Le biais du PARI dans l'IA
Programme "Bias in AI" destiné aux petites et moyennes entreprises (PME).
Le Vector Institute reçoit des fonds du Programme d'aide à la recherche industrielle du Conseil national de recherches du Canada (PARI-CNRC) pour soutenir un programme de développement professionnel destiné aux petites et moyennes entreprises (PME). Le programme Bias in AI (Artificial Intelligence) est conçu pour aider les participants à acquérir les compétences techniques nécessaires pour mettre en œuvre des solutions d'apprentissage profond responsables pour la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, qui pourraient autrement être injustes ou nuire à des segments de population défavorisés.
Par le biais d'ateliers immersifs et interactifs, de tutoriels et de travaux pratiques, les participants développent des compétences essentielles pour identifier et réduire les biais dans leurs modèles d'IA. Le programme Bias in AI s'achève par un projet de synthèse, réalisé par les participants sur un sujet pertinent pour chaque entreprise.
Vector/ FastLane et PARI du CNRC
Vector s'est engagé à accélérer l'adoption de l'IA au Canada et veille à ce que les PME soient soutenues dans le développement de leurs capacités en matière d'IA. Le nouveau programme FastLane de Vector soutient les PME en fournissant des applications, des cours, des outils et des projets pour permettre aux PME canadiennes de prospérer et d'être compétitives dans l'écosystème mondial de l'IA. Les entreprises FastLane et les PME qui souhaitent profiter de cette occasion d'apprentissage sont invitées à présenter une demande au PARI-CNRC afin d'être prises en considération pour un soutien financier.
Veuillez cliquer ici pour en savoir plus sur le programme FastLane de Vector.
Aperçu du programme et résultats d'apprentissage
Les systèmes d'apprentissage profond peuvent parfois exclure ou désavantager des groupes au sein de la population canadienne, un résultat inacceptable dans un pays aussi diversifié que le Canada. Fournir une éducation sur la façon dont les préjugés dans l'IA peuvent être identifiés et potentiellement réduits habilitera les praticiens et renforcera leur leadership dans l'IA responsable et éthique. Au cours de ce programme, les participants apprendront et appliqueront les dernières approches pour traiter les préjugés dans l'IA. Au cours de la dernière semaine du programme, les participants travailleront en équipe sur un projet de base de leur choix, basé sur leur propre contexte commercial afin de maximiser la valeur.
Le programme Bias in AI est exigeant. Les participants recevront cinq semaines d'ateliers et de tutoriels et doivent s'attendre à consacrer environ 10 à 15 heures par semaine aux devoirs et aux lectures du cours, en fonction de leur familiarité avec les cadres logiciels techniques utilisés dans le cours, de leurs connaissances antérieures, de leur expérience et de leur style d'apprentissage. Les participants devront également consacrer du temps à la réalisation de leurs projets de base, qui consistent en un article et une présentation. Au total, un engagement d'environ 6 ½ semaines est nécessaire pour compléter le programme.
Qui devrait y assister ?
Les participants doivent être des personnels techniques : Data Scientists, ingénieurs en apprentissage automatique et développeurs de logiciels qui ont déjà une expérience dans la construction et la gestion de modèles d'IA. Le programme comptera entre 20 et 30 participants de différentes entreprises et couvrira des biais dans le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur (CV).
Conditions préalables
- Les participants doivent avoir de l'expérience dans la construction de modèles de réseaux neuronaux.
Dates des cours
Ce programme sera programmé au moins deux fois par an, en automne et en hiver. Les dates prévues seront maintenues si les conditions minimales sont remplies, comme déterminé par l'Institut Vector. Veuillez vérifier les dates d'automne. Les dates seront également annoncées dans le bulletin d'information de Vector. Veuillez cliquer ici pour vous abonner à la lettre d'information si vous ne l'avez pas encore fait.
Séances d'information
Deux séances d'information seront organisées pour permettre aux PME de connaître la structure de l'atelier et ses objectifs d'apprentissage, les prérequis, le temps nécessaire et les preuves de réussite. L'ordre du jour comprendra ce qu'est un préjugé et pourquoi il est important, les conséquences potentielles de ne pas traiter les préjugés, le témoignage d'un participant récent et le processus d'inscription.
- 12 juillet 2022, 14h00 - 15h00 ET
- 26 juillet 2022, 15h00 - 16h00 ET
Autres dates à retenir
- Date limite d'inscription à l'atelier sur les biais en IA : 29 août 2022
- Orientation : Mardi 13 septembre 2022, 15h00 - 16h30 ET
- Dates de l'atelier en ligne : Lundi 19 septembre 2022, 15h00 - 17h00 ET - Mardi 18 octobre 2022, 15h00 - 17h00 ET
- Projet Capstone Final : Mardi 1er novembre 2022
FAQ sur le programme
Comment une entreprise peut-elle présenter une demande de financement au PARI-CNRC ?
Pour présenter une demande de financement au PARI-CNRC dans le cadre du programme Bias in AI , les entreprises doivent communiquer avec le conseiller en technologie industrielle (CTI) qui leur a été assigné. Si votre entreprise n'a pas de CTI assigné (ou doit déterminer si un CTI a été assigné), vous pouvez communiquer directement avec le CNRC au 1-877-994-4727 pour que votre demande de soutien financier soit prise en considération. Les décisions de financement sont prises sur une base concurrentielle et sont assujetties au budget disponible.
Quels sont les facteurs pris en compte dans les décisions de financement ?
Votre entreprise peut bénéficier d'une aide si elle répond aux critères suivants :
- l'entreprise est enregistrée en tant que société canadienne à but lucratif.
- l'entreprise compte 500 employés équivalents temps plein ou moins
- l'entreprise prévoit de poursuivre sa croissance en développant et en commercialisant une technologie innovante au Canada
Le financement du programme Biais dans l'IA est limité, et les décisions sont prises sur une base concurrentielle. Contactez le PARI-CNRC en composant le 1-877-994-4727 pour en savoir plus.
Veuillez cliquer ici pour en savoir plus sur la façon dont l'innovation est soutenue par le PARI-CNRC.
Quelle est la structure des frais et combien chaque PME doit-elle payer ?
Le coût par PME est de 500 $ + TVH et couvre jusqu'à trois participants.
Y a-t-il un nombre minimum et maximum d'employés qu'une entreprise est autorisée à inscrire au programme ?
Chaque entreprise est tenue d'inscrire un minimum de deux employés. Cela permet aux employés de collaborer dans le but de résoudre efficacement les problèmes et d'améliorer les processus de l'entreprise. En fin de compte, cela maximise la valeur de l'investissement de l'entreprise.
La participation au programme Bias in AI est-elle subordonnée à l'adhésion au programme FastLane de Vector ?
Ce n'est pas une obligation mais c'est fortement recommandé. Il y a de nombreux avantages à être membre du programme FastLane. Le programme FastLane a été spécialement créé pour aider les PME à trouver des solutions en matière d'IA, à renforcer leurs compétences, à embaucher des talents et à identifier des opportunités pour faire progresser leur croissance dans le domaine de l'IA. Veuillez cliquer ici pour accéder au formulaire d'inscription FastLane. Il s'agit simplement d'en savoir plus sur vous et sur le type de soutien que vous recherchez.
Si la demande de financement de mon entreprise n'est pas approuvée par le PARI-CNRC, pouvons-nous quand même inscrire des employés au programme ?
Si une entreprise n'est pas retenue dans sa demande de soutien financier du PARI-CNRC, veuillez contacter l'équipe de développement professionnel de Vector à l'adresse courses@vectorinstitute.ai pour discuter de la ventilation financière du programme.
Les participants reçoivent-ils un certificat ou une lettre d'achèvement ?
Tous les participants qui terminent avec succès tous les travaux, le capstone et la présentation capstone recevront un certificat numérique d'achèvement.
Les entreprises non canadiennes peuvent-elles inscrire leurs employés au programme Bias in AI ?
Tous les programmes Vector sont destinés à développer l'IA au Canada et les participants sont censés être rattachés à un bureau canadien.