1er février 2018

L’Institut Vector félicite tous les membres de la cohorte inaugurale du programme d’affiliation postuniversitaire de l’Institut Vector. Créé cette année, le programme favorisera la collaboration et les contributions entre les étudiants et chercheurs ayant une expertise en apprentissage profond ainsi qu’en apprentissage automatique et intelligence artificielle plus largement. Le programme d’affiliation aux cycles supérieurs complétera des programmes similaires lancés pour le corps professoral et les professionnels de l’industrie afin de promouvoir un environnement collaboratif pour le partage d’idées et d’expertise chez Vector. La cohorte inaugurale représente un échantillon représentatif des forces de la recherche dans différentes universités et institutions ontariennes, et comprend des étudiants à la maîtrise, au doctorat et postdoctorants connus pour poursuivre des recherches ou des applications novatrices en apprentissage profond ou machine.

Les candidats ont été évalués et sélectionnés en fonction de la force de leurs contributions passées à la recherche et de l’alignement de leurs intérêts avec la vision, la mission et les forces de recherche de Vector. Les affiliés aux cycles supérieurs recevront un honoraire pour soutenir leur participation et leur contribution aux événements et activités de Vector. Avec un groupe inaugural solide d’affiliés aux cycles supérieurs sélectionnés pour 2018, Vector cherchera à améliorer et à élargir le programme, avec l’ouverture des candidatures pour la cohorte 2019 à la fin de l’année.

Programme d’affiliation aux cycles supérieurs de l’Institut Vector : Cohorte 2018

• Ahmed Ashraf, Université de Toronto
• Alberto Camacho, Université de Toronto
• Andrew Boutros, Université de Toronto
• Aryan Arbabi, Université de Toronto
• Dmitry Marin, Université Western
• Elham Dolatabadi, Université de Toronto
• Ershad Banijamali, Université de Waterloo
• Ethan Jackson, Université Western
• Felix Berkenkamp, Université de Toronto
• Ga Wu, Université de Toronto
• Hassan Ashtiani, Université de Waterloo
• Ian Smith, Université de Toronto
• Jin Hee Kim, Université de Toronto
• Kathleen Houlahan, Université de Toronto
• Kiret Dhindsa, Université McMaster
• Laleh Soltan Ghoraie, Centre du cancer Princesse Margaret
• Mahtab Ahmed, Université Western
• Matthew Tesfaldet, Université York
• Mehran Karimzadeh, Université de Toronto
• Mohamed Khairy Helwa, Université de Toronto
• Nabiha Asghar, Université de Waterloo
• Omar Boursalie, Université McMaster
• Petr Smirnov, Université de Toronto
• Rober Boshra, Université McMaster
• Robin Swanson, Université de Toronto
• Rodrigo Toro Icarte, Université de Toronto
• Sean Robertson, Université de Toronto
• Shazia Akbar, Université de Toronto
• Shehroz Khan, Université de Toronto
• SiQi Zhou, Université de Toronto
• Stavros Tsogkas, Université de Toronto
• Tristan Aumentado-Armstrong, Université de Toronto

https://vectorinstitute.ai/partnerships

La stratégie pancanadienne de l’IA, dirigée par le CIFAR, favorise la collaboration entre le Vector Institute, l’Alberta Machine Intelligence Institute (amii) et l’Institut québécois d’intelligence artificielle (MILA).