Bourse de l’Institut Vector en Intelligence Artificielle

La bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle favorise le recrutement des meilleurs étudiants dans des programmes de maîtrise en lien avec l’IA en Ontario. Évaluées à 17 500 $ pour une année d’études à temps plein dans une université ontarienne, ces bourses d’entrée basées sur le mérite récompensent des candidats exceptionnels inscrits à un programme de maîtrise reconnu par l’Institut Vector ou qui suivent un parcours d’études personnalisé manifestement axé sur l’IA. Nous encourageons les étudiants de programmes techniques essentiels et de domaines complémentaires comme les affaires et la santé à présenter leur candidature. Les récipiendaires de bourses auront également un accès prioritaire à des occasions exclusives d’exploration de carrières et de perfectionnement professionnel ainsi qu’à des discussions sur la recherche pour favoriser et maintenir leur excellence en IA.

Bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle 2021-2022 :

Période de présentation des candidatures du 4 janvier 2021 au 24 mars 2021.

(Tous les formulaires et gabarits pour présenter une candidature seront accessibles à ce moment, y compris les formulaires des répondants). 

Chaque année, des centaines de candidatures font l’objet d’une évaluation, et jusqu’à concurrence de 115 bourses basées sur le mérite sont décernées à des candidats à la maîtrise en AI prometteurs. Renseignez-vous sur les anciens bénéficiaires de bourses et sur les projets et la recherche en IA qu’ils explorent.

Cliquez ici pour en savoir plus à propos des programmes de maîtrise en IA reconnus par l’Institut Vector.

Vous pouvez transmettre vos demandes de renseignements à propos de la bourse à l’adresse aimasters@vectorinstitute.ai.

vector design graphic

Processus d’éligibilité et de nomination (2021-22)

Pleins feux sur les récipiendaires de bourses 

Chris Dulhanty Photo

Chris Dulhanty
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Waterloo, M. Sc. A. (sciences en génie de conception des systèmes)
Diplôme précédent : B. Ing. (génie biomédical) (Université de Guelph)

Retombées de ma recherche : Mes recherches sont axées sur les conséquences sociales de l’intelligence artificielle avec des projets portant sur l’évaluation d’ensembles de données d’entraînement pour vérifier la présence de biais représentationnel, l’évaluation d’ensembles de données de référence pour vérifier la présence de biais d’évaluation et sur les conséquences de la reconnaissance faciale pour l’équité et la protection de la vie privée.

Depuis août 2020, je suis ingénieur en apprentissage automatique chez Apple.

Jun Gao Photo

Jun Gao
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Toronto, M. Sc. (informatique)
Diplôme précédent : B. Sc. (informatique) (Université de Pékin)

Sur quoi travaillez-vous en ce moment ? En 2019, mes travaux ont été publiés dans le cadre de trois congrès différents : CVPR sur la segmentation interactive d’objet, ICLR sur l’analyse des représentations dans la modélisation du langage et NeurIPS sur l’interprétation différentiable et l’apprentissage de la création de formes 3D à partir d’images 2D. Mon objectif est d’avoir accès à tous les congrès sur la vision artificielle, y compris ECCV et ICCV, au cours de la prochaine année. Je travaille également à temps partiel à titre de stagiaire chez NVIDIA, où je me familiarise avec les graphiques, le 3D et l’IA dans ce domaine.

En date de 2020, je suis candidat au doctorat à l’Université de Toronto avec Sanja Fidler, membre du corps professoral et cofondateur de l’Institut Vecteur.

Diana Lucaci Photo

Diana Lucaci
Récipiendaire 2018-2019 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université d’Ottawa, M. Sc. (informatique), concentration IA appliquée
Diplôme précédent : B. Sc. (informatique) (Alexandru Ioan Cuza University of Iasi)

Retombées de ma recherche : Ma thèse portera sur le caractère explicable des algorithmes de TLN. Nous ne devons pas perdre de vue le caractère applicable de la recherche dans l’industrie et nous devons travailler à éliminer l’écart entre la recherche pure et des applications précises. Ma thèse a le potentiel de toucher à un très grand nombre d’applications de l’industrie, y compris le domaine médical, lorsque les agents d’IA soutiennent le processus décisionnel pour les spécialistes et les médecins.

Maral Rasooliijaberi Photo

Maral Rasoolijaberi
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université de Waterloo, M. Sc. A. (sciences en génie de conception des systèmes)
Diplôme précédent : B. Sc. A. (génie électrique, électronique et des communications) (Amirkabir University of Technology, Tehran Polytechnic)

Sur quoi travaillez-vous en ce moment ? Je travaille actuellement sur un projet visant à analyser des images histopathologiques en appliquant U-Net, un réseau de neurones à convolution créé pour des applications biomédicales, pour procéder à la segmentation des tissus et éliminer l’information en arrière-plan. Nous comparerons également cet outil avec d’autres outils de traitement de l’image pour déterminer quelle méthode est la plus précise ou la plus rapide. Jusqu’à présent, personne n’a utilisé U-net pour la segmentation des tissus. Cette application aura des retombées pour la détection du cancer à l’avenir, ce qui est très inspirant et m’enthousiasme au plus haut point.

Amrit Sehdev Photo

Amrit Sehdev
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle
Université Queen’s (Smith), maîtrise en gestion (intelligence artificielle)
Diplômes précédents : Doctorat en médecine (Université de Calgary); maîtrise en santé publique (Université Queen’s)

Prochaine étape En tant que médecin, j’ai la chance de travailler avec des collègues et des patients qui continuent de tendre vers de meilleurs résultats. Nous travaillons en ce moment sur des solutions de TLN et de détection d’image pour résoudre les problèmes liés à l’offre des systèmes de santé à l’échelle internationale. À l’avenir, j’espère continuer de combiner mon expérience en soins de santé et l’IA afin de collaborer avec des personnes aux vues similaires pour résoudre des problèmes et mettre au point d’excellentes solutions.

Je suis actuellement membre 2020 des leaders canadiens de la gouverneure générale et médecin à l’Hôpital Humber River de Toronto.

michael-de-wit photo

Michael DeWit
Récipiendaire 2019-2020 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Toronto, maîtrise en informatique de la santé

Diplômes précédents : B.Sc.Santé et B.Sc.inf., Université Western

Ce qui me passionne En tant que clinicien issu du programme de maîtrise en informatique de la santé, je suis particulièrement en mesure de repérer les lacunes du système de soins de santé vécues dans le cadre de mon travail de tous les jours et d’aider à mettre en œuvre des technologies d’IA pour combler ces lacunes avec d’autres cliniciens et équipes techniques. Avant le programme de maîtrise en informatique de la santé, certains processus auraient pu me frustrer, mais maintenant je les considère comme des possibilités d’amélioration et d’utilisation de la technologie pour faciliter les choses pour les patients et les fournisseurs de soins de santé. Je suis impatient de voir la mise en œuvre de ces nouvelles percées dans les soins de santé, tout en veillant à tenir compte d’enjeux comme la protection de la vie privée et la gouvernance.

En date d’octobre 2020, je suis analyste en application clinique et infirmier autorisé au Réseau universitaire de santé.

Ricardo Luhm Silva

Ricardo Luhm Silva
Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université York (Schulich), maîtrise en gestion (intelligence artificielle)

Diplômes précédents: Maîtrise en ingénierie industrielle et des systèmes, Pontificia Universidade Catolica do Paraná; maîtrise en administration des affaires, Fundação Getulio Vargas; Baccalauréat en génie mécanique, Universidade Federal do Paraná

Ce que j’apporte à l’industrie de l’IA Je possède une expérience plutôt unique à titre d’ingénieur mécanique, car je travaille dans le domaine de la construction et pour l’une des plus importantes compagnies pétrolières au Brésil, pour qui je gère des équipes de plus de 200 personnes. J’ai également eu la chance de travailler avec Renault sur des systèmes de contrôle de la qualité et d’IA; j’ai fait des présentations dans les sièges sociaux, qui ont par la suite décidé de mettre en œuvre mon système d’inspection pour toutes les équipes en France et certaines autres usines. Avec mon programme de gestion et de conception de produits, j’espère devenir expert-conseil pour aider à analyser et à mettre en œuvre rapidement des solutions d’IA.

Sara El Shawa Headshot

Sara El-Shawa
Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Guelph, maîtrise en ingénierie (spécialisation pluridisciplinaire en IA)

Diplômes précédents: Baccalauréat en science informatique et biologie, Université de Toronto 

Projets d’IA intéressants auxquels je participe : J’explore différentes collaborations pluridisciplinaires, y compris une avec le Centre de génomique de la biodiversité, qui traite de la correction d’erreurs de codage à barres de l’ADN et de la classification de séquences à l’aide de l’IA. Notre travail se servira d’une approche de modélisation prédictive pour éclairer sur les interactions entre les espèces lorsque de nouveaux stimuli sont introduits dans un milieu. De plus, je travaille sur un projet axé sur le flux d’information dans les réseaux sociaux, Je collabore également avec l’Agence de Ia santé publique du Canada pour prédire la gravité des cas de COVID-19 en enquêtant sur les associations avec les symptômes cliniques et les comorbidités.

Bill Zizek Headshot

Bill Zizek

Récipiendaire 2020-21 de la bourse de l’Institut Vector en intelligence artificielle

Université de Toronto (Rotman), maîtrise en analytique de gestion

Diplômes précédents: B Sc. en biologie chimique, Université McMaster

Possibilités d’entrepreneuriat en IA : Avec mon diplôme en chimie et mon expérience de recherche antérieure pour la mise au point de médicaments en soins de santé, j’ai travaillé avec une jeune entreprise appelée neuroLytixs, qui se sert de l’apprentissage automatique afin d’aider à la découverte de biomarqueurs pour le diagnostic de commotions cérébrales. L’entreprise vient tout juste d’obtenir un financement de démarrage grâce à des investisseurs providentiels, s’est associée aux Centres d’excellence de l’Ontario et fait partie de la cohorte 2020 du programme Techstars Montréal AI. Au cours de mon programme de maîtrise en analytique de gestion à Rotman, je veux en apprendre plus sur l’élaboration des décisions et de la stratégie au carrefour des soins de santé et de l’IA, en explorant des avenues où je peux avoir une incidence positive sur les patients.

Récipiendaires de bourses par établissement :

Récipiendaires 2020-2021
University
Program Name
Génie électrique et informatique  Kyrollos, Daniel
Maîtrise en sciences informatiques
Baxi, Manmeet
Kaspour, Shamisa
Liu, Weiting
Singhal, Aditya
Swerhun, Mekaal
Maîtrise en sciences informatiques Fathi, Kiavash
Maîtrise en physique appliquée
Filipovich, Matthew
MASc in ECE
Beitollahi, Mahdi
Gasca Cervantes, Eduardo
Greisman, Austin
Gupta, Divij
Lau, Clinton
Obadinma, Stephen
Zhao, Jianxiang
MASc in Mathematics and Engineering
GRONOWSKI, ADAM
Master of Management Analytics
Natarajan, Janani
Arora, Gurkanwal
Lei, Gavin
Raza, Mohammad
Syed Rahmathulla, Wafiq
Wu, Ruihan
MSc in Computer Science
Ansari, Minhaj
Everitt, Brittaney
Scott, Katy
Stuart, Duncan
Su, Zitong
Theriault, Rachel
MASC.ENGG+AI
El-Shawa, Sara
Salem, Mahmoud
Master’s of Information Technology Security Ahmed, Farhan
Master of Applied Science in Electrical and Computer Engineering
Zhang, Han
Master’s in Computer Science
Mvula, Paul
Nazari, Ehsan
Health Services Research
Nedadur, Rashmi
MASc in Aerospace Studies
Lu, Shichen
Nadeau, Philippe
Qian, Jingxing
Wu, Yuchen
Yuan, Zhaocong
MASc in ECE
de Souza Severo, Daniel
Jia, Hengrui
MASc in Mechanical & Industrial Engineering
Xu, Meng (Katie)
Master of Management Analytics
Donovan, John Connor (Connor)
El Mellouki, Zineb
Ji, Yuan
Moon, So Hyun (Stella)
So Hyun (Stella), Sidharth
Puccini, Aaryn
Wisco, Asia
Zegamistrz, Marcin
Zizek, William (Bill)
MSc Health Informatics
Keenan, Charles
Lin, Charis
Wang, Yi Li
MSc in Applied Computing
Arivazhagan, Manoj Ghuhan
Bhattacharjee, Sourav
Brock, Stephen
Ellis, Jack
Feng, Feng
Guo, Yijie
Landsman, Landsman
Liu, Shanning
Ngo, William
Roy, Subhayan
Zhao, Luxi
MSc in Computer Science
El Sanyoura, Lana
Hao, Siqi
Mansouri, Farnam
MASc in ECE
MohammadMahdi, Naseri
MASc in Systems Design Engineering
Hemmatirad, Kimia
Master of Data Science and Artificial Intelligence
Melgarejo Lermas, Irene
MMath in Computer Science
Alagappan, Solaiappan
Herman, Daniel
VanBerlo, Blake
Master of Science in Computer Science- Artificial Intelligence [with/without Co-Operative Education]
Gautam, Vishakha
Hora, Sheena
Jouyandeh, Farzaneh
Patel, Himanshu
Roy, Shuvendu
Master of Data Analytics
El Rachidi, Firas
Joseph, Pauline
MSc in Computer Science
Keyes, Andrew
Wang, Wei
Younesi, Mohammad
Zhang, Qinggang
Master of Business Analytics (MBAN) Cong, Chang
Master of Management in Artificial Intelligence (MMAI)
Haji Seyed Hassani, Amir
Luhm Silva, Ricardo
Sterling, Brigid
MSc in Computer Science
Meka, Bhargavi
Sy, Steniel
Ye, Isaac

 

Récipiendaires 2019-2020
Université
Programme Nom
Informatique Nokhbeh Zaeem, Mohammad
Économie Foroutan, Frohan
Informatique (spécialisation pluridisciplinaire en IA) Foxcroft, Jeremy
Ingénierie (spécialisation pluridisciplinaire en IA)
Allam, Abdelrahman
Bauman, Valerie
Shekhar, Shashank
Informatique
Emu, Mahzabeen
Heydrich, Tim
Kamal, Farjana
Zhang, Shengyi
Informatique et ingénierie White, Lindsay
Génie électrique et informatique 
Dai, Linhui
Scott, Ryan
Informatique
Fernandes, Johan
Larocque, William
Li, Wei
Templeton, Julian
Wang, Ning
Informatique
Jiang, Bote
Kaczmarek, Emily
Génie électrique et informatique Babaei, Hossein
Gestion (intelligence artificielle)
Banh, Alexander
Jones, Kyle
Sehdev, Amrit
Singh, Gunpreet
Skingle, Brendan
Smith, Mark
Wang, Jiaxi (Nicky)
Science des données et analytique
Anumanchineni, Harish
Malika, Garima
Patel, Kshirabadhi
Sciences aérospatiales et ingénierie
Bianchi, Mollie
Grover, Abhinav
Informatique appliquée
Habib, Faisal
Kumar, Shakti
Le, Huu Uyen Phuong
Nanderian, Pantea
Parker, Jerrod
Saha, Rohit
Wei, Lixiang
Génie biomédical Sabo, Andrea
Informatique
Bharadwaj, Homanga
Cao, Tianshi
Cheung, Christina
Li, Andrew
Qiu, Han Jie
Wu, Qiongsi
Informatique de la santé
DeWit, Michael
Perron, Rachelle
Shen, An-Qi
Wang, Jianmin (Jamie)
Génie mécanique et industriel
Pogacar, Frances
Yang, Hojin
Analytique de gestion
Bani, Denisa
He, Xichen
Priya, Varshini G
Resnick, Adam
Informatique Duan, Haonan
Science des données
McCorriston, Melissa
Sundrelingam, Vaakesan
Génie électrique et informatique Guo, Xinyu
Conception des systèmes
Adnan, Mohammed
Rasoolijaberi, Maral
Spécialisation pluridisciplinaire en IA
Tayeh, Tareq
Wang, Huanchi
Analytique des données
Bhasin, Deepanshu
Popli, Simran
Wen, Yizhe
Yerubandi, Dhanusha
Analytique d’affaires
Kur, Daniel
Palangat, Revthi Jayarajan
Informatique Kaur, Jasmeet
Récipiendaires 2018-2019
Université
Programme Nom
Génie biomédical (spécialisation en science des données) Fernandes, Alexander
Informatique
Tassone, Joseph
Yan, Peizi
Informatique (IA)
Gerolami, Justin
Lam, Jason Tzu-Kei
Génie électrique et informatique
Edraki, Amin
Elsherbiny, Habiba
Mahdy, Basma
Mohammadalizadehbakhtevari, Pedram
Yang, Xiaoyu
Gestion (intelligence artificielle)
Burns, Levi
Fotak, Meghan
Hennick, Tyler
Sopik, Victoria
Yee, Brian
Informatique (spécialisation en IA)
Kazmi, Arslan
Sun, Wanrong
Ingénierie (spécialisation en IA)
Szentimrey, Hannah
Tahsien, Syeda Manjia
Informatique Stahlke, Samantha
Informatique (IA)
Lucaci, Diana
Meihong, Chen
Yuan, Gao
Sciences aérospatiales et ingénierie
Dong, Ke
Hall, Adam
Samavi, Sepehr
Wong, Jeremy
Informatique appliquée
Bhaskara, Subrahmanya Vineeth
Desai, Sneha
Gou, Stephen
Huang, Gary
Murali, Ranjani
Qie, Chenzi
Wang, Shirly
Informatique
Gao, Jun
Grewal, Karan Raj Singh
Hossain, Safwan
Ling, Huan
McLean, Carson
Roewer-Despres, Francois
Skreta, Marta
Wen, Ethan
Yasodhara, Angeline
Young, Adamo
Yu, Geoffrey
Génie électrique et informatique
Emara, Salma Shukry
Fu, Yan
Tan, Xiaodan
Génie mécanique et industriel
Crowson, Mathew
Dworakowski, Daniel
Statistique
Kogan, Ilan
Veitch, David
Analytique de gestion
Liu , Zhengyuan
Liu, Ziyue
Mielnik, Dominique
Rowe, Matthew
Wang, Ariel
Informatique
Wang, Houze
Wu, KaiWen
Statistique (spécialisation en science des données)
Bender, Travis
Li, Aileen
Génie de conception des systèmes Dulhanty, Christopher
Analytique d’affaires
Chen, Dezhong
Morton, Evan
Informatique (IA) Rajshree, Daulatabad
Scroll to Top