workshop met en lumière des avancées révolutionnaires en informatique quantique

Le réseautage de personnes dans un cadre de bureau dans l’atrium

Plus de 20 articles de recherche sur les vecteurs acceptés au CVPR 2023

Recherche vectorielle présentée à l’ICLR 2023

De gauche à droite, les chercheurs de Vector Shai Ben-David, Franziska Boenisch, Vered Shwartz et Sageev Oore au symposium de recherche de Vector

Le Symposium de recherche sur l’IA met en lumière de nouvelles recherches sur les vecteurs

Les chercheurs en vecteurs remportent les plus grands honneurs à NeurIPS 2022

Le Canada peut être un leader en IA pour la science

Le chercheur en vecteurs Alán Aspuru-Guzik prononce la conférence Massey CIFAR

Apprentissage profond pour l’extraction d’empreintes de bâtiments dans l’imagerie aérienne

Graham Taylor nommé directeur de la recherche sur les vecteurs

Acceleration Consortium, Matter Lab et Vector Institute collaborent sur des logiciels pour alimenter les laboratoires de conduite autonome

Un individu posé aux cheveux châtain clair, vêtu d’une chemise moderne à carreaux, se tient avec assurance sur un fond de bureau en flou doux. Son attitude reflète l’esprit innovant et le professionnalisme attendus de ceux qui sont à l’avant-garde de la technologie et de la recherche. L’image capture un mélange d’intelligence accessible et d’ambition tournée vers l’avenir.

La quête du nouveau membre du corps professoral de Vector, Jeff Clune, pour créer des systèmes d’IA ouverts

Blogue de recherche vectorielle : apprentissage par renforcement basé sur des modèles pondéré par gradient de valeurs

Un nouveau cadre d’IA aide à cartographier et gérer les espèces de moules envahissantes dans les lacs du Canada

Le rapport technique sur la vision par ordinateur détaille des perspectives issues d’un projet collaboratif entre l’industrie et le milieu académique

Les chercheurs en vecteurs ont reçu des prix lors de la Conférence internationale sur les représentations d’apprentissage (ICLR) 2022

Le Symposium de recherche rassemble la communauté Vector pour célébrer le travail des étudiants et des postdoctorants

Robustesse de l’apprentissage automatique : nouveaux défis et approches

L’équité dans l’apprentissage automatique : les principes de la gouvernance

Interprétabilité de l’apprentissage automatique : nouveaux défis et approches

Le hockey amateur bénéficie d’une expérience professionnelle de visionnage grâce à une startup de vision par ordinateur cofondée par un chercheur de Vector

Outil compatible avec l’IA qui identifie les variants de la COVID-19, co-développé par le chercheur de Vector Bo Wang

La technologie, y compris l’IA, joue de plus en plus un rôle clé dans notre chaîne alimentaire

Projecteur sur la santé à NeurIPS 2021

Chercheurs en vecteurs présentant plus de 50 articles à NeurIPS 2021

Les chercheurs Vector aident les institutions à assurer la confidentialité et la confidentialité lors du partage de modèles d’apprentissage automatique

Les chercheurs en vecteurs utilisent l’OHDP pour déterminer les prédicteurs de mortalité chez les résidents de soins de longue durée atteints de la COVID-19

Photo de Juan

Les chercheurs en vecteurs utilisent l’apprentissage automatique pour construire de meilleurs ordinateurs quantiques

Le modèle d’apprentissage automatique crée des plans de traitement pour les patients atteints de cancer de la prostate

Parler aux machines : un nouveau modèle d’apprentissage automatique permet une communication plus « expressive » entre les chercheurs et les systèmes d’IA

Le modèle d’apprentissage automatique des chercheurs de Vector crée des environnements 3D sans images de référence

Vector Researchers présente des applications d’apprentissage automatique variées lors du CVPR 2021

Wenhu Chen, un leader en traitement du langage naturel, est le plus récent membre du corps professoral de Vector

Code graphique

ICLR 2021 : Les chercheurs adoptent des astuces pédagogiques pour entraîner les réseaux de neurones comme s’ils étaient des étudiants

Vector accueille de nouveaux chercheurs au programme d’affiliation postuniversitaire

Richard Zemel

Le Symposium de recherche vectorielle présente des développements de pointe en apprentissage automatique

Richard Zemel

Co-dirigée par Richard Zemel, directeur de la recherche sur les vecteurs, la conférence ACM FAccT met l’accent sur l’importance de l’équité, de la responsabilité et de la transparence en IA

Bannière vectorielle

Vector accueille la cohorte 2020 de professeurs affiliés

VECTOR PRÉSENTE AU TMLS 2020

Graphique de lignes de code

Exploiter la puissance du traitement du langage naturel (PLN) : Perspectives tirées du projet collaboratif industrie-universitaire de Vector

Photo d’archives Zoom

La communauté de recherche sur les vecteurs se prépare pour le NeurIPS virtuel 2020

Photo de l’auditorium

Les chercheurs en vecteurs jouent un rôle de leader à la conférence sur l’incertitude en IA

Un chercheur en vecteurs développe un modèle d’équité qui tient compte des préférences individuelles

Photo des échelles

Logos vectoriels et radicaux

Avec une grande vision, les fondateurs de Toronto peuvent attirer des talents en IA de la Silicon Valley

Équations d’entraînement et diagramme SISA illustrant le flux des données de l’ensemble d’entraînement vers l’agrégation et la sortie

Désapprentissage

Photo de marzyeh Gghassemi

Les chercheurs de Vector co-dirigent la première conférence ACM sur la santé, l’inférence et l’apprentissage

Photo de l’auditorium

Les chercheurs en vecteurs se préparent pour l’ICML 2020

Photo médiatique liée à la COVID

La membre du corps professoral Vector Marzyeh Ghassemi fait partie de ceux recevant un financement de la réponse rapide à la recherche COVID-19 des IRQS

Photo de la loupe

LES CHERCHEURS DE VECTOR PRÉSENTENT UN MOTEUR DE RECHERCHE ALIMENTÉ PAR IA « PREMIER DU GENRE » POUR L’IA LORS DE CVPR 2020

LE CHERCHEUR EN VECTEURS BO WANG DÉVELOPPE UN OUTIL POUR SUIVRE L’ÉVOLUTION GÉNÉTIQUE DE LA COVID-19

Bannière vectorielle

L’Institut Vector accueille de nouveaux affiliés aux cycles supérieurs 2020

Graphique CiteNet

Les chercheurs de Vector lancent un outil de recherche d’articles scientifiques pour aider à lutter contre la COVID-19

Diagramme à domaines multiples

Le chercheur en vecteurs Bo Wang développe une méthode pour harmoniser les données médicales de plusieurs hôpitaux

Photo COVID

La percée majeure en recherche sur le coronavirus a des racines torontoises

Graphique de la ligne de tendance

De nouveaux modèles de réseaux de neurones offrent le potentiel de meilleures prédictions en médecine, finance et génétique humaine

Les chercheurs en vecteurs de McMaster utilisent l’IA pour découvrir des signes de commotions cérébrales des décennies après une blessure

Photo de football

Microscope Photo

L’apprentissage automatique pour les soins de santé présente de nouveaux défis à la reproductibilité

Photo de groupe au tableau blanc

Le chercheur en vecteurs Will Grathwohl veut abaisser les barrières à l’entrée de l’IA

La plateforme d’apprentissage automatique aide à permettre un diagnostic précoce d’infections potentiellement mortelles chez les nourrissons prématurés

Photo de la convention

Les chercheurs en vecteurs se préparent pour la 33e conférence annuelle sur les systèmes de traitement de l’information neuronale (NeurIPS)

L’Institut Vector nomme 29 nouveaux membres du corps professoral affiliés

Photo de tique

Identification des tiques pour combattre la maladie de Lyme

Infographie

Vector Faculty Affiliate remporte les plus grands honneurs au CVPR 2019

Graphique Soundwave

La faculté vectorielle adopte un nouveau modèle de transfert de style musical à l’ICLR

Photo à deux personnes

L’Institut Vector lance une série de projets Pathfinder axés sur l’adoption de l’IA en santé

Convention

Chercheurs et professionnels d’un océan à l’autre se rendent sur Vector pour le premier symposium de recherche et salon de l’emploi

Bannière vectorielle

L’INSTITUT VECTOR ACCUEILLE DE NOUVEAUX AFFILIÉS AUX CYCLES SUPÉRIEURS DANS SA COMMUNAUTÉ DE RECHERCHE EN PLEINE EXPANSION

Brain Graphic

Apprentissage automatique pour MEG lors des tâches vocales

Les chercheurs en vecteurs remportent les plus grands honneurs au NeurIPS 2018

Groupe devant le tableau blanc

Bannière de l’apprentissage profond

École d’été 2018 sur l’apprentissage profond et l’apprentissage par renforcement

Convention

NVIDIA ouvre un laboratoire d’IA à Toronto dirigé par Sanja Fidler, membre du corps professoral de Vector

Convention

L’Institut Vector présente des membres du corps professoral affiliés

Bureau vectoriel

L’Institut Vector se dirige vers l’ICLR

Alan Aspuru

La mission de révolutionner les laboratoires de chimie modernes conduit le plus récent membre du corps professoral de Vector au Canada

Portrait de personne à la tête

Une carrière à travers le pays en apprentissage par renforcement mène Amir-Massoud Farahmand à l’Institut Vector à Toronto

L’Institut Vector lance son tout premier programme d’affiliation aux cycles supérieurs

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