L’Institut Vector s’est associé au projet de doctorat en génie et technologie autochtones et noirs (IBET) pour augmenter le nombre de professeurs autochtones et noirs en génie et informatique au Canada. 

Grâce à ce partenariat, les boursiers IBET auront accès à la programmation Vector, y compris des conférences de recherche et des cours, ainsi qu’au Vector Digital Talent Hub, où ils pourront établir des liens avec des commanditaires industriels de premier plan pour des stages et des opportunités d’emploi liés à l’IA.  

« Nous sommes ravis de collaborer avec le projet de doctorat IBET et accueillons favorablement la participation des boursiers IBET à notre programme », déclare Melissa Judd, vice-présidente des opérations de recherche et des partenariats académiques chez Vector. « Ce partenariat fait partie intégrante de l’engagement de Vector à accroître la participation des chercheurs et praticiens noirs et autochtones à l’IA. »

Suppression des obstacles pour les élèves autochtones et noirs

IBET, formé en 2021 lorsque les facultés de génie de six universités de l’Ontario se sont réunies pour aider à réduire les barrières systémiques qui existent pour les jeunes chercheurs autochtones et noirs poursuivant des doctorats en génie et en STIM. En favorisant des environnements de recherche équitables et inclusifs, l’IBET contribue à atténuer ces obstacles, facilitant la poursuite des doctorats pour les étudiants autochtones et noirs. Depuis son lancement, 10 autres facultés d’ingénierie ont rejoint le consortium du projet, avec pour objectif final d’augmenter le nombre de professeurs autochtones et noirs dans les universités à travers le Canada. 

Ce nouveau partenariat formalise une relation déjà établie entre IBET et Vector. 10 boursiers IBET participeront au cours Excel to AI de Vector pour les étudiants noirs et autochtones postsecondaires en septembre 2023. Trois autres boursiers IBET — Patrick Adjei, Mai Ali et Stephen Obadinma — travaillent actuellement avec Vector. 

Aider les élèves autochtones et noirs à s’épanouir

Après avoir suivi le cours d’introduction à l’apprentissage automatique de Vector l’hiver dernier, Adjei, doctorant à l’Université Western travaillant dans le domaine de l’apprentissage par renforcement, a travaillé avec les membres du corps professoral de Vector, Amir-massoud Farahmand et Juan Felipe Carrasquilla Álvarez, dans le cadre du stage de recherche sur les personnes noires et autochtones de Vector. « L’IBET contribuera à sensibiliser [les gens] aux capacités créatives des Noirs et des peuples autochtones en général », dit-il à propos du projet. « Cela se manifestera définitivement dans l’écosystème de l’IA à travers le pays. » 

En plus de son intérêt pour l’application de l’apprentissage automatique à la santé, Ali, titulaire d’un doctorat à l’Université de Toronto, a fondé l’organisme à but non lucratif AI1010, par lequel elle enseigne l’IA et l’apprentissage automatique à des étudiants en Afrique. « En offrant soutien, ressources et opportunités aux personnes autochtones et noires dans les domaines de l’ingénierie et de la technologie, [l’IBET] peut aider à combler les écarts existants en matière de représentation », dit-elle. « Cette bourse peut mener à une communauté d’IA plus diversifiée et inclusive, favorisant une plus grande diversité de perspectives et d’idées, enrichissant ultimement l’écosystème canadien de l’IA et stimulant l’innovation à partir de voix sous-représentées. »

« Cette bourse peut mener à une communauté d’IA plus diversifiée et inclusive, favorisant une plus grande diversité de perspectives et d’idées, enrichissant ultimement l’écosystème canadien de l’IA et stimulant l’innovation à partir de voix sous-représentées. »

Mai Ali

Doctorant à l’Université de Toronto

Obadinma, qui travaille actuellement comme associée technique en apprentissage automatique appliqué au sein des équipes Santé et Génie IA de Vector, est d’accord. « Avec le soutien de Vector, l’IBET a le potentiel de faire du Canada l’un des premiers endroits au monde où des chercheurs noirs et autochtones peuvent prospérer en IA. 

« Beaucoup de préoccupations ont été soulevées de nos jours concernant les modèles d’IA qui peuvent être biaisés contre certains groupes », explique Obadinma, doctorant au département de génie électrique et informatique de l’Université Queen’s, où il est membre des laboratoires Ingenuity. « Il est important d’impliquer les personnes des communautés les plus touchées dans le processus de développement de ces modèles afin que ces préoccupations soient mieux prises en compte. »