Le Vector Institute crée une nouvelle équipe d’ingénierie en IA pour renforcer l’IA appliquée auprès des commanditaires et partenaires

26 août 2020

Le Vector Institute met sur pied une équipe d’ingénierie en IA, composée d’un personnel technique hautement qualifié axé sur la transformation de la recherche de pointe en applications de référence, outils, cadres et modèles de modèles qui serviront de fondations à de nouvelles applications industrielles et initiatives en soins de santé. L’équipe fournira également aux partenaires de l’industrie et du secteur de la santé le savoir-faire et l’expérience pratique nécessaires pour adapter et mettre en œuvre ces modèles au sein de leurs organisations. Le nouveau cadre de Vector, Ron Bodkin, dirigera l’équipe. Ron a récemment occupé le poste de directeur technique de l’intelligence artificielle appliquée dans le bureau CTO Cloud de Google dans la Silicon Valley, où il s’est concentré sur l’IA responsable et les solutions d’IA industrielles, travaillant avec les équipes produit de Google et les clients de Google Cloud. Il assumera le poste de vice-président de l’ingénierie de l’IA et de DSI chez Vector et chef de l’ingénierie à l’Institut Schwartz Reisman pour la technologie et la société.

La pratique d’appliquer l’IA est une priorité majeure dans la nouvelle stratégie triennale de Vector. La croissance de la communauté unique de Vector, composée de chercheurs de premier plan, d’entreprises de premier plan et d’organisations de soins de santé, nous a permis d’adopter cette approche novatrice parmi les instituts de recherche et de combler le fossé entre la recherche en IA rapide et les besoins des organisations qui peuvent bénéficier de la mise en production de l’IA appliquée.

La nouvelle fonction d’ingénierie de l’IA de Vector
L’équipe d’ingénierie de l’IA transformera la recherche en bases pour une application pratique et continuera de développer les ressources informatiques et la pile logicielle de Vector pour soutenir la recherche et les projets industriels. L’équipe se concentrera sur cinq domaines :

● Industrie
● IA responsable
● Santé
● Recherche
● Infrastructure IA

Industrie
L’équipe d’ingénierie de l’IA de Vector fournira des outils de pointe et effectuera des facilitations techniques pour soutenir les commanditaires de l’industrie participant à des programmes de transfert de connaissances existants et à 10 projets d’IA appliquée, comme décrit dans la stratégie triennale de Vector. Ces projets appliqués ― dans la lignée de notre récent projet NLP (aussi appelé Recreation of Large Scale Pre-trained Transformer Based Models) et du projet récemment lancé Dataset Shift ― permettront aux commanditaires de l’industrie d’entraîner des modèles d’IA de pointe dans l’environnement informatique de Vector dans le but d’acquérir l’expérience pratique nécessaire pour les mettre en œuvre au sein de leurs propres organisations. L’équipe d’ingénierie de Vector contribuera avec des logiciels réutilisables et du mentorat pour faciliter l’application de la recherche en IA dans les logiciels opérationnels. L’équipe contribuera également à notre programme en personne, des rencontres individuelles avec des chercheurs et du personnel d’ingénierie où les commanditaires reçoivent des conseils et des retours sur des problèmes, produits ou processus d’IA propres à leurs organisations respectives.

IA responsable
L’équipe d’ingénierie IA de Vector, en collaboration avec le Schwartz Reisman Institute for Technology and Society, se concentrera sur le développement de technologies et de cadres qui intègrent l’IA responsable dans l’opérationnalisation des modèles et répondent aux défis communs auxquels les partenaires de Vector font face, y compris ceux liés aux aspects techniques de l’équité de l’IA, de la transparence des modèles et de la gouvernance. Cela aidera les commanditaires à développer des pratiques efficaces qui renforcent la confiance et mènent à des résultats bénéfiques des systèmes d’IA.

Santé
L’équipe d’ingénierie IA de Vector offrira des solutions d’IA innovantes pour les soins de santé et soutiendra les organisations de santé pour qu’elles mettent en œuvre l’IA en mettant fortement l’accent sur la vie privée, la modernisation technologique et la collaboration avec les praticiens. Cela complétera et s’appuiera sur l’engagement de Vector à moderniser la gouvernance des données de santé pour la recherche en renforçant l’impact de notre récente contribution de l’infrastructure de calcul pour soutenir la Plateforme de données de santé de l’Ontario pour la recherche sur la COVID-19, nos collaborations avec Unity Health Toronto et les hôpitaux TAHSN pour tirer des informations sur la COVID-19 à partir des données hospitalières, ainsi que notre collaboration avec la Health AI Data Access Platform (HAIDAP) avec l’Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES). UHN, et HPC4Health à l’Hôpital pour enfants malades.

Recherche
L’équipe d’ingénierie de l’IA renforcera et accélérera la capacité de nos chercheurs à mener et reproduire des expériences et à faire avancer les frontières de la recherche en IA. L’ingénierie de l’IA rendra les calculs plus efficaces, plus efficacement parallèles et plus faciles à déconstruire pour le débogage de performance. Avec de solides outils d’ingénierie IA, les modélisateurs d’IA peuvent consacrer plus de temps à des modèles innovants et à des optimisations sans risquer une utilisation inefficace des ressources ou des résultats inrépétables. L’ingénierie de l’IA favorisera également les innovations les plus prometteuses et cherchera à démontrer leurs implications pour la pratique de l’IA, notamment par la publication et la maintenance open source.

Infrastructure d’IA
L’équipe d’ingénierie IA de Vector acquerra et exploitera l’une des infrastructures informatiques d’apprentissage automatique à but non lucratif les plus importantes au monde, qui comprendra des milliers de GPU, des petaflops de calcul, une gestion de données à grande échelle, des cadres d’entraînement modernes, des outils de flux de travail expérimentaux et une planification prioritaire de fairshare. L’infrastructure sera rapidement mise à jour au fur et à mesure que les innovations technologiques et les développements de logiciels communautaires open source auront lieu.

Voici Ron Bodkin : entrepreneur en série et cadre technologique chevronné axé sur l’IA responsable

Après avoir passé la majeure partie de sa vie professionnelle aux États-Unis, Ron retourne au Canada pour occuper ce poste à l’Institut Vector. Dans son rôle le plus récent de directeur technique de l’équipe d’intelligence artificielle appliquée dans le bureau CTO Cloud de Google, Ron a dirigé des initiatives stratégiques en travaillant avec les clients et partenaires de Google Cloud, et a collaboré avec les équipes produit sur des capacités d’IA explicables et d’équité dans les produits Google Cloud.

Ron est aussi un entrepreneur en série. Il a été le PDG fondateur de Think Big Analytics, une entreprise qui développait des stratégies de données d’entreprise pour ses clients et offrait des services intégrés d’apprentissage automatique et d’ingénierie des données. En 2014, Think Big Analytics a été acquise par Teradata, où Ron dirigeait Think Big en tant qu’unité d’affaires axée sur les solutions analytiques, l’apprentissage profond et le calcul GPU. Il est ensuite devenu vice-président et directeur général de l’intelligence artificielle chez Teradata, dirigeant une équipe chargée d’identifier et de commercialiser des produits d’apprentissage automatique.

Le mélange d’entrepreneuriat, de développement de produits, d’apprentissage automatique et d’expérience en IA responsable de Ron renforce les références et les capacités de l’Institut Vector en tant qu’institut de recherche de renommée mondiale, axé sur des applications d’IA précieuses et responsables.

Ron Bodkin rejoint Vector à compter du 8 septembre 2020.