Intérêts de recherche
- Apprentissage automatique et modèles probabilistes
- Traitement du langage naturel
- Conception matérielle
Biographie
Pascal est professeur à la David R. Cheriton School of Computer Science de l'Université de Waterloo. Il a occupé le poste de directeur de recherche et de chercheur principal au Waterloo Borealis AI Research Lab financé par la Banque royale du Canada (2018-2020). Ses recherches portent sur l'apprentissage par renforcement et l'apprentissage automatique plus généralement, avec une application au traitement du langage naturel, à l'analyse sportive et à la conception de matériaux. Il est surtout connu pour ses contributions au développement d'algorithmes d'apprentissage par renforcement. Parmi les projets notables sur lesquels son équipe de recherche travaille actuellement, citons l'apprentissage profond probabiliste, l'apprentissage automatique robuste, l'apprentissage par renforcement efficace au niveau des données, les agents conversationnels, l'édition automatique de documents, la satisfiabilité adaptative et les graphes de connaissances. Pascal a obtenu son doctorat en informatique à l'Université de Toronto, sa maîtrise à l'Université de la Colombie-Britannique et son diplôme de premier cycle à l'Université McGill. Pascal a été conseiller scientifique pour ElementAI, DialPad, ProNavigator, Scribendi et ses collaborateurs de recherche comprennent également Google, Microsoft, Intel, Ford, Manulife, la Banque Royale du Canada, la Banque de Montréal, Kik Interactive, In the Chat, Slyce, HockeyTech, l'Association Alzheimer, l'Institut de recherche sur le vieillissement UW-Schlegel, le Sunnybrook Health Science Centre et le Toronto Rehabilitation Institute.
Points forts
- Bourse d'études David R. Cheriton (2015-2018)
- Deuxième prix du meilleur article étudiant (SAT-2017)
- Meilleur solveur de la voie principale et meilleur solveur d'application (Concours SAT-2016)
- Deuxième prix du meilleur article (UAI-2008)
- Bourse ontarienne pour jeunes chercheurs (2008-2013)
