110 étudiants recevront des bourses au mérite de 17 500 $ de Vector pour l’année académique 2022-23
Cette bourse contribue à assurer la croissance des meilleurs talents en IA dans la province
Plus de 1 000 étudiants ont obtenu leur diplôme de programmes de maîtrise en IA de l’Ontario cette année
TORONTO, ONTARIO, 9 mai 2022 — Aujourd’hui, l’Institut Vector a annoncé 110 lauréats de la bourse Vector en intelligence artificielle (VSAI) 2022-23. Évaluées à 17 500 $, ces bourses basées sur le mérite reconnaissent les meilleurs candidats poursuivant des études soit dans des programmes de maîtrise reconnus par Vector, qui offrent aux étudiants les compétences et aptitudes en IA recherchées par les employeurs, soit dans des parcours d’études individuels en IA en Ontario.
Les bénéficiaires de la bourse Vector en IA suivent une gamme de programmes allant de l’ingénierie à l’informatique, en passant par l’informatique de la santé, l’analyse d’affaires et plus encore. La cohorte de cette année a reçu près de 2 millions de dollars en bourses totales. Ces individus talentueux rejoindront le bassin croissant de talents en IA prêts pour la main-d’œuvre en Ontario.
« Recevoir cette bourse m’ouvrira de nombreuses portes, me permettant de rencontrer de nombreux experts dans ce domaine, de nouer des relations et de mieux m’équiper pour le monde du travail », explique Vinitha Raj Rajagopal Muthu, qui poursuit une maîtrise en génie électrique et informatique à l’Université de Waterloo. « Les occasions de réseauter avec des chercheurs et des professionnels en particulier me donneront une perspective plus large sur les tendances émergentes dans le domaine. »
La bourse Vector en IA attire les meilleurs talents vers des programmes de maîtrise en IA à travers l’Ontario et fait partie d’un ensemble de programmes gérés par Vector qui met en relation les meilleurs talents avec des entreprises adoptant l’IA. À ce jour, des entreprises et organisations ontariennes ont embauché plus de 850 étudiants affiliés à Vector issus de programmes de maîtrise en IA, y compris des bénéficiaires du VSAI.
Cette cinquième ronde de récipiendaires du VSAI représente 13 universités à travers l’Ontario. Depuis le lancement du programme en 2018, 461 bourses ont été attribuées, avec de nombreux bénéficiaires rejoignant de nouveaux programmes de maîtrise en IA. Plus de 1 000 étudiants auront obtenu leur diplôme de programmes de maîtrise en IA de l’Ontario cette année, devant l’objectif provincial de graduer 1 000 étudiants de maîtrise en IA par année d’ici 2023.
« Cette bourse facilite l’attraction de notre programme de maîtrise en science des données qui souhaite contribuer à la main-d’œuvre canadienne en IA, en particulier les candidats internationaux de premier plan », explique Ayesha Ali, professeure agrégée de statistique au département de mathématiques et statistiques de l’Université de Guelph.
Les bénéficiaires de bourses et les étudiants inscrits à des programmes de maîtrise reconnus par l’Institut Vector assistent à des événements et conférences qui les mettent en face avec les meilleurs chercheurs, cliniciens et équipes de grands employeurs canadiens en IA, offrant un accès unique à des opportunités de carrière. Les étudiants à la maîtrise ont également accès au Digital Talent Hub de Vector, à des événements de développement de carrière et de réseautage, ainsi qu’à des programmes de soutien à la carrière spécifiques à l’IA.
« Mon objectif de carrière futur est de bâtir un pont entre la recherche et l’industrie dans ce domaine », affirme Reza Namazi, candidat à la maîtrise en sciences appliquées en sciences computationnelles et en génie à l’Université McMaster. « La générosité de Vector m’a inspiré à redonner à la communauté à l’avenir pour aider des élèves comme moi à se rapprocher de leurs rêves. »
Vector annoncera les dates des concours de bourses 2023-24 à l’automne 2022. En savoir plus : vectorinstitute.ai/scholarship
| Université |
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| MASc en génie civil |
Pantano, Michael |
| MASc en génie électrique et informatique |
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| Imran, Omar |
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| MSc en informatique |
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| MSc en informatique |
| Paul, Shouvik |
| Khosravani, MohammadSadegh |
| Marzani, Malileh |
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| MSc en sciences et génie computationnels |
Namazi, Reza |
| MSc en informatique |
| Afzali Kharkouei, Mohammad |
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| MSc en informatique |
Dehghani, Fatemeh |

| MASc en génie électrique et informatique |
| Sanii, James |
| Shome, Debaditya |
| Aitken, William |
| Évêque, Cameron |
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| MASc en physique de l’ingénierie |
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| Maîtrise en analytique de gestion |
| Li, Ruonan |
| Valderrama Barahona, Adriana |
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| Maîtrise en gestion en intelligence artificielle |
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| MSc en informatique |
| Medema, Emily |
| Fu, Zhiwei |
| Arastehfar, Sana |
| Rochwerg, Ron |
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| MSc en génie électrique et informatique |
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| MSc en science des données et analytique |
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| MASc en génie + IA |
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| Maîtrise en science des données |
| AhangarSaryazdi, Somaye |
| Vert, Adam |
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| MSc en informatique |
| Kassim, Mohammed Awal |
| Chaudhary, Daksh |
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| MSc en mathématiques et statistiques |
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| MSc en physique |
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| MASc en sciences et ingénierie aérospatiales |
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| MASc en génie biomédical |
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| MASc en génie électrique et informatique |
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| Maîtrise en analytique de gestion |
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| Maîtrise en informatique de la santé |
| Yuan, Mei |
| Rozario, Natasha |
| Candas, Kadriye |
| Farooq, Shaaf |
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| Maîtrise en analytique de gestion |
| Zhao, Dana |
| Krisht, Jad |
| Morzán, Juandiego |
| Singhal, Ashima |
| Nashnoush, Eptehal |
| Dhawan, Disha |
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| MSc en informatique appliquée |
| Tan, Haining |
| Patel, Zakaria |
| Li, Shixuan |
| Li, Jiayang |
| Thangavelu, Naveen |
| Gofman, Ilan |
| Ma, Yan |
| Dash, Samarendra Chandan Bindu |
| Khairnar, Pradeep dévastateur |
| Dhani, Jaspreet Singh |
| Guzmán Ramirez, Enrique David |
| Jaïn, Kanishk |
| Zhang, Bowen |
| Saadat Boroujeni, Armin |
| Jassani, Adeem |
| Das, Queenie |
| Rinaldi, Anthony |
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| MSc en informatique |
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| MSc en biophysique médicale |
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| M.Eng en génie électrique et informatique |
| Rajagopal Muthu, Vinitha Raj |
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| M.Math en informatique |
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| MASc en génie électrique et informatique |
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| Maîtrise en science des données et intelligence artificielle |
| Chen, Shengye |
| Liu, Ka Yat |
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| MSc en informatique |
| Kheiryashkuh, Zahra |
| Kassem, Ali |
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| Maîtrise en analyse de données |
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| MESc en génie électrique et informatique |
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| MSc en neurosciences |
| Malik, Pranshu |
| Graham, Jamie |
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| Maîtrise en analytique des affaires |
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| Maîtrise en gestion en intelligence artificielle |
| Afify, Tarnem |
| Irfan Thalib, Huda |
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| MSc en informatique |
| Forghani, Fereshteh |
| Massoud, Mahsa |
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À propos de l’Institut Vector
L’Institut Vector favorise l’excellence et le leadership dans la connaissance, la création et l’utilisation de l’IA au Canada pour favoriser la croissance économique et améliorer la vie des Canadiens. La stratégie triennale de Vector vise à faire progresser la recherche en IA, à accroître l’adoption dans l’industrie et la santé grâce à des programmes de talent, de commercialisation et d’application, et à orienter le Canada vers une utilisation responsable de l’IA. Les programmes pour l’industrie, dirigés par les meilleurs praticiens de l’IA, offrent des bases pour des applications dans les produits et procédés, des conseils spécifiques à l’entreprise, de la formation pour les professionnels et des liens avec des talents prêts pour le marché du travail. Vector est financé par la province de l’Ontario, le gouvernement du Canada via la Stratégie pancanadienne d’IA du CIFAR, ainsi que par des commanditaires industriels.
Les stages, le réseautage et la bourse Vector en intelligence artificielle sont des composantes essentielles de l’initiative de maîtrise en IA de l’Institut Vector, soutenue par la province de l’Ontario. L’initiative vise à développer et connecter la main-d’œuvre en IA de l’Ontario afin de stimuler le développement économique et la création d’emplois basés sur l’IA.