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Quand l'IA aide trop : Vers la compréhension et la mesure de l'atrophie cognitive dans le comportement LLM
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L'institut Vector et le Laboratoire national de recherche en IA de la Corée du Sud s'associent pour accélérer la recherche de pointe en IA.
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L'institut Vector et l'Agence spatiale européenne s'associent pour faire progresser l'IA dans l'observation de la Terre.
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Le scientifique en IA : Vers une automatisation complète du cycle de vie de la recherche
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Les chercheurs de Vector font progresser l'IA générative, l'IA responsable et la découverte scientifique à l'ICML 2026
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Anne Martel : Utiliser l'IA pour personnaliser le traitement du cancer
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Mohamad Moosavi : Accélérer la recherche de solutions climatiques grâce à l’IA
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Hassan Ashtiani : Bâtir une IA fiable grâce à des fondements mathématiques
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Les chercheurs de Vector font progresser la recherche sur l'apprentissage des représentations et l'apprentissage profond lors de la conférence ICLR 2026.
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Séance d'affiches remarquable pour 2026 : 60 projets de recherche qui façonnent l'avenir de l'IA
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CRISPNAM-FG : Un modèle de survie profonde Fine-Gray interprétable pour les risques concurrents dans les soins de santé
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La nouvelle cartographie de l'invisible
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Les chercheurs de Vector repoussent les frontières de l'IA avec 80 articles présentés à NeurIPS 2025
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Quand l'IA intelligente devient trop intelligente : Principaux enseignements de l'atelier 2025 de Vector sur la sécurité et la confidentialité du ML
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L'Institut Vector nomme 13 nouveaux membres du corps professoral, renforçant ainsi son leadership en recherche fondamentale à travers l'Ontario.
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Les chercheurs de Vector explorent l'apprentissage profond lors de la conférence ICLR 2025.
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Les chercheurs de Vector s'attaquent aux défis concrets de l'IA lors de l'ICML 2025
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Transformer le soutien en santé mentale des jeunes : le modèle de réponse aux crises basé sur l’IA de FAIIR
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Percée dans les prévisions météorologiques par l'IA : comment l'innovation canadienne transforme les prévisions climatiques | Aardvark Weather
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Exploration de l'intelligence : le parcours de Kelsey Allen, membre du corps professoral de Vector, de la physique des particules à l'apprentissage automatique cognitif
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Apprentissage par renforcement multi-agents en situation réelle : derniers développements et applications
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Exploiter les grands modèles linguistiques pour des revues systématiques plus efficaces en médecine et au-delà
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Clonage de la pensée : apprendre à l’IA à penser comme les humains pour une meilleure prise de décision
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Systèmes de recommandation : quand le milieu universitaire rencontre l'industrie
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Mon séjour en tant que chercheur invité à l'Institut Vector
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Les chercheurs travaillant sur les vecteurs présenteront plus de 98 articles à NeurIPS 2024
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Exploiter le potentiel du réglage des incitations dans l'apprentissage fédéré
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Un nouvel ensemble de données multimodales contribuera au développement de systèmes d'IA éthiques.
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Dévoiler la maladie d'Alzheimer : comment la parole et l'IA peuvent aider à détecter la maladie
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Geoffrey Hinton, cofondateur de Vector, remporte le prix Nobel de physique 2024
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Autonomiser les voyageurs aériens : un chatbot pour les droits des passagers aériens canadiens
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Les chercheurs de l'Institut Vector se réunissent à nouveau pour la deuxième édition de l'atelier sur la confidentialité et la sécurité de l'apprentissage automatique.
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Wenhu Chen, chercheur en vecteurs, travaille sur l'amélioration et l'évaluation comparative des modèles de fondation.
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Des chercheurs de Vector présentent des articles à ACL 2024
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AtomGen : rationalisation de la modélisation atomistique grâce à l’intégration d’ensembles de données et de benchmarks
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Les chercheurs de Vector ont présenté plus de 50 articles à l'ICML 2024.
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Les chercheurs travaillant sur Vector présenteront plus d'une douzaine d'articles à la conférence CVPR 2024.
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L'atelier de vision par ordinateur du Vector Institute met en lumière les capacités actuelles et le potentiel futur du domaine.
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Gautam Kamath, chercheur chez Vector, analyse les derniers développements en matière de robustesse et de confidentialité.
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Des experts de renommée mondiale en matière de confiance et de sécurité de l'IA publient un article majeur sur la gestion des risques liés à l'IA dans la revue Science.
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Les protocoles standardisés sont essentiels au déploiement responsable des modèles de langage.
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Les inconnues connues : Geoff Pleiss, chercheur chez Vector, explore en profondeur l'incertitude pour rendre les modèles d'apprentissage automatique plus précis.
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Innovation majeure : le traitement automatique du langage naturel est à l'honneur lors du dernier atelier du Vector Institute.
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Blogue de Vector Research : Votre réseau neuronal est-il en péril ? Le piège des optimiseurs de gradient adaptatifs
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Comment Xi He, chercheur chez Vector, utilise la confidentialité différentielle pour préserver la confidentialité des données
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Blogue de Vector Research : Réseaux neuronaux structurés pour l’estimation de la densité et l’inférence causale
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Blogue de Recherche Vector : Estimation de l’effet causal à l’aide de l’apprentissage machine
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La théorie de l'apprentissage machine est au cœur de l'atelier de l'Institut Vector
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Présentation de FlexModel : un cadre révolutionnaire pour percer les secrets des grands modèles d’IA générative
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Neutraliser les biais dans l'IA : le cadre UnBIAS de l'Institut Vector révolutionne l'analyse éthique des textes
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Les chercheurs travaillant sur les vecteurs présenteront plus de 65 articles à NeurIPS 2023.
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L'IA au service de la chimie et des matériaux : fusionner les anciennes et les nouvelles approches
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IA et santé publique : utiliser le traitement automatique du langage naturel pour la gestion des bases de données cliniques
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ICML 2023 : Développement d'un modèle de calcul adaptatif pour les tâches génératives multidimensionnelles
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Blogue de Vector Research : Modèles de langage de grande taille, incitation et PEFT
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Dan Roy nommé codirecteur de Vector Research
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Exploiter les approches de traitement et de détection du cancer basées sur l'IA
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La communauté Vector explore la recherche sur la confidentialité des données lors de l'atelier sur la confidentialité et la sécurité de l'apprentissage machine
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L'apprentissage machine rencontre la mécanique quantique : l'atelier Vector présente des développements révolutionnaires en informatique quantique
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Plus de 20 articles de recherche sur les vecteurs ont été acceptés à CVPR 2023.
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Recherche vectorielle présentée à ICLR 2023
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Le symposium sur la recherche en IA met en lumière de nouvelles recherches sur Vector
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Les chercheurs travaillant sur les vecteurs remportent les plus hautes distinctions à NeurIPS 2022
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Le Canada peut être un chef de file en matière d'IA pour la science
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Alán Aspuru-Guzik, chercheur en vecteurs, donne la conférence Massey du CIFAR
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Apprentissage profond pour l'extraction de l'empreinte des bâtiments dans les images aériennes
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Graham Taylor nommé directeur de la recherche chez Vector
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Acceleration Consortium, Matter Lab et Vector Institute collaborent au développement d'un logiciel destiné à alimenter les laboratoires de conduite autonome.
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La quête de Jeff Clune, nouveau membre du corps professoral de Vector, pour créer des systèmes d'IA ouverts
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Blogue de recherche vectorielle : Apprentissage par renforcement basé sur un modèle pondéré par le gradient de valeur
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Un nouveau cadre d'intelligence artificielle aide à cartographier et à gérer les espèces de moules envahissantes dans les lacs du Canada.
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Le rapport technique sur la vision par ordinateur détaille les conclusions d'un projet de collaboration entre l'industrie et le milieu universitaire.
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Des chercheurs travaillant sur les vecteurs récompensés lors de la Conférence internationale sur les représentations d'apprentissage (ICLR) de 2022
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Le symposium de recherche rassemble la communauté Vector pour célébrer le travail des étudiants et des postdoctorants
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Le hockey amateur bénéficie d'une expérience de visionnement professionnelle grâce à une start-up de vision par ordinateur cofondée par un chercheur de Vector.
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Outil basé sur l'IA pour identifier les variantes du COVID-19, codéveloppé par Bo Wang, chercheur chez Vector.
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La technologie, notamment l'IA, joue un rôle de plus en plus clé dans notre chaîne alimentaire.
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Pleins feux sur la santé à NeurIPS 2021
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Les chercheurs travaillant sur les vecteurs présenteront plus de 50 articles à NeurIPS 2021.
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Les chercheurs de Vector aident les institutions à assurer la confidentialité et le respect de la vie privée lors du partage de modèles d'apprentissage automatique.
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Les chercheurs de Vector utilisent l'OHDP pour déterminer les facteurs prédictifs de mortalité chez les résidents des établissements de soins de longue durée atteints de la COVID-19.
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Les chercheurs de Vector utilisent l'apprentissage machine pour construire de meilleurs ordinateurs quantiques.
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Un modèle d'apprentissage machine crée des plans de traitement pour les patients atteints d'un cancer de la prostate.
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Dialogue avec les machines : un nouveau modèle d’apprentissage machine permet une communication plus « expressive » entre les chercheurs et les systèmes d’IA.
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Un modèle d'apprentissage machine développé par les chercheurs de Vector crée des environnements 3D sans images de référence.
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Les chercheurs de Vector présentent un large éventail d'applications d'apprentissage machine à CVPR 2021
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Wenhu Chen, une figure de proue du traitement automatique du langage naturel, est le nouveau membre du corps professoral de Vector.
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ICLR 2021 : Des chercheurs adoptent des techniques pédagogiques pour entraîner des réseaux neuronaux comme s’il s’agissait d’étudiants.
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Vector accueille de nouveaux chercheurs au sein de son programme d'affiliation postdoctorale.
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Le symposium Vector Research présente les développements de pointe en matière d'apprentissage automatique.
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Coprésidée par Richard Zemel, directeur de la recherche chez Vector, la conférence ACM FAccT souligne l'importance de l'équité, de la responsabilité et de la transparence dans le domaine de l'IA
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Vector accueille la promotion 2020 de ses professeurs affiliés.
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CONFÉRENCES VECTOR À TMLS 2020
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Exploiter la puissance du traitement automatique du langage naturel (TALN) : leçons tirées du projet de collaboration industrie-université de Vector
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La communauté de recherche sur les vecteurs se prépare pour la conférence virtuelle NeurIPS 2020
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Les chercheurs de Vector jouent un rôle de premier plan à la Conférence sur l'incertitude en IA
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Un chercheur spécialisé dans les vecteurs développe un modèle d'équité qui tient compte des préférences individuelles.
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Avec une vision ambitieuse, les fondateurs de Toronto peuvent attirer les talents en IA de la Silicon Valley.
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Désapprendre
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Les chercheurs de Vector coorganisent la première conférence ACM sur la santé, l'inférence et l'apprentissage
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Les chercheurs de Vector se préparent pour ICML 2020
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Marzyeh Ghassemi, membre du corps professoral de Vector, figure parmi les bénéficiaires du financement du programme d'intervention rapide en recherche des IRSC pour la COVID-19.
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Les chercheurs de Vector présentent un moteur de recherche basé sur l'IA, « le premier du genre », à la conférence CVPR 2020.
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LE CHERCHEUR VECTORIEL BO WANG DÉVELOPPE UN OUTIL POUR SUIVRE L'ÉVOLUTION GÉNÉTIQUE DU COVID-19
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L'Institut Vector accueille ses nouveaux affiliés de troisième cycle pour 2020.
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Des chercheurs de Vector mettent à disposition un outil de recherche d'articles scientifiques pour contribuer à la lutte contre la COVID-19.
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Bo Wang, chercheur chez Vector, met au point une méthode pour harmoniser les données médicales provenant de plusieurs hôpitaux.
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Une percée dans la recherche sur le coronavirus trouve ses racines à Toronto.
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Les nouveaux modèles de réseaux neuronaux offrent la possibilité d'améliorer les prédictions en médecine, en finance et en génétique humaine.
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Des chercheurs de Vector à McMaster utilisent l'IA pour déceler des signes de commotions cérébrales des décennies après la blessure.
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L'apprentissage machine dans le domaine de la santé pose de nouveaux défis en matière de reproductibilité.
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Will Grathwohl, chercheur chez Vector, veut abaisser les barrières à l'entrée dans le domaine de l'IA.
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Une plateforme d'apprentissage machine aide à faciliter le diagnostic précoce des infections potentiellement mortelles chez les nourrissons prématurés.
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Les chercheurs travaillant sur Vector se préparent pour la 33e conférence annuelle sur les systèmes de traitement de l'information neuronale (NeurIPS).
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L'Institut Vector nomme 29 nouveaux professeurs affiliés
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Identification des tiques pour lutter contre la maladie de Lyme
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Vector Faculté Affiliate remporte les honneurs à CVPR 2019
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Vector Faculty présente un nouveau modèle de transfert de style musical à l'ICLR.
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L'institut Vector lance une série de projets pilotes axés sur l'adoption de l'IA dans le domaine de la santé.
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Des chercheurs et des professionnels de partout au pays convergent vers Vector pour le premier symposium de recherche et salon de l'emploi.
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L'INSTITUT VECTOR ACCUEILLE DE NOUVEAUX AFFILIÉS DE 3E CYCLE AU SEIN DE SA COMMUNAUTÉ DE RECHERCHE EN PLEINE EXPANSION
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Apprentissage automatique pour la MEG lors des tâches vocales
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Les chercheurs travaillant sur les vecteurs remportent les plus hautes distinctions à NeurIPS 2018
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École d'été 2018 sur l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement
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NVIDIA ouvre un laboratoire d'IA à Toronto dirigé par Sanja Fidler, membre du corps professoral de Vector.
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L'Institut Vector présente ses professeurs affiliés
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L'institut Vector se dirige vers l'ICLR
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La mission de révolutionner les laboratoires de chimie modernes amène le nouveau membre du corps professoral de Vector au Canada.
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Un parcours professionnel transcontinental en apprentissage par renforcement mène Amir-Massoud Farahmand à l'Institut Vector de Toronto.
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L'Institut Vector lance son premier programme d'affiliation de troisième cycle
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