23 avril 2018

Dans une semaine, le corps professoral et les chercheurs de Vector se rendront à la Conférence internationale sur les représentations de l’apprentissage (ICLR) pour présenter leurs dernières recherches. Voici la liste complète de leurs communications et ateliers présentés lors de la conférence de cette année.

 

ARTICLES ACCEPTÉS :

Approximations de courbure à facteur Kronecker pour les réseaux neuronaux récurrents

Par James Martens, Jimmy Ba, Matt Johnson

AFFICHE : Lun 30 avril 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

Évaluation quantitative des GAN avec divergences proposées pour la formation

Par Daniel Jiwoong Im, Alllan He Ma, Graham W. Taylor, Kristin Branson

AFFICHE : Lun 30 avril 16h30 — 18h30 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

Flipout : perturbations de poids pseudo-indépendantes efficaces sur des mini-lots

Par Yeming Wen, Paul Vicol, Jimmy Ba, Dustin Tran, Roger Grosse

AFFICHE : Lun 30 avril 16h30 — 18h30 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

Attaquer les réseaux neuronaux binarisés

Par Angus Galloway, Graham W. Taylor, Medhat Moussa

AFFICHE : Lun 30 avril 16h30 — 18h30 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

Méta-apprentissage pour la classification semi-supervisée de quelques coups

Par Mengye Ren, Sachin Ravi, Eleni Triantafillou, Jake Snell, Kevin Swersky, Josh B. Tenenbaum, Hugo Larochelle, Richard S. Zemel

AFFICHE : Mar 1er mai 16h30 — 18h30 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

Rétropropagation à travers le vide : L’optimisation du contrôle varie pour l’estimation du gradient en boîte noire

Par Will Grathwohl, Dami Choi, Yuhuai Wu, Geoff Roeder, David Duvenaud

AFFICHE : Jeu. 3 mai 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de la réunion de l’Est; 1,2,3.

 

Comprendre le biais à court horizon en méta-optimisation stochastique

Par Yuhuai Wu, Mengye Ren, Renjie Liao, Roger Grosse

AFFICHE : Jeu. 3 mai 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de la réunion de l’Est; 1,2,3.

 

NerveNet : Structure d’apprentissaged Politique avec les réseaux de neurones à graphes

Par Tingwu Wang, Renjie Liao, Jimmy Ba, Sanja Fidler

AFFICHEUR : Jeu. 3 mai 16h30 — 18h30 @ Niveau de la réunion Est; 1,2,3.

 

 

COMMUNICATIONS DE L’ATELIER :

 

Prédire de façon responsable : accroître l’équité en apprenant à différer

Par David Madras, Toniann Pitassi, Richard Zemel

ATELIER : Lun 30 avril 16h30 — 18h30 @ Niveau de réunion Est 8 + 15.

 

Isolement des sources de désentremêlement dans les autoencodeurs variationnels

Par Tian Qi Chen, Xuechen Li, Roger Grosse, David Duvenaud

ATELIER : Mercredi 2 mai 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de réunion Est 8 + 15.

 

Réseaux neuronaux à partition de graphes pour la classification semi-supervisée

Par Renjie Liao, Marc Brockschmidt, Daniel Tarlow, Alexander Gaunt, Raquel Urtasun, Richard S. Zemel

ATELIER : Mercredi 2 mai 16h30 — 18h30 @ Niveau de réunion Est 8 + 15.

 

Optimisation basée sur le gradient de l’architecture des réseaux de neurones

Par Will Grathwohl, Elliot Creager, Seyed Ghasemipour, Richard Zemel

ATELIER : jeu. 3 mai 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de réunion Est 8 + 15

 

Reconstruction des trajectoires évolutives des mutations du cancer

Par Yulia Rubanova, Ruian Shi, Roujia Li, Jeff Wintersinger, Amit Deshwar, Nil Sahin, Quaid Morris

ATELIER : jeu. 3 mai 11 h 00 — 13 h 00 @ Niveau de réunion Est 8 + 15.

 

Inférence dans les modèles graphiques probabilistes par réseaux neuronaux de graphes

Par KiJung Yoon, Renjie Liao, Yuwen Xiong, Lisa Zhang, Ethan Fetaya, Raquel Urtasun, Richard Zemel, Xaq Pitkow

ATELIER : jeu. 3 mai 16h30 — 18h30 @ Niveau 8 + 15 de la réunion Est

 

Utilisation de la programmation logique par contraintes pour la synthèse de programmes guidés par les neurones

Par Lisa Zhang, Gregory Rosenblatt, Ethan Fetaya, Renjie Liao, William Byrd, Raquel Urtasun, Richard Zemel

ATELIER : jeu. 3 mai 16h30 — 18h30 @ Niveau 8 + 15 de la réunion Est

 

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