Par Ian Gormely

La troisième et dernière journée de la Conférence Collision de cette année a été marquée par des conférences qui ont mis en lumière le potentiel de l’IA pour aider à résoudre certains des problèmes les plus complexes du monde, tout en soulignant que cette technologie relativement récente est encore sujette à des difficultés fondamentales. 

Qualifiant le changement climatique de « mère de tous les risques », Ron Dembo, PDG de Riskthinking AI , a rappelé à l’auditoire que cela affectera tout le monde, surtout les personnes vivant dans la pauvreté. Son entreprise, qui fournit des analyses des risques climatiques, espère changer le comportement des gens en mettant en lumière les résultats financiers pour les entreprises qui ne travaillent pas à atténuer les risques liés au réchauffement de la planète. « La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement le risque climatique perdront, et celles qui le font gagneront », a-t-il déclaré. 

À cette fin, Riskthinking AI a récemment lancé un nouveau moteur de risque climatique habilité par l’IA appelé Beyond Hindsight. Couvrant 95% des entreprises cotées dans le monde, il expose les risques que le changement climatique apportera aux entreprises, aux bâtiments et aux chaînes d’approvisionnement de ces entreprises. Produit à la demande en quelques secondes, Dembo a dit qu’il espérait que cet outil éclairera la fin de notre tunnel sur le changement climatique. « Nous pourrons réévaluer le risque financier dans les marchés financiers. » 

« La plupart des entreprises qui ne gèrent pas correctement les risques climatiques perdront, et celles qui le feront gagneront. »

Rom Dembo

PDG, Risk thinking AI

Bien sûr, des outils et applications innovants comme celui présenté par Dembo ne sont possibles que si les entreprises peuvent accéder à un système de calcul abordable pour entraîner et exécuter leurs modèles. Le besoin de plus d’infrastructures de calcul en IA au Canada a récemment été souligné dans le cadre d’un engagement fédéral de 2,4 milliards de dollars. « Le calcul nécessaire pour entraîner les grands modèles de langage qui alimentent l’IA générative exige une puissance de calcul 1000 fois supérieure à celle des modèles précédents », explique Tony Gaffney, président et chef de la direction du Vector Institute. « Actuellement, la demande croît plus vite que l’offre. » 

Les tendances actuelles des grands modèles de langage (LLM) affirment que plus le modèle est grand, mieux il performera, a déclaré Akbar Nurlybayev, cofondateur et directeur des opérations de CentML Inc., sponsor de Vector Bronze. Mais, « les délais actuels pour les nouveaux calculs en mise en service [sont] très longs malgré les meilleurs efforts des fabricants de puces. » 

Pour continuer à construire les types de LLM qui transforment les industries, les entreprises, en particulier les PME, ont besoin d’une manière plus « sophistiquée » d’utiliser leurs capacités actuelles de manière plus efficace. Grâce à sa grande expertise dans l’augmentation de la capacité de calcul, CentML, dont le PDG est Gennady Pekhimenko, membre du corps professoral de Vector, peut aider. L’entreprise peut augmenter la capacité globale de calcul pour entraîner des modèles d’IA générative tout en utilisant la génération précédente de GPU. Ce faisant, dit Nurlybayev, ils peuvent aider à « faire avancer l’avenir ». 

Pris ensemble, ces deux conférences témoignent du potentiel incroyable de l’IA et des obstacles bien réels qui se dressent encore sur son chemin pour l’atteindre. Pourtant, comme l’a souligné la conférence Collision de cette année, en favorisant l’innovation tant dans le milieu universitaire que dans l’industrie, nous pouvons surmonter les enjeux les plus épineux pour créer une société plus équitable. Vector a la chance d’avoir d’excellents partenaires comme Riskthinking et CentML qui collaborent avec nous pour y parvenir. 

Découvrez ce que la communauté Vector a fait lors de l’édition 2024 de la Collision Conference.