Les chercheurs en vecteurs présentent des articles à ACL 2024
12 août 2024
12 août 2024
Les chercheurs en vecteurs seront bien représentés lors de la 62e réunion annuelle de l’Association for Computational Linguistics à Bangkok, en Thaïlande, cette année. 14 articles coécrits par des chercheurs affiliés à Vector sont présentés lors de la conférence principale et sous forme d’articles de conclusions.
Voici une liste des articles acceptés à l’ACL 2024 avec des coauteurs affiliés à Vector.
Petit mais drôle : une approche basée sur la rétroaction pour la distillation de l’humour
Sahithya Ravi, Patrick Huber, Akshat Shrivastava, Vered Shwartz, Arash Einolghozati.
VIEScore : Vers des métriques explicables pour l’évaluation conditionnelle de synthèse d’images
Max Ku, Dongfu Jiang, Cong Wei, Xiang Yue, Wenhu Chen
Alignement structuré de l’arbre pour l’évaluation de l’analyse syntaxique par composance (de parole)
Freda Shi, Kevin Gimpel, Karen Livescu
LogogramNLP : Comparaison des représentations visuelles et textuelles des anciens systèmes d’écriture logographiques pour le NLP
Danlu Chen, Freda Shi, Aditi Agarwal, Jacobo Myerston, Taylor Berg-Kirkpatrick
DataDreamer : Un outil pour la génération de données synthétiques et les flux de travail LLM reproductibles
Ajay Patel, Colin Raffel, Chris Callison-Burch
SpaRC et SpaRP : Caractérisation du raisonnement spatial et génération de chemins pour comprendre la capacité de raisonnement spatial des grands modèles de langage
Md Imbesat Hassan Rizvi, Xiaodan Zhu, Iryna Gurevych
DARA : Agent autonome de langage autonome à alignement de décomposition pour la réponse aux questions sur les graphes de connaissances
Haishuo Fang, Xiaodan Zhu, Iryna Gurevych
ConTempo : un cadre contrastif temporel unifié pour l’extraction des relations temporelles
Jingcheng Niu, Saifei Liao, Victoria Ng, Simon De Montigny, Gerald Penn
E2-LLM : Extension efficace et extrême des grands modèles de langage
Jiaheng Liu, ZhiqiBai, Yuanxing Zhang, Zhang Chenchen, YuangZh, Ge Zhang, JiakaiWang, Haoran Que, Yukang Chen, Wenbo Su, Tiezheng Ge, Jie Fu, Wenhu Chen, Bo Zheng
ChatMusician : Comprendre et générer de la musique intrinsèquement avec LLM
Ruibin Yuan, Hanfeng Lin, Yi Wang, Zeyue Tian, Shangda Wu, Tianhao Shen, Ge Zhang, Yuhang Wu, Cong Liu, Ziya Zhou, Liumeng Xue, Ziyang Ma, Qin Liu, Tianyu Zheng, Yizhi LI, Yinghao Ma, Yiming Liang, Xiaowei Chi, Ruibo Liu, Zili Wang, Chenghua Lin, Qifeng Liu, Tao Jiang, Wenhao Huang, Wenhu Chen, Jie Fu, Emmanouil Benetos, Gus Xia, Roger Dannenberg, Wei Xue, Shiyin Kang, Yike Guo
Connaissance de la connaissance : explorer l’incertitude entre les inconnus et les inconnus avec de grands modèles de langage
Alfonso Amayuelas, Kyle Wong, Liangming Pan, Wenhu Chen, William Yang Wang
SciMMIR : Étalonnage de la recherche d’information scientifique multimodale
Siwei Wu, Yizhi LI, Kang Zhu, Ge Zhang, Yiming Liang, Kaijing Ma, Chenghao Xiao, Haoran Zhang, Bohao Yang, Wenhu Chen, Wenhao Huang, Noura Al Moubayed, Jie Fu, Chenghua Lin
OpenCodeInterpreter : Intégration de la génération de code avec l’exécution et le raffinement
Tianyu Zheng, Ge Zhang, Tianhao Shen, Xueling Liu, Bill Yuchen Lin, Jie Fu, Wenhu Chen, Xiang Yue
Un graphique par persona : raisonnement sur les descriptions subjectives en langage naturel
EunJeong Hwang, Vered Shwartz, Dan Gutfreund, Veronika Thost