1er octobre 2025
L’Institut Vector a renforcé l’écosystème de recherche en IA de l’Ontario en élevant 13 chercheurs exceptionnels au rang de membres du corps professoral. Ces anciens affiliés au corps professoral assumeront désormais des rôles élargis, favorisant la recherche en IA à l’impact à travers l’Ontario. Cela porte la communauté professorale robuste de Vector à 55 membres du corps professoral et 106 membres affiliés, renforçant la position de la province comme destination de premier plan au Canada pour la recherche collaborative et l’innovation.
Cette structure professorale améliorée reflète l’attrait continu de Vector auprès des talents chercheurs de classe mondiale et notre approche globale pour favoriser l’excellence en recherche en IA à travers l’écosystème ontarien.
Treize chercheurs passent cette année au poste de membres du corps professoral Vector, approfondissant leur engagement et élargissant leurs rôles de leadership au sein de notre communauté. Ces chercheurs accomplis, anciennement affiliés au corps professoral, stimuleront l’impact de la recherche en tirant parti de leur alignement avéré avec la mission et l’innovation en recherche de Vector.
Hassan Ashtiani
Membre du corps professoral
Marcus Brubaker
Membre du corps professoral
Igor Gilitschenski
Membre du corps professoral
Alec Jacobson
Membre du corps professoral
Anne Martel
Membre du corps professoral
Seyed Mohamad Moosavi
Membre du corps professoral
Vardan Papyan
Membre du corps professoral
Sushant Sachdeva
Membre du corps professoral
Florian Shkurti
Membre du corps professoral
Ruth Urner
Membre du corps professoral
Nandita Vijaykumar
Membre du corps professoral
Hongyang Zhang
Membre du corps professoral
Xiaodan Zhu
Membre du corps professoral
En tant que membres du corps professoral, ces chercheurs bénéficient d’un accès prioritaire à un environnement informatique haute performance, d’un accès à temps plein à la programmation de Vector, ainsi qu’à un espace de bureau pour eux-mêmes et leurs laboratoires. Ils bénéficient d’opportunités accrues pour diriger des initiatives de recherche transformatrices, d’un soutien dédié à la recherche, de liens directs avec des partenaires industriels et de la capacité de superviser des chercheurs postdoctoraux au sein de l’écosystème de Vector. Leur engagement accru leur permettra de diriger les priorités fondamentales de recherche de Vector tout en apportant leur expertise spécialisée au leadership de l’IA en Ontario.
Cette transition reflète l’évolution naturelle de chercheurs exceptionnels qui ont démontré à la fois des contributions exceptionnelles et un engagement profond à faire progresser la recherche en IA au-delà des frontières institutionnelles.
En complément de nos membres du corps professoral, nos 106 membres affiliés comprennent 90 chercheurs poursuivant notre récent processus de renouvellement, agissant comme des contributeurs essentiels au paysage de la recherche en IA en Ontario. Ces chercheurs, occupant des postes principaux dans des institutions à travers la province, forment une part essentielle de notre communauté de recherche aux côtés de notre corps professoral principal.
Ajay Agrawal
Faculté affiliée
Ayesha Ali
Faculté affiliée
Ashton Anderson
Faculté affiliée
Shahab Asoodeh
Faculté affiliée
Vaughn Betz
Faculté affiliée
Mamatha Bhat
Faculté affiliée
Neil Bruce
Faculté affiliée
Kieran Campbell
Faculté affiliée
Timothy Chan
Faculté affiliée
Fanny Chevalier
Faculté affiliée
Radu Craiu
Faculté affiliée
Elliot Creager
Faculté affiliée
William Cunningham
Faculté affiliée
Mark Daley
Faculté affiliée
Konstantinos Derpanis
Faculté affiliée
Sven Dickinson
Faculté affiliée
Elham Dolatabadi
Faculté affiliée
James Elder
Faculté affiliée
Melike Erol-Kantarci
Faculté affiliée
Benjamin Fine
Faculté affiliée
Federico Gaiti
Faculté affiliée
Saeed Ghadimi
Faculté affiliée
Ali Ghodsi
Faculté affiliée
Avi Goldfarb
Faculté affiliée
Katarina Grolinger
Faculté affiliée
Jessica Gronsbell
Faculté affiliée
Maura Grossman
Faculté affiliée
Yuhong Guo
Faculté affiliée
Benjamin Haibe-Kains
Faculté affiliée
Jason Hattrick-Simpers
Faculté affiliée
Jesse Hoey
Faculté affiliée
Ting Hu
Faculté affiliée
Tracy Jenkin
Faculté affiliée
Amir-Hossein Karimi
Faculté affiliée
Jonathan Kelly
Faculté affiliée
Avril Khademi
Faculté affiliée
Farzad Khalvati
Faculté affiliée
Ashish Khisti
Faculté affiliée
Anastasis Kratsios
Faculté affiliée
Kyros Kutulakos
Faculté affiliée
Kate Larson
Faculté affiliée
Vianey Leos Barajas
Faculté affiliée
David Lie
Faculté affiliée
Jimmy Lin
Faculté affiliée
David Lindell
Faculté affiliée
Dan Lizotte
Faculté affiliée
Amin Madani
Faculté affiliée
Muhammad Mamdani
Faculté affiliée
Chris McIntosh
Faculté affiliée
Paul David McNicholas
Faculté affiliée
Kuldeep Meel
Faculté affiliée
Roger G. Melko
Faculté affiliée
Alex Mihailidis
Faculté affiliée
Quaid Morris
Faculté affiliée
Andreas Moshovos
Faculté affiliée
Wenlong Mou
Faculté affiliée
Christian Muise
Faculté affiliée
Jeffrey Negrea
Faculté affiliée
Mihai Nica
Faculté affiliée
Aleksandar Nikolov
Faculté affiliée
Fahad Razak
Faculté affiliée
David Rokeby
Faculté affiliée
Jeffrey S. Rosenthal
Faculté affiliée
Reza Samavi
Faculté affiliée
Scott Sanner
Faculté affiliée
Gregory Schwartz
Faculté affiliée
Luis Seco
Faculté affiliée
Laleh Seyyed-Kalantari
Faculté affiliée
Nisarg Shah
Faculté affiliée
Xujie Si
Faculté affiliée
Karan Singh
Faculté affiliée
Stephen L. Smith
Faculté affiliée
Ranil Sonnadara
Faculté affiliée
Lincoln Stein
Faculté affiliée
Suzanne Stevenson
Faculté affiliée
Lisa Strug
Faculté affiliée
Babak Taati
Faculté affiliée
Isaac Tamblyn
Faculté affiliée
Rick Valenzano
Faculté affiliée
Olga Veksler
Faculté affiliée
Amol Verma
Faculté affiliée
Boyu Wang
Faculté affiliée
Linbo Wang
Faculté affiliée
Steven Waslander
Faculté affiliée
Joseph Jay Williams
Faculté affiliée
Yang Xu
Faculté affiliée
Yimin Yang
Faculté affiliée
Grace Yi
Faculté affiliée
Fattane Zarrinkalam
Faculté affiliée
Les membres affiliés de Vector Faculty participent à notre vaste programme, allant d’événements de réseautage et d’ateliers à des sessions de formation spécialisées, tout en collaborant avec des commanditaires industriels et des partenaires en santé où les intérêts de recherche sont alignés. Grâce à l’accès aux installations et aux ressources informatiques de Vector, ils apportent des perspectives et une expertise diversifiées qui enrichissent l’ensemble de notre écosystème de recherche.
Ensemble, nos 55 membres du corps professoral et 106 membres affiliés du corps professoral représentent l’étendue et la profondeur de la recherche en IA en Ontario et au-delà. Des algorithmes fondamentaux d’apprentissage automatique aux applications révolutionnaires dans les domaines de la santé, de la robotique et du traitement du langage naturel, ce réseau stimule l’innovation dans de multiples domaines critiques.
« Notre communauté professorale est la pierre angulaire de notre écosystème de recherche et soutient l’impact direct de Vector sur l’innovation. La force de notre corps professoral et de nos affiliés confirme le statut de Vector comme l’un des principaux instituts d’IA au monde », affirme Daniel Roy, directeur de la recherche de Vector. « Ces chercheurs font progresser des frontières cruciales, des applications de l’IA en robotique et systèmes physiques aux approches révolutionnaires dans la détection et le diagnostic des maladies. C’est ce niveau d’excellence en recherche qui guide les solutions concrètes. »
La communauté de Vector incarne la rigueur scientifique qui distingue l’écosystème canadien de l’IA, poursuivant activement de nouvelles découvertes et applications qui accélèrent des innovations révolutionnaires. Plutôt que de travailler isolément, ces professeurs participent à l’environnement de recherche dynamique de Vector où les approches interdisciplinaires abordent des défis complexes en IA nécessitant des perspectives et expertises diversifiées.
La liste complète de nos membres du corps professoral et de notre communauté affiliée affiliée au corps professoral est disponible ici.
L’engagement de Vector à faire grandir notre communauté de professeurs prestigieux se poursuit avec l’ouverture du prochain cycle de candidature pour les affiliés du corps professoral en janvier 2026. Cela représente une occasion pour des chercheurs de premier plan à travers la province de se joindre à notre communauté collaborative. Ensemble, nous définissons l’avenir de l’intelligence artificielle grâce à des recherches et innovations révolutionnaires.
Le processus de candidature recherchera des chercheurs dont le travail démontre l’excellence et une forte adéquation avec la mission de Vector visant à promouvoir la recherche et le déploiement responsables en IA.
Le prochain cycle de candidature pour les affiliés Vector Faculty Affiliates ouvre en janvier 2026. Les professeurs intéressés peuvent s’inscrire ici pour recevoir des notifications et des détails de candidature dès qu’ils seront disponibles.
La structure enrichie du corps professoral de Vector renforce le leadership de l’Ontario en intelligence artificielle, s’appuyant sur le rôle fondamental de la province dans l’apprentissage automatique moderne pour continuer à stimuler la recherche révolutionnaire. En soutenant nos talents remarquables, Vector s’assure que la prochaine vague de percées en IA commencera ici, en Ontario.
La meilleure recherche se fait par la collaboration. Le réseau de professeurs et d’affiliés de Vector nous positionne parfaitement pour les innovations à venir alors que nous continuons à former d’excellents leaders en recherche en IA qui façonneront notre avenir.
