Bourse de l’Institut Vector en Intelligence Artificielle

Chris Dulhanty
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Waterloo, M. Sc. A. (sciences en génie de conception des systèmes)
Diplôme précédent : B. Ing. (génie biomédical) (Université de Guelph)

Retombées de ma recherche : Mes recherches sont axées sur les conséquences sociales de l’intelligence artificielle avec des projets portant sur l’évaluation d’ensembles de données d’entraînement pour vérifier la présence de biais représentationnel, l’évaluation d’ensembles de données de référence pour vérifier la présence de biais d’évaluation et sur les conséquences de la reconnaissance faciale pour l’équité et la protection de la vie privée.

Depuis août 2020, je suis ingénieur en apprentissage automatique chez Apple.

Jun Gao
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Toronto, M. Sc. (informatique)
Diplôme précédent : B. Sc. (informatique) (Université de Pékin)

Sur quoi travaillez-vous en ce moment ? En 2019, mes travaux ont été publiés dans le cadre de trois congrès différents : CVPR sur la segmentation interactive d’objet, ICLR sur l’analyse des représentations dans la modélisation du langage et NeurIPS sur l’interprétation différentiable et l’apprentissage de la création de formes 3D à partir d’images 2D. Mon objectif est d’avoir accès à tous les congrès sur la vision artificielle, y compris ECCV et ICCV, au cours de la prochaine année. Je travaille également à temps partiel à titre de stagiaire chez NVIDIA, où je me familiarise avec les graphiques, le 3D et l’IA dans ce domaine.

En date de 2020, je suis candidat au doctorat à l’Université de Toronto avec Sanja Fidler, membre du corps professoral et cofondateur de l’Institut Vecteur.

Diana Lucaci
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université d’Ottawa, M. Sc. (informatique), concentration IA appliquée
Diplôme précédent : B. Sc. (informatique) (Alexandru Ioan Cuza University of Iasi)

Retombées de ma recherche : Ma thèse portera sur le caractère explicable des algorithmes de TLN. Nous ne devons pas perdre de vue le caractère applicable de la recherche dans l’industrie et nous devons travailler à éliminer l’écart entre la recherche pure et des applications précises. Ma thèse a le potentiel de toucher à un très grand nombre d’applications de l’industrie, y compris le domaine médical, lorsque les agents d’IA soutiennent le processus décisionnel pour les spécialistes et les médecins.

Maral Rasoolijaberi
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Waterloo, M. Sc. A. (sciences en génie de conception des systèmes)
Diplôme précédent : B. Sc. A. (génie électrique, électronique et des communications) (Amirkabir University of Technology, Tehran Polytechnic)

Sur quoi travaillez-vous en ce moment ? Je travaille actuellement sur un projet visant à analyser des images histopathologiques en appliquant U-Net, un réseau de neurones à convolution créé pour des applications biomédicales, pour procéder à la segmentation des tissus et éliminer l’information en arrière-plan. Nous comparerons également cet outil avec d’autres outils de traitement de l’image pour déterminer quelle méthode est la plus précise ou la plus rapide. Jusqu’à présent, personne n’a utilisé U-net pour la segmentation des tissus. Cette application aura des retombées pour la détection du cancer à l’avenir, ce qui est très inspirant et m’enthousiasme au plus haut point.

Amrit Sehdev
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université Queen’s (Smith), maîtrise en gestion (intelligence artificielle)
Diplômes précédents : Doctorat en médecine (Université de Calgary); maîtrise en santé publique (Université Queen’s)

Prochaine étape En tant que médecin, j’ai la chance de travailler avec des collègues et des patients qui continuent de tendre vers de meilleurs résultats. Nous travaillons en ce moment sur des solutions de TLN et de détection d’image pour résoudre les problèmes liés à l’offre des systèmes de santé à l’échelle internationale. À l’avenir, j’espère continuer de combiner mon expérience en soins de santé et l’IA afin de collaborer avec des personnes aux vues similaires pour résoudre des problèmes et mettre au point d’excellentes solutions.

Je suis actuellement membre 2020 des leaders canadiens de la gouverneure générale et médecin à l’Hôpital Humber River de Toronto.

Michael DeWit
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Toronto, maîtrise en informatique de la santé

Diplômes précédents : B.Sc.Santé et B.Sc.inf., Université Western

Ce qui me passionne En tant que clinicien issu du programme de maîtrise en informatique de la santé, je suis particulièrement en mesure de repérer les lacunes du système de soins de santé vécues dans le cadre de mon travail de tous les jours et d’aider à mettre en œuvre des technologies d’IA pour combler ces lacunes avec d’autres cliniciens et équipes techniques. Avant le programme de maîtrise en informatique de la santé, certains processus auraient pu me frustrer, mais maintenant je les considère comme des possibilités d’amélioration et d’utilisation de la technologie pour faciliter les choses pour les patients et les fournisseurs de soins de santé. Je suis impatient de voir la mise en œuvre de ces nouvelles percées dans les soins de santé, tout en veillant à tenir compte d’enjeux comme la protection de la vie privée et la gouvernance.

En date d’octobre 2020, je suis analyste en application clinique et infirmier autorisé au Réseau universitaire de santé.

Ricardo Luhm Silva
Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université York (Schulich), maîtrise en gestion (intelligence artificielle)

Diplômes précédents: Maîtrise en ingénierie industrielle et des systèmes, Pontificia Universidade Catolica do Paraná; maîtrise en administration des affaires, Fundação Getulio Vargas; Baccalauréat en génie mécanique, Universidade Federal do Paraná

Ce que j’apporte à l’industrie de l’IA Je possède une expérience plutôt unique à titre d’ingénieur mécanique, car je travaille dans le domaine de la construction et pour l’une des plus importantes compagnies pétrolières au Brésil, pour qui je gère des équipes de plus de 200 personnes. J’ai également eu la chance de travailler avec Renault sur des systèmes de contrôle de la qualité et d’IA; j’ai fait des présentations dans les sièges sociaux, qui ont par la suite décidé de mettre en œuvre mon système d’inspection pour toutes les équipes en France et certaines autres usines. Avec mon programme de gestion et de conception de produits, j’espère devenir expert-conseil pour aider à analyser et à mettre en œuvre rapidement des solutions d’IA.

Sara El-Shawa
Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Guelph, maîtrise en ingénierie (spécialisation pluridisciplinaire en IA)

Diplômes précédents: Baccalauréat en science informatique et biologie, Université de Toronto 

Projets d’IA intéressants auxquels je participe : J’explore différentes collaborations pluridisciplinaires, y compris une avec le Centre de génomique de la biodiversité, qui traite de la correction d’erreurs de codage à barres de l’ADN et de la classification de séquences à l’aide de l’IA. Notre travail se servira d’une approche de modélisation prédictive pour éclairer sur les interactions entre les espèces lorsque de nouveaux stimuli sont introduits dans un milieu. De plus, je travaille sur un projet axé sur le flux d’information dans les réseaux sociaux, Je collabore également avec l’Agence de Ia santé publique du Canada pour prédire la gravité des cas de COVID-19 en enquêtant sur les associations avec les symptômes cliniques et les comorbidités.

Bill Zizek

Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Toronto (Rotman), maîtrise en analytique de gestion

Diplômes précédents: B Sc. en biologie chimique, Université McMaster

Possibilités d’entrepreneuriat en IA : Avec mon diplôme en chimie et mon expérience de recherche antérieure pour la mise au point de médicaments en soins de santé, j’ai travaillé avec une jeune entreprise appelée neuroLytixs, qui se sert de l’apprentissage automatique afin d’aider à la découverte de biomarqueurs pour le diagnostic de commotions cérébrales. L’entreprise vient tout juste d’obtenir un financement de démarrage grâce à des investisseurs providentiels, s’est associée aux Centres d’excellence de l’Ontario et fait partie de la cohorte 2020 du programme Techstars Montréal AI. Au cours de mon programme de maîtrise en analytique de gestion à Rotman, je veux en apprendre plus sur l’élaboration des décisions et de la stratégie au carrefour des soins de santé et de l’IA, en explorant des avenues où je peux avoir une incidence positive sur les patients.

Récipiendaires de bourses par établissement :